網路數據分析工程師前景如何

⑴ 數據分析師前景如何，女生做數據分析師會不會很累

肯定會特別累，但是這個行業特別掙錢，在未來會發展的越來越好，月收入最少1萬以上。

⑵ 大數據的工作前景怎麼樣

大數據的就業前景目前來看是不錯的，隨著大數據往各垂直領域延伸發展，對統計學、數學專業的人才，數據分析、數據挖掘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大，大數據領域從業人員薪資水平將持續增長，人才供不應求。
大數據就業方向
1、大數據開發方向。所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

2、數據挖掘、數據分析和機器學習方向。所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據演算法師等；

3、大數據運維和雲計算方向。對應崗位：大數據運維工程師；

三個方向中，大數據開發是基礎。以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8k以上，工作1年月薪可達到1.2w以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。

從近幾年招聘情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

當前大數據技術正處在落地應用的初期，所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才，而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會，讀研之後在崗位選擇上可以重點考慮一下大數據平台開發，在5G通信的推動下，未來雲計算會全面向PaaS和SaaS領域覆蓋，這個過程會全面促進大數據平台的發展。

另外，由於人工智慧平台的陸續推出，對於大數據平台也是一種促進。相比於大數據應用開發崗位來說，大數據平台開發崗位不僅薪資待遇更高，職業生命周期也會更長，而且未來也可以獲得更多的發展機會，也會更容易進入雲計算、人工智慧等領域發展。

⑶ 網路工程專業發展的前景好不好

網路工程專業的發展前景是比較好的，動手實踐能力比較強，挺有意思的。

1、網路工程畢業生具備一定的計算機、網路、通信等方面的基礎知識，可以從事計算機網路設備、系統的開發、研究、設計、計算機網路和專業伺服器的維護管理和開發工作、軟體測試與開發及計算機相關設備、網頁製作、工程應用和管理維護、計算機安裝與維護、動態商務網站開發與管理等工作。

2、網路工程的發展推動著我們國家經濟的發展，計算機已經走進了我們的生活和工作中，網路是經濟發展的動力。

3、網路工程專業的畢業生就業前景是比較好的，學生們可以前往各大企業、國家機關、工廠、學校、科研機構等單位從事相關的專業工作。

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⑷ 網路工程師的就業前景

網路工程師的就業前景
1、起點高，發展空間大：網路工程師的起點很高，處於薪資高、地位高的地位。根據中國IT行業協會公布的調查數據顯示，目前一年工作經驗的月薪一般能夠達到6000-8000元，一些高級網路工程師年薪普遍高達10萬。網路工程師的發展空間非常的大，可以做資料庫工程師、網路安全 工程師、網路管理員等;隨著經驗的積累可以做高級網路工程師、項目主管、項目經理還可以自己創業!
2、職業壽命長，越老越吃香：網路工程師職業壽命較長，而且網路工程師的待遇會隨著您的經驗不斷的增加，隨著經驗的積累可以選擇多方面的職位。
3、性別無偏好，就業歧視小：一般人認為IT行業是男性的天地，這是對女性能力的褻瀆。不管是在學校還是在社會上，很多女性表現出來的能力都超過男性，如在學校，很多學生會主席很多獎學金獲得者都是女學生，而在社會上，在各行各業也涌現出很多女強人。對於網路工程工作而言，也是如此，而且女性更為細致，在排錯、糾錯方面有優於男性的性質。
4、需求量大，工作穩定：網路工程師屬於技術比較強的職業，公司看中的是技術和經驗，不會隨便的辭退。加上網路工程師這個職位缺口比較大，人才非常的卻反，一項來自中華英才網的統計數據顯示：網路工程師每年的缺口超過60萬人，而且這個數據隨著中國網路的普及而快速遞增!
一、工程師是通過學習和訓練，掌握網路技術的理論知識和操作技能的網路技術人員。網路工程師能夠從事計算機信息系統的設計、建設、運行和維護工作。企業(或政府)信息化過程需要以下四種人：
1、企業信息化主管：負責信息化建設中的目標與方案決策，信息化建設中的方向研究
2、工程技術人員：負責信息化系統的設計、建設，包括設備、系統、資料庫、應用系統的建設
3、運行維護人員：負責信息化系統的運行、維護、管理以及基本的開發
4、操作應用人員：主要應用信息化系統進行本職工作
二、一般來說，IT企業的IT技術職位根據職能可以分為：
1、管理崗位：企業信息化主管CIO、總監、IT經理、項目經理等；
2、工程技術崗位：規劃設計師、網路工程師、系統工程師、軟體工程師和數據工程師等；
3、運行維護崗：資料庫管理員、系統管理員、網路管理員、伺服器管理員等；
4、操作崗：辦公室文員、CAD設計員、網頁製作員、多媒體製作員等；
5、根據企業規模大小，規模較小的企業一個崗位可能涵蓋幾個崗位的內容，系統管理員既要負責系統管理，又要承擔網路管理;大企業則會分的比較專業，有網路設計師、系統集成工程師、網路安裝工程師、綜合布線工程師和系統測試工程師等。

