爬蟲對網路安全影響

① 網路爬蟲軟體安全嗎

網路的爬蟲軟體一般都不是特別的安全，除非是經過認證後的程序。

② 數據爬蟲的是與非：技術中立但惡意爬取頻發，侵權邊界在哪

從新浪微博訴脈脈不正當獲取用戶數據案，到領英與hiQ Labs的數據之爭……相關司法案例的不斷出現，讓數據爬取問題成為關切。

10月23日，長三角數據合規論壇(第三期)暨數據爬蟲的法律規制研討會在上海舉行。圍繞爬蟲技術對數字產業影響、爬取他人數據的法律邊界及規制等話題，多位法律專家、司法工作者和企業代表展開了研討。

大數據時代，隨著數據價值凸顯，數據爬蟲的應用日益廣泛。多位專家在會上提到，爬蟲技術本身是中立的，但爬蟲技術的應用往往帶有目的，需要考量抓取行為及數據使用是否具有正當性。

「兇猛」的網路爬蟲，增加網站運營負擔

從技術角度看，爬蟲是通過程序模擬人們上網瀏覽網頁或使用App行為，從而高效抓取網路信息的過程。對於這項技術，並非所有人都歡迎。

歐萊雅中國數字化負責人劉煜晨在研討會上表示，大多數網站拒絕爬蟲訪問，既有商業利益考量，也出於自身網站運營安全考慮。爬蟲自動持續且高頻地訪問，會導致網站伺服器負載飆升，使得一些中小平檯面臨網站打不開、網頁載入緩慢，甚至直接癱瘓的風險。因此，「網站經營者面對『兇猛』的網路爬蟲時往往苦不堪言。」

雖然網站可以採取相應策略或技術手段，防止被爬取數據，但爬蟲者也有更多技術手段來反制，即所謂的反反爬策略。據劉煜晨介紹，反爬和爬取技術一直在迭代更新——爬取不是問題，關鍵在於願不願意爬和多難爬。通常，越是大廠的App或者網站越難爬，其反爬機制較多。

小紅書法務負責人曾翔觀察發現，惡意爬蟲案例經常發生在內容平台和電商平台。在內容上更多被爬取視頻、圖片、文字、用戶行為數據等，在電商領域更多被爬取商家信息和商品信息。

「一般而言，內容平台會約定相關內容的知識產權應當歸發布者或發布者與平台共同所有。未經同意爬取的，首穗涉嫌侵犯知識產權。」曾翔表示，平台通過投入激發創作者的創造力，如果有人利用爬蟲技術很輕易地獲取內容，並進行抄襲、改編，這損害平台利益。

提及網路爬蟲，Robots協議是繞不開的話題——它的全稱是「網路爬蟲排除標准」，網站通過Robots協議明確警示搜索引擎哪些頁面可以爬取，哪些頁面不能爬取。該協議也被行業稱為搜索領域的「君子協定」。

上海浦東法院知識產權庭法官徐弘韜這樣形容：爬蟲就是一個訪客，Robots協議是房門上懸掛的請勿入門的告示牌。謙謙君子走近門前看到這個告示牌，會停下腳步，但不法之徒仍可能破門而入。

梳理相關判例，徐弘韜指出，Robots協議是互聯網行業普遍遵循的規則，如果搜索引擎違反Robots協議抓取網站內容，可能會被認定為違背商業道德，構成不正當競爭。但Robots協議解決前置性問題，即抓取行為是否得當，而不解決抓取之後數據使用是否得當的問題。

他進一步分析，法院在個案件判決中傾向於認為爬蟲技術是具有中立屬性，並尊重網站對於Robots協議設置方式。如果爬取者違背Robots協議進行強行抓取，在正當性評判上可能給予一定的負面評價。此外Robots協議和行為正當性有關聯，但不是唯一對立性——即者舉卜使符合Robots協議抓取，也可能因為後期使用行為被判定為不正當性。

值得一提的是，網路爬蟲者對爬取行為進行抗辯時，經常將Robots協議限制爬取與數據流轉聯系起來。

徐弘韜認為，在「互聯互通」的語境下，「有序」和「流轉」同等重要。這需要把握「互聯互通」與數據共享之間的度的問題，同時考慮各互聯網產業經營者採取的Robots協議策略是否可能導致數據孤島局面的出現。

