如何移除網路中的節點

A. 物流網路中如何計算刪除一些不必要的網路節點

1、找學計算機的，科班生都懂如何優化網路路由，否則就是考試作弊出來的；
2、自己考慮路徑和費用，自己設定權值，交給哪些科班生處理數據；
3、自己還要考慮客戶分布、業務、分撥中心庫存量等因素。
綜合以上，才能做到基本上優化的沒有大問題。

B. 科諾斯科部署以後能夠刪除加密網路裡面的節點嗎，加密的文件怎麼辦

當然可以咯，若是有員工離職了，在後台把他的節點給刪除就可以了，在刪除的時候會有提示是否進行全盤解密，你點擊是就說明電腦上的文件全部被解密了，你點擊否的話只刪除節點不解密文件。

C. zigbee協議中的節點怎樣加入與脫離網路

嗯。請問你的zigbee節點個數一共有多少個，距離有多遠，第一：你可以打開network
tree視圖，看看你查找的節點是否在線，如果分析儀有接收到該節點的數據，拓撲圖會有顯示。第二：如果沒有顯示，說明無法接收到該節點的數據，可以檢查該節點工作是否正常。第三：如果該節點在工作中，用分析儀近距離測試該節點的信號值，如果非常低，可以檢測天線等是否連接正常。

D. ALTIUM DESIGNER 如何一下子選中一個網路節點的所有的線，一起刪除

快捷鍵ctrl+H，在滑鼠左鍵選中你要刪的那個網路，so easy！

E. zigbee協議中的節點怎樣加入與脫離網路

節點上電後自動搜索周邊網路，一旦搜索到了網路後，發送一個握手信號到協調器，協調器收到握手信號後，返回一個確認值，並分配一個網路地址，這樣，節點就加入網路了。節點加入網路是協議棧自動實現的，不需要自己寫代碼控制。但是脫離網路就要自己通過修改協議棧函數實現了，可以添加一個定時函數，到了某個時間自動脫離網路。

F. 電腦載入的網路位置怎麼刪除

網路位置怎麼刪除的方法。

如下參考：

1.打開電腦控制面板頁面，點擊網路與Internet選項，如下圖所示。

G. 小火箭怎麼更換節點

小火箭更換節點：打開騰訊手機管家——個人中心——通用設置——懸浮窗——打開小火箭。

騰訊電腦管家是一款殺毒管理2合1的安全軟體，其顯著的木馬查殺功能升級為專業殺毒，查殺更徹底。

它集成金了山雲查殺引擎、小紅傘本地查殺引擎以及騰訊電腦管家自身反病毒引擎，全方位保障病毒查殺效果。加上電腦管家系統修復引擎，當檢測出系統問題的時候，還能幫助用戶修復系統。是值得依賴的軟體產品。

節點地址：

各個網路節點通過網卡那裡獲得唯一的地址。每一張網卡在出廠的時候都會被廠家固化一個全球唯一的媒體介質訪問層（Media Access Control）地址，使用者是不可能變更此地址的。這樣的地址安排就如我們日常的家庭地址一樣。

是用來區分各自的身份的。您的網路必須有能力去區別這一個地址有別於其它的地址。在網路裡面，有很多資料封包會由一個網路節點傳送到另一個網路節點，同時要確定封包會被正確的傳達目的地，而這個目的地就必須依靠這個網卡地址來認定了。

H. 大潤發網上地址怎麼刪除

在瀏覽器設置里刪除。
網路地址在計算機領域中，網路就是用物理鏈路將各個孤立的工作站或主機相連在一起，組成數據鏈路，從而達到資源共享和通信的目的。
網上地址則是互聯網上的節點在網路中具有的邏輯地址，可對節點進行定址。IP地址是在互聯網上給主機編址的方式，為每個計算機分配一個邏輯地址，這樣不但能夠對計算機進行識別，還能進行信息共享。