⑸ 數據分析專業就業前景怎樣

隨著大數據的火熱發展，企業對數據越來越重視，數據分析師已經快要成為各大公司的標配。數據分析師的前景、政策都相當不錯。想要學習數據分析推薦選擇十方融海教育機構，該機構不斷推出新穎的教學模式和教學工具，提升學員學習興趣和效率，為社會培養更多的復合型人才。

數據分析師的就業和發展前景下面具體分析一下：
1、從城市需求來看，北上廣深對於數據分析師的需求量特別大，其次杭州、成都、武漢、南京等城市的需求也相對較多。
2、從行業來看，幾乎所有行業都有需求，其中金融、電子商務、互聯網行業對數據分析崗位的需求十分旺盛。
3、從薪資來看，數據分析師的薪資是非常可觀，處在中等偏上的水平，10k以下只有10%多一點，其中10k-20k，20k-30k分別佔了三分之一左右。

想要了解更多關於數據分析師的相關信息，推薦選擇十方融海。十方融海自主研發的互動式智慧教學系統，擁有獨家專利技術，開創了邊學邊實操的新型教學模式，解決了教學與實操不同頻的難題。通過系統，學員無需安裝軟體，打開瀏覽器即可進入實操學習。該技術可以幫助學員學習數據分析學得會、用得上。

⑹ 網路工程師以後的就業前景怎麼樣

網路工程師的就業前景

1、起點高，發展空間大：網路工程師的起點很高，處於薪資高、地位高的地位。根據中國IT行業協會公布的調查數據顯示，目前一年工作經驗的月薪一般能夠達到6000-8000元，一些高級網路工程師年薪普遍高達10萬。網路工程師的發展空間非常的大，可以做資料庫工程師、網路安全 工程師、網路管理員等;隨著經驗的積累可以做高級網路工程師、項目主管、項目經理還可以自己創業!

2、職業壽命長，越老越吃香：網路工程師職業壽命較長，而且網路工程師的待遇會隨著您的經驗不斷的增加，隨著經驗的積累可以選擇多方面的職位。

3、性別無偏好，就業歧視小：一般人認為IT行業是男性的天地，這是對女性能力的褻瀆。不管是在學校還是在社會上，很多女性表現出來的能力都超過男性，如在學校，很多學生會主席很多獎學金獲得者都是女學生，而在社會上，在各行各業也涌現出很多女強人。對於網路工程工作而言，也是如此，而且女性更為細致，在排錯、糾錯方面有優於男性的性質。

4、需求量大，工作穩定：網路工程師屬於技術比較強的職業，公司看中的是技術和經驗，不會隨便的辭退。
加上網路工程師這個職位缺口比較大，人才非常的卻反，一項來自中華英才網的統計數據顯示：網路工程師每年的缺口超過60萬人，而且這個數據隨著中國網路的普及而快速遞增!
一、工程師是通過學習和訓練，掌握網路技術的理論知識和操作技能的網路技術人員。網路工程師能夠從事計算機信息系統的設計、建設、運行和維護工作。企業(或政府)信息化過程需要以下四種人：

1、企業信息化主管：負責信息化建設中的目標與方案決策，信息化建設中的方向研究

2、工程技術人員：負責信息化系統的設計、建設，包括設備、系統、資料庫、應用系統的建設

3、運行維護人員：負責信息化系統的運行、維護、管理以及基本的開發

4、操作應用人員：主要應用信息化系統進行本職工作

⑺ 數據分析師的職業前景發展如何

現如今智能科技的發展的越來越快，對於人才的要求也越來越高，數據分析師是結合和技術與業務的復合型人才，相信無論什麼行業，無論哪個企業都迫切需要這樣的人才。即使是在未來人工智慧的時代，數據分析師也是必不可少的。數據的採集和分析可以被人工智慧代替，但最後做出決策的還是企業的數據分析師。

據麥肯錫公司的研究預測，2020年可以利用大數據分析來做出有效決策的經理和分析師的人才缺口高達到150萬，尤其是在我國，目前企業對於數據分析師的需求量大，但是數據分析師市場還不飽和，很多人都還在觀望狀態，選擇這時候入行無疑是最好的時機。

另外再從數據分析師的薪資待遇方面來看，根據目前的市場情況來看數據分析師的薪資待遇，要比平級的崗位高許多，尤其是在諸多的一線二線城市中。即使之後數據分析師市場飽和，那麼我們已經在這一行業積累了許多經驗，完全可以向著管理者方向發展，薪資待遇自然不會差。

