㈠ 踏歌智行：礦區無人駕駛，常態化去安全員背後的技術實踐
我們距離真正意義上的無人駕駛，究竟還有多遠？
2013年，美國高速公路交通安全委員會提出了自動駕駛技術的分級標准，根據自動駕駛能力的不同，將自動駕駛 汽車 劃分為L1-L5五個等級。在L1-L3階段， 汽車 可以實現有限度的輔助駕駛；而在L4-L5階段， 汽車 才可以實現真正意義上的自動駕駛，即無人駕駛。
目前，絕大多數「具備自動駕駛能力」的量產車，其自動駕駛技術仍停留在L2-L3階段。真正意義上的無人駕駛，似乎仍很遙遠。正如自動駕駛企業Waymo的CEO John Krafcik所言：「把真正無人駕駛的 汽車 送上路，比火箭登天還難。」
然而，如果我們將眼光放到開放道路之外，就會發現，無人駕駛已經在一些場景實現或者開始了實質性的商業化落地，如 科技 園區常見的低速快遞物流小車，再如封閉場景的礦山無人駕駛。
日前，礦山無人駕駛頭部企業踏歌智行宣布，其已經在國家能源、國家電投旗下的多個露天煤礦及鄂爾多斯永順煤礦，首個實現了礦卡/礦用寬體車的24小時「常態化去安全員作業」。未來，以礦山為代表的工業場景，正在成為無人駕駛技術普及的先行者。
鄂爾多斯永順煤礦無人駕駛常態化去安全員作業
礦山，為什麼能成為無人駕駛快速實現商業落地的領域？
與城市道路相比，礦山環境封閉，道路及通行規則自成體系，不存在公開道路的交通法規問題，且車輛路線相對固定，車速大多在40km/h以下；此外，礦山無人駕駛有明確、可控的作業規程指引，商業模式也更加清晰。這些原因都讓礦山成為了無人駕駛商業化的絕佳場景。按照前述踏歌智行對常態化「去安全員」作業的描述，該公司的礦區無人駕駛方案已經基本實現礦區L4級別無人駕駛的商業化落地。
露天采礦中礦車運輸作業涉及「裝-運-卸」作業流程，露天礦作業的核心環節之一。露天煤礦生產作業成本中運輸成本（車輛、燃油、維護、司機工資）的佔比，往往可以達到50%以上。其中，司機工資又是運輸成本中最大的一塊。礦山24小時不停工，一輛礦車配置5-8位司機，以耐旅三班倒的模式交替上崗、休息。礦山工作環境惡劣，礦前畝激車司機收入大約在8000-12000元每月，考慮保險、食宿等費用，礦山僱傭一位司機的綜合成本在15-20萬元/年左右。這意味著，一輛礦車一年僅人工成本就可能超過百萬元。
同時，數據統計顯示，露天礦山中，九成以上的重大安全事故多也發生在運輸環節，而這些重大安全事故一旦發生慧襪，帶來的經濟損失將數以千萬乃至數以億計。所以，解決了運輸環節的安全問題，也就解決了大部分的重大安全隱患。
基於安全和成本考慮，礦山企業有動力推進無人駕駛的商業化落地。同樣著眼於安全生產和經濟效益雙重目標，國家政策也在積極推動露天礦山實現無人駕駛轉型。例如，國家發改委、能源局、工信部、煤監局等八部委在2020年3月發布的《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》就指出，到2025年，露天煤礦應實現智能連續作業和無人化運輸。
在種種因素的共同助推下，礦山無人駕駛市場飛速成長。全國范圍內，煤炭、水泥砂石、金屬等各類礦山，紛紛布局無人駕駛。多家研究機構預測，到2025年左右，中國礦山無人駕駛市場規模有望達到2000-4000億元級別，與全球礦業巨頭必和必拓一年的總營收額相當。
踏歌智行達成多礦區「常態化去安全員」作業的實踐，實現礦區環境下的L4級別，其背後的發展歷程與技術實現，對於該領域無人駕駛的進一步發展，以及無人駕駛其他賽道的「去安全員」，不無借鑒意義。
國家能源下屬某礦區無人駕駛常態化去安全員作業
早年，礦山無人駕駛工程測試階段，工程師需要跟車作業，維持無人駕駛系統的運轉。隨著無人駕駛技術的進步，工程師下車，只留安全員，安全員無需了解無人駕駛原理，且與傳統司機相比，安全員只需要在特定情況下介入車輛駕駛，工作強度大幅降低。