I. 怎麼樣刪除網路信息有沒有什麼比較好的辦法

有專業刪除網路信息

找他們一定能辦妥

J. kafka刪除節點怎麼刪除

Kafka是由LinkedIn設計的一個高吞吐量、分布式、基於發布訂閱模式的消息系統，使用Scala編寫，它以可水平擴展、可靠性、非同步通信和高吞吐率等特性而被廣泛使用。目前越來越多的開源分布式處理系統都支持與Kafka集成，其中SparkStreaming作為後端流引擎配合Kafka作為前端消息系統正成為當前流處理系統的主流架構之一。然而，當下越來越多的安全漏洞、數據泄露等問題的爆發，安全正成為系統選型不得不考慮的問題，Kafka由於其安全機制的匱乏，也導致其在數據敏感行業的部署存在嚴重的安全隱患。本文將圍繞Kafka，先介紹其整體架構和關鍵概念，再深入分析其架構之中存在的安全問題，最後分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。Kafka架構與安全首先，我們來了解下有關Kafka的幾個基本概念：Topic：Kafka把接收的消息按種類劃分，每個種類都稱之為Topic，由唯一的TopicName標識。Procer：向Topic發布消息的進程稱為Procer。Consumer：從Topic訂閱消息的進程稱為Consumer。Broker：Kafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為Broker。Kafka的整體架構如下圖所示，典型的Kafka集群包含一組發布消息的Procer，一組管理Topic的Broker，和一組訂閱消息的Co... Kafka是由LinkedIn設計的一個高吞吐量、分布式、基於發布訂閱模式的消息系統，使用Scala編寫，它以可水平擴展、可靠性、非同步通信和高吞吐率等特性而被廣泛使用。目前越來越多的開源分布式處理系統都支持與Kafka集成，其中SparkStreaming作為後端流引擎配合Kafka作為前端消息系統正成為當前流處理系統的主流架構之一。然而，當下越來越多的安全漏洞、數據泄露等問題的爆發，安全正成為系統選型不得不考慮的問題，Kafka由於其安全機制的匱乏，也導致其在數據敏感行業的部署存在嚴重的安全隱患。本文將圍繞Kafka，先介紹其整體架構和關鍵概念，再深入分析其架構之中存在的安全問題，最後分享下Transwarp在Kafka安全性上所做的工作及其使用方法。Kafka架構與安全首先，我們來了解下有關Kafka的幾個基本概念：Topic：Kafka把接收的消息按種類劃分，每個種類都稱之為Topic，由唯一的TopicName標識。Procer：向Topic發布消息的進程稱為Procer。Consumer：從Topic訂閱消息的進程稱為Consumer。Broker：Kafka集群包含一個或多個伺服器，這種伺服器被稱為Broker。Kafka的整體架構如下圖所示，典型的Kafka集群包含一組發布消息的Procer，一組管理Topic的Broker，和一組訂閱消息的Consumer。Topic可以有多個分區，每個分區只存儲於一個Broker。Procer可以按照一定的策略將消息劃分給指定的分區，如簡單的輪詢各個分區或者按照特定欄位的Hash值指定分區。Broker需要通過ZooKeeper記錄集群的所有Broker、選舉分區的Leader，記錄Consumer的消費消息的偏移量，以及在ConsumerGroup發生變化時進行relalance.Broker接收和發送消息是被動的：由Procer主動發送消息，Consumer主動拉取消息。然而，分析Kafka框架，我們會發現以下嚴重的安全問題：1.網路中的任何一台主機，都可以通過啟動Broker進程而加入Kafka集群，能夠接收Procer的消息，能夠篡改消息並發送給Consumer。2.網路中的任何一台主機，都可以啟動惡意的Procer/Consumer連接到Broker，發送非法消息或拉取隱私消息數據。3.Broker不支持連接到啟用Kerberos認證的ZooKeeper集群，沒有對存放在ZooKeeper上的數據設置許可權。任意用戶都能夠直接訪問ZooKeeper集群，對這些數據進行修改或刪除。4.Kafka中的Topic不支持設置訪問控制列表，任意連接到Kafka集群的Consumer（或Procer）都能對任意Topic讀取（或發送）消息。隨著Kafka應用場景越來越廣泛，特別是一些數據隱私程度較高的領域（如道路交通的視頻監控），上述安全問題的存在猶如一顆定時炸彈，一旦內網被黑客入侵或者內部出現惡意用戶，所有的隱私數據（如車輛出行記錄）都能夠輕易地被竊取，而無需攻破Broker所在的伺服器。Kafka安全設計基於上述分析，Transwarp從以下兩個方面增強Kafka的安全性：身份認證（Authentication）：設計並實現了基於Kerberos和基於IP的兩種身份認證機制。前者為強身份認證，相比於後者具有更好的安全性，後者適用於IP地址可信的網路環境，相比於前者部署更為簡便。許可權控制（Authorization）：設計並實現了Topic級別的許可權模型。Topic的許可權分為READ（從Topic拉取數據）、WRITE（向Topic中生產數據）、CREATE（創建Topic）和DELETE（刪除Topic）。基於Kerberos的身份機制如下圖所示：Broker啟動時，需要使用配置文件中的身份和密鑰文件向KDC（Kerberos伺服器）認證，認證通過則加入Kafka集群，否則報錯退出。Procer（或Consumer）啟動後需要經過如下步驟與Broker建立安全的Socket連接：1.Procer向KDC認證身份，通過則得到TGT（票證請求票證），否則報錯退出2.Procer使用TGT向KDC請求Kafka服務，KDC驗證TGT並向Procer返回SessionKey（會話密鑰）和ServiceTicket（服務票證）3.Procer使用SessionKey和ServiceTicket與Broker建立連接，Broker使用自身的密鑰解密ServiceTicket，獲得與Procer通信的SessionKey，然後使用SessionKey驗證Procer的身份，通過則建立連接，否則拒絕連接。ZooKeeper需要啟用Kerberos認證模式，保證Broker或Consumer與其的連接是安全的。Topic的訪問控制列表（ACL）存儲於ZooKeeper中，存儲節點的路徑為/acl//，節點數據為R(ead)、W(rite)、C(reate)、D(elete)許可權的集合，如/acl/transaction/jack節點的數據為RW，則表示用戶jack能夠對transaction這個topic進行讀和寫。另外，kafka為特權用戶，只有kafka用戶能夠賦予/取消許可權。因此，ACL相關的ZooKeeper節點許可權為kafka具有所有許可權，其他用戶不具有任何許可權。構建安全的Kafka服務首先，我們為Broker啟用Kerberos認證模式，配置文件為/etc/kafka/conf/server.properties，安全相關的參數如下所示：其中，authentication參數表示認證模式，可選配置項為simple,kerberos和ipaddress，默認為simple。