A. 網路平台的不良信息,到底該如何監管為何總是屢禁不止呢
各種網路平台上豐富多彩信息,極大方便了人們生活,然而總有一些不良信息存在,使得網路平台不安全、不健康,甚至對人的身心、財產造成威脅,如何凈化網路平台上的不良信息,可以從這三方面進行監管。
原因一:對發布者來說,可以從中獲取很高經濟收益。他們利用人們好奇心,喜歡關注一些刺激人眼球內容,通過發布這些不良信息,某些自製力不強人,就會瀏覽關注,然後再層層設套,就讓人上當受騙了。
原因二:對某些網路平台來說,可以獲取更好流量,提昇平台影響力。對於一些剛開始建立網路平台,為了吸引人氣,對有「擦邊球」嫌疑信息,睜一眼閉一眼,允許其自由生長。甚至有些網路平台中管理人員,和發布不良信息人員,勾結在一起,欺騙平台用戶。
B. 如何做好網路輿情監管工作
一、網路輿情具有以下特點:
1、直接性,通過BBS,新聞點評和博客網站,網民可以立即發表意見,下情直接上達,民意表達更加暢通;
2、突發性,網路輿論的形成往往非常迅速,一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見,就可以成為點燃一片輿論的導火索;
3、偏差性,由於發言者身份隱蔽,並且缺少規則限制和有效監督,網路自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折,對社會問題片面認識等等,都會利用網路得以宣洩。因此在網路上更容易出現庸俗、灰色的言論。
二、輿情應對方案
1、實時監測:(及時)及時是輿情監測的關鍵,人工監測的一個不足就是沒法對輿情信息做到及時的掌握,人工輿情早已發生,但是我們的輿情管理部門卻渾然不覺。在下班休息時間(晚上8點以後)和節假日,輿情的發生率相對於平時工作時間要大的多,但是,這個時間段恰恰是我們在輿情管理當中最容易產生疏漏的時候。樂思輿情監測系統7×24小時不間斷地監測,有效地解決了這個問題。新產生的輿情信息,或者已經輿情有了新的轉載,新的跟帖等變化,都會在第一時間採集過來,自動發現熱點,反映在系統當中,並及時通知輿情工作人員。重點輿情通過站內消息、手機簡訊、郵件通知等方式預警。
2、全面覆蓋:(全面)互聯網信息採集分為全網搜索、定向搜索(國內重點論壇、新聞、本地網站),新聞、論壇、貼吧、博客、社區,在發帖的時候會採用一些比較隱蔽的手段,有的指名道姓,有的含沙射影;有的向多個論壇,多個版塊同時發,有的細水長流,不停地炒作;有的堅守一個陣地,有的四面出擊,處處留言。有的是主貼,有的在跟帖中;面對這種輿情環境,單單依靠人力很顯然是不行的。樂思網路輿情監測系統可以全面地對這些輿情信息進行立體監測。輿情信息「一網打盡」。
3、輔助分析:(便捷、詳細、專業)樂思輿情系統可以統計出包括輿情信息的轉載數、輿情信息所在的網站、輿情信息在上述發生的先後順序、輿情信息的點擊率和回帖數、輿情信 判出輿情信息的熱度、重要程度和發展變化趨勢,幫助輿情分析。樂思網路輿情監測系統在全面及時的輿情監測和輿情分析的基礎上,提供了輿情簡報的自動生成功能,輿情管理得心應手。輿情處置促進了輿情工作中的協同和共享。
C. 內容審核員這個互聯網最「臟」的工作,為什麼無法消失
這是一份不可或缺,至關重要的工作:網路清道夫,內容審核員就是互聯網的安全衛士,如果他們不清理違禁內容,不阻擋那些非法信息,就會有更多青少年和小孩看到。
但要讓人工智慧取代人力,現在依然像是天方夜譚。
雖然 AI 技術發展越來越快,但是因為自然語言處理(NLP)的難度,機器在理解語言上,還不能達到人類的思維程度,所以審核文字也會失誤,更何況是圖片、音頻、視頻。
深度學習的局限性在於,如果要創建准確檢測成人內容的神經網路,則必須先讓 AI 在數百萬個帶注釋的成人內容來訓練。沒有高質量的培訓數據,AI 就很容易犯下錯誤。
D. 網路直播是國家那個部門監管的
網路直播並不歸屬某個單一的國家部門管理,而是由以下幾個部門聯合管理。
1、國家廣電總局
因為涉及視聽文化產品傳播,所以在傳播層面上講,歸廣電總局管理;
2、文化部
直播行業屬於娛樂類,所以在行業性質上文化部門也有管轄權;
3、網監部門
因為直播屬於網路傳播,所在平台所屬區域的網路監管部門,對直播平台有直接的行政監督管理許可權。
(4)作為審核員網路低俗如何監管擴展閱讀:
網路直播的監管情況以及相關規定:
2016年9月9日,國家新聞出版廣電總局下發《關於加強網路視聽節目直播服務管理有關問題的通知》,重申互聯網視聽節目服務機構開展直播服務,必須符合《互聯網視聽節目服務管理規定》和《互聯網視聽節目服務業務分類目錄》有關規定。
2016年11月4日,國家互聯網信息辦公室發布了《互聯網直播服務管理規定》,該規定主要實行「主播實名制登記」、「黑名單制度」等強力措施,且明確提出直播平台「雙資質」要求。
2016年12月12日,文化部印發《網路表演經營活動管理辦法》,對網路表演單位、表演者和表演內容進行了進一步的細致規定。