網路安全的人工智慧

㈠ 人工智慧將如何變革網路安全

隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。

傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。

無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。

更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。

㈡ 人工智慧在安全中的應用

人工智慧在網路安全領域有以下具體應用（包括但不限於）：

（1）防範網路攻擊

AI技術可以輔助人類搜索並修復軟體錯誤和漏洞，以防禦潛在的網路攻擊。目前，麻省理工學院（CSAIL）和機器學習初創公司PatternEx已經研發出了名為A12的人工智慧平台，該平台整合了人類專家的輸入及AI系統連續循環反饋，進行了主動式的上下文建模學習，使得A12演算法系統比僅使用機器學習的演算法系統攻擊檢測率提高了10倍。

（2）犯罪預防

AI技術可以協助預測恐怖分子或其他威脅何時會襲擊目標，可以利用包括載客數量和交通變化的數據來源，動態增加警察的數目來保證安全等。

（3）隱私保護

通過AI技術可以進行差異隱私，對不同的用戶提供定製化的隱私保護體驗。例如，差異化的隱私保護讓蘋果可以在不損害任何個人隱私的情況下，從大量用戶那裡收集數據。

㈢ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

㈣ 機器學習與人工智慧將應用於哪些安全領域

近年來，人工智慧程序在世界多個領域中都得到了廣泛應用，在人們的日常生產和生活中也應用較為廣泛，成為當今社會從事生產的重要支柱，並且也是社會生產的未來重要發展方向。尤其在互聯網、信息領域、安防領域應用效果顯著。該文結合自身對人工智慧的研究，對人工智慧在安全領域的應用進行相關探討。
關鍵詞：人工智慧 安全領域 應用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）01（a）-00-02
人工智慧是進入21世紀以來重要的一項研究和科研課題，通過多年的研究和實踐，已經取得了一些成效，且仍然是未來的主要研究課題和方向。人工智慧不僅能夠解放人工傳統勞動力，還可以提升多個領域的工作效率和效果。在安防領域、網路領域、信息安全領域都有非常突出的優秀表現。下面針對於人工智慧在安全領域的應用進行如下的分析和探討，以推動人工智慧的發展，實現我國社會的快速進步，下面進行詳細的分析和探討。
1 人工智慧在網路安全領域的應用
人工智慧在網路安全領域的應用有非常突出的特點和優勢，由於近些年來大數據量的爆發、計算能力的大幅度增長，同時也讓人工智慧技術實現了質的飛躍。第一，針對於大數據的分析和識別威脅方面，可以為大數據做出安全保障。利用人工智慧能夠對原本模糊、非線性的海量數據進行甄別，非常有效地提升了大數據的安全檢測效率、准確度，並能夠進行自動化的檢測。第二，針對於關聯性安全態勢方面的分析，利用人工智慧可以全方位地分析出內外部所存在的安全隱患。其可以針對於非常多的對網路安全有影響的因素進行發現、分析、評估和預測的功能，是進行網路安全分析的一種有效方式和方法，其還能提供更加精準的安全性度量。通過對相應要素的歸納、分析、處理等，從而進行關聯性安全態勢分析和預測，最終可以對網路安全要素、情況進行綜合性分析，同時還能夠對其發展勢頭進行有效的預測，進而構建出完善的網路安全威脅台式感知系統。第三，利用人工智慧技術實現自學習應急響應防禦系統，可以構建並完善一套主動式安全防禦系統。如今的網路安全防禦需要更快、更準的能力，同時藉助於人工智慧的學習和進化能力，可以針對即將發生或位置的攻擊行為，同時與安全策略和威脅情報進行有機結合，最終實現智慧型、主動性的安全防禦措施和策略。
另外，人工智慧在網路安全防禦領域的應用場景也十分豐富，其主要應用在網路入侵檢測、預測性惡意軟體防禦、網路安全動態感知等方面，這些方面在多個場景都將人工智慧充分應用。例如，在DDOS檢測方面，僵屍網路監測方面，都得到了良好的應用。
2 人工智慧在安防領域的應用
傳統的安防領域一般是通過被動防禦的方式開展相關工作，而在安防工作中應用人工智慧，就使得傳統的被動防禦轉變為主動防禦，從而不僅拓寬了安防的邊界束縛，同樣也增加了安防的主動防禦手段。例如，在「智能演算法、計算機視覺、語音識別」等方面的應用，這些應用使得當今的安防效率大幅度提升，也讓安防方案的有效性大大增加。人工智慧在安防領域的應用較為實際，其中主要在公安、交通、樓宇等多個方面都有實際的應用，其中以公共安全為主要的應用范圍。例如，在公安進行罪犯排查過程中，就可以利用人工智慧進行人臉識別（圖1）、行為分析等多方面的技術應用，從而綜合海量的數據和犯罪風險評估結果等，提高罪犯排查的成功率。尤其在今年，人工智慧技術在安防領域的應用更加迅猛發展。在相關人工智慧產品的生產上游廠家和機器生產廠家中，都將人工智慧作為企業的產業布局和未來發展主要方向。從而在市場中越來越多的人工智慧硬體產品技術得到了進步和發展，同時也為人工智慧的發展提供了良好的基礎。進而擁有人工智慧的安防產品將越來越智能化，其能夠創造更多的安防價值和作用。同時智能安防還可以做到事前預防，事發時干預，事後能夠有效追溯的功能。進而提升我國安防水平和質量。
3 人工智慧在信息安全領域的應用
網路安全和人工智慧這些在當今時代已經不再是新鮮詞彙，這些詞彙在全球各大媒體中出現或組合出現的頻率越來越高，以此可以看出人工智慧在網路安全方面的應用和成果也越來越顯著，同時在未來的網路安全方面也變得越來越重要。例如，其中AI技術就會是未來的網路安全重要技術。而人工智慧則是未來解決網路安全問題和方案的核心內容。現今時代的數據量更是劇增，人工智慧技術將是未來網路安全的重要工作內容和組成部分。雖然目前人工智慧仍然處在一個比較初期的階段，但對於未來的發展趨勢來看，人工智慧在網路安全中的應用研究已經迫在眉睫。
雖然人工智慧在生產生活中得到廣泛應用，同時也取得了良好的效果，但同時在信息安全方面也帶來了安全隱患。去年國務院曾經明確指出，在大力發展人工智慧的同時，也應該提高對其帶來的威脅和安全問題的重視，確保人工智慧可以朝著安全、可靠、可控的方向發展。信息安全領域應用人工智慧主要體現在網路入侵、惡意軟體防禦等方面。同樣隨著網路的發展，「網路戰」也是各國軍事對抗中的一項重要內容和手段，而在這其中應用人工智慧技術，能夠實現軍事網路對抗中的需求，不僅可以准確地感知和評估網路戰的台式，還能夠快速地做出決策，以及診斷出網路入侵，自動對其進行跟蹤。
另外將AI技術應用在反惡意軟體領域，這些惡意軟體的防護是當今很多企業的重點關注問題，其中包含了病毒軟體和勒索軟體等。伴隨著人工智慧在網路安全領域的應用，也涌現出諸多擁有代表性的企業，比如一些研究的大實驗室，如MIT CSAIL等，在該領域內是表現十分突出的實驗室，受到了諸多達投資上的青睞。當前時期，可以歸納為人工智慧的第三次浪潮，美國政府相關部門也造就規劃好了人工智慧的發展路線和戰略，我國的人工智慧安全在網路安全領域的應用也繼續提升，我國也應該做好迎接人工智慧時代的充分准備。
4 結語
人工智慧在多個安全領域的應用，體現出人工智慧的未來發展趨勢，其是人類在未來生產、生活中的重要組成部分，因此，我國應該大力支持和發展人工智慧在安全領域的應用，同時我們也好積極地利用人工智慧進行安全防範，提高各行各業的安全性，推動人工智慧的不斷發展，同時也實現我國社會的快速發展，推動人類社會的不斷前進。

