英國汽車網路安全

❶ 全球首批/亞洲首個 蔚來獲UN R155車輛網路安全管理體系認證

易車訊 12月22日，蔚來宣布獲頒UN R155（聯合國歐洲經濟委員會第155號法規）車輛網路安全管理體系認證，成為全球首批、亞洲首個獲得此項認證的公司。

網路安全是智能電動汽車用戶體驗的重要保障。蔚來自成立以來始終致力於保障車輛網路安全，已在中國、美國、德國建立相關技術團隊，具備業界領先的安全研發能力。繼2021年進入挪威市場後，2022年蔚來產品與全體系服務將落地德國、荷蘭、瑞典、丹麥；2025年，將累計進入超過25個國家和地區。UN R155車輛網路安全管理體系認證，將助力蔚來在全球市場的發展。

❷ 英國留學最熱門專業是哪些

01、會計與金融

會計與金融屬於QS學科排名中的社會科學和管理類別，該專業受歡迎主要和它明顯的職業傾向有關。

會計金融專業畢業生可以從事的職業領域包括但不限於會計、銀行、保險經紀、金融交易員和投資分析師。

2021QS排名中英國會計金融top3大學分別是：

倫敦政治經濟學院(第4)

牛津大學(第5)

劍橋大學(第6)

申請成績要求

倫敦政治經濟學院A-level：AAA

GCSE：GCSE幾門科目為A/A*(7-9)，英語語言和數學成績不低於B/6。

牛津和劍橋本科不開設會計金融課程。

02、建築學

建築學是藝術與人文領域最受歡迎的專業。2019年QS排行榜中倫敦大學學院在建築學領域排名世界第一。

2021QS排名中英國建築學top3大學分別是：

倫敦大學學院(第3)

劍橋大學(第9)

曼徹斯特建築學院(第8)

申請成績要求

倫敦大學學院A-level：AAB

GCSE：GCSE英語語言和數學C/5

劍橋大學A-level：A*AA

曼徹斯特建築學院A-level：AAA

GCSE：英語語言和數學C/4

03、藝術與人文

藝術與人文是QS五大學科排名之一。藝術人文包含的具體專業領域有考古、 建築/建築環境 、藝術與設計 、古典文學與古代史、 英語語言文學 、歷史、 語言學、 現代語言、 表演藝術 、哲學、 神學和宗教研究。

2021QS排名中英國藝術與人文學學top3大學分別是：

牛津大學(第1)

劍橋大學(第3)

倫敦大學學院(第12)

申請成績要求

劍橋大學藝術人文類專業A-level成績要求基本為A*AA

牛津大學基本為AAA。

04、機械、航空與製造工程

工程專業的幾個不同分支中，最熱門的就是機械、航空與製造工程，它能為航空航天、汽車等行業的工程領域做好充分准備。

英國飛機製造和航空技術產業的實力僅次於美國，是該領域的全球第二大強國，也是推動英國國內經濟增長和生產力進步的支柱產業。目前，英國航空業共僱用了 12 萬余名高技術專業人才。無論是在技術創新，還是學術研究方面，英國航空業都名列世界前沿，其中英國高校對促進該國航空業的發展功不可沒。

在最新的QS排行榜中，該專業表現最突出的英國大學分別是：

劍橋大學(第3)

帝國理工(第7)

牛津大學(第7)

申請成績要求

劍橋大學A-level：A*A*A

牛津大學A-level：A*A*A

劍橋和牛津本科只開設了通用工程學。

帝國理工A-level：A*A*A

05、法律

中世紀英格蘭是英美法系的起源地，後來隨著英聯邦的擴張，英美法系逐漸傳播於世界各地，至今主要在英聯邦國家盛行;其次，英美法系對歐洲，甚至於世界的金融產生深遠影響;最後，英國大學法律從業者在全球的知名度相當不錯。

法律專業有著明顯的職業傾向，而且一直以來都是學生非常關注的學科。無論是考慮在本科階段學習法律，還是在研究生階段學習法律，這個QS學科排名表都可能是一個可靠的信息來源。

在2020QS法律專業排行榜中，排名最靠前的英國大學分別是：

牛津大學(第2)

劍橋大學(第3)

倫敦政治經濟學院(第6)

申請成績要求

牛津大學A-level：AAA

劍橋大學A-level：A*AA

倫敦政治經濟學院A-level：A*AA，GCSE：GCSE幾門科目為A/A*(7-9)，英語語言和數學成績不低於B/6。

06、經濟學與計量經濟學

如果說2007-2008年的金融危機、希臘持續的金融危機和最近股市的波動證明了什麼的話，那就是了解全球金融體系如何運作是非常有用的。

根據QS排名，在該專業領域表現最好的英國大學分別是：

倫敦政治經濟學院(第5)

牛津大學(第9)

劍橋大學(第10)

申請成績要求

倫敦政治經濟學院A-level：A*AA，GCSE：GCSE幾門科目為A/A*(7-9)，英語語言和數學成績不低於B/6

牛津大學A-level：A*AA

劍橋大學A-level：A*A*A

倫敦政治經濟學院A-level：A*AA，GCSE：GCSE幾門科目為A/A*(7-9)，英語語言和數學成績不低於B/6

07、醫學

訓練有素的醫生和醫務人員總是有著極大的市場需求，同時這一行業的薪資水平也非常可觀，因此很多人都對醫學專業非常感興趣。

英國的醫學專業在世界上是極為知名的，英國是世界第二大生物醫葯市場和研發國，也是世界醫學的領頭羊之一。

在最新的QS排名中，英國醫學專業TOP3大學分別是：

牛津大學(第2)

劍橋大學(第3)

倫敦大學學院(第8)

