網路安全產值是多少

Ⅰ 網路安全未來發展怎麼樣

行業發展現狀

1、中國網路安全行業規模發展迅速，多機構看好

2013年開始，隨著國家在科技專項上的支持加大、用戶需求擴大、企業產品逐步成熟和不斷創新，網路安全產業依然處在快速成長階段，近年來，受下游需求及政府政策的推動，我國網路安全企業數量不斷增加，網路安全產業規模也不斷發展。

IDC、中國信通院、CCIA、CCID的報告分別顯示2020年中國網路安全市場規模約為512.85億元、1702億元、553億元、749.2億元，較2019年增速分別為16.13%、8.82%、15.69%、23.20%。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅱ 未來那個行業最掙錢

1、健康行業

健康產業是具有巨大市場的新興產業，包括醫療產品、保健用品、營養食品、醫療器械、保健器具、休閑健身、健康管理、健康咨詢等領域。健康產業是輻射面廣、吸納就業人數多、拉動消費作用大的復合型產業。

2、嬰幼兒用品行業

據第五次人口普查發布的統計公告，中國大陸每年新生嬰兒1600萬，現在又出了二孩政策，所以，這個行業市場發展前景非常大。

3、影視文化及娛樂行業

據統計，2015年國內電影票房總收入累計突破了400億元大關。現在各種影視製作、廣告、發行等行業應運而生。

4、 動漫行業

我國的動漫產業剛起步，業內人士表示，動漫設計與製作專業前景非常好，中國的動漫人才時代已經來臨了。

5、網路安全行業

相信大家都不可否認，網路安全已經成為世界性話題。有專家稱，未來網路安全行業有望超越金融、地產行業成為最賺錢行業。

6、跨境電商

據悉，未來跨境電商從業人員將超過千萬，產值將達到幾十萬億美元，但是目前從業人員不到百萬。這種發展前景極大的行業，很具誘惑力。

7、機器人行業

一些行業已經越來越多的使用機器人，《澳門風雲》里那個四川口音的傻強，讓很多人愛上了機器人這個神奇的群體。以及最近的人機大戰，都讓機器人越來越火。據悉，機器人項目的增長速度與專業人才的需求存在很大的缺口。

Ⅲ 什麼是網路黑灰產業

1、網路黑灰產業指的是遊走於法律和技術管控的邊緣，不可控因素和法律法規政策的空白都在提示我們不能觸碰這類產業，比如我們常見的棋牌，彩票代理和信用卡。
2、目前黑灰產業產值上千億，網路安全問題危機四伏。黑灰產業首先是依託互聯網巨頭的產品生態而生存，其次，黑灰產之所以如此發達且從業人員眾多，就在於它非常具有互聯網特色，能夠精準地抓住用戶的心理訴求和痛點，它會觀察最新的產業熱點，利用人工智慧，不斷更新騙術。
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Ⅳ 網路黑灰產業每年的產值有多少

據報道，在日前召開的2017網路安全生態峰會上公布的數據顯示，目前黑灰產業產值上千億，網路安全問題危機四伏。

相關人士還表示，針對黑灰產業的量刑定罪，司法應對中存在一些難題，一方面，技術黑產難以被發現，案件定性問題分歧比較大，法律適用亟待統一，難以進入立案偵查和量刑，特別期待的是能夠在秩序安全和發展之間做好一個平衡。

黑灰產業發展迅速，希望可以出台相關的法規保護大家的信息安全不被侵犯。

Ⅳ 網路安全這個行業一般一月能掙多少錢對編程方面偏重嗎

還是要看你具體做那塊
安全行業 分的還是比較細

銷售不注重編程 技術服務對編程要求也不高
但是研發 要求就比較高了

一般的 每個月三千左右
還是要看職位的

Ⅵ 請問網路安全工程師的大概收入是多少最高能達到多少

看在什麼地方，也要看工作經驗，
如果你是應屆畢業生，或者所謂的那些假網路安全學校畢業的拿了些國內安全認證，那麼你的工資不會比裝機的高多少，內地城市大概1-1.5k，沿海發達城市估計頂多3k，以後怎樣看你水平，真到了高手地步，年薪20萬不是問題，但99%的可能仍然處於一個城市收入的平均水平，3-5年工作經驗並且乾的不錯的話，3-4k，沿海5-7k

