網路規劃如何數據分析

『壹』 大數據分析應用案例四網路營銷行業的大數據分析通過使用什麼大數據分析工具實

專業的大數據分析工具
2、各種Python數據可視化第三方庫
3、其它語言的數據可視化框架
一、專業的大數據分析工具
1、FineReport
FineReport是一款純Java編寫的、集數據展示(報表)和數據錄入(表單)功能於一身的企業級web報表工具，只需要簡單的拖拽操作便可以設計復雜的中國式報表，搭建數據決策分析系統。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大數據分析的商業智能產品，提供了從數據准備、自助數據處理、數據分析與挖掘、數據可視化於一體的完整解決方案，也是我比較推崇的可視化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau類似，都主張可視化的探索性分析，有點像加強版的數據透視表。上手簡單，可視化庫豐富。可以充當數據報表的門戶，也可以充當各業務分析的平台。
二、Python的數據可視化第三方庫
Python正慢慢地成為數據分析、數據挖掘領域的主流語言之一。在Python的生態里，很多開發者們提供了非常豐富的、用於各種場景的數據可視化第三方庫。這些第三方庫可以讓我們結合Python語言繪制出漂亮的圖表。
1、pyecharts
Echarts(下面會提到)是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。當Python遇上了Echarts，pyecharts便誕生了，它是由chenjiandongx等一群開發者維護的Echarts Python介面，讓我們可以通過Python語言繪制出各種Echarts圖表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基於Python的互動式數據可視化工具，它提供了優雅簡潔的方法來繪制各種各樣的圖形，可以高性能地可視化大型數據集以及流數據，幫助我們製作互動式圖表、可視化儀錶板等。
三、其他數據可視化工具
1、Echarts
前面說過了，Echarts是一個開源免費的javascript數據可視化庫，它讓我們可以輕松地繪制專業的商業數據圖表。
大家都知道去年春節以及近期央視大規劃報道的網路大數據產品，如網路遷徙、網路司南、網路大數據預測等等，這些產品的數據可視化均是通過ECharts來實現的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。
回答於 2021-08-19
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大數據分析工具有哪些，有什麼特點
一、hadoop Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。 Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運行在 Linux 生產平台上是非常理想的。Hadoop 上的應用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了「重大挑戰項目：高性能計算與 通信」的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。 三、Storm Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。 Storm有許多應用領域：實時分析、在線機器學習、不停頓的計算、分布式RPC(遠過程調用協議，一種通過網路從遠程計算機程序上請求服務)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽車行業數據分析找哪家？可以咨詢麥柯萊依斯，麥柯萊依斯信息咨詢(上海)有限公司，提供汽車行業相關企業共同需要的世界各國供應商信息 ，如采購、配套、工廠情況、動態、汽車產銷量數據、技術、市場調研報告、還有預測型市場投放計劃等，節省企業在信息收集上花費的時間與成本。麥柯萊依斯通過新聞發布、個別調查，從外部機構購買，與企業合作等方式，獨立取材，集中收集、整合並分析數據信息，構建資料庫，面向汽車行業專業人士，提供數據服務。期待您的來電！
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一般用哪些工具做大數據分析
大數據圖表分析的工具其實有很多，關鍵要看題主的是在什麼樣的業務場景下。一般情況下，Excel就可以滿足日常的使用需求，當然前提在於你對Excel足夠熟練。當然，如果你懂代碼，可以用：Echarts ，如果你懂設計，可以用：Ai。這些都可以做大數據圖表分析出來。可是從題主的描述中，我看到兩個關鍵詞：數據積累多、領導看。這就註定了Excel很難擔此重任。所以在製作統計圖表方面，你可能就需要使用一些更為靈活的軟體。作為業務人員或者分析師，你可能需要用到商業智能類的軟體，比如：永洪BI對於BI類產品來說，進行大數據圖表分析簡直就是小菜一碟，而永洪BI在國內的廠商中應該是做的最好的了。進行大數據圖表分析的時候，只需要把數據導入產品中，通過拖拖拽拽就可以生成統計圖表了，而且完全不用擔心數據量大的問題。以下是幾張有代表性的：使用BI軟體可以解決統計圖表製作的問題，但是大數據圖表分析的過程中，如何讓圖表表達更清楚的含義，有以下幾個原則可以借鑒：越簡單越好，專注於表達核心信息；在需要表達細節的時候，可以放更多的信息；差異越大越好，這樣會使得你的統計圖表更明顯，易於理解；
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大數據分析一般用什麼工具分析
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一般用哪些工具做大數據分析？
大數據工具：數據建模工具SPSS：主要用於數據建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。 大數據工具：數據可視化分析工具億信華辰一站式數據分析平台ABI，提供ETL數據處理、數據建模以及一系列的數據分析服務，提供的數據分析工具豐富：除了中國式復雜報表、dashboard、大屏報表外，ABI還支持自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務用戶通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓匯報展示更加出彩。
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『貳』 移動互聯網應用數據分析基礎體系