申請成績要求

牛津大學A-level：A*AA

劍橋大學A-level ：A*A*A

倫敦大學學院A-level：A*AA，GCSE：英語和數學B/6

08、商業與管理研究

作為QS最熱門的三大學科之一，學生對商業與管理學一直有著濃厚的興趣。

留學，無論是美國還是英國，商科類專業一直是每年申請最為熱門的專業，管理學作為商科類的老牌專業，一直也是受到許多學生的青睞。

根據英國高等教育統計局(Higher Ecation Statistics Agency，簡稱HESA)發布的英國高等教育大數據可知，在2018/2019學年，每7名學生中就有1名進入商業管理類領域學習。該類學科的總入學人數近36萬人，其中超過三分之一是國際學生。

在最新的QS排行榜中，商業與管理研究專業排名最靠前的英國大學是：

倫敦商學院(第3)

劍橋大學(第8)

倫敦政治經濟學院(第10)

申請成績要求：

倫敦政治經濟學院的申請要求：A-level：AAA，GCSE：GCSE幾門科目為A/A*(7-9)，英語語言和數學成績不低於B/6

倫敦商學院與劍橋大學不提供本科教學

09、計算機科學與信息系統

第二受歡迎的專業是計算機科學與信息系統，這也在意料之中，因為它是世界上發展最快的學科之一。如果你想研究有潛力改變世界的技術，例如人工智慧和大數據，那麼這就是最適合你的專業。

計算機科學與信息系統專業是培養具備現代管理學理論基礎、計算機科學技術知識及應用能力，掌握系統思想和信息系統分析與設計方法以及信息管理等方面的知識與能力的高級專門人才。

如果你想研究有潛力改變世界的技術，例如人工智慧和大數據，那麼這就是最適合你的專業。

在最新的QS排行榜中，計算機科學與信息系統TO3英國大學是：

牛津大學(第5)

劍橋大學(第6)

帝國理工(第14)

申請成績要求

劍橋大學A-level：A*A*A

牛津大學A-level：A*AA

帝國理工A-level：A*A*A

10、工程與技術

工程與技術涵蓋了6個不同的分支，包括位於這個榜單第二的計算機科學，因此它成為最受歡迎的專業也並不令人奇怪。

工程與技術涵蓋的專業領域包括：計算機科學與信息系統、化學工程、土木與結構工程、電氣電子工程、機械工程、采礦與礦業工程。

基礎知識：數學、物理、計算機，邏輯思維、創造性思維。

就業：就業市場巨大，約80%的學生畢業後進入工業界工作。

在最新的QS排行榜中，工程與技術領域表現最好的英國大學是：

劍橋大學(第3)

牛津大學(第6)

帝國理工(第7)

申請成績要求

牛津大學A-level：A*A*A

帝國理工A-level：A*AA

劍橋大學A-level：A*A*A

❸ 誰為安全護航當智能網聯汽車遭遇黑客

[汽車之家行業]?「今年以來，針對車聯網企業的惡意攻擊達到280餘萬次。」「假如20萬輛汽車同時被黑客控制，車輛將變成攻擊人類的武器，帶來的災難無法想像。」這並非危言聳聽，在汽車智能網聯功能越發強大的同時，汽車網路信息安全問題也逐漸浮出水面。

『華為「進不來、拿不走、看不懂、改不了、癱不成、賴不掉」目標』

國汽（北京）智能網聯汽車研究院有限公司總經理助理兼整車事業部部長劉衛國給出政策層面的建議：第一，智能網聯汽車的安全問題是系統性問題；第二，智能網聯汽車的發展要上升到國家戰略並且具有屬地化，需要有中國特色的方案；第三，中國需要發展智能網聯汽車共性的基礎技術平台，為整個智能網聯產業做支撐；第四，產品准入政策的制定不要過死，增強企對自身產品負責的意識。

編輯總結：

「新四化」背景下，汽車產業鏈正在加速深度合作步伐。車聯網技術向著智能化、網聯化方向演進，車載操作系統、新型汽車電子、車載通信、服務平台等產業鏈玩家正在加速融合，產業格局正在被重塑。在這樣的產業格局下，我們的政策取向務必要優先考慮安全：人身與財產安全、網路安全、隱私及數據安全。這是一個「軟體定義汽車」的時代，也是「安全定義汽車」的時代。（文/汽車之家李爭光）

❹ 研究人員開發新的AI工具評估自動駕駛汽車安全性

據外媒報道，英國蘭卡斯特大學（LancasterUniversity）的一名研究人員ChristopherNemeth博士將進行突破性的AI研究，以改變AI在自動駕駛汽車和網路安全中的運用。

（圖片來源：蘭卡斯特大學）

隨著技術的進步，以簡單和成本低廉的方式收集大量數據這一需求日益增長，以利用這些數據在能源消耗等廣泛應用領域帶來顯著效益。而AI研究的一個關鍵挑戰是從這些數據源中提取有意義的價值，從而做出可信和可理解的決策。ChristopherNemeth博士旨在開發一個從數據收集到決策制定的端到端框架，以解釋數據、建模、以及決策不確定性，從而提供具有廣泛用途的、透明的、可解釋的決策工具。

Nemeth博士表示，「這項研究將開發出新的AI工具，能夠從復雜的數據中自動收集更深層次的信息。我們的研究將帶來新的方法，評估自動駕駛汽車安全性，並開發新的AI系統，以提高網路安全。」

該研究項目名為「可伸縮和可計算學習方法概率演算法（(PASCAL)）」，為釋放AI創新和技術發展的巨大潛力提供了新方法。該概率演算法將不斷發展，可提供與日常生活中日益龐大和復雜的數據源相關的深入和重要的理解。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。