在安全員跟車的時代，礦山無人駕駛的潛力尚未獲得完全釋放，但已經可以產生一定的經濟效益。此後，安全員開始「出艙」，不再需要坐在駕駛艙內時刻准備介入駕駛。而礦山無人駕駛的最終目標是「安全員下車」，即不再需要安全員跟車，完全交由礦車自主行駛。
而第三個環節的實現非常復雜，但可以簡化為一個兼論「時」、「空」的問題。 時間維度，安全員下車多久？一個小時、一天、還是一個月？空間維度，安全員下車的車輛能完成哪些場景的哪些工作？是量身定製的場景，還是礦區全域的任意作業區域？
與目前行業內常常提及的「安全員下車」概念不同，踏歌智行表示，所謂常態化的安全員下車作業，即除了必要的車輛檢修維護，以及按照生產規程不適宜進行生產作業的情景外，其餘時間可全天候24小時不間斷的安全員下車作業，作業內容覆蓋從大循環的「發車到收車」、以及小循環的「裝-運-卸」全流程；而非為了生產作業之外的特定目的，在特定環境下、進行有限作業內容、持續數小時至數天的試驗性「安全員下車」作業。
據介紹，踏歌智行自2020年7月在包鋼白雲鄂博鐵礦首次實踐安全員下車，到今年3月，在多礦區逐一進行常態化安全員下車作業，中間經過20個月日以繼夜的研發迭代和現場實踐。而今年3月開始推動的常態化安全員下車，踏歌智行亦提出「安全員下車，安全不下車」的口號，穩步推進。對礦卡和礦用寬體車兩種車型，均分別採用從「雙班下車」、到「24小時三班下車」，再到「7*24小時三班下車」的漸進式策略穩步推進。
技術層面，礦區無人駕駛與開放道路上的乘用車無人駕駛相比，二者各有各的挑戰。在開放道路上，無人駕駛要面對人、車、障礙物混雜的復雜環境、復雜的通行規則（交通指示牌、信號燈等）、高達120KM/時的車速、保障所有交通參與人員安全等。
而露天礦山則要面對幾乎沒有交通標識、道路與運輸工作區頻繁變化的非結構化道路；工作環境、路面條件惡劣，揚塵、顛簸、滾石、塌方、車轍、翻漿等各類問題；以及高溫、高寒、高海拔、雨霧等各類極端氣候與地質條件；由於應用場景不同，礦用車的一致性亦會相對偏弱。上述因素，都對礦山車輛無人駕駛系統的技術選擇帶來不一樣的要求。
但能首先實現「常態化安全員下車」這一里程碑結果，其背後肯定不是來自於局部技術「一城一地」的得失，而是一個有 歷史 傳承的系統工程。所有的技術實現細節之前，先要看清楚頂層的技術布局，而技術布局的背後則是對所專注場景的商業洞察。
如果說乘用車無人駕駛解決方案企業在用To B的商業模式，與上下游協作，最終面向C端消費者交付一件100%標准化的商品，那麼礦區無人駕駛則是以To B的商業模式，最終面向B端礦企用戶交付一套完整的作業系統。這里有三個關鍵問題要回答：
乘用車無人駕駛存在單車智能和車路協同的路線之爭，礦區無人駕駛應該走什麼路線？答案並不是那麼顯而易見。
踏歌智行介紹，公司成立早期，經過短期摸索，快速聚焦到礦區場景。早期的場測和實測，也是單車模式。但這個階段之後，技術方案的發展方向在哪裡？這是一個沒人 探索 過的領域。乘用車的經驗可以部分借鑒，但卻不能復制。
得益於創始團隊的技術積累，踏歌智行提出了礦區無人駕駛「車-地-雲」協同的方案架構。在踏歌智行看來，這套架構的意義，就如同當年馮·洛伊曼定義的計算機架構「運算器、控制器、存儲器、輸入和輸出設備五大部分及其相互關系」對計算機的意義。合乎場景的技術架構體系，支撐了踏歌智行後續整個的技術布局。現在從一些其他同類方案身上，也能看到這一架構的影子，盡管大家可能在完成度和細節功能定義上有所不同。
踏歌智行「曠谷」系統架構