移動互聯網應用數據分析基礎體系
在2012年洞寬及2013年諸多大型互聯網公司其移動端的流量已經超越PC端的流量，很多大型互聯網企業PC業務用戶往移動端遷移，呈現出PC業務增長放緩，移動業務增長迅速的態勢。從第三方數據機構統計的數據來看，網民中使用手機上網的人群佔比進一步提升，由2013年12月的81.0%提升至2015年6月的88.9%，即中國網民中，接近9成的用戶在使用手機上網，達到接近6億的規模。如果一個互聯網企業沒有在移動端的拳頭產品，將很快被移動互聯網的浪潮顛覆。在未來的兩三年內，得移動互聯網得天下。
從數據看出，移動互聯網是互聯網發展最重要的方向，因此，對於擁抱互聯網的企業來說，設計和運營好移動互聯網應用（下文稱APP）成為移動互聯網時代最重要的任務。而在移動互聯網的設計和運營過程中，數據分析起到很基礎但也很重要的作用。在互聯網企業，任何一個APP都要事先規劃好數據體系，才允許上線運營，有了數據才可以更好的科學運營。因此本文將為大家介紹APP的基礎數據指標體系。
APP的數據指標體系主要分為五個維度，包括用戶規模與質量、參與度分析、渠道分析、功能分析以用戶屬性分析。用戶規模和質量維度主要是分析用戶規模指標，這類指標一般為產品考核的重點指標；參與度分析主要分析用戶的活躍度；渠道分析主要分析渠道推廣效果；功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉化率；用戶屬性分析主要分析用戶特徵。本文穗羨將詳述這五大維度。
一、用戶規模和質量
用戶規模和質量的分析包括活躍用戶、新增用戶、用戶構成、用戶留存率、每個用戶總活躍天數五個常見指標。用戶規模和質量是APP分析最重要的維度，其指標也是相對其他維度最多，產品負責人要重點關注這個維度的指標。
（1）活躍用戶指標
活躍用戶指在某統計周期內啟動過應用（APP）的用戶。活躍用戶數一般按照設備維度統計，即統計一段周期內啟動過的設備（如手機、平板電腦）數量。活躍用戶是衡量應用用戶規模的指標。通常，一個產品是否成功，如果只看一個指標，那麼這個指標一定是活躍用戶數。很多互聯網企業對產品負責人的KPI考核指標都以活躍用戶數作為考核指標。活躍用戶數根據不同統計周期可以分為日活躍數（DAU）、周活躍數（WAU）、月活躍數（MAU）。大多數希望用戶每天都打開的應用如新聞APP、社交APP、音樂APP等，其產品的KPI考核指標均為日活躍用戶數（DAU）。為什麼？如果這些APP考核的指標是月活躍用戶數，那麼會出現什麼狀況？月活躍用戶只要求用戶在一個月內啟動應用一次既可以計算為月活躍用戶，所以，一個本應該每天都要啟動的應用，如果用月活躍用戶數作為KPI來考核，那麼會出現產品運營負責人「偷懶」的情況，產品運營人員只需要每月想辦法讓用戶啟動一次即可，也許向用戶推送兩三個活動就可以實現，這樣的考核會導致產品不夠吸引力甚至是不健康。如果用日活躍用戶來作為KPI來考核這個產品，那麼產品運營負責人一定會設計讓用戶每天都想用的功能或者更新每天用戶都想看的內容來吸引用戶來使用。
（2）新增用戶指標
新增用戶是指安裝應用後，首次啟動應用的用戶。按照統計時間跨度不同分為日、周、月新增用戶。新增用戶量指標主要是衡量營銷推廣渠道效果的最基礎指標；另一方面，新增用戶占活躍用戶的比例也可以用來用於衡量產品健康度。如果某產品新用戶佔比過高，那說明該產品的活躍是靠推廣得來，這種情況非常值得關注，尤其是關注用戶的留存率情況。
（3）用戶構成指標
用戶構成是對周活躍用戶或者月活躍用戶的構成進行分析，有助於通過新老用戶結構了解活躍用戶健康度。以周活躍用戶為例，周活躍用戶包括以下幾類用戶，包括本周迴流用戶、連續活躍n周用戶、忠誠用戶、連續活躍用戶。本周迴流用戶是指上周未啟動過應用，本周啟動應用的用戶；連續活躍n周用戶是指連續n周，每周至少啟動過一次應用的活躍用戶；忠誠用戶是指連續活躍5周及以上的用戶；連續活躍用戶是指連續活躍2周及以上的用戶；近期流失用戶是指連續n周（大約等於1周，但小於等於4周）沒有啟動過應用但用戶。
（4）用戶留存率指標
用戶留納族亮存率是指在某一統計時段內的新增用戶數中再經過一段時間後仍啟動該應用的用戶比例。用戶留存率可重點關注次日、7日、14日以及30日留存率。次日留存率即某一統計時段（如今天）新增用戶在第二天（如明天）再次啟動應用的比例；7 日留存率即某一統計時段（如今天）新增用戶數在第 7 天再次啟動該應用的比例；14日和30日留存率以此類推。用戶留存率是驗證產品用戶吸引力很重要的指標。通常，我們可以利用用戶留存率對比同一類別應用中不同應用的用戶吸引力。如果對於某一個應用，在相對成熟的版本情況下，如果用戶留存率有明顯變化，則說明用戶質量有明顯變化，很可能是因為推廣渠道質量的變化所引起的。
（5）每個用戶總活躍天數指標
每個用戶的總活躍天數指標（TAD，Total Active Days per User）是在統計周期內，平均每個用戶在應用的活躍天數。如果統計周期比較長，如統計周期一年以上，那麼，每個用戶的總活躍天數基本可以反映用戶在流失之前在APP上耗費的天數，這是反映用戶質量尤其是用戶活躍度很重要的指標。
二、參與度分析
參與度分析的常見分析包括啟動次數分析、使用時長分析、訪問頁面分析和使用時間間隔分析。參與度分析主要是分析用戶的活躍度。
（1）啟動次數指標
啟動次數是指在某一統計周期內用戶啟動應用的次數。在進行數據分析時，一方面要關注啟動次數的總量走勢，另一方面，則需要關注人均啟動次數，即同一統計周期的啟動次數與活躍用戶數的比值，如人均日啟動次數，則為日啟動次數與日活躍用戶數的比值，反映的是每天每用戶平均啟動次數。通常，人均啟動次數和人均使用時長可以結合一起分析。
（2）使用時長
使用總時長是指在某一統計統計周期內所有從APP啟動到結束使用的總計時長。使用時長還可以從人均使用時長、單次使用時長等角度進行分析。人均使用時長是同一統計周期內的使用總時長和活躍用戶數的比值；單次使用時長是同一統計周期內使用總時長和啟動次數的比值。使用時長相關的指標也是衡量產品活躍度、產品質量的重要指標，道理很簡單，用戶每天的時間是有限的且寶貴的，如果用戶願意在你的產品投入更多的時間，證明你的應用對用戶很重要。啟動次數和使用時長可以結合一起分析，如果用戶啟動次數高，使用時長高，該APP則為用戶質量非常高，用戶粘性好的應用，比如現在很流行的社交應用。
（3）訪問頁面
訪問頁面數指用戶一次啟動訪問的頁面數。我們通常要分析訪問頁面數分布，即統計一定周期內（如1天、7天或30天）應用的訪問頁面數的活躍用戶數分布，如訪問1-2頁的活躍用戶數、3-5頁的活躍用戶數、6-9頁的活躍用戶數、10-29頁的活躍用戶數、30-50頁的活躍用戶數，以及50頁以上的活躍用戶數。同時，我們可以通過不同統計周期（但統計跨度相同，如都為7天）的訪問頁面分布的差異，以便於發現用戶體驗的問題。
（4）使用時間間隔
使用時間間隔是指同一用戶相鄰兩次啟動的時間間隔。我們通常要分析使用時間間隔分布，一般統計一個月內應用的用戶使用時間間隔的活躍用戶數分布，如使用時間間隔在1一天內、1天、2天……7天、8-14天、15-30天的活躍用戶數分布。同時，我們可以通過不同統計周期（但統計跨度相同，如都為30天）的使用時間間隔分布的差異，以便於發現用戶體驗的問題。
三、渠道分析
渠道分析主要是分析個渠道在相關的渠道質量的變化和趨勢，以科學評估渠道質量，優化渠道推廣策略。渠道分析需要渠道推廣負責人重點關注，尤其是目前移動應用市場渠道作弊較為盛行的情況下，渠道推廣的分析尤其是要重點關注渠道作弊的分析。
渠道分析包括新增用戶、活躍用戶、啟動次數、單次使用時長和留存率等指標。這些指標均在上文闡述過，在此就不在贅述。以上提到的只是渠道質量評估的初步維度，如果還需要進一步研究渠道，尤其是研究到渠道防作弊層面，指標還需要更多，包括：判斷用戶使用行為是否正常的指標，如關鍵操作活躍量占總活躍的佔比，用戶激活APP的時間是否正常；判斷用戶設備是否真實，如機型、操作系統等集中度的分析。
總之，如果要深入研究渠道作弊，演算法的核心思想是研究推廣渠道所帶來的用戶是否是真的「人」在用，從這個方向去設計相關的評估指標和演算法，如某渠道帶來的用戶大部分集中在凌晨2點使用APP，我們就認為這種渠道所帶來的用戶很可能不是正常人在使用，甚至是機器在作弊。
四、功能分析
功能分析主要分析功能活躍情況、頁面訪問路徑以及轉化率。這些指標需要功能運營的產品經理重點關注。
（1）功能活躍指標
功能活躍指標主要關注某功能的活躍人數、某功能新增用戶數、某功能用戶構成、某功能用戶留存。這些指標的定義與本文第一部分的「用戶規模與質量」的指標類似。只是，本部分只關注某一功能模塊，而不是APP整體。
（2）頁面訪問路徑分析
APP頁面訪問路徑統計用戶從打開應用到離開應用整個過程鍾每一步的頁面訪問和跳轉情況。頁面訪問路徑分析的目的是在達到APP商業目標之下幫助APP用戶在使用APP的不同階段完成任務，並且提高任務完成的效率。APP頁面訪問路徑分析需要考慮以下三方面問題：（a）APP用戶身份的多樣性，用戶可能是你的會員或者潛在會員，有可能是你的同事或者競爭對手等；（b）APP用戶目的多樣性，不同用戶使用APP的目的有所不同；（c）APP用戶訪問路徑的多樣性，即時是身份類似、使用目的類似，但訪問路徑也很可能不同。因此，我們在做APP頁面訪問路徑分析的時候，需要對APP用戶做細分，然後再進行APP頁面訪問路徑分析。最常用的細分方法是按照APP的使用目的來進行用戶分類，如汽車APP的用戶便可以細分為關注型、意向型、購買型用戶，並對每類用戶進行基於不同訪問任務的進行路徑分析，比如意向型的用戶，他們進行不同車型的比較都有哪些路徑，存在什麼問題。還有一種方法是利用演算法，基於用戶所有訪問路徑進行聚類分析，基於訪問路徑的相似性對用戶進行分類，再對每類用戶進行分析。
（3）漏斗模型
漏斗模型是用於分析產品中關鍵路徑的轉化率，以確定產品流程的設計是否合理，分析用戶體驗問題。轉化率是指進入下一頁面的人數（或頁面瀏覽量）與當前頁面的人數（或頁面瀏覽量）的比值。用戶從剛進入到完成產品使用的某關鍵任務時（如購物），不同步驟之間的轉換會發生損耗。如用戶進入某電商網站，到瀏覽商品，到把商品放入購物車，最後到支付，每一個環節都有很多的用戶流失損耗。通過分析轉化率，我們可以比較快定位用戶使用產品的不同路徑中，那一路徑是否存在問題。當然，對於產品經理，其實不用每天都看轉化率報表，我們可以對每天的轉化率進行連續性的監控，一旦轉化率出現較大的波動，便發告警郵件給到相應的產品負責人，以及時發現產品問題。
五、用戶屬性分析
用戶屬性分析主要從用戶使用的設備終端、網路及運營商分析和用戶畫像角度進行分析。
（1）設備終端分析
設備終端的分析維度包括機型分析、解析度分析和操作系統系統分析，在分析的時候，主要針對這些對象進行活躍用戶、新增用戶數、啟動次數的分析。即分析不同機型的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數，分析不同解析度設備的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數，分析不同操作系統設備的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數。
（2）網路及運營商分析
網路及運營商主要分析用戶聯網方式和使用的電信運營商，主要針對這些對象進行活躍用戶、新增用戶數、啟動次數的分析。即分析聯網方式（包括wifi、2G、3G、4G）的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數，分析不同運營商（中國移動、中國電信、中國聯通等）的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數。
（3）地域分析
主要分析不同區域，包括不同省市和國家的活躍用戶數、新增用戶數和啟動次數。
（4）用戶畫像分析
用戶畫像分析包括人口統計學特徵分析、用戶個人興趣分析、用戶商業興趣分析。人口統計學特徵包括性別、年齡、學歷、收入、支出、職業、行業等；用戶個人興趣指個人生活興趣愛好的分析，如聽音樂、看電影、健身、養寵物等；用戶商業興趣指房產、汽車、金融等消費領域的興趣分析。用戶畫像這部分的數據需要進行相相關的畫像數據採集，才可以支撐比較詳細的畫像分析。
本文主要介紹了APP基礎的數據分析體系，還有更多的指標體系需要根據APP的特性進行特殊設計，比如，搜索APP需要關注與其特性相關的指標如搜索關鍵詞數、人均搜索關鍵詞數等。另外，還有一個非常值得關注的是，很多產品經理或者運營人員認為本文提到的很多指標，產品上線後便自然可以看到，這是一個非常常見的誤區。因為，本文提到的大多數指標，如果不進行數據打點上報，並進行相關的數據開發統計，就不能看不到相關的數據報表。所以，產品經理在產品上線前一定要規劃好自己所負責的產品的數據體系，驅動開發進行相關的數據採集上報，並在運營過程中，動態優化和豐富數據體系。

