智庫人工智慧如何改變網路

1. 人工智慧可能根本不需要網路！

邊緣計算的進步，隨著晶元的日益強大，使得人工智慧(Ai)能夠在沒有廣域網的情況下運行。

滑鐵盧大學(滑鐵盧)一項項目的研究人員表示，隨著計算能力和內存被移除，他們可以使人工智慧適應。事實上，如果他們能夠做到這一點，那麼它就能讓神經網路能夠自由地運行互聯網和雲-更好的隱私、更低的數據發送成本、便攜性以及在地理偏遠地區使用人工智慧應用程序的優勢。

科學家們說他們可以教人工智慧學習它不需要大量的資源。

也是關於網路世界：什麼是邊緣計算以及它如何改變網路

該小組聲稱通過復制自然並將神經網路放置在虛擬環境中來實現它。他們「然後不斷地反復剝奪它的資源。」。團隊成員說，人工智慧隨後進化和適應。在學校網站上的一則新聞文章.。

引擎本質上學習了圍繞它沒有巨大資源來繪制的事實，而人工智慧通常使用大量的功率和處理能力。

研究人員說：「深學習人工智慧通過適應和改變自身來保持運轉。」

使ai變小

每當計算能力或記憶從學校的實驗人工智慧中移除時，它變得更小，從而「能夠在這些環境中生存」，滑鐵盧大學的研究教授穆罕默德·Javad·Shafiee(MohammadJavadShafiee)說。

研究人員表示，將深學習引擎安裝到用於機器人、智能手機或無人機的晶元上-連接和重量都可能是問題-是這項技術的可能用途。

新聞文章繼續說：「當晶元上嵌入晶元並嵌入智能手機時，它可以運行語音激活的虛擬助手和其他智能功能。」

邊緣ai

滑鐵盧大學的獨立人工智慧並不是我們所見過的第一種邊緣型人工智慧。與滑鐵盧項目無關，英特爾今年早些時候推出了它的神經網路計算棒.。

這種碎、無雲、即插即用的神經計算裝置(零售價低於100美元)是面向原型，然後在邊緣部署神經視覺網路，而沒有必要的互聯網。它不是比電腦記憶棒更大的。

從這一發射獲得動力，Movidius的技術也被用於谷歌即將推出的基於樹莓的基於Pi的愛好者。AIY視覺工具包一款用於在相機的自我視覺神經視覺處理器，成本不到50美元。它也是便攜的，只是需要在電腦，相機和在運行，VisionBonnet樹莓pi添加板。再次，沒有必要網路。基於google的基於TensorFlow的軟體可以識別常見的對象、面孔和動物。現在，Movidius的視覺處理也可以在安全相機、無人機和工業機器上找到。

在滑鐵盧大學人工智慧項目中，研究人員稱，他們能夠獲得200倍的整體深度學習人工智慧軟體的尺寸減少，用於對象識別。

另外還指出，缺乏網路需求，「這可能是許多領域中的推動者，在許多領域，人們正努力以業務形式獲得深入學習的人工智慧，」滑鐵盧科學家說。

2. 為什麼說未來AI機器人能維護國家安全

一方面，人工智慧技術擁有顛覆性能力，目前在一些細分領域已遠超人類水平，加上發展應用速度過快，引發廣泛擔憂，如「矽谷鋼鐵俠」馬斯克多次強調人工智慧將對人類產生巨大威脅。

未來，這一過程的自動化程度將更高。與此相應的人工智慧打擊假消息技術，如假新聞自主審查、網路內容機器人的自主檢測和阻止、真實性驗證等將得到重視，並將成為國家安全的重要影響因素。經濟和金融安全方面。目前的監管手段難以有效監管網路洗錢和非法融資，加上去中心化的區塊鏈技術的發

3. 人工智慧將如何變革網路安全

隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。

傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。

無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。

更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。