To B的生意，不存在100%標准。服務To B行業的創業企業，總是會在產品和項目之間搖擺和糾結。如何在不同的發展階段，充分利用有限的資源，發揮項目制對市場需求的快速反映，產品化利於方案成熟和效率提升的沉澱優勢，協調好兩者關系，對中小型 科技 企業而言，是一個非常有挑戰話題。這一話題的回答，會反映在公司的組織架構、資源匹配上。
以項目為先，是早期公司必然選擇。但踏歌智行根據自身的發展水平，很早在 研發團隊 之外，搭建了獨立的 產品團隊 ；並依託和北航的合作，成立了研究院，專注前期 探索 階段的技術和項目；同時在早期實踐中即建立了體系化的 工程交付團隊 。並且尤其注重上述三大團隊中「IT-車-礦」三類人才的合理搭配。
「研發+產品+工程」並進的研發模式，使踏歌智行能夠快速把一個大的問題，拆解成眾多子系統、子產品，進行相應的追蹤，通過系統設計、產品設計、技術設計，完成功能實現和多階段測試，進而快速實現現場跑車驗證。該體系可以保證公司快速應對新需求和新挑戰。
憑借產品思維和工程思維的加持，踏歌智行研發了業內特有的一系列車規級礦區專用車載域控制器產品。在方案層面，踏歌智行「曠谷」方案也實現極高的成熟度和標准化。該公司能夠在大型礦卡和礦用寬體車兩種主流車型上，在多個礦區近乎同時實現「常態化安全員下車作業」，也是產品化程度的一個注腳。
據介紹成立之初，踏歌智行做過園區物流業務和一些乘用車的底層技術，並且掙錢了。不過很短的時間內，踏歌智行發現了礦區這一「剛需與政策」加持的寶藏場景。出人意料的，公司放棄了其他所有業務，一心專注地投入到礦區場景。
這可以說是商業選擇，但同樣也是技術選擇——本質是行業方案的深度問題。
踏歌智行認為其競爭優勢，根本上來自在露天礦領域長期深耕所形成的核心演算法和系統方案積累，包括感知技術、規控技術和雲控技術等。融合感知處理礦區的復雜場景，規控技術處理復雜路況、狹小路況；雲控技術負責整體調度；自研域控制器保障礦區惡劣作業環境下整個系統的可靠性。軟硬體技術長期積累，確保系統作為一個整體的安全性和經濟性。
這一選擇，也體現在公司的數據思維和閉環思維。如車輛全生命周期管理、高精地圖的閉環實現、安全機制的多重冗餘與車地雲閉環。專注可以讓方案成熟更快、切入行業更深，也會衍生出更多的商業模式想像空間。
踏歌智行部分代表性案例
快速實現「常態化安全員下車」，可以說是「車-地-雲」架構等幾個關鍵頂層技術構建問題的階段性成果。而這一成果的落地，在踏歌智行看來，從技術實現維度，背後有賴於如下幾個方向的工作：
常態化的安全員下車，是客戶的需要。但如何讓客戶對你有信心，敢放心讓你去做這件事情，其實是安全員常態化下車的第一個難點。
當前，礦山無人駕駛應用處於L4級別，即在特定的運行設計域（ODD）內展開。首先，踏歌智行從道路、車輛、環境、管理以及網路等五個維度，建立了針對ODD評估體系。基於ODD評估結果，踏歌智行建立一套圍繞常態化安全員下車的風險矩陣表，與客戶溝通在作出創新性嘗試時可以接受的風險項。進而，踏歌智行形成了安全員分階段下車的評價體系，將其進程分解為多個階段。
踏歌智行表示，「有意思的是，我們首先還要給安全員樹立信心。」在下車的初期，第一個是「模擬安全員」階段；此時安全員在車上，但我們要讓他相信系統，非不得已不要進行人工接管，這樣才能把無效的接管剔除掉，保證數據的真實、准確。後續逐步延長安全員下車的時長，直到實現7*24小時的常態化無安全員運行。
感知技術是無人駕駛功能和安全的第一道關卡。礦區無人駕駛領域，安全性與作業持續性第一，用戶成本不敏感。面對其獨特的工作環境，融合感知一直是最佳選擇。
踏歌智行 「曠谷」方案感知部分，採用多源異構融合感知，包括毫米波雷達、激光雷達、攝像頭，大型礦卡各個方向部署的感測器總數量達20多個，為夜間作業的安全性，踏歌智行亦在方案中率先納入紅外感測器。不同類型的感測器具有各種的感知優勢，不同來源數據的交叉驗證，保證感知信息的准確可靠。