判別爬蟲行為正當性，需考慮多重因素

研討會上，華東政法大學教授張勇對數據爬蟲的危害行為進行了分類。

他稱從數據類型上來看，數據爬取可能侵犯到的權益包括計算機系統安全、個人信息、版權、國家秘密、商業答鬧秘密、市場競爭秩序等；從爬取方式來看，數據爬取可能危害到計算機信息系統安全、非法獲取公民個人信息、非法獲取商業秘密、破壞版權技術保護措施等；從爬取結果來看，則存在不正當競爭類、侵犯著作權類、侵犯人格權類等問題。

當數據成為一種生產要素，數據抓取技術應用場景日益廣泛，隨著而來的爭議糾紛也不斷增多。如何判別爬蟲行為的正當性，從已有的判例中或能找到一些答案。

今年9月14日，杭州互聯網法院公布一起爬取微信公眾號平台數據的不正當競爭案件，判決被告停止數據抓取行為，並賠償微信損失60萬元。

法院審理認為，被告違背誠實信用原則，擅自使用原告徵得用戶同意、依法匯集且具有商業價值的數據，並足以實質性替代其他經營者提供的部分產品或服務，損害公平競爭的市場秩序，構成不正當競爭。

在本案中，法院還從「三元目標疊加」的角度分析了爬取行為是否具有正當性。

徐弘韜以此為例提到，對於非搜索引擎爬蟲的正當性判別，主要看被告是否尊重被抓取網站預設的Robots協議、是否破壞被抓取網站的技術措施、是否足以保障用戶數據的安全性，以及衡量創造性與公共利益。

他指出，如果以危害用戶數據安全性為代價抓取數據，且爬蟲技術應用無法創造新的優質資源，僅僅是加重他人伺服器負擔，那麼很可能在行為正當性上被給予負面評價。

③ 只因寫了一段爬蟲，公司200多人被抓，爬蟲究竟是否違法

01.技術純真

許多朋友向我傳達了一個信息：技術是無辜的，技術本身沒有對與錯，但是使用技術的人是對還是錯。如果公司或程序員知道使用其技術是非法的，則公司或個人需要為此付出代價。

在今年頒布了《中華人民共和國網路安全法》之後，許多以前處於灰色地帶的企業無法開展。

您看不到以前非常流行的各種社會工作者網站。現在大多數人都消失了嗎？因為最新的安全法強調出售超過50條個人信息屬於「嚴重情況」，需要履行其法律責任。

許多草根網站管理員主動關閉了該網站。目前有很多涉及版權信息的網站，如書籍，影視劇，課程等，在後期也將面臨越來越嚴格的審查。

3.無非法利潤

惡意使用爬蟲技術來獲取數據，搶占不正當競爭優勢甚至謀取非法利益可能是違法的。實際上，由於非法使用爬蟲技術來捕獲數據而引起的糾紛數量並不大，其中大多數是基於不正當競爭而提起訴訟的。

例如，如果您獲取了公眾評論上的所有公共信息，則您復制了一個相似的網站並從該網站中獲得了很多利潤。這也是一個問題。

一般來說，爬蟲是為企業造福的。因此，爬蟲開發者的道德自力更生和企業管理者的良知對於避免觸及法律底線至關重要。

④ 使用爬蟲爬取數據違法嗎

爬蟲不違法，違法的是不遵從網站的爬蟲協議，對網站造成負擔，對正常用戶造成影響。
其次，搜索引擎也是爬蟲，爬蟲協議就是告訴爬蟲怎麼爬取可以。
最後，沒有姿檔官方介面或者已經下架的介面，爬取這些跡寬亂信息肯定是違法的，輕重而已巧橋；
當然這是法律意義的，實際上爬蟲到底違法不違法，看看案例就知道了。不對對方造成損失，不侵犯未公開介面，就沒有問題。

⑤ 網路爬蟲是什麼

網路爬蟲又稱網路蜘蛛、網路機器人，它是一種按照一定的規則自動瀏覽、檢索網頁信息的程序或者腳本。網路爬蟲能夠自動請求網頁，並將所需要的數據抓取下來。通過對抓取的數據進行處理，從而提取出有價值的信息。

我們所熟悉的一系列搜索引擎都是大型的網路爬蟲，比如網路、搜狗、360瀏覽器、谷歌搜索等等。每個搜索引擎都擁有自己的爬蟲程序，比如360瀏覽器的爬蟲稱作360Spider，搜狗的爬蟲叫做Sogouspider。