『叄』 網路營銷:如何進行營銷數據分析

網路營銷:如何進行營銷數據分析

主要關注幾點：

1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。

2、每月的銷售數據變化情況。

3、數據變化方向。

4、分析數據中的要素。

5、對比本身的數據得出結論。

市場營銷是為創造實現個人和組織的交易，而規劃和實施創意、產品、服務構想、定價、促銷和分銷的過程。網路營銷是人類經濟、科技、文化發展的必然產物，網路營銷不受時間和空間限制，在很大程度上改變了傳統營銷形態和業態。

網路營銷對企業來講，提高了工作效率，降低了成本，擴大了市場，給企業帶來社會效益和經濟效益。相對於傳統營銷，網路營銷具有國際化、信息化和無紙化，已經成為各國營銷發展的趨勢。為了促進網路營銷在我國的普及和發展，對網路營銷進行戰略分析具有重要意義。

一、網路營銷產生的分析

網路營銷的產生，是科學技術的發展、消費者價值觀的變革和商業競爭等綜合因素所促成的。網路營銷產生的科技基礎，21世紀是信息世紀，科技、經濟和社會的發展正在迎接這個時代的到來。計算機網路的發展，使信息社會的內涵有了進一步改變。

在信息網路時代，網路技術的應用改變了信息的分配和接收方式，改變了人們的生活、工作和學習、合作和交流的環境。企業也正在利用網路新技術的快速便車，促進企業飛速發展。

網路營銷是以互聯網為媒體，以新的方式、方法和理念實施營銷活動，更有效地促進個人和組織交易活動的實現。

企業如何在如此潛力巨大的市場上開展網路營銷、佔領新興市場，對企業既是機遇又是挑戰。

網路營銷也產生於消費者價值觀的變革：滿足消費者的需求，是企業經營永恆的核心。利用網路這一科技制高點為消費者提供各種類型的服務，是取得未來競爭優勢的重要途徑。

當市場經濟發展到今天，多數產品無論在數量還是在品種上都已極為豐富。消費者能夠以個人心理願望為基礎挑選和購買商品和服務。他們的需求越多，需求的變化更快。消費者會主動通過各種可能渠道獲取與商品有關信息進行比較，增加對產品的信任和爭取心理上的滿足感。

網路營銷還產生於商業的競爭，隨著市場競爭的日益激烈化，為了在競爭中佔有優勢，各企業都使出了渾身的解數想方設法地吸引顧客，很難說還有什麼新穎獨特的方法出奇勝。

開展網路營銷，可以節約大量昂貴的店面租金，可以減少庫存商品資金佔用，可使經營規模不受場地的制約，可便於採集客戶信息等等。這些都可以使得企業經營的成本和費用降低，運作周期變短，從根本上增強企業的競爭優勢，增加盈利。