Ⅶ 信息與網路安全需要大數據安全分析

信息與網路安全需要大數據安全分析
毫無疑問，我們已經進入了大數據（Big Data）時代。人類的生產生活每天都在產生大量的數據，並且產生的速度越來越快。根據IDC和EMC的聯合調查，到2020年全球數據總量將達到40ZB。2013年，Gartner將大數據列為未來信息架構發展的10大趨勢之首。Gartner預測將在2011年到2016年間累計創造2320億美元的產值。
大數據早就存在，只是一直沒有足夠的基礎實施和技術來對這些數據進行有價值的挖據。隨著存儲成本的不斷下降、以及分析技術的不斷進步，尤其是雲計算的出現，不少公司已經發現了大數據的巨大價值：它們能揭示其他手段所看不到的新變化趨勢，包括需求、供給和顧客習慣等等。比如，銀行可以以此對自己的客戶有更深入的了解，提供更有個性的定製化服務；銀行和保險公司可以發現詐騙和騙保；零售企業更精確探知顧客需求變化，為不同的細分客戶群體提供更有針對性的選擇；制葯企業可以以此為依據開發新葯，詳細追蹤葯物療效，並監測潛在的副作用；安全公司則可以識別更具隱蔽性的攻擊、入侵和違規。
當前網路與信息安全領域，正在面臨著多種挑戰。一方面，企業和組織安全體系架構的日趨復雜，各種類型的安全數據越來越多，傳統的分析能力明顯力不從心；另一方面，新型威脅的興起，內控與合規的深入，傳統的分析方法存在諸多缺陷，越來越需要分析更多的安全信息、並且要更加快速的做出判定和響應。信息安全也面臨大數據帶來的挑戰。安全數據的大數據化
安全數據的大數據化主要體現在以下三個方面：
1） 數據量越來越大：網路已經從千兆邁向了萬兆，網路安全設備要分析的數據包數據量急劇上升。同時，隨著NGFW的出現，安全網關要進行應用層協議的分析，分析的數據量更是大增。與此同時，隨著安全防禦的縱深化，安全監測的內容不斷細化，除了傳統的攻擊監測，還出現了合規監測、應用監測、用戶行為監測、性能檢測、事務監測，等等，這些都意味著要監測和分析比以往更多的數據。此外，隨著APT等新型威脅的興起，全包捕獲技術逐步應用，海量數據處理問題也日益凸顯。
2） 速度越來越快：對於網路設備而言，包處理和轉發的速度需要更快；對於安管平台、事件分析平台而言，數據源的事件發送速率（EPS，Event per Second，事件數每秒）越來越快。
3） 種類越來越多：除了數據包、日誌、資產數據，安全要素信息還加入了漏洞信息、配置信息、身份與訪問信息、用戶行為信息、應用信息、業務信息、外部情報信息等。
安全數據的大數據化，自然引發人們思考如何將大數據技術應用於安全領域。
傳統的安全分析面臨挑戰
安全數據的數量、速度、種類的迅速膨脹，不僅帶來了海量異構數據的融合、存儲和管理的問題，甚至動搖了傳統的安全分析方法。
當前絕大多數安全分析工具和方法都是針對小數據量設計的，在面對大數據量時難以為繼。新的攻擊手段層出不窮，需要檢測的數據越來越多，現有的分析技術不堪重負。面對天量的安全要素信息，我們如何才能更加迅捷地感知網路安全態勢？
傳統的分析方法大都採用基於規則和特徵的分析引擎，必須要有規則庫和特徵庫才能工作，而規則和特徵只能對已知的攻擊和威脅進行描述，無法識別未知的攻擊，或者是尚未被描述成規則的攻擊和威脅。面對未知攻擊和復雜攻擊如APT等，需要更有效的分析方法和技術！如何做到知所未知？
面對天量安全數據，傳統的集中化安全分析平台（譬如SIEM，安全管理平台等）也遭遇到了諸多瓶頸，主要表現在以下幾方面：
——高速海量安全數據的採集和存儲變得困難
——異構數據的存儲和管理變得困難
——威脅數據源較小，導致系統判斷能力有限
——對歷史數據的檢測能力很弱
——安全事件的調查效率太低
——安全系統相互獨立，無有效手段協同工作
——分析的方法較少
——對於趨勢性的東西預測較難，對早期預警的能力比較差
——系統交互能力有限，數據展示效果有待提高
從上世紀80年代入侵檢測技術的誕生和確立以來，安全分析已經發展了很長的時間。當前，信息與網路安全分析存在兩個基本的發展趨勢：情境感知的安全分析與智能化的安全分析。
Gartner在2010年的一份報告中指出，「未來的信息安全將是情境感知的和自適應的」。所謂情境感知，就是利用更多的相關性要素信息的綜合研判來提升安全決策的能力，包括資產感知、位置感知、拓撲感知、應用感知、身份感知、內容感知，等等。情境感知極大地擴展了安全分析的縱深，納入了更多的安全要素信息，拉升了分析的空間和時間范圍，也必然對傳統的安全分析方法提出了挑戰。
同樣是在2010年，Gartner的另一份報告指出，要「為企業安全智能的興起做好准備」。在這份報告中，Gartner提出了安全智能的概念，強調必須將過去分散的安全信息進行集成與關聯，獨立的分析方法和工具進行整合形成交互，從而實現智能化的安全分析與決策。而信息的集成、技術的整合必然導致安全要素信息的迅猛增長，智能的分析必然要求將機器學習、數據挖據等技術應用於安全分析，並且要更快更好地的進行安全決策。
信息與網路安全需要大數據安全分析
安全數據的大數據化，以及傳統安全分析所面臨的挑戰和發展趨勢，都指向了同一個技術——大數據分析。正如Gartner在2011年明確指出，「信息安全正在變成一個大數據分析問題」。
於是，業界出現了將大數據分析技術應用於信息安全的技術——大數據安全分析（Big Data Security Analysis，簡稱BDSA），也有人稱做針對安全的大數據分析（Big Data Analysis for Security）。
藉助大數據安全分析技術，能夠更好地解決天量安全要素信息的採集、存儲的問題，藉助基於大數據分析技術的機器學習和數據挖據演算法，能夠更加智能地洞悉信息與網路安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。