網路搜索引擎，其實可以更形象地稱之為網路蜘蛛（Baispider），它每天會在海量的互聯網信息中爬取優質的信息，並進行收錄。當用戶通過網路檢索關鍵詞時，網路首先會對用戶輸入的關鍵詞進行分析，然後從收錄的網頁中找出相關的網頁，並按照排名規則對網頁進行排序，最後將排序後的結果呈現給用戶。在這個過程中網路蜘蛛起到了非常想關鍵的作用。

網路的工程師們為「網路蜘蛛」編寫了相應的爬蟲演算法，通過應用這些演算法使得「網路蜘蛛」可以實現相應搜索策略，比如篩除重復網頁、篩選優質網頁等等。應用不同的演算法，爬蟲的運行效率，以及爬取結果都會有所差異。

爬蟲可分為三大類：通用網路爬蟲、聚焦網路爬蟲、增量式網路爬蟲。

通用網路爬蟲：是搜索引擎的重要組成部分，上面已經進行了介紹，這里就不再贅述。通用網路爬蟲需要遵守robots協議，網站通過此協議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不允許抓取。

robots協議：是一種「約定俗稱」的協議，並不具備法律效力，它體現了互聯網人的「契約精神」。行業從業者會自覺遵守該協議，因此它又被稱為「君子協議」。

聚焦網路爬蟲：是面向特定需求的一種網路爬蟲程序。它與通用爬蟲的區別在於，聚焦爬蟲在實施網頁抓取的時候會對網頁內容進行篩選和處理，盡量保證只抓取與需求相關的網頁信息。聚焦網路爬蟲極大地節省了硬體和網路資源，由於保存的頁面數量少所以更新速度很快，這也很好地滿足一些特定人群對特定領域信息的需求。

增量式網路爬蟲：是指對已下載網頁採取增量式更新，它是一種只爬取新產生的或者已經發生變化網頁的爬蟲程序，能夠在一定程度上保證所爬取的頁面是最新的頁面。

隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰，因此爬蟲應運而生，它不僅能夠被使用在搜索引擎領域，而且在大數據分析，以及商業領域都得到了大規模的應用。

1)數據分析

在數據分析領域，網路爬蟲通常是搜集海量數據的必備工具。對於數據分析師而言，要進行數據分析，首先要有數據源，而學習爬蟲，就可以獲取更多的數據源。在採集過程中，數據分析師可以按照自己目的去採集更有價值的數據，而過濾掉那些無效的數據。

2)商業領域

對於企業而言，及時地獲取市場動態、產品信息至關重要。企業可以通過第三方平台購買數據，比如貴陽大數據交易所、數據堂等，當然如果貴公司有一個爬蟲工程師的話，就可通過爬蟲的方式取得想要的信息。

爬蟲是一把雙刃劍，它給我們帶來便利的同時，也給網路安全帶來了隱患。有些不法分子利用爬蟲在網路上非法搜集網民信息，或者利用爬蟲惡意攻擊他人網站，從而導致網站癱瘓的嚴重後果。關於爬蟲的如何合法使用，推薦閱讀《中華人民共和國網路安全法》。

為了限制爬蟲帶來的危險，大多數網站都有良好的反爬措施，並通過robots.txt協議做了進一步說明，下面是淘寶網robots.txt的內容：

從協議內容可以看出，淘寶網對不能被抓取的頁面做了規定。因此大家在使用爬蟲的時候，要自覺遵守robots協議，不要非法獲取他人信息，或者做一些危害他人網站的事情。

首先您應該明確，不止Python這一種語言可以做爬蟲，諸如PHP、Java、C/C++都可以用來寫爬蟲程序，但是相比較而言Python做爬蟲是最簡單的。下面對它們的優劣勢做簡單對比：

PHP：對多線程、非同步支持不是很好，並發處理能力較弱；Java也經常用來寫爬蟲程序，但是Java語言本身很笨重，代碼量很大，因此它對於初學者而言，入門的門檻較高；C/C++運行效率雖然很高，但是學習和開發成本高。寫一個小型的爬蟲程序就可能花費很長的時間。

而Python語言，其語法優美、代碼簡潔、開發效率高、支持多個爬蟲模塊，比如urllib、requests、Bs4等。Python的請求模塊和解析模塊豐富成熟，並且還提供了強大的Scrapy框架，讓編寫爬蟲程序變得更為簡單。因此使用Python編寫爬蟲程序是個非常不錯的選擇。