二、網路營銷基本特徵的分析

公平性：在網路營銷中，所有的企業都站在同一條起跑線上。公平性只是意味給不同的公司、不同的個人提供了平等的競爭機會，並不意味者財富分配上的平等。

虛擬性：由於互聯使得傳統的空間概念發生變化，出現了有別於實際地理空間的虛擬空間或虛擬社會。

對稱性：在網路營銷中，互聯性使信息的非對稱性大大減少。消費者可以從網上搜索自己想要掌握的任何信息,並能得到有關專家的適時指導。

模糊性：由於互聯使許多人們習以為常的邊界變得模糊。其中，最顯著的是企業邊界的模糊，生產者和消費者的模糊、產品和服務的模糊。

復雜性：由於網路營銷的模糊性，使經濟活動變得撲朔迷離，難以分辨。壟斷性：網路營銷的壟斷是由創造性破壞形成的壟斷，是短期存在的，因為新技術的不斷出現，會使新的壟斷者不斷取代舊的壟斷者。

多重性：在網路營銷中，一項交易往往涉及到多重買賣關系。

快捷性：由於互聯，使經濟活動產生了快速運行的特徵，你可以訊速搜索到所需要的任何信息，對市場作出即時反應。

正反饋性：在網路營銷中，由於信息傳遞的快捷性，人們之間產生了頻繁、迅速、劇烈的交互作用，從而形成不斷強化的正反饋機制。

全球性：由於互聯，超越了國界和地區的限制，使得整個世界的經濟活動都緊緊聯系在一起。信息、貨幣、商品和服務的快速流動，大大促進了世界經濟一體化的進程。

三、網路營銷競爭優勢的分析

成本費用控制：開展網路營銷給企業帶來的最直接的競爭優勢是企業成本費用的控制。

網路營銷採取的是新的營銷管理模式。它通過網際網路改造傳統的企業營銷管理組織結構與運作模式，並通過整合其他相關部門如生產部門、采購部門，實現企業成本費用最大限度的控制。利用互聯網降低管理中交通、通訊、人工、財務和辦公室租金等成本費用，可最大限度地提高管理效益。

許多在網上創辦企業也正是因為網上企業的管理成本比較低廉，才有可能獨自創業和需求發展機會。創造市場機會：互聯網上沒有時間和空間限制，它的觸角可以延伸到世界每一個地方。利用互聯網從事市場營銷活動可以遠及過去靠人工進行銷售或者傳統銷售所不能的達到的市場，網路營銷可以為企業創造更多新的市場機會。

讓顧客滿意：在激烈的市場競爭中，沒有比讓顧客滿意更重要。利用互聯網企業可以將企業中的產品介紹、技術支持和訂貨情況等信息放到網上，顧客可以隨時隨地根據自己需求有選擇性的了解有關信息。這樣克服了在為顧客提供服務時的時間和空間限制。

滿足消費者個性化需求：網路營銷是一種以消費者為導向，強調個性化的營銷方式；網路營銷具有企業和消費者的極強的互動性，從根本上提高消費者的滿意度；網路營銷能滿足消費者對購物方便性的需求，省去了去商場購物的距離和時間的消耗，提高消費者的購物效率；由於網路營銷能為企業節約巨額的促銷和流通費用，使產品成本和價格的降低成為可能，可以實現以更低的價格購買。

四、網路營銷競爭原則的分析

在網路營銷中，企業必須順應環境的變化，採用新的競爭原則，才能在激烈的競爭中取勝。

個人市場原則：在網路營銷中，可以藉助於計算機和網路，適應個人的需要，有針對地提供低成本、高質量的產品或服務。

適應性原則：由於互聯性的存在，市場競爭在全球范圍內進行，市場呈現出瞬息萬變之勢。公司產品能適應消費者不斷變化的個人需要，公司行為要適應市場的急劇變化，企業組織要富於彈性，能適應市場的變化而伸縮自如。

價值鏈原則：一種產品的生產經營會有多個環節，每個環節都有可能增值。我們將其整體稱作價值鏈。公司不應只著眼於價值鏈某個分支的增值，而應著眼於價值鏈的整和，著眼於整個價值鏈增值。

特定化原則:首先找出具有代表性的個人習慣、偏好和品位，據此生產出符合個人需要的產品。然後，公司找出同類型的大量潛在客戶，把他們視作一個獨立的群體，向他們出售產品。

主流化原則：為了贏得市場最大份額而贈送第一代產品的做法被稱之為主流化原則。盡管企業最初建立數字產品和基礎設施的費用很大，但繼續擴張的成本卻很小，由此產生了新的規模經濟。

五、網路營銷競爭戰略的分析

網路營銷的企業必須加強自身能力，改變企業與其他競爭者之間的競爭對比力量。

鞏固公司現有競爭優勢：利用網路營銷的公司可以對現在的顧客的要求和潛在需求有較深了解，對公司的潛在顧客的需求也有一定了解，制定的營銷策略和營銷計劃具有一定的針對性和科學性，便於實施和控制，順利完成營銷目標。公司在資料庫幫助下，營銷策略具有很強針對性，在營銷費用減少的同時還提高了銷售收入。

加強與顧客的溝通：網路營銷以顧客為中心，其中資料庫中存儲了大量現在顧客和潛在顧客的相關數據資料。公司可以根據顧客需求提供特定的產品和服務，具有很強的針對性和時效性，可大大地滿足顧客需求。顧客的理性和知識性，要求對產品的設計和生產進行參與，從而最大限度地滿足自己需求。通過互聯網和大型資料庫，公司可以以低廉成本為顧客提供個性化服務。

為入侵者設置障礙：設計和建立一個有效和完善的網路營銷系統是一個長期的系統性工程，需要大量人力物力和財力。一旦某個公司已經實現有效的網路營銷，競爭者就很難進入該公司的目標市場。因為競爭者要用相當多的成本建立一個類似的資料庫，而且幾乎是不可能的。

網路營銷系統是公司的難以模仿的競爭能力和可以獲取收益的無形資產。

提高新產品開發和服務能力：公司開展網路營銷，可以從與顧客的交互過程中了解顧客需求，甚至由顧客直接提出需求，因此很容易確定顧客需求的特徵、功能、應用、特點和收益。通過網路資料庫營銷更容易直接與顧客進行互動式溝通，更容易產生新的產品概念。對於現有產品，通過網路營銷容易取得顧客對產品的評價和意見，從而准確決定產品所需要的改進方面和換代產品的主要特徵。

穩定與供應商的關系：供應商是向公司及其競爭者提供產品和服務的公司和個人。公司在選擇供應商時，一方面考慮生產的需要，另一方面考慮空間上的需要，即計劃供應量要根據市場需求，將滿足要求的供應品在恰當時機送到指定地點進行生產，以最大限度地節約成本和控制質量。

公司如果實行網路營銷，就可以對市場銷售進行預測，確定合理的計劃供應量，保證滿足公司的目標市場需求；另一方面，公司可以了解競爭者的供應量，制定合理的采購計劃，在供應緊缺時能預先訂購，確保競爭優勢。