「曠谷」車載系統安裝圖
踏歌智行提到，作為對整個無人駕駛系統穩定性和常態化安全員下車的保障，他們對整個系統進行了大量冗餘設計，包括線控系統的冗餘設計、無人駕駛主控制器上的異構冗餘方案、無人駕駛各子系統部署獨立的冗餘模塊等。整個方案中安全冗餘設計覆蓋硬體、感知、通訊等各個核心環節，採用雙冗餘乃至多冗餘方式。在踏歌智行方案構建中，還有一套獨立於系統之外的「虛擬安全員」體系。
作為獨立於電子設備之外的一道屏障，踏歌智行甚至在駕駛艙內安裝了一條「機械腿」，在無安全員的情況下，即便控制系統失效，機械腿將作為最後一道安全屏障，模擬人腿踩下制動踏板，完成緊急剎車。
而在「車-地-雲」的大體系架構下，車端安全機制、雲端安全機制、地面安全機制，從本質上，也是互為備份的冗餘關系，而非僅僅將安全功能交給車載系統。
礦區道路和工作區是非結構化的土路，路面不存在標志線與交通指示標識，道路變化頻次非常高。隨著礦山生產的推進，礦車的裝載、卸貨點甚至礦區地貌都會發生變化；路段上的階梯結構和氣候也有影響，比如意外的側邊滑坡，風雨導致的浮土下沉，都會導致道路邊界變化。這種情況下，高精地圖的實時性和高精度至關重要，甚至高於公開道路上的相關標准。可以說，地圖的時效性和精度是安全員下車的場景前提。因此，礦山無人駕駛服務商必須具備實時高精地圖的快速建圖能力。
踏歌智行方案里，有一套高精地圖獨立產品，用於實現高精地圖全生命周期管理。產品涵蓋地圖素材的採集、地圖製作、地圖發布和地圖使用等模塊。該高精地圖產品也把靜態元素和動態元素進行分層處理，建立了一套獨立的數據格式，目前公司正與生態夥伴合作，基於此格式起草相關標准。為保障高精地圖的可靠性，踏歌智行同樣秉承了多種冗餘理念，光採集端即包括地圖採集車、無人駕駛礦卡任務觸發採集等多種方式。
如前述，礦區工作環境非常惡劣，寬體車和礦卡等礦用車的一致性亦會相對偏弱，這也給車輛控制帶來更高的要求。2017年，踏歌智行在完成初步的單車測試後，便放棄了工控機方案和普通的車載控制器，轉而自研專為礦區開發的車載與控制器。
目前該系列產品已經發展到第三代，該系列域控制器產品，基於車規級元器件及模組打造，不僅兼容各類工業級通信及定位協議，也通過了3C、入網認證，以及中國計量院的高低溫、震動、濕度等環境可靠性與電性能、EMC測試，可以適應-50 85 溫度下的工作環境。從結果看，本輪多礦區、多車型的常態化安全員下車作業的成功實現，與上述專屬硬體產品的高可靠性、高性能、高兼容性密不可分。
踏歌智行車規級車載域控制器產品
踏歌智行大系統研發模式，形成了數據閉環。公司在智能礦山領域多年的技術積累與商業實踐，讓其積累了大量無人駕駛與礦山經營的核心數據。
這些數據也在反哺踏歌智行，使之有足夠的能力，在其需要某些數據的時候，從中去抽取、去認知，再來解決面臨的問題；讓其能夠設計出更安全、穩定可靠的無人駕駛解決方案，並深刻理解智慧礦山的作業模式。
多個礦區齊頭並進、批量的常態安全員下車，不僅對產品，對工程交付，同樣是很大的考驗。
「基本上五到六個月，我們可以讓一個編組按照常態化去安全員的狀態跑起來。通過去年下半年到今年上半年，多個項目的同步實施，我們在工程交付標准化、程序化、模塊化方面，得到大幅提升。」
踏歌智行認為這個時間會進一步縮短。原因有三：其一產品越來越成熟，工程自動化程度越來越高，縮短了現場問題排查和解決的時間；同時ODD域的要求也越來越低，更加省時。其二，隨著部署項目越來越多，交付團隊工作流程做到了標准化，工作內容也實現了模塊化。其三，客戶對無人駕駛的認識越來越准確，而踏歌過去不間斷的成功項目，也增強了用戶的信心。他們能更准確地為在現場部署去提供支持條件。
紫金巨龍驅龍銅礦無人駕駛礦車安裝施工現場