㈤ 人工智慧挑戰有哪些

目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求強烈，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟和穩定，與網路安全相關的數據隔離尚未被破解。網路安全和人工智慧人才嚴重短缺。人工智慧在網路安全領域的應用還沒有得到普及，相關安全行業也沒有得到大規模的發展。就整個網路安全領域而言，人工智慧相關技術的應用還處於比較初級的階段。

然而,隨著網路安全數據的爆炸性增長,深入學習演算法的優化和改進,計算能力的顯著提高,人工智慧技術將成為下一代網路安全解決方案的核心,和人工智慧的應用領域的網路安全將顯示一個跨越式的發展。當前，全球網路安全威脅形勢日益嚴峻復雜，中國迫切需要站在全球網路安全的戰略高度，加強統籌規劃，積極引導和推動相關技術和產業發展，維護國家網路安全。

1、人工智慧挑戰——有備無患，加強統籌規劃。

以美國為代表的西方主要發達國家致力於占據全球網路安全制高點，試圖通過人工智慧技術改造傳統軍事網路防禦理念和技術，不斷提升網路安全威懾能力。全面加強統籌規劃，把網路力量建設和維護國家網路安全的總目標納入人工智慧戰略規劃，突出人工智慧在網路安全領域的戰略應用。

2、人工智慧挑戰——攻堅利劍，加強核心技術突破。

促進國家科研項目的實施,生產組織的核心演算法,人工智慧,人工智慧的網路安全態勢感知和評價技術,人工智慧的應用網路快速防禦輔助決策技術,人工智慧的應用在自動化網路入侵診斷技術,人工智慧在自動化網路應用中的應用稱為攻擊技術，人工智慧在自動化網路應用中的損傷診斷和網路數據恢復技術的研究與開發，促進了網路安全保護加速向更快、更准確的方向演化。