六、網路營銷戰略實施與控制的分析

公司實施網路營銷必須考慮公司的目標、公司的規模、顧客的數量和購買頻率、產品的類型、產品的周期以及競爭地位等；還要考慮公司是否能支持技術投資，決策時技術發展狀況和應用情況等。

網路營銷戰略的制訂要經歷三個階段：

一是確定目標優勢，分析實施網路營銷能否促進本企業的市場增長，通過改進實施策略實現收入增長和降低營銷成本；

二是分析計算收益時要考慮戰略性需求和未來收益；

三是綜合評價網路營銷戰略。公司在決定採取網路營銷戰略後，要組織戰略的規劃和執行，網路營銷是通過新技術來改造和改進目前的營銷渠道和方法，它涉及公司的組織、文化和管理各個方面。如果不進行有效規劃和執行，該戰略可能只是一種附加的營銷方法，不能體現戰略的競爭優勢。

策略規劃分為：

目標規劃，即在確定使用該戰略的同時，識別與之相聯系的營銷渠道和組織，提出改進的目標和方法；

技術規劃，即網路營銷很重要的一點是要有強大的技術投入和支持，因此資金投入和系統購買安裝，以及人員培訓都應統籌安排；

組織規劃，即實現資料庫營銷後，公司的組織需要進行調整以配合該策略的實施，如增加技術支持部門、數據採集處理部門，同時調整原有的推銷部門等；

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『肆』 大數據在網路優化中大有可為

大數據在網路優化中大有可為

網路優化是確保網路質量，提升網路資源利用率的有效手段。近年來，隨著網路容量的不斷提升、網路用戶數的不斷增加、網路設備的多樣化，用新技術和新方法替代傳統網路優化手段成為一種趨勢，尤其是在大數據分析技術的興起下，其在網路優化中的作用日漸突出。

網路優化的傳統手段

網路優化是通過對現已投入運營的網路進行話務數據分析、現場測試數據採集、參數分析、硬體檢查等，找出影響網路質量的原因，並且通過參數的修改、網路結構的調整、設備配置的調整和採取某些技術手段，確保系統高質量的運行，使現有網路資源獲得最佳效益，以最經濟的投入獲得最大的收益。一般而言，傳統的網路優化有以下幾種方法：

一、話務統計分析法：通過話務統計報告中的各項指標，可以了解和分析基站的話務分布及變化情況，分析出網路邏輯或物理參數設置的不合理、網路結構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬體故障等問題。

二、DT&CQT測試法：從用戶的角度，藉助測試儀表對網路進行驅車和定點測試。可分析空中介面的信令、覆蓋服務、基站分布、呼叫失敗、干擾、掉話等現象，定位異常事件的原因，為制定網路優化方案和實施網路優化提供依據。

三、用戶投訴：通過用戶投訴了解網路質量。即通過無處不在的用戶通話發現的問題，進一步了解網路服務狀況。

四、信令分析法：主要針對A介面、Abis等介面的數據進行跟蹤分析。發現和定位切換局數據不全、信令負荷、硬體故障及話務量不均以及上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發現小區覆蓋、一些無線干擾及隱性硬體故障等問題。

五、資料庫核查與參數分析：對網路規劃數據和現網配置參數、網路結構數據進行核查，找出網路數據中明顯的數據錯誤，對參數設置策略進行合理性分析和總結。

六、網路設備告警的排查處理：硬體故障告警一般具有突發性，為了減小對用戶的影響，需要快速的響應和處理。通過告警檢查處理設備問題，保障設備的可用性，避免因設備告警導致網路性能問題。

在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。網路優化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率和切換成功率等指標，通過性能統計測試數據分析制定實施優化方案系統調整重新制定優化目標性能統計測試的螺旋式循環上升，達到網路質量明顯改善的目的。

網路優化亟待創新

當前，隨著用戶數的不斷增長，隨著網路容量的不斷增加，隨著網路復雜度的不斷提升，以及網路設備的多樣化，網路優化工作的難度正在不斷提升，網路優化的方法和手段亟待創新。

首先，網路優化是一項技術難度大、涉及范圍廣、人員素質要求較高的工作，涉及的技術領域有交換技術、無線技術、頻率配置、切換和和信令、話務統計分析等。傳統網路優化工作多依賴於技術人員的經驗，依賴人工進行統計分析。網路優化的自動化程度較低，優化過程需耗費大量的時間、人力、物力，造成了大量的資源浪費，影響網路問題解決的時效性。另外，優化工程師藉助於個人經驗對網路數據進行分析和對比，而非根據網路相關的數據綜合得出優化方案，存在一定的局限性。

其次，隨著我國移動通信事業迅速發展，我國移動互聯網發展已正式進入全民時代，截至2014年1月，我國手機網民規模已達5億。網路結構日益復雜，數據業務已經成為移動通信網路主要承載的業務，用戶通過智能終端的即時互聯通信行為，使移動網路成為大數據儲存和流動的載體。高速變化的數據業務速率和巨大的網路吞吐量以及覆蓋范圍的動態實時變化，在很大程度上改變了現有網路規劃和優化的模型，在網路優化工作中引入大數據是非常迫切和必要的。

最後，全球數據信息成為企業戰略資產，市場競爭和政策管制要求越來越多的數據被長期保存。對於運營商的網路優化來說，也需要保存各類數據，以便進行用戶行為分析和市場研究，通過大數據實踐應用提升網路優化質量並助力市場決策，實現精細化營銷策略，提升企業的核心競爭力。

面對上述挑戰，運營商正嘗試進行網路優化工作的創新，嘗試在網路優化中引入新技術和新方法。而正在全球興起的大數據分析技術，開始在網路優化中大顯身手。

網路優化擁抱大數據

大數據（Big Data），或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策目的的資訊。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據具有數據量巨大、數據種類繁多、價值密度低及處理速度快的特點，同時具備規模性、高速性、多樣性、價值性四大特徵。

一般而言，利用大數據技術進行網路優化的過程可分為三個階段：數據來源和獲取、數據存儲、數據分析。

數據來源和獲取—對於運營商而言，通過現有網路可以收集大量的網路優化相關信令資源（含電路域、分組域）、DT測試&CQT測試數據，這些數據大都以用戶的角度記錄了終端與網路的信令交互，內含大量有價值的信息。如終端類型、小區位置、LAC、imsi、tmsi、用戶業務使用行為、用戶位置信息、通話相關信息、業務或信令、信令中包含的各種參數值。

設備層包含基站、BSC、核心網、傳輸網等配置參數和網路性能統計指標（呼叫成功率、掉話率、切換成功率、擁塞率、交換系統接通率等）、客戶投訴數據等。

採集到的數據一般而言，經過IP骨幹網傳輸到數據中心，進行存儲。隨著雲計算技術的發展，未來數據中心將具備小型化、高性能、可靠性、可擴展性及綠色節能等特點。

數據存儲—網路優化中涉及巨大的數據存儲，包括信令層面的數據信息和設備存在的數據信息，這些數據只有妥善存儲和長期運營，才能進一步挖掘其價值。傳統數據倉庫難以滿足非結構化數據的處理需求。Google提出了GFS、BigTable、MapRece三項關鍵技術，推動了雲計算的發展和運用。

源於雲計算的虛擬資源池和並發計算能力，受到重視。2011年以來，中國移動、中國電信、中國聯通相繼推出「大雲計劃」、「天翼雲」和「互聯雲」，大大緩解了數據中心IT資源的存儲壓力。