爬蟲程序與其他程序不同，它的的思維邏輯一般都是相似的，所以無需我們在邏輯方面花費大量的時間。下面對Python編寫爬蟲程序的流程做簡單地說明：

先由urllib模塊的request方法打開URL得到網頁HTML對象。

使用瀏覽器打開網頁源代碼分析網頁結構以及元素節點。

通過BeautifulSoup或則正則表達式提取數據。

存儲數據到本地磁碟或資料庫。

當然也不局限於上述一種流程。編寫爬蟲程序，需要您具備較好的Python編程功底，這樣在編寫的過程中您才會得心應手。爬蟲程序需要盡量偽裝成人訪問網站的樣子，而非機器訪問，否則就會被網站的反爬策略限制，甚至直接封殺IP，相關知識會在後續內容介紹。

開課吧廣場-人才學習交流平台

⑥ 爬蟲技術應用合法性引爭議 保障數據安全亟待規制非法爬取數據行為

來源:法治日報——法制網

核心閱讀

在大數據時代的背景下，愈來愈多的市場主體投入巨資收集、整理和挖掘信息。如果任由網路爬蟲任意使用他人通過巨大投入獲取的數據資源，將不利於鼓勵商業投入、產業創新和誠實經營，甚至可能直接違背了數據來源用戶的意願和知情權，最終勢必損害 健康 的競爭機制。

隨著 社會 經濟的快速發展，數據的價值日益凸顯，已然成為企業 科技 創新的必備要素。孫正但企業通過技術手段獲取數據時，數據抓取技術的應用行為是否合理合法，是一個值得深思的問題。

近年來，網路爬蟲「爬取數據」成為熱詞，相關司法案例不斷出現。據不完全統計，近些年涉及網路爬蟲的司法案件達十餘起，其中既包括民事案件，還包括刑事案件。這類案例甚至還有愈演愈烈之勢。

在近日於上海舉行的長三角數據合規論壇(第三期)暨數據爬蟲的法律規制研討會上，上海市人民檢察院研究室副主任陳超然透露，檢察機關正在積極推動企業合規改革試點工作，數據合規正是其中重點。「目前爬蟲爬取數據案件非常普遍，當網路平台或者個人通過技術手段抓取別的平台數據時，這種行為是否合法，平台數據主體是誰，歸誰使用，值得深入研討。」

杭州長三角大數據研究院副院長郭兵認為，數據爬蟲作為中立性的技術，已在互聯網產業領域得到廣泛應用。需要注意的是，如果爬蟲技術不當應用，會對其他競爭者的合法權益造成損害，甚至涉嫌違法或者犯罪，也將對產業的 健康 發展產生非常大的負面影響。

從技術角度看，爬蟲是通過程序去模擬人類上網或者瀏覽網頁、App行為，讓其高效地在網上抓取爬蟲製造者所需要的信息。

歐萊雅中國數字化負責人劉煜晨說，大多數網站拒絕爬蟲訪問，其中的原因既包括商業利益考量，也包括自身網站運營安全的考量。除了爬蟲可能爬到網站不願被爬取的數據以外，網站經營者往往還會擔心爬蟲干擾網站正常運營。

而非正規爬蟲自動持續且高頻地對被爬取方進行訪問，伺服器負載飆升，也會給伺服器帶來「難以承受」之重：應對經驗不足的網站，尤其是中小網站可能會面臨網站打不開、網頁載入極其緩慢、有時甚至直接癱瘓的情況。

新浪集團訴訟總監張喆說，無論是爬蟲還是實現其他目的的技術，就其本身而言，都是中立的，但爬蟲技術的應用不是中立的，技術應用都帶有應用者的目的。這時候不應該評價技術原理，而是需要評價技術用來干什麼，這一行為手段是否具有正當性。

提及網路爬蟲，robots協議是繞不開的話題。robots協議（也稱爬蟲協議）的全稱是「網路爬蟲排除標准」，網站通過robots協議明確警示搜索引擎哪些頁面可以爬取，哪些頁面不能爬取。該協議也被則襲悔行業稱為搜索領域的「君子協定」。

劉煜晨說，當網路爬蟲訪問一個網站，robots協議像立在自己房間門口的一個牌子，告訴外來者誰可以過來，誰不可以過來。但是，這只是一個君子協議，只能起到告示作用，起不到技術防範作用。