踏歌智行介紹，這次推進常態化安全員下車的煤礦，包括數個國有大型煤礦。目標的達成，可以說是雙方共同推進的結果。
「客戶方有專門的小組和我們肩並肩工作，我們跟客戶一起評價項目現場，去深入理解現在存在的一些問題，雙方需要配合的事項。」
「在項目現場碰到的一些技術難點，客戶方會給出他們過往的經驗，特別是在車輛的控車策略上面，客戶會給出人工駕駛時是怎麼做的，這是非常寶貴的一些經驗，我們可以把它轉化為相應的演算法實現。」
「在客戶這邊，我們始終是學生心態。自動化技術應用到行業裡面時，其實我不太喜歡用『賦能』這個詞。有句老話叫隔行如隔山，客戶這邊多年積累下來的行業知識，我們短短數年就輕易說賦能不太妥當。」
首先運行設計域（ODD）還是存在的，安全員下車也是要在ODD域定義的范圍內工作，不過目前絕大部分真實作業場景可以符合上述ODD域的要求，亦即對於大部分礦區均可經過必要的部署實現常態化安全員下車。未來ODD域的要求會進一步降低，實現更簡易的部署和更極致的體驗。
常態化的「安全員下車」遠非礦山無人駕駛的終點。安全是客戶考慮的第一個點位，後面還有效率、經濟性和環保問題。以效率為例，目前安全員下車狀態下的無人駕駛相比人工駕駛已經能達到80%了，但未來，這一數字肯定需要超過人工。隨著車輛全生命周期數據的積累，降油耗、降胎損，乃至與電動化結合實現更高的經濟效益和節能環保是題中之意。
運輸只是礦山作業的一個環節。無人駕駛是手段而非目的，進一步與礦山業務的深度集成，將無人駕駛系統完美地融入到礦山整體的生產工藝、作業流程、經營管理，解決其痛點，並帶來經營管理和生產作業的改進，方可助力用戶實現真正意義上的無人礦山、智慧礦山。
踏歌智行一直是行業的開創者和 探索 者，早期首先實現礦車無人駕駛的場測與實測，最早的編組作業、混編作業與夜間作業，以及到現在最早地實現礦區常態化安全員下車作業。未來，踏歌智行在開創未來新世界的道路上將走得更快、更遠。
2018年1月，踏歌智行完成國內第一輛無人駕駛礦車改造，白雲鄂博鐵礦1501號車
㈡ 能源領域工業互聯網發展再迎重大機遇
日前發布的《中共中央 國務院關於完整准確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》提出，加快推進工業領域數字化轉型，推動互聯網、大數據、人工智慧、5G等新興技術與綠色低碳產業深度融合。
業內專家認為，加速發展能源工業互聯網是推動能源產業綠色低碳轉型的重要舉措，雙碳目標將進一步推動能源工業互聯網發展進入加速期。
我國能源領域國家級工業互聯網平台建設從2019年起步，由國務院國資委等五部委，組猛仔衫織22家能源央企、26個省（區、市）國資委和46家能源國有企業共同打造，著力解決能源行業工控網路信息安全問題，推動能源領域供給側結構性改革，為保障國家能源安全提供有力支撐。
隨著國家級平台的建設發展，共商、共建、共享的平台發展理念深入人心，開放包容的能源工業互聯網生態正在加速形成。
能源智慧中樞在雙碳進程中作用日益凸顯
能源工業互聯網以網路為基礎、平台為中樞、數據為要素、安全為保障。其平台又被稱為能源「大腦」，能夠匯聚能源生產、安全、經濟、消費等數據，構建可感、可知、可視、可控的數據資源體系，支撐不同能源設備、系統、場站、企業、區域間實時安全感知與協同交互的應用場景，以及常態化平台運營管理、數據共享交易和生態鏈協同等活動。
國家級能源工業互聯網平台專項工程由國家電力投資集團等15家能源國有企業共同出資組建的中能融合智慧 科技 有限公司負責建設運營。平台的功能定位聚焦兩個主要方面：通過能源工控安全態勢感知和能源大數據應用服務，一方面發揮保障國家能源安全作用，為能源管理和決策提供支撐，另一方面推動能源行業轉型升級和綠色枝腔發展。