數據分析—數據的核心是發現價值，而駕馭數據的核心是分析，分析是大數據實踐研究的最關鍵環節，尤其對於傳統難以應對的非結構化數據。運營商利用自身在運營網路平台的優勢，發展大數據在網路優化中的應用，可提高運營商在企業和個人用戶中的影響力。

電信級的大數據分析可實現如下功能：第一，了解網路現狀，包括網路的資源配置和使用情況，用戶行為分析，用戶分布等；第二，優化網路資源配置和使用，有針對性地進行網路維護優化和調整，提升網路運行質量，改善用戶感知；第三，實施網路建設規劃、網路優化性能預測，確保網路覆蓋和資源利用最大化。對用戶行為進行預測，提升用戶體驗，實現精細化網路運營。

網路優化相關的工具種類很多，針對不同的優化領域，常用的工具包括：路測數據分析軟體、頻率規劃與優化軟體、信令分析軟體、話統數據分析平台、話單分析處理軟體等。這些軟體給網路優化工作帶來了很大的便利，但往往只是針對網路優化過程中特定的領域，而網路優化是一個涉及全局的綜合過程，因此需要引入大數據分析平台對這些優化工具所反映出來的問題進行集合並綜合分析和判斷，輸出相關優化建議。

目前，大數據技術已經在網路優化工作中得到應用。中國電信就已經建設了引入大數據技術的網優平台，該平台可實現數據採集和獲取、數據存儲、數據分析，幫助中國電信利用分析結果優化網路質量並助力市場決策，實現精細化營銷策略。利用信令數據支撐終端、網路、業務平台關聯性分析，優化網路，實現網路價值的最大化。

總工點評

綜合全球來看，對大數據認識、研究和應用還都處於初期階段。中國三大電信運營商都在結合自身業務情況，積極推進大數據應用工作，目前還處於探索階段，在數據採集、處理、應用方面仍處於初級階段。電信運營商在國內擁有龐大的用戶群和市場，利用自身海量的數據資源優勢，探索以大數據為基礎的網路優化解決方案，是推動產業升級、實現效率提升、提升企業核心競爭力、應對激烈市場競爭的重要手段。利用大數據將無線網、數據網、核心網、業務網優化進行整合，可以完整地優化整個業務生命期的所有網元，改善用戶感知，是未來網路優化的趨勢。