實踐中，惡意爬蟲爬取時不遵守網站的robots協議，並可能爬取到不該爬的數據，這種情形並非孤例。小紅書法務負責人曾翔說，惡意爬蟲案例經常發生在內容平台和電商平台。在內容上被爬取的更多是視頻、圖片、文字、網紅互動數據、用戶行為等，在電商領域則多為商家禪宏信息和商品信息。

「內容平台一般約定了相關內容知識產權歸發布者或者發布者和平台共同所有，這些爬蟲沒有簽訂協議就獲得用戶授權，涉嫌對知識產權人權利的侵犯。」曾翔說。

或應明確網站權利

這就涉及到數據的權屬及是否能開放的問題。

上海市浦東區人民法院知識產權庭法官徐弘韜認為，數據是內容產業的核心競爭資源，內容平台經過匯總分析處理後的數據往往具有極高的經濟價值。

「如果要求內容平台經營者將其核心競爭資源向競爭對手無限開放，不僅有違『互聯互通』精神的實質，也不利於優質內容的不斷更迭和互聯網產業的持續發展。」徐弘韜說。

惡意爬蟲爬取數據案件頻發的背後，是數據的價值增加，以數據為核心的市場競爭愈發激烈。

華東政法大學教授高富平說，進入大數據時代，數據價值再次凸顯，現在的爬蟲技術已經從原來的網頁爬蟲進入到底層數據的爬取。數據爬蟲問題會變得越來越嚴重。

在大數據時代的背景下，愈來愈多的市場主體投入巨資收集、整理和挖掘信息，業內人士對此表示擔憂：如果任由網路爬蟲任意使用或利用他人通過巨大投入所獲取的數據資源，將不利於鼓勵商業投入、產業創新和誠實經營，甚至可能直接違背了數據來源用戶的意願和知情權，最終勢必損害 健康 的競爭機制。

高富平認為，如果網站合法積累數據資源，那麼這些數據資源就應該屬於網站的資產。「允許數據生產者、控制者基於商業目的開放數據是有好處的，通過許可使用、交換交易等方式，可以讓更多人享用數據服務。期待在未來確認數據所有合法生產者對數據的控制權、使用權。」

有序流轉同等重要

目前，網站雖然可以去指定相應策略或技術手段，防止爬蟲抓取數據，但爬蟲也有更多技術手段來反制這種反爬策略。

劉煜晨說，反爬和爬取的技術一直在迭代，在技術領域，沒有爬不了的網站和App，只有願不願意爬和多難爬的問題。

據了解，現實中惡意網路爬蟲製造者抗辯時，往往將robots協議限制爬取與數據流轉聯系起來。徐弘韜認為，在「互聯互通」的語境下，「有序」和「流轉」同等重要、缺一不可，需排除假借「互聯互通」妨礙公平競爭、危害用戶數據安全的行為。

「對於非搜索引擎爬蟲的正當性判別，要考慮是否足以保障用戶數據的安全性。包括身份數據、行為數據等在內的用戶數據，從屬性來講不僅僅是經營者的競爭資源，同樣具有用戶的個人隱私屬性，而此類數據的集合更涉及 社會 公共利益。」徐弘韜說。

據了解，近年來有關數據安全的法律規范正在不斷完善中。數據安全法作為數據安全的基本法，承載著解決我國數據安全核心制度框架的重要任務。此外，還有2019年通過的密碼法，工信部擬出台《工業和信息領域數據安全管理辦法（試行）》等，一些地方如深圳、上海等也在 探索 制定數據管理相關規范。

⑦ 爬蟲腦缺陷

爬蟲腦缺陷是指在編寫爬蟲程序時出現的一種錯誤，通常是由於程序設計不當或代碼實現有誤而導致的。以下是爬蟲腦缺陷的幾個常見表現形式：
1. 內存泄漏：爬蟲程序需要頻繁地請求網路數據，並將其存儲在內存中。如果程序中沒有正確地釋放不再需要的內存，就會導致內存泄漏，最終導致程序崩潰或系統崩潰。
2. 死循環：在編寫爬蟲程序時，可能會出現死循環的情況。這種情況通常是由於程序中的邏輯錯誤或循環條件設置錯誤導致的，如果沒有及時發現和修復，程序將一直運行下去，佔用系統資源，甚至導致系統崩潰。
3. 超時和阻塞：網路爬蟲程序需要頻繁地請求網路數據，如果程序設計不當，可能會出現超時和阻塞的情況。這種情況通常是由於網路請求過度、線程阻塞等原因導致的，如果沒有及時發現和處理，會導致請求失敗或程序崩潰。
4. 重復請求：在爬蟲程序中，可能會出現重復請求的情況，這種情況通常是由於程序中的邏輯錯誤或數據處理不當導致的。如果沒有及時處理，會浪費系統資源，降低程序效率。
為了避免爬蟲腦缺陷，編寫爬蟲程序時需要注意以下幾點：
1. 設計良好的程序架構，採用模塊化的設計思路，降低程序耦合度，便於維護和升級。
2. 合理設置請求頻率，不要過度請求網路數據，避免被封IP或被伺服器屏蔽。
3. 採用多線程或非同步請求的方式，避免阻塞和超時。
4. 對數據進行去重和過濾處理，避免重復請求和數據冗餘。
5. 定期檢查程序，及時發現和修復錯誤，保證程序穩定運行。

