近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。
1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。
入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。
2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。
預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。
3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。
網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。
此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。
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『貳』 如何降低機器人的網路風險
1、用人工智慧對遲拍抗人工智慧。對抗高級人工智慧網路安全威脅的一種方法是使用基於人工智慧的安全解決方案。與傳統安全措施相比，基於AI的解決方案可以幫助更快、更准確地檢測和緩解威脅。其還可以分析大量數據並識別人類可能遺漏的模式。通過使用智能人工智慧解決方案來對抗人工智慧攻擊，組織可以領先於網路犯罪分子並保護自己的系統和數據。
2、教育員工。防止AI網路安全攻擊的指源一個重要策略是對員工進行有關風險和最佳實踐的教育。許多網路攻擊都是從人為錯誤開始的，例如點擊網路釣魚電子郵件或使用弱密碼。通過培訓員工識別並避唯旦態免這些常見的陷阱，組織可以減少其對網路威脅的脆弱性。還應教導員工立即向IT部門報告任何可疑活動或事件。
『叄』 院士專家業界大咖「把脈」網路技術安全
來源:海外網
海外網10月12日電 10月11日下午，2021年國家網路安全宣傳周網路安全技術高峰論壇在西安舉行。眾多行業領軍人物和知名專家相聚在美麗的滻灞之濱，緊扣時代主題，聚焦熱點難點，發表真知灼見，碰撞思想火花。
加強國家網路空間安全發展統籌謀劃
5G、大數據、人工智慧、物聯網等新技術新應用快速發展深刻改變了人們的生產生活方式，成為重構經濟 社會 發展新格局的重要動力。網路空間在給人們帶來極大便利的同時，網路安全的威脅和風險漏洞也日益凸顯。
中國科學院院士、軍事科學院研究員尹浩以《把握網路安全態勢，築牢技術發展之基》為題，分享了網路空間安全形勢新變化及網路安全技術產業新趨勢。在他看來，新型基礎設施加速建設應用、IT基礎設施雲化背景下，以「零信任」、「主動防禦」等為代表的網路安全新理念、新架構加快落地；人工智慧技術的發展突破以及在信息技術領域的應用，推進網路安全防禦技術創新發展應用，促進防禦技術智能化升級。當前，單純依賴產品堆砌的防禦方式難以應對復雜威脅，通過網路安全服務形成管理閉環成為發展趨勢，網路安全服務需求不斷提升。網路安全產業生態環境日趨完善。
尹浩建議，提高安全認識，進一步加強國家網路空間安全發展的統籌謀劃，加強研究儲備，及時調整我國網路空間安全發展頂層設計、網路空間國際博弈戰略戰術、網路防禦技術創新、網路空間威脅應對策略。要進一步加大網路安全核心技術創新和產業支持，強化對「零信任」等前沿技術的攻關，加快開展基於開發安全運營、主動免疫、零信任等框架的網路安全體系研發。強化人工智慧技術對網路安全賦能作用，加強衛星互聯網、量子通信等領域安全技術攻關。同時，注重產教合作輸出、提升學科教育力度，進一步加快網路安全專業人才隊伍梯度培育。健全網路安全職業培訓標准和認證規則，培養實戰型網安人才。
AI賦能助力網路安全人才培養
「當前世界正處於以信息技術為核心的大變局時代，AI帶來網安人才培養的新變化。」西安電子 科技 大學校長楊宗凱作了題為《「人工智慧+教育」助力網路安全人才培養》的主題演講。他說，AI為網路安全賦予了新能力，要求安全人才熟練應用AI；AI本身帶來的安全問題，要求安全人才深入了解AI；AI+教育賦能個性化的網路安全人才培養。
結合西安電子 科技 大學的 探索 ，楊宗凱認為，應對AI對網路安全人才培養帶來的新變化，要主動破除圍牆思維，產教融合，建設更加開放的網安培養體系。應對網路安全人才需求的深刻變化，應主動求變，重構教育環境、重構AI+安全課程體系、重塑教師的能力標准、重構能力評價體系，打造網路安全的AI+教育新業態。
「以學生為中心，德育為先、能力為重，連接、開放、共享、個性化的AI+網路安全教育的培養新形態在西電正在形成。AI技術對網路安全人才培養正在產生重要的影響，AI+教育推動形成網路安全新的教育形態，讓我們攜手用AI+教育的力量塑造更安全的網路空間。」楊宗凱呼籲。
盡快落實賽博空間安全相關法律法規
中國科學院院士、西安交通大學電子與信息學部主任管曉宏長期致力於復雜網路化系統的經濟性與安全性，電力、能源、製造系統優化，賽博空間安全，信息物理融合系統包括其綜合安全等領域的研究。此次論壇上，他作了題為《賽博（網路）空間安全——挑戰與應對》的主題演講。
「賽博空間，指數據、計算、網路構成的數字化虛擬空間，不只是網路空間。」管曉宏說，賽博空間已成為國家繼陸、海、空、天四個疆域之後的第五疆域。與其他疆域一樣，賽博空間也須體現國家主權，保障賽博空間安全就是保障國家主權。
賽博空間安全體系包括網路安全、信息安全、內容安全、系統安全、CPS綜合安全、數據安全。其中，數據安全是賽博空間安全的重要內容，數據安全與網路安全、信息安全、系統安全、內容安全、CPS安全密切相關，必須解決數據的獲取、存儲、使用的安全問題，實現多維度立體化數據安全防護，維護國家安全。
在管曉宏看來，數據安全未來要依賴管理與技術相結合的新範式來保證，建議盡快落實賽博空間安全的相關法律法規，建立自主可控數據安全生態。同時，要加速發展賽博空間安全的關鍵技術，構建全生命周期數據安全體系結構與防護機制。
當日，中國電信集團有限公司副總經理劉桂清，中國銀聯股份有限公司執行副總裁塗曉軍，蔚來 汽車 董事長兼CEO李斌，華為技術有限公司高級副總裁蔣亞非，綠盟 科技 集團股份有限公司總裁胡忠華，國家互聯網應急中心副總工程師陳訓遜等業界大咖逐一登台，發表主題演講，分享了許多網路安全前瞻性、戰略性、創新型的真知灼見，為我們奉獻了一場思想盛宴。（海外網 張榮耀）
『肆』 國外的幾家網路安全公司
1、NortonLifeLock 美國亞利桑那州， 主要提供網路安全服務。
2、Varonis 主要做數據安全的公司。
3、Cyber Ark Software 提供網路安全服務的一家以色列公司，提供通過密碼管理保護特權賬戶的工具。
4、Zscaler 主要提供基於雲的解決方案服務
5、Cloudflare 美國的網站安全公司，專門從事內容交付和互聯網安全
6、Okta 提供管理和保護應用程序用戶身份驗證的服務。構建身份控制。
7、Dynatrace 一家澳大利亞的公司，將AI與軟體智能整合一起。監控和優化應用程序性能和開發。
8、思科系統公司： 老牌網路設備廠商，為客戶提供軟體定義網路（SDN）,雲和安全解決方案。