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『伍』 網路優化的其他

介紹
無線網路優化是通過對現已運行的網路進行話務數據分析、現場測試數據採集、參數分析、硬體檢查等手段，找出影響網路質量的原因，並且通過參數的修改、網路結構的調整、設備配置的調整和採取某些技術手段（採用MRP的規劃辦法等），確保系統高質量的運行，使現有網路資源獲得最佳效益，以最經濟的投入獲得最大的收益。
網優是「無線網路優化」的簡稱，指通信網路建成之後，在此基礎上進行各種優化（包括軟體、硬體、配置等）；網規是「網路規劃」的簡稱，指在建設通信網路之前根據建網目標、用戶需求、當地實際情況等對網路建設進行規劃。
「網優」也指的是從事無線網路優化的人群，因為需要長期出差，從業者一般為年輕的大學畢業生，男性較多，並且從業時間較短，大多數人員合同期滿後會選擇離職，一般從業5年內的人群較多，5年以上的人員較少，因此網優的工資水平較高，屬於高薪職業，其中分級較明顯，高級工程師月薪可達1.5萬以上，初級工程師也可達到4千左右。網優的工作時間相對穩定，與其他行業一樣有雙休和節假日正常休息，但是由於工作性質的原因會經常出現雙休日加班情況，但也都會在項目進行中進行調休串休，網優主要從事的工作為DT測試及分析，CQT測試及分析，天饋調整（RF優化），後台參數修改調整，KPI監控與提升，質差小區處理等等，其主要目的就是了解當前無線網路覆蓋情況，通過網優專業手段進行優化，使用戶在使用手機時能夠在保持移動性的同時正常通話，不會出現短音，掉話，未接通等問題。目前國內3G普及，網優公司不斷增加，網優人員短缺，因此網優也是朝陽產業。
網優是一種職業，指的是無線網路優化，也指從事這一行業的人員，無線網路優化工程師，分為2G和較火的3G網路優化。網優是一個要求技術性和經驗並存的職業，技術水平越高，工作經驗越多，自然薪酬待遇也就越多，很多都是需要在項目中自己學習和積累。就市場來看網優的待遇參差不齊，有些工作時間不短，但技術水平有限，始終做一些初級的工作，工資待遇也同樣停滯，有些工作時間不長，但學習能力強，善於積累經驗，成長很快，工資待遇自然同步增長。
總之，網優的工作剛開始會很辛苦，素質要求也高，不僅要有專業的知識和技術，要有一定心理和抗壓能力。剛畢業的大學生可以做幾年鍛煉鍛煉，但要做好准備，並結合自身的性格特點來決定。 網路優化的方法很多，在網路優化的初期，常通過對OMC-R數據的分析和路測的結果，制定網路調整的方案。在採用圖1的流程經過幾個循環後，網路質量有了大幅度的提高。但僅採用上述方法較難發現和解決問題，這時通常會結合用戶投訴和CQT測試辦法來發現問題，結合信令跟蹤分析法、話務統計分析法及路測分析法，分析查找問題的根源。在實際優化中，尤其以分析OMC-R話務統計報告，並輔以七號信令儀表進行A介面或Abis介面跟蹤分析，作為網路優化最常用的手段。網路優化最重要的一步是如何發現問題，下面就是幾種常用的方法：
1．話務統計分析法：OMC話務統計是了解網路性能指標的一個重要途徑，它反映了無線網路的實際運行狀態。它是我們大多數網路優化基礎數據的主要根據。通過對採集到的參數分類處理，形成便於分析網路質量的報告。通過話務統計報告中的各項指標(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、每時隙話務量、無線信道可用率、話音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉話率及阻塞率等)，可以了解到無線基站的話務分布及變化情況，從而發現異常，並結合其它手段，可分析出網路邏輯或物理參數設置的不合理、網路結構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬體故障等問題。同時還可以針對不同地區，制定統一的參數模板，以便更快地發現問題，並且通過調整特定小區或整個網路的參數等措施，使系統各小區的各項指標得到提高，從而提高全網的系統指標。
2．DT （驅車測試）：在汽車以一定速度行駛的過程中,藉助測試儀表、測試手機，對車內信號強度是否滿足正常通話要求，是否存在擁塞、干擾、掉話等現象進行測試。通常在DT中根據需要設定每次呼叫的時長，分為長呼（時長不限,直到掉話為止）和短呼（一般取60秒左右,根據平均用戶呼叫時長定）兩種（可視情況調節時長），為保證測試的真實性，一般車速不應超過40公里/小時。路測分析法主要是分析空中介面的數據及測量覆蓋，通過DT測試，可以了解：基站分布、覆蓋情況，是否存在盲區；切換關系、切換次數、切換電瓶是否正常；下行鏈路是否有同頻、鄰頻干擾；是否有孤島效應；是否有乒乓效應；是否有遠近效應；扇區是否錯位；天線下傾角、方位角及天線高度是否合理；分析呼叫接通情況，找出呼叫不通及掉話的原因，為制定網路優化方案和實施網路優化提供依據。
3．CQT （呼叫質量測試或定點網路質量測試）：在服務區中選取多個測試點，進行一定數量的撥打呼叫，以用戶的角度反映網路質量。測試點一般選擇在通信比較集中的場合，如酒店、機場、車站、重要部門、寫字樓、集會場所等。它是DT測試的重要補充手段。通常還可完成DT所無法測試的深度室內覆蓋及高樓等無線信號較復雜地區的測試，是場強測試方法的一種簡單形式。
4．用戶投訴：通過用戶投訴了解網路質量。尤其在網路優化進行到一定階段時，通過路測或數據分析已較難發現網路中的個別問題，此時通過可能無處不在的用戶通話所發現的問題，使我們進一步了解網路服務狀況。結合場強測試或簡單的CQT測試，我們就可以發現問題的根源。該方法具有發現問題及時，針對性強等特點。
5．信令分析法：信令分析主要是對有疑問的站點的A介面、Abis介面的數據進行跟蹤分析。通過對A介面採集數據分析，可以發現切換局數據不全(遺漏切換關系)、信令負荷、硬體故障(找出有問題的中繼或時隙)及話務量不均(部分數據定義錯誤、鏈路不暢等原因)等問題。通過對Abis介面數據進行收集分析，主要是對測量儀表記錄的LAY3信令進行分析，同時根據信號質量分布圖、頻率干擾檢測圖、接收電平分布圖，結合對信令信道或話音信道佔用時長等的分析，可以找出上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發現小區覆蓋情況、一些無線干擾及隱性硬體故障等問題。
6．自動路測系統分析：採用安裝於移動車輛上的自動路測終端，可以全程監測道路覆蓋及通信質量。由於該終端能夠將大量的信令消息和測量報告自動傳回監控中心，可以及時發現問題，並對出現問題的地點進行分析，具有很強的時效性。所採用的方法同5。
在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。GSM無線網路優化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率、話音質量和切換成功率及超閑小區、最壞小區等指標，通過性能統計測試→數據分析→制定實施優化方案→系統調整→重新制定優化目標→性能統計測試的螺旋式循環上升，達到網路質量明顯改善的目的。 需要考慮幾方面關鍵因素，包括：
· 能夠處理數量逐漸增長的移動設備的網路基礎設施· 整體網路流量、使用情況以及性能的可視性，包括每台設備的應用性能· 管理優化關鍵業務型應用程序和其它次優先順序的帶寬的能力· 具有支持必要的移動策略的政策，同時確保它們的性能的安全性和可靠性 基本信息
書名：網路優化（第2版）
作者：謝金星、邢文訓、王振波
定價：19元
出版日期：2009-7-1
出版社：清華大學出版社
圖書簡介
本書系統介紹了網路優化的基本模型和基本演算法，包括構造這些演算法的基本思想以及相應演算法在計算機上的一些具體實現技巧和復雜性分析.
全書由7章組成： 第1章為概論，第2章介紹關於演算法的一些基本知識，第3章到第7章分別討論樹的問題、最短路問題、最大流問題、最小費用流問題和匹配問題.每章還安排了一些練習題.
本書可作為數學、應用數學、運籌學、管理科學、系統科學、信息科學、計算機科學與工程等專業的高年級大學生和研究生教材，也可供其他相關專業的學者和技術人員參考.
目錄
序言I
前言III第1章 概論1
1.1 網路優化問題的例子1
1.2 圖與網路2
1.2.1 有向圖與網路的基本概念2
1.2.2 無向圖與無向網路的基本概念5
1.3 圖與網路的數據結構6
1.3.1 鄰接矩陣表示法6
1.3.2 關聯矩陣表示法7
1.3.3 弧表表示法7
1.3.4 鄰接表表示法8
1.3.5 星形表示法8
1.4 計算復雜性的概念11
1.4.1 組合最優化問題11
1.4.2 多項式時間演算法13
1.4.3 多項式問題16
練習題18第2章 演算法基礎19
2.1 NP,NPC和NP-hard概念19
2.1.1 問題、實例與輸入規模19
2.1.2 判定問題21
2.1.3 非確定多項式問題類(NP)22
2.1.4NP完全問題類(NPC)25
2.2演算法設計與分析29
2.2.1 貪婪演算法30
2.2.2 動態規劃31
2.2.3 線性規劃方法--全幺模矩陣34
2.2.4 兩分法36
2.2.5 網路搜索演算法37
2.3 小結38
練習題38第3章 最小樹與最小樹形圖41
3.1 樹的基本概念41
3.2 最小樹演算法44
3.2.1 Kruskal演算法44
3.2.2Prim演算法46
3.2.3 Sollin演算法48
3.3 最小樹形圖49
3.4 最大分枝53
練習題56第4章 最短路問題58
4.1 最短路問題的數學描述58
4.2 無圈網路與正費用網路： 標號設定演算法60
4.2.1Bellman方程60
4.2.2 無圈網路61
4.2.3 正費用網路62
4.3 一般費用網路： 標號修正演算法65
4.3.1Bellman-Ford演算法65
4.3.2 一般的標號修正演算法67
4.3.3 Floyd-Warshall演算法68
練習題70第5章 最大流問題73
5.1 最大流問題的數學描述73
5.1.1 網路中的流73
5.1.2 最大流問題76
5.1.3 增廣路定理77
5.2 增廣路演算法79
5.2.1 Ford-Fulkerson標號演算法79
5.2.2 殘量網路81
5.2.3 最大容量增廣路演算法82
5.2.4 容量變尺度演算法83
5.3 最短增廣路演算法83
5.3.1 距離標號84
5.3.2 最短增廣路演算法85
5.3.3 復雜度分析87
5.4 一般的預流推進演算法88
5.4.1 一般的預流推進演算法88
5.4.2 復雜度分析91
5.5 最高標號預流推進演算法94
5.5.1 最高標號預流推進演算法94
5.5.2 演算法的復雜度分析94
5.6 單位容量網路上的最大流演算法96
5.6.1 單位容量網路上的最大流演算法97
5.6.2 單位容量簡單網路上的最大流演算法98
練習題98第6章 最小費用流問題102
6. 1 最小費用流問題的數學描述102
6. 1. 1 最小費用流問題102
6. 1. 2 最小費用流模型的特例及擴展104
6. 2 消圈演算法與最小費用路演算法106
6. 2. 1 消圈演算法106
6. 2. 2 最小費用路演算法108
6. 3 原始-對偶演算法111
6. 3. 1 對偶問題及互補鬆弛條件111
6. 3. 2 原始-對偶演算法112
6. 4 瑕疵演算法115
6. 5 鬆弛演算法122
6. 6 網路單純形演算法127
6. 6. 1 演算法的一般思路128
6. 6. 2 處理退化的方法131
6. 6. 3 初始的基本可行解133
6. 6. 4 容量有界的情形133
練習題136第7章 匹配問題141
7. 1 匹配問題的數學描述141
7. 2 二部基數匹配問題144
7. 2. 1 增廣路演算法144
7. 2. 2 應用簡單網路上的最大流演算法147
7. 3 非二部基數匹配問題147
7. 4 二部賦權匹配問題151
7. 5 非二部賦權匹配問題152
練習題162索引及英文關鍵詞165
參考文獻170