Ⅷ 網路安全預算一般不低於多少

網路安全預算一般不能低於5%

為給數字經濟發展提供堅實的網路安全保障，建議對網路安全預算佔比提出強制要求。制定網路安全預算投入在信息化建設投入中不能低於5%的強制性標准。大數據是新型生產要素和重要的基礎性戰略資源，龐大用戶群體所創造的大數據價值也是互聯網巨頭高估值的重要組成部分。

信息化項目建設方案 一、概述 (一)項目名稱。 (二)項目性質:新建、擴建、升級改造。 (三)項目承擔單位及負責人,包括項目建設單位簡況、機構職責等概 況。 (四)項目建設方案編制依據,包括項目提出的理由與過程。 (五)項目建設目標、規模、周期。 (六)項目建設內容一覽表。 (七)總投資及來源。 (八)經濟及社會效益。 二、現狀、必要性和需求分析 (一)現狀及存在的問題。

Ⅸ 網路安全前景怎麼樣

不管你是應屆生，還是初入職場的實習生，亦或是想要跳槽換工作的職場人，當我們開始選擇一份工作時，本質上都在考慮以下幾個問題：

這份工作的現收入水平如何；這份工作有沒有發展前景；這個行業未來的薪資漲幅大不大。

那麼，IT行業里網路安全的薪資和發展前景現在是處於什麼情況呢？

現在就從錢途、行業現狀、發展前景、為什麼學習網路安全等幾方面來給大家解疑答惑。

首先，給大家簡單說一下，網路安全是什麼。

網路安全是指通過有效的技術和管理手段，保護計算機信息系統和網路內的計算機硬體、軟體及數據不因偶然或惡意的原因而遭到破壞、更改、泄露，保障系統連續可靠正常地運行，信息服務不中斷。信息安全是指保護信息系統的安全，主要目標包括保護信息系統的保密性、完整性和可用性等。

一：網路安全的錢途好不好

首先聊聊大家最關心的問題，畢竟出來工作都是為了錢嘛，除了BOSS外，員工辛苦工作的結果都體現在了薪資上。薪資的多少決定了大家的生活層次和消費水平，誰不想住私人豪宅開著跑車過得瀟灑自由一點呢？

受疫情影響，今年很多行業都不太樂觀，甚至很難生存下去，但今年，網路安全行業在第一季度億元級融資就到達了5起。疫情將互聯網線上購物推送到了全國人民手中，更是將網路安全推上了高速車道。無法復工的那段日子，企業都採用遠程辦公的方式上班，那麼如何保證線上數據的安全，就成了大家的難題，這時候，網路安全的重要作用就得到了完全發揮。根據歷史情況，不難發現，網路安全職業幾乎不受經濟大環境影響。

四：為什麼學習網路安全

國家政策扶持

2017年6月1日國家安全法實施，安全法規定， 各企業針對自有業務伺服器需要安全管理，各企業都會成立SRC，安全人員崗位會進一步擴 大，其中第71條規定，「國家加大對國家安全各項建設的投入，保障國家安全工作所需經費和裝備，第二十一條和三十一條「國家實行網路安全等級保護制度」。

市場巨大

年各安全廠商收入高達400億左右，2017年調查對象(約210餘家) 網路安全公司(360、 啟明、綠盟、華為、安恆、知道創宇、深信服)，其中深信服市值高達300多億。

人才缺口大

國內職業教育、技能教育缺乏導致網安人才的培養出現重大缺口。據測算現有網安人才市場需求高達70萬人，而高校的學歷教育培養的信息安全專業人才每年僅3萬餘人。

薪資高

網安人才的匱乏，用人開出招聘薪資往往高於求職者的預期。從老男孩培養的畢業人員工資測算，剛剛畢業的學生，入職薪資最低7000起。技術稍好10000- 20000月薪的學生也比比皆是。

靠能力說話

在網路安全專業，專業技能競爭力要遠高於學歷本身。在網安專業只看能力不看學歷也成了大家公認的原則。

在今年3月在國內的一次重要會議中，決策層特別強調，要加快推進國內5G、特高壓、城際高速鐵路、城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智慧、工業互聯網等七大領域的新型基礎建設，要以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網路為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。

隨著「新基建」的大力發展，未來網路安全對國家安全牽一發而動全身，對企業和個人而言，也不可以在報以任何僥幸心理，從而促使網路安全快速發展。