⑧ 如何應對網路爬蟲帶來的安全風險

我們的網站上或多或少存在一些頁面涉及到網站的敏感信息不希望在搜索引擎上公開；還有一些頁面是根本沒必要被搜索引擎收錄的：比如網站的管理後台入口。對於SEOER而言有一些頁面如果被收錄後反而會影響關鍵詞著陸頁的排名，或者降低了著陸頁的轉化率，比如電子商務網站的商品評論頁。那麼我們通過什麼樣的方法可以限制搜索引擎收錄此類頁面呢？
1994年6月30日，在經過搜索引擎人員以及被搜索引擎抓取的網站站長共同討論後，正式發布了一份行業規范，即robots.txt協議。這個協議既非法律，也非命令，而是一個自律性的契約，需要各種搜索引擎自覺去遵守這個協議。這個協議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取。
當一個網路爬蟲訪問一個站點時它會首先檢查該站點根目錄下是否存在robots.txt；如果沒有對網站的robots協議進行設置，則爬蟲會盡可能的收錄所有能夠訪問到的頁面，而如果存在該robots協議文件，爬蟲則會遵守該協議，忽略那些不希望被抓取的頁面鏈接，下面我們以http://www..com/robots.txt為例：
User-agent: Googlebot
Disallow: /
Disallow: /s?
Disallow: /shifen/
Disallow: /homepage/
Disallow: /cpro
網路是不希望谷歌搜索引擎的Googlebot爬蟲收錄/ 、/shifen 、/homepage/ 、/cpro 目錄下以及所有/s開頭的搜索結果頁面的。
User-agent:表示爬蟲的名字
Allow:表示允許爬蟲訪問的頁面
Disallow:是指禁止爬蟲訪問的頁面
Visit-time:只有在visit-time指定的時間段里,robot才可以訪問指定的URL
Request-rate: 用來限制URL的讀取頻率
除了上述robots.txt文件之外，我們還可以針對每一個頁面，在網頁的原信息中設置該頁面是否允許被收錄：
noindex: 不索引此網頁
nofollow:不通過此網頁的鏈接索引搜索其它的網頁
none: 將忽略此網頁，等價於「noindex，nofollow」
index: 索引此網頁
follow:通過此網頁的鏈接索引搜索其它的網頁
all: 搜索引擎將索引此網頁與繼續通過此網頁的鏈接索引，等價於index，follow。
舉例 〈meta name= 「 Baispider 」 content= 「 none" /〉 是不允許網路蜘蛛索引該頁面，並且不允許爬行該頁面中的所有鏈接。
還有一種方法，就是在超級鏈接的rel屬性中填寫「nofollow」,形如 〈a rel=」nofollow」 href=」*」〉 超級鏈接 〈/a〉 ，表示搜索引擎不要跟蹤鏈接。
但是所有上述方法都是基於Robot的自律性協議，並非強制執行的法律法規。如果遇到不遵守該協議的網路爬蟲瘋狂的抓取網站頁面並對網站性能產生了嚴重影響，更為有效的方使用入侵檢測系統（IDS）入侵防護系統（ IPS ）網路設備。