「這正是碳達峰、碳中和工作賦予能源行業的主要任務。」中能融合智慧 科技 有限公司董事長王海表示，「要想統籌好能源安全、低碳轉型和穩定供應之間的關系，能源工業互聯網平台作為智慧中樞將扮演日益重要的角色。」
在保障能源安全方面，目前，國家級能源工業互聯網平台已初步構建起全國性能源工控網路安全態勢感知系統。平台累計接入3600餘個國有發電場站安全數據，實現風光水火核5大類、31個省（區、市）全覆蓋。平台建設以來，已累計向場站和集團側推送分析報告97163份、咨詢類回訪報告1248份、取證分析類報告282份、高危告警事件通知212份，資產分析類報告20份，完成15家集團83個電廠共16061721次告警消缺，相較去年同期威脅告警下降90%，全面提升了國有發電場站的安全防護能力。
在推進能源轉型和提質增效方面，平台已初步實現發電類數據匯聚和分析利用，具備向煤炭、石油、天然氣等領域復制推廣的條件。電力經濟類數據可自動採集。平台已開展與12家電力央企、約2500個場站經濟類數據的試傳輸工作，涵蓋國務院國資委會同能源局制定的風光水火核5 類場站的163個經濟類數據指標。全國電力消費類數據指標體系已初步建立，目前已啟動電力消費數據對接工作。另外，依託平台聯合產業鏈上下游相關單位開發的火電智慧運行輔助系統、火電廠設備遠程故障預警、風電廠風功率預測、風電場設備故障預警等智慧應用已上線試用。
「近期多地拉閘限電、有序用電，以及煤炭等一次能源價格飆升暴露出我國經濟轉型和能源轉型中的陣痛。」談及近期能源焦點問題，王海表示，加快能源工業互聯網發展是順應產業和技術變革趨勢的客觀要求，也是深化能源供給側結構性改革、推動能源工業轉型升級的重要舉措。在能源供給和消費的預測、預警、預報，能源安全管理、節能提效等方面，國家級能源工業互聯網平台都具備資源和功能優勢，也肩負著尤為重大的責任。
共營開放包容的能源工業互聯網生態
「目前，我國具有一定行業區域影響力的工業互聯網平台超過100多家，服務的企業達到160萬家，同時平台連接的重要的工業設備數已經超過了7600萬台套。」在10月18日舉辦的2021全球工業互聯網大會上，中國工業互聯網研究院院長魯春叢介紹。該研究院數據顯示，工業互聯網相關核心企業規模年均戚亂增速超過20%，呈加速發展趨勢。
這一趨勢亦在能源領域顯現。近年來，各能源央企紛紛開展信息基礎設施建設，能源工業互聯網平台、智慧能源平台等信息化、數字化、智能化功能平台和應用大量涌現。數據孤島、數據壁壘問題也在能源行業出現。
「建設國家級平台的一個重要意義就在於消除數據孤島，打破數據壁壘。」王海認為，專項工程3年來的建設歷程也是逐步凝聚行業共識的過程。「平台與各能源企業的數據平台相通，數據交互。政產學研各單位形成了一條生態鏈，大家並非矛盾對立，而是共商、共建、共享。能源工業互聯網生態體系正在加速形成。」
早在2019年2月，平台的牽頭企業國家電投就與中國電力企業聯合會共同發起成立了中國智慧能源產業聯盟，會員涵蓋了能源央企、地方能源國企和龍頭民企、知名科研院校等。聯盟推動政產學研用合作，攻克發展瓶頸，打造創新鏈、產業鏈，推動各種資源的開放共享，促進專業化服務發展，形成國內外行業、學術交流機制。聯盟的成立為能源工業互聯網發展進一步凝聚合力。
今年9月15日，能源工業互聯網建設再添生力軍——中能融合智慧 科技 有限公司牽頭發起的北京能源工業互聯網研究院揭牌成立，股東單位覆蓋能源工業互聯網產業鏈上下游頭部企業，旨在打造能源工業互聯網融合發展的開放平台，布局共性技術和場景應用平台研發，在標准規范、協同創新方面全面推進行業應用落地。該研究院融入能源工業互聯網行業大生態，將與生態鏈條各方共同實現大發展。