關於數據分析師的職業前景發展如何，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑻ 現在網路工程師有好的發展前途嗎

網路工程師的就業前景和前途還是很不錯的。
網路工程師算是起點高、發展空間大的工作。根據it行業協會公布的數據，一年工作經驗的月薪可以達到6000-8000元，高級網路工程師年薪普遍10k以上。
另外，網路工程師有比較好的拓展職業，資料庫工程師、網路安全工程師等等，還可以晉升高級網路工程師、項目主管、項目經理，乃至自主創業。
除此之外，網路工程師也算是職業壽命長的工作，經驗很重要。性別基本沒要求，對女性也不會有很強的就業歧視。
目前，網路工程師算是技術性較強的職業，公司需求還是很高，而且不會輕易辭退。

⑼ 大數據工程師就業現狀和前景如何

【導讀】隨著大數據的普及商用化，很多人說大數據工程師會在35歲失業，那麼是真是假呢?今天我們就來對現行的大數據工程師就業現狀和前景做個簡單分析，希望對大家有所幫助。

從現在的市場環境情況看，大數據工程師不會失業，並且沒有減少反而越來越多了，因為使用大數據的公司越來越多。提問者擔心的是搭建大數據平台的工作都沒了，大數據工程師還干什麼?其實現實中大數據工程師並不是在搭建平台這個殼，而是在搭建平台上的數據內容。

早期的大數據工程師

可能在提問者的意識里認為大數據工程師熟練掌握各種分布式系統原理，順手就寫一個maprece程序來計算，精通使用hadoop，spark，flink，kafka各種架構原理，然後在集群遇到問題迅速調參數進行修復。能用大數據生態的各種組件組建起來搭建各種data
pipeline的方式實現大數據平台。這種確實是在還沒有商業數據平台的時候大數據工程師的日常工作。總結主要工作：

維護hadoop等分布式平台，特別是在遇到系統高峰時能穩定系統完成數據加工需要比較深的分布式系統設計原理

根據業務發展使用大數據生態的各種組件組建起來搭建各種data pipeline，從數據採集，同步到加工(即所謂的ETL工作)

搭建分析師、運營和產品經理等大數據查詢和提數平台

搭建大數據報表展現系統

在商業大數據平台上工作的大數據工程師

但是大數據商業平台出來後，和雲上的組件打通後形成了閉環(特別是阿里雲上的RDS可以直接導入數據到MaxComputer中)，比如原來至少需要一個調度平台(haoop時代)來調度數據引擎上的腳本，以完成數據從業務庫同步到大數據平台，再調度完成後面的各種計算任務。這在以前至少需要一個調度平台，大數據平台，數據同步系統。但是現在全部都集成在一起來，且分布式系統放在雲上會形成了資源彈性網路，避免了因數據的峰值而造成的高難度維護工作也基本不需要了。其他的查詢、取數和展現系統雲上也都齊全，直接用就行。

從上面可以看出原來的大數據工程師的工作，基本上被簡化只剩下了數據加工部分了。

加工數據一開始的時候都是需要寫maprece程序，並且需要很了解hadoop系統，防止寫出爛程序，導致出現數據傾斜，沒加取數范圍限制等問題，導致一個任務堵塞整個集群。這個階段確實需要專業的工程師來干，但是後來出現了hive，直接降級成了業務同學也能用的SQL。而且商業大數據平台會做大數據平台執行引擎，對爛腳本的優化做了很多，防止很絕大部分的問題，更不會出現上面的問題了。實際上現在大部分的數據工程師90%的時間都在用SQL。是真的不怎麼需要了解底層原理。

這也說明大數據工程師的范圍縮減了很多，基本只剩下了設計數據模型做基礎的數據加工。這部分難度也不再是腳本的編寫，而是數據模型的架構質量，這時候要求的是對業務的熟悉程度和數據模型的知識。所以漸漸的大數據工程師開始兼並了一些數據分析師的工作，來設計各種業務指標。甚至有時候運營需要的指標體系都是大數據工程師直接出的了。但是反過來數據分析不能做數據工程師的工作，因為有數據建模技術壁壘和復雜數據加工技術壁壘。

結論

當一個職位的難度系數下降後，它就會橫向發展兼並上下游的職位的工作，最終那個難度系統最大的職位會留下，其他的出局。

所以從上面的論述，我認為普通的大數據工程師崗位不會減少，並且以後可能會兼並了數據分析師，但是長期可能會被演算法工程師給兼並。原來掌握分布式系統開發的工程師規模縮減，並單獨出來形成分布式系統工程師，在那些做商用大數據平台公司中繼續開發。

以上就是小編今天給大家整理發布的關於大數據工程師就業現狀和前景的相關內容，希望對大家有所幫助。