⑨ 爬蟲技術是否合法

當爬蟲爬取數粗搏據的行為對目標網站造成嚴重影響，爬取行為具有社會危害性時，涉嫌犯罪。
【法律分析】
大數據時代，用戶信息等數據早已成為所有互聯網企業的核心競爭資源。在某種意義上，搶佔了數據就是搶佔了客戶，搶佔了市場。因此，近年來因爭奪數據而引發的糾紛越來越多；獲取數據的常見方式，除了向用戶收集、從第三方共享、受讓外，還有使用爬蟲爬取數據。由於「技術中立」的基本原則，爬蟲本身不為法律所禁止，可採集公開信息。「公開」指的是對大眾(所有人)公開，不具有傳播對象的特定性；如果爬取對象是對外提供公開查詢服務的網站的公開信息，不構成侵權或犯罪，可以抓取；沒有設置反爬聲明或採取反爬技術措施的各類商業網站，一般不限制爬取數據，但也並不意味著可以隨意抓取。
【法律依據】
《中華人民共和國刑法》 第二百盯虧八十六條 違反國家規定，對計算機信息系統功能進行刪除、修改、增加、干擾，造成計算機信息系統不能正常運行，後果嚴重的，處五年以下有期徒刑或者拘役；後果特別嚴重的，處五年以上有期徒刑。違反國家規定，對計算機信息系統中存儲、處理或者傳輸的數據和應用程序進行刪除、修改、增加的操作，後果嚴重的，依照前款的規定處罰。故意製作、傳播計算機病毒等破壞性程序，影響計算機系統正常運行，後果嚴重的，依照第一款的規定處罰。單位犯岩則祥前三款罪的，對單位判處罰金，並對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員，依照第一款的規定處罰。第二百八十六條之一網路服務提供者不履行法律、行政法規規定的信息網路安全管理義務，經監管部門責令採取改正措施而拒不改正，有下列情形之一的，處三年以下有期徒刑、拘役或者管制，並處或者單處罰金：（一）致使違法信息大量傳播的；（二）致使用戶信息泄露，造成嚴重後果的；（三）致使刑事案件證據滅失，情節嚴重的；（四）有其他嚴重情節的。單位犯前款罪的，對單位判處罰金，並對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員，依照前款的規定處罰。有前兩款行為，同時構成其他犯罪的，依照處罰較重的規定定罪處罰。

⑩ 爬蟲究竟是合法還是違法的

據說互聯網上 50%以上的流量都是爬蟲創造的，也許你看到很多熱門數據都是爬蟲所創造的，所以可以說無爬蟲就無互聯網的繁榮。

前天寫了一篇文章困源《 只因寫了一段爬蟲，公司200多人被抓！》，講述程序員因寫爬蟲而被刑偵的事件。文章傳播很廣，評論中討論最熱是： 爬蟲究竟是合法還是違法的？

這個話題涉及到我們很多程序員的日常工作，所以有必要和大家細聊一下。

01.技術無罪？

在今年國家頒布 《中華人民共和國網路安全法》 之後，很多以前處於灰色地帶的業務都不能做了。

君不見之前曾經非常火的各種社工庫網站，現在絕大部分都已經消失匿跡了嗎？因為最新的安全法強調： 販賣個人信息超過50條屬於「情節嚴重」，需要追求其法律責任。

很多草根站長都紛紛主動關閉了網站；還有很多涉及版權信息的網站，比如書籍、影視劇、課程等後期也會面臨越來越嚴格的審查，這就是目前大的形勢。

2014年12月20日，人人影視字幕站發布微博稱，人人影視正式關閉，並表示或將繼續為正版商提供翻譯服務，也可能轉變為討論社區的形式。

2019年6月，吾愛破解因版權問題關站整改...

.....

隨著中國經濟的不斷往前走，知識產權問題會越來越重視，非法爬蟲是現在一個重要的打擊部分，首行

如果有程序員走在灰色的邊緣盡早收手，不要因為一點小的收益導致觸犯法律，從而得不償失。

技術是無罪的，但是用到了錯的地方代價也是非常巨大的。

02.爬蟲崗位人人自危

我在拉鉤上搜索： 爬汪芹態蟲工程師，顯示有 217 條相關招聘信息，薪資從10-60k 都有，說明市場上對爬蟲的需求是很大的。

簡單回答一下這些問題：

還有朋友認為這事責任在企業不在程序員，日常工作中項目初期設計和最後上線需要通過公司的法務批准，所有代碼必須有其他程序員同事評審通過才能提交。

這位朋友說的挺對的，按道理每個公司都應該有法務和風控在前面，後面才是產品設計和程序員開發的事情，但如果一家公司為了利益，老闆可以直接讓這兩個部門閉嘴，後面程序員可以不幹嗎？