放眼工業互聯網大賽道，相關專家和機構認為其蘊含著我國信息技術領域中長期最大的市場空間和投資機會。今年初，工信部發布《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》，指出2021至2023年是我國工業互聯網的快速成長期，提出到2023年實現工業互聯網新型基礎設施建設量質並進，新模式、新業態大范圍推廣，產業綜合實力顯著提升的發展目標。政策利好促進能源工業互聯網發展為能源行業孕育更多新機遇。
「未來的國家級能源工業互聯網平台建設既要搶抓機遇，也應成為能源行業各方主體尋求新機遇的平台。」王海介紹，到今年底，平台將實現在電力、石油、天然氣、煤炭等領域全覆蓋， 探索 形成能源類數據共享交易模式和分級分類管理機制，並具備向其他行業復制推廣的條件。到2022年，平台將向多行業、多區域中心延伸推廣，基本建成協同創新生態體系，全面建成能源金融服務中心，向行業上下游產業鏈企業提供金融服務。
【糾錯】【責任編輯:索煒】
㈢ 中電投是干什麼的
中電投的全稱是中國電力投資集團有限公司,是中國國內五大國有發電集團之一
㈣ 中電投江西核電有限公司應屆生進去待遇咋樣 去核電相關企業，這個輻射對人體的傷害大不大呢。
核電行業裡面，廣核待遇最好，中核次之，中電投排最後，但是就這三個公司有核電運營資肢薯伏質，他們是手基政策性企業，壟斷性的，待遇不會差了，再歷攜差的核電企業也比其他企業的待遇好
在核電企業，輻射控制有一套很嚴格有效的防護體系，不會受到傷害的，或者傷害是有的就行打手機也有輻射，但是無關緊要
㈤ 2021年中關村5G創新應用大賽工業互聯網賽道「選手」巡展（二）
14 項目名稱
河北省滄州市光伏電廠智慧電站項目
項目單位
中國移動
國家電投
中興
項目簡介
本項目依託5G網路、切片專網及MEC技術，保障企業高質量網路覆蓋以及數據資產的私有化；智慧微網由14kW分散式風電、5kW太陽花、5kW光伏路和150kW磷酸鐵鋰儲能系統組成，智能地滿足了5G基站、照明、安防、動環等多種負荷的需求。智慧微網按照能源互聯網的理念，實現了「網-源-儲-荷」的有機協調，形成了自我控制、保護和管理的自治系統。依託智慧能源「組合拳」，可再生能源佔比達到了100%，5G供電由光伏提供、園區照明由風電提供，且還能實現將平均20%的發電量反向銷售至電網。
15 項目名稱
國投京唐港5G+MEC專網項目
項目單位
中國聯合網路通信有限公司唐山市分公司
項目簡介
本項目以5G網路為基礎，以物聯網、大數據、人工智慧、MEC為主要技術手段，在保證數據安全性、可靠性的基礎上，利用低時延、高可靠的控制信號傳輸，通過堆取料機、裝船機高清監控視頻實時回傳，實現對堆取料機、裝船機的遠程作業控制，增強現場設備的安全可控性，提高生產線的靈活性。
16 項目名稱
山東移動「耕海1號」5G+海洋牧場項目
項目單位
山東海洋現代漁業有限公司
中國移動通信集團山東有限公司煙台分公司
項目簡介
本項目創新性的將海工裝備技術，運用在海洋漁業領域，有機融合海洋文旅產業，通過5G等信息技術與海洋產業深度整合。實現海洋資源共享、海洋活動協同、海洋經濟跨越，挖掘新需求，創造新價值，達到以新技術、新產業、新業態等推動經略海洋的目的。
17 項目名稱
北京智慧工廠落地實踐——三一重工項目
項目單位
主申報單位：中國移動通信集團北京有限公司
聯合申報單位：
中興通訊股份有限公司
三一重工股份有限公司
中國移動通信有限公司研究院
項目簡介
雲網一體，打造創新網路、賦能智慧工廠；數字魔方，打造數字經濟新矩陣；一站式部署、一鍵式開通、一體化運維，三「一」交付、實現自動化開通和運維。
三一重工通過設備互聯，逐漸改造、優化生產流程，現已從10000多的設備減少到五千多台設備，足以支撐公司一千億生產需求。
18 項目名稱