3、人工智慧挑戰——推動產業發展，鼓勵安全技術創新。

為企業發展創造寬松有效的政策環境，鼓勵安全技術創新，鼓勵人工智慧在傳統行業推廣應用，促進人工智慧產業發展。同時,在實踐中,充分發揮網路安全試點示範項目的積極作用,促進優秀的推廣和應用人工智慧技術在網路安全領域,有效地指導和推動人工智慧的發展,網路安全領域的應用。

4、人工智慧挑戰——注重人才培養，為網路安全打下堅實基礎。

應採取多種措施加強人工智慧人才庫建設。推進高校和科研院所相關專業技術人才培養，創新人才培養方式，提高人才培養質量。加快制度創新，積極引進“民間專家”，打破學術成績等限制，用好專業技術人才，為專業技術人才提供施展才華的舞台。

以上就是《有哪些人工智慧挑戰?原來這才是這個行業的真正的現狀》，目前，人工智慧技術在網路安全領域的應用需求旺盛，技術優勢突出，產業發展勢頭良好。然而，與人工智慧相關的核心演算法和技術還不成熟，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

㈥ 網路安全和人工智慧那個發展的更好

就目前的前景來看，人工智慧的發展應該會更好一些，近些年人工智慧是比較火的

㈦ 人工智慧對網路安全造成了什麼影響

人工智慧可以高度的提高網路的安全性，但是也會有一些黑客用它來進行網路犯罪。

㈧ 為什麼有人說網路安全需要人工智慧的輔助

人工智慧得以普及這就意味著,人工智慧應用不再僅限於微軟,谷歌,蘋果這些大型公司內,任何規模的公司都可以接觸到人工智慧。擺在我們面前 就有一個這樣的機會,無論是對於大型公司,中性公司,還是小型公司來說,可以利用人工智慧重整我們的商業運行模式。

現代人工智慧技術在語音識別,圖像識別等領域都達到了很高的水平,但是它仍有很長的路要走。比如,關於你和你的團隊進行資源分配的問題。你怎樣做才可以得出最優的資源分配決策,同時優化你的資源消耗方式?這樣得話,你將會節省多少開支?下一代人工智慧技術將會給出我們上述問題的答案。

為人工智慧支撐企業建立合法性，網路空間安全將負責搭建和監管人工智慧基礎設施相關的所有內容,甚至那些我們剛剛涉足的方面也要包括進去。我們都聽說過「廢料輸入,廢料輸出」這種說法,但是你有沒有想過如何將這種思想運用到人工智慧的業務支撐中呢?你有沒有建立數據中毒安全策略,來防止攻擊者欺騙人工智慧使其做出錯誤決策?如果你已經基於錯誤數據做出了錯誤決定,那麼你需要多久才會發現它並解決它呢?

數據中毒已經是網路空間空間安全界一個廣受關注的問題了。比如,反病毒軟體的檢查依據來源於廣泛領域的信號和樣本,軟體供應商必須要深刻保持警惕,尤其是當被攻擊者盯上試圖破化其軟體系統的時候。盡管我們的方法論已經成熟到可以將人工智慧安全囊括到保護系統中,我們仍不能鬆懈。想像你是一個專車服務公司的負責人,但一個大事件過後,你僱傭的所有司機在同一時間都聯系不上了。隨之而來的就是,匹配乘客和司機的人工智慧系統會發現道路上沒有專車,進而得出專車缺失的結論。進而它會採取行動,比如因供不應求而提升乘坐的價格。CSO面臨的挑戰將是檢測數據中毒事件,通過調整錯誤決策來保護業務正常運轉,採取適當措施根除問題防止未來復發。

㈨ 人工智慧和網路安全選哪個好

我個人認為二者各有各的特點，主要看自己內心的想法，人工智慧與網路安全的結合目前還是一個新興產業,但具有發展前途,特別是計算安全領域還有很多尚未解決且具有挑戰性的問題需要人們不斷去探索和追尋答案。以下是我的個人看法，希望能夠對大家有幫助。

生活中就比如說給自己的用戶名設置足夠長度的密碼,最好使用大小寫混合和特殊符號,不要為了貪圖好記而使用純數字密碼，不要使用與自己相關的資料作為個人密碼,如自己或男(女)朋友的生日,電話號碼,身份證號碼等等，這些對於網路安全都是至關重要的。在我們的日常生活中,難免會遇到大大小小的安全問題,安全知識大全可以幫助我們解決安全的一些小問題。所以，積極學習網路安全也是非常有必要的一件事情。

以上就是我的個人見解，希望能夠對大家有用。