更甚至很多公司其實就沒有這兩個部門或者說形同虛設。那麼做為程序員自己也需要操一份心，凡是涉及到入侵類的程序都不能幹，因為有一個東西叫做： 單位犯罪 。

單位犯罪 ，是指公司、企業、事業單位、機關、團體為單位謀取利益，經單位決策機構或者負責人決定實施的，法律規定應當負刑事責任的危害 社會 的行為。

我國刑法對單位犯罪原則上採取 雙罰制度 ，即單位犯罪的，對單位判處罰金，並 對其直接負責的主管人員和其他直接責任人員判處刑罰。

03.什麼樣的爬蟲是非法的？

爬蟲不能涉及個人隱私！

如果爬蟲程序採集到 公民的姓名、身份證件號碼、通信通訊聯系方式、住址、賬號密碼、財產狀況、行蹤軌跡等個人信息 ，並將之用於非法途徑的，則肯定構成非法獲取公民個人信息的違法行為。

也就是說你爬蟲爬取信息沒有問題，但不能涉及到個人的隱私問題，如果涉及了並且通過非法途徑收益了，那肯定是違法行為。

另外，還有下列 三種情況 ，爬蟲有可能違法，嚴重的甚至構成犯罪：

現在網上有很多付費的課程，比如極客時間、Gitchat、慕課網、知識星球等等，這些付費內部信息如果被非法爬取手法出售獲利，一種違法行為。

之前我就遇到一個網友，把各個知識星球的內容都抓下來，合到一起自己去賣，自作聰明覺得發現了一個大的商機，其實自己不知道這個行為其實很危險，風險和收益明顯不對等。

我這兩天看的時候，他的一個公眾號都被封了，後來又轉移了一個小號繼續搞，遲早又是被封的命運，真的很不值當。最可憐是那些買他服務的用戶，因為他宣傳時承諾永久，肯定永久不了。

04.什麼樣的爬蟲是合法的？

1、 遵守 Robots 協議

Robots 協議也叫 robots.txt（統一小寫）是一種存放於網站根目錄下的 ASCII 編碼的文本文件，它通常告訴網路搜索引擎的漫遊器（又稱網路蜘蛛），此網站中的哪些內容是不應被搜索引擎的漫遊器獲取的，哪些是可以被漫遊器獲取的。

Robots 協議就是告訴爬蟲，哪些信息是可以爬取，哪些信息不能被爬取，嚴格按照 Robots 協議 爬取網站相關信息一般不會出現太大問題。

2、不能造成對方伺服器癱瘓

但不是說只要遵守 Robots 協議的爬蟲就沒有問題，還涉及到兩個因素，第一不能大規模爬蟲導致對方伺服器癱瘓，這等於網路攻擊。

2019年05月28日國家網信辦發布的《數據安全管理辦法（徵求意見稿）》中，擬通過行政法規的形式，對爬蟲的使用進行限制：

網路運營者採取自動化手段訪問收集網站數據，不得妨礙網站正常運行；此類行為嚴重影響網站運行，如自動化訪問收集流量超過網站日均流量三分之一，網站要求停止自動化訪問收集時，應當停止。

3、不能非法獲利

惡意利用爬蟲技術抓取數據，攫取不正當競爭的優勢，甚至是牟取不法利益的，則可能觸犯法律。實踐中，非法使用爬蟲技術抓取數據而產生的糾紛其實數量並不少，大多是以不正當競爭為由提請訴訟。

舉個例子，如果你把大眾點評上的所有公開信息都抓取了下來，自己復制了一個一模一樣的網站，並且還通過這個網站獲取了大量的利潤，這樣也是有問題的。

一般情況下，爬蟲都是為了企業獲利的，因此需要爬蟲開發者的道德自持和企業經營者的良知才是避免觸碰法律底線的根本所在。

05.最後

有風險的行業謹慎進入，比如現金貸、不合規的P2P、賭博類 游戲 、黑五類產品的行業。如果公司安排入侵某個網站數據，或者有同事/朋友邀請泄露公司信息的都需要保持警惕，有時候一個很小的動作都有可能導致出問題。

我們絕大多數公司和個人使用的爬蟲都是沒有問題的，不必人人自危，只要把握住不要爬取個人信息，不要利用爬蟲非法獲利，不要爬取網站的付費內容，基本上不會有問題。

程序員是世界上最單純的一批人，也是一批高智商低情商的人，工作是工作但也需要適當保持謹慎，對於一些遊走在法律邊緣的事情請保持距離。

敬畏法律，遵紀守法，從我做起。

參考：https://www.hu.com/question/291554395

作者： 純潔的微笑 .出處：www.ityouknow.com