當認證模式為kerberos時，需要額外配置賬戶屬性principal和對應的密鑰文件路徑keytab.認證模式為ipaddress時，Procer和Consumer創建時不需要做任何改變。而認證模式為kerberos時，需要預先創建好相應的principal和keytab，並使用API進行登錄，樣例代碼如下所示：{privatefinalkafka.javaapi.procer.Procerprocer;privatefinalStringtopic;privatefinalPropertiesprops=newProperties();publicSecureProcer(Stringtopic){AuthenticationManager.setAuthMethod(「kerberos」);AuthenticationManager.login(「procer1″,「/etc/procer1.keytab」);props.put(「serializer.class」,「kafka.serializer.StringEncoder」);props.put(「metadata.broker.list」,「172.16.1.190:9092,172.16.1.192:9092,172.16.1.193:9092″);//Userandompartitioner.Don』tneedthekeytype.JustsetittoInteger.//ThemessageisoftypeString.procer=newkafka.javaapi.procer.Procer(newProcerConfig(props));this.topic=topic;}...Topic許可權管理Topic的許可權管理主要是通過AuthorizationManager這個類來完成的，其類結構如下圖所示：其中，resetPermission(user,Permissions,topic)為重置user對topic的許可權。grant(user,Permissions,topic)為賦予user對topic許可權。revoke(user,Permissions,topic)為取消user對topic許可權。isPermitted(user,Permissions,topic)為檢查user對topic是否具有指定許可權。調用grant或revoke進行許可權設置完成後，需要commit命令提交修改到ZooKeeperKerberos模式下，AuthorizationManager需要先使用AuthenticationManager.login方法登錄，與ZooKeeper建立安全的連接，再進行許可權設置。示例代碼如下所示：publicclassAuthzTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprops=newProperties();props.setProperty(「authentication」,「kerberos」);props.setProperty(「zookeeper.connect」,「172.16.2.116:2181,172.16.2.117:2181,172.16.2.118:2181″);props.setProperty(「principal」,「kafka/host1@TDH」);props.setProperty(「keytab」,「/usr/lib/kafka/config/kafka.keytab」);ZKConfigconfig=newZKConfig(props);AuthenticationManager.setAuthMethod(config.authentication());AuthenticationManager.login(config.principal(),config.keytab());=newAuthorizationManager(config);//.16.1.87ontopictestauthzManager.resetPermission(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ,Permissions.WRITE),「test」);//grantpermissionWRITEtoip172.16.1.87ontopictestauthzManager.grant(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.CREATE),「test」);//revokepermissionREADfromip172.16.1.87ontopictestauthzManager.revoke(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ),「test」);//.commit();authzManager.close();}}ipaddress認證模式下，取消和賦予許可權的操作如下所示：publicclassAuthzTest{publicstaticvoidmain(String[]args){Propertiesprops=newProperties();props.setProperty(「authentication」,「ipaddress」);props.setProperty(「zookeeper.connect」,「172.16.1.87:2181,172.16.1.88:2181,172.16.1.89:2181″);ZKConfigconfig=newZKConfig(props);//newauthorizationmanager=newAuthorizationManager(config);//.16.1.87ontopictestauthzManager.resetPermission(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ,Permissions.WRITE),「test」);//grantpermissionWRITEtoip172.16.1.87ontopictestauthzManager.grant(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.CREATE),「test」);//revokepermissionREADfromip172.16.1.87ontopictestauthzManager.revoke(「172.16.1.87″,newPermissions(Permissions.READ),「test」);//.commit();authzManager.close();}}總結與展望本文通過介紹Kafka現有架構，深入挖掘其中存在的安全問題，並給出Transwarp在Kafka安全上所做的工作及其使用方式。然而，縱觀Hadoop&Spark生態系統，安全功能還存在很多問題，各組件的許可權系統獨立混亂，缺少集中易用的賬戶管理系統。某些組件的許可權管理還很不成熟，如Spark的調度器缺少用戶的概念，不能限制具體用戶使用資源的多少。Transwarp基於開源版本，在安全方面已有相當多的積累，並持續改進開發，致力於為企業用戶提供一個易用、高效、安全和穩定的基礎數據平台。