『陸』 從哪方面的數據分析來提搞網路營銷運營效率。

很少有人能意橘褲顫識到網路營銷數據分析的重要性問題，重視並用好數據監測統計分析，是提高網路營銷效率、優化網路營銷效果的重要依據，沒有這個東西作參考，後續的很多工作無法及時有效的去解決各類問題。數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。

一般來講，網路營銷方面的數據分析主要包括：

1、SEO數據監測分析：

這一點大家平時接觸得比較多，比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等；

2、網站訪問數據統計分析：

主要是要讓我們知道網站流量來源圓敗、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，通過CNZZ等都有這方面的服務；

3、詢盤和成交轉化統計分析：

主要是對咨詢量進行記錄、純乎統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。

菜根譚網路營銷機構認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。

『柒』 網路需求分析的具體內容包括哪些

從分析的內容來看，主要應該包括網路需求分析、網路規劃與結構分析和網路擴展性分析三個內容。

1、網路需求分析

包括環境分析、業務需求分析、管理需求分析、安全需求分析。

(1)環境分析是指對企業的信息環境基本情況的了解和掌握，例如辦公自動化情況、計算機和網路設備的數量配置和分布、技術人員掌握專業知識和工程經驗的狀況，以及地理環境(如建築物)等等。通過環境分析，可以對建網環境有個初步的認識，便於後續工作的開展。

(2)業務需求分析的目標是明確企業的業務類型、應用系統軟體種類以及它仍對網路功能指標(如帶寬，服務質量Qos)的要求。

業務需求是企業建網中首要的環節，是進行網路規劃與設計的基本依據。那種為了網路而建網路，缺乏企業業務需求分析的網路規劃是盲目的，會為網路建設埋下各種隱患。

通過業務需求分析，可為以下方面提供決策依據：

需實現或改進的企業網路功能有哪些。

需要技術的企業應用有哪些。

需要電子郵件服務嗎？

需要Web務器嗎？

需要上網嗎？

需要什麼樣的數據共享模式。

需要多大的帶寬范圍。

需要網路升級嗎？

網路的管理需求是企業建網不可或缺的方面，網路是否按照設計目標提供穩定的服務主要依靠有效的網搭春絡管理。「向管理要效益」也是網路工程的真理。

(3)網路管理需求是建設網路不可或缺的方面，網路是否按照設計目標提供穩定的服務主要依靠有效的網路管理。網路管理包括兩個方面：

人為制定的管理規定和策略，用於規范人員操作網路的行為。

網路管理員利用網路設備和網管軟體提供的功能對網路進行的操作。通常所說的網管主要是指第二點，它在網路規模較小、結構簡單時，可以很好地完成網管職能。

好點隨著現代企業網路規模的日益擴大，逐漸顯示出它的重要性，尤其是網路策略的制定對網管的有效實施管理和知祥耐保證網路高效運行是至關重要的。

網路管理的需求分析要回答以下類似的問題：

是否需要對網路進行遠程管理。

誰來負責網路管理。

需要哪些管理功能。

選擇哪個供應商的網管軟體，是否有詳細的評估。

選擇哪個供應商的網路設備，其可管理性如何。

怎樣跟蹤分析處理網管信息。

如何更新網管策略。

(4)隨著網路規模的擴大和開放程度的提高，網路安全問題越來越突出。先前那些沒有考慮網路安全性的企業網路不僅遭受重大經濟損失，還使企業形象受到了破壞。

安全性設計是網路設計中極其重要的方面之。安全性設計的任務是分析威脅和開發需求，眾多技術設計都要求這點，獲取安全性目標意味著要做出權衡。安全性實現可能增加使用和運行網路的成本，嚴格的安全性策略還會影響用戶的生產率，甚至會因為保護資源和數據而導致損失。而安全性過差會導致用戶想出繞過安全性策賂的方法。如果所有通信都必須全部通過加密設備，那麼安全性還會影響網路設計的冗餘。

客戶基本的安全性要求是保護資源以防止其無法使用、被盜用、被修改或被破壞。資源包括網路主機、伺服器、用戶系統、互連網路設備、系統和應用數據、以及公司形象等。

其他更特殊的需求包括以下個或多個目標：

允許外部用戶訪問公共Web或FTP伺服器上的數據，但不允許訪問內部數據。

授權並認證分支部門用戶、移動用戶和遠程用戶。

檢測入侵者並隔離他們所做的破壞。

認證從內部或外部路由器接收的路由選擇列表更新。

保護通過側傳送到遠程站點的數據。

從物理上保護主機和網路互連設備(例如將設備鎖在屋內)。

利用用戶賬號核對目錄及文件的訪問許可權，從邏輯上保護主機和互連網路設備。

防止應用程序和數據感染軟體病毒。

就安全性威脅及如何避免安全性問題培訓網路用戶和網路管理員。

通過版權或其他合法的方法保護產品及知識產權。

2、網路規劃與結構分析

包括確定網路規劃、拓撲結構分析、與外部網路互聯方案。

(1)確定網路的規劃即明確網路建設的范圍，這是通盤考慮問題的前提。

網路規模般分為以下幾種：

工作組或小型辦公室區域網。

部門區域網。

骨幹網路。

企業級網路。宴昌

明確網路規模的大好處是便於制定適合的方案，選購合適的設備，提高網路的性能價格比。

確定網路規模涉及以下方面的內容：

哪些部門需要進入網路。

哪些資源需要上網。

有多少網路用戶。

採用什麼檔次的設備。

網路及網路終端的數量。

(2)網路拓撲結構受企業的地理環境制約，尤其是區域網段的拓撲結構，它幾乎與建築物的結構致。所以，網路拓撲結構的規劃要充分考慮企業的地理環境，以利於後期工作的實施。

拓撲結構分析要明確以下指標：

網路的按入點數量。

網路的接入點的分布。

網路連接的轉接點分布位置。

網路設備間的位置。

網路中各種連接的距離參數。

其他結構化布線系統中的基本指標。

(3)建網的目的就是要拉近人們的交流信息的距離，網路的范圍可以說是越大越好。電子商務、家庭辦公、遠程教育等互聯網應用的迅速發展，使得網路互聯成為企業建網的個必不可少的方面。與外部網路的互聯涉及是否需要上網以及採用什麼技術上網等。

3、網路擴展性分析

通過科學合理的規劃能夠取得用低的成本建立佳的網路，達到高的性能，提供優的服務等完美效果。

可擴展性有兩層含義，其是指新的部門能夠簡單接入現有網路；其二是指新的應用能夠無縫地集成到現有的網路中來。可見，在規劃網路時，不但要分析網路當前的技術指標，而且還要估計網路未來的增長，以滿足新的需求，保證網路的穩定性，保護企業的投資。

擴展性分析要明確以下指標：

(1)企業需求的新增長點有哪些。

(2)網路結點和布線的預留比率是多少。

(3)哪些設備便於網路擴展。

(4)帶寬的增長估計。

(5)主機設備的性能。

(6)操作系統平台的性能。

『捌』 網路優化都是要做什麼啊誰會啊

主要包括網路資源管理器，應用性能加速器，網頁性能加速器三大類，針對不同的需求及功能要求進行網路的優化。