邯鄲鋼鐵集團有限責任公司基於新技術的鋼鐵數字自動化項目
項目單位
邯鄲鋼鐵集團有限責任公司
中國移動通信集團河北有限公司
中移物聯網有限公司
項目簡介
本項目結合邯鋼業務痛點和智能化升級規劃，本項目聚焦5G在無人天車、料機遠控、原料車遠程駕駛、主動安防、料堆體積測算、設備巡檢等方面進行技術升級，實現邯鋼無人化、自動化、高效化安全運行，讓邯鋼運作更加高效、安全、智能。
19 項目名稱
新型虛擬專網技術打造的「綠色」智慧工廠
項目單位
中國移動通信集團天津有限公司
項目簡介
榮鋼項目5G專網建設採用專享模式，以滿足大帶寬、低時延的業務需要。通過完成廠區UPF下沉建設，提供邊緣計算能力、大帶寬傳輸和安全保障，基於一台UPF，一張專網，同時承載冶金與物流兩個園區的應用。
20 項目名稱
基於5G安全專網的新一代運載火箭總裝測試智能製造項目
項目單位
天津航天長征火箭製造有限公司
項目簡介
本項目是京津冀地區第一個5G安全專網，目前，已構建與現有商用5G網路完全獨立、完全物理隔絕的5G專網，投入車間現場使用。5G創新應用已經應用於質量記錄儀、總裝測試車間現場綜合管控系統、箭體自動對接系統、MR/VR眼鏡在線指導、現場定位等領域。
21 項目名稱
基於5G智能機器人的配電房無人值守解決方案
項目單位
天津安可達 科技 有限公司
項目簡介
本解決方案搭建以5G智能機器人為核心的智能運維物聯網，實現對配電房環境、配電設備、電能質量等在線監測；即能與站內調溫除濕設備、風機、燈光、視頻及門禁等智能執行設備聯動控制，也能與動環監測、火災報警等其它業務系統實現數據貫通交互，幫助園區實現配電房現場無人值守、設備故障預判報警，遠程診斷精準處理，運維人員足不出戶即可完成在線巡檢。
22 項目名稱
5G+雲智慧工廠項目
項目單位
中國聯合網路通信有限公司北京市分公司
項目簡介
以建設數字化工廠為切入點，從3D列印設備、新加工工藝、各加工環節以及生產管理、經營管理等方面與工業互聯網、5G通信、智能邊緣計算技術、應用高度融合，最終打造增材中心特色的增材製造工業互聯網平台，促進智能化增材製造全產業的鏈協同發展。
23 項目名稱
國投曹妃甸港智慧港口項目商業計劃書
項目單位
中國聯合網路通信有限公司唐山市分公司
項目簡介
國投曹妃甸港智慧港口項目以5G網路為基礎,以物聯網、大數據、MEC為主要技術手段實現廠區設備遠程式控制制信號的低時延、高可靠性傳輸。在保證數據安全性和可靠性的基礎上，實現各區域的5G數據傳輸、大機的視頻回傳、遠程式控制制以及無人化作業等業務。
24 項目名稱
智慧物流園區5G賦能解決方案
項目單位
中國聯合網路通信有限公司北京市分公司
項目簡介
面對行業的需求大背景，聯通提出更具針對性的廠區定位解決方案。通過在廠區內布設有限數量定位硬體，實時精確地定位員工、車輛、資產上的標簽位置，即時將人、車、物的位置信息通過5G網路傳輸到雲端平台展示。實現安全區域管控、人員在崗監控、車輛實時軌跡監控進度等目標。
25 項目名稱
智慧化 5G 無人礦山整體解決方案
項目單位
慧拓
項目簡介
全棧：國內唯一礦區無人化完整解決方案提供商
已落地應用30餘個大型礦區，創下多個世界及國內首個落地示範項目（市場佔有率80%）
㈥ 江西中電投新能源發電有限公司待遇
江西中電投新能源發電有限公司待遇好。根據查詢相關公開信息顯示空悉，公司待遇好，工資月均收入5K，繳納五險一飢虧橋金，有各項補貼獎勵等。成立於2007年11月06日，注冊地位於江西省南昌市高新開發區艾溪湖北路688號（2號廠房）。經營范圍新能源發電、項目開發、建設、生產、運營、安裝、技術咨詢服務，電站檢測及運維服務，配電網的投資、建設、檢修和運營爛猛管理業務汽車充電樁設施的建設和經營管理服務等。