網路安全預測分析

❶ 網路安全未來發展怎麼樣

行業發展現狀

1、中國網路安全行業規模發展迅速，多機構看好

2013年開始，隨著國家在科技專項上的支持加大、用戶需求擴大、企業產品逐步成熟和不斷創新，網路安全產業依然處在快速成長階段，近年來，受下游需求及政府政策的推動，我國網路安全企業數量不斷增加，網路安全產業規模也不斷發展。

IDC、中國信通院、CCIA、CCID的報告分別顯示2020年中國網路安全市場規模約為512.85億元、1702億元、553億元、749.2億元，較2019年增速分別為16.13%、8.82%、15.69%、23.20%。

——以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

❷ 網路安全發展現狀

過去，網路安全得不到用戶的足夠重視，行業發展緩慢。近幾年，一方面，工信部和發改委對網路安全行業的政策支持越來越大;另一方面，互聯網應用領域的發展越來越廣泛和深入，致使網路安全的需求越來越大。如今，5G網路、人工智慧、工業互聯網、大數據中心等為代表的一系列新型基礎設施逐漸成為了創新熱點。網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，隨著「新基建」在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

網路安全行業政策密集出台

2013年11月，國家安全委員會正式成立;2014年2月，中央網路安全和信息化領導小組成立，充分展示了我國對網路安全行業的重視。近年來，我國政府一直出台多項政策推動網路信息安全行業的發展，以滿足對政府、企業等網路信息安全的合規要求。國家層面的政策從兩方面推動我國網路安全行業發展，一方面，加強對網路安全的重視，提高網路安全產品的應用規模;另一方面，從硬體設備等基礎設施上杜絕網路安全隱患。

一系列法規政策提高了政府、企業對網路信息安全的合規要求，預計將帶動政府、企業在網路信息安全方面的投入。

以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

❸ 基於隱馬爾可夫模型的網路安全態勢預測方法

論文：文志誠,陳志剛.基於隱馬爾可夫模型的網路安全態勢預測方法[J].中南大學學報(自然科學版),2015,46(10):3689-3695.
摘要
為了給網路管理員制定決策和防禦措施提供可靠的依據，通過考察網路安全態勢變化特點，提出構建隱馬 爾可夫預測模型。利用時間序列分析方法刻畫不同時刻安全態勢的前後依賴關系，當安全態勢處於亞狀態或偏離 正常狀態時，採用安全態勢預測機制，分析其變化規律，預測系統的安全態勢變化趨勢。最後利用模擬數據，對 所提出的網路安全態勢預測演算法進行驗證。訪真結果驗證了該方法的正確性。

隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統計模型，其難點是從可觀察的參數中確定該過程的隱含參數。隱馬爾可夫模型是關於時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測隨機序列的過程。如果要利用隱馬爾可夫模型，模型的狀態集合和觀測集合應該事先給出。

舉個例子：有個孩子叫小明，小明每天早起上學晚上放學。假設小明在學校里的狀態有三種，分別是丟錢了，撿錢了，和沒丟沒撿錢，我們記作{q0,q1,q2}。

那麼對於如何確定他的丟錢狀態？如果小明丟錢了，那他今天應該心情不好，如果撿錢了，他回來肯定心情好，如果沒丟沒撿，那他肯定心情平淡。我們將他的心情狀態記作{v0,v1v2}。我們這里觀測了小明一周的心情狀態，心情狀態序列是{v0,v0,v1,v1,v2,v0,v1}。那麼小明這一周的丟撿錢狀態是什麼呢？這里引入隱馬爾科夫模型。

隱馬爾科夫模型的形式定義如下：

一個HMM模型可以由狀態轉移矩陣A、觀測概率矩陣B、以及初始狀態概率π確定，因此一個HMM模型可以表示為λ(A,B,π)。

利用隱馬爾可夫模型時，通常涉及三個問題，分別是：

後面的計算啥的和馬爾科夫差不多我就不寫了。。。。。。

2.1網路安全態勢

在網路態勢方面，國內外相關研究多見於軍事戰 場的態勢獲取，網路安全領域的態勢獲取研究尚處於 起步階段，還未有普遍認可的解決方法。張海霞等[9] 提出了一種計算綜合威脅值的網路安全分級量化方 法。該方法生成的態勢值滿足越危險的網路實體，威 脅值越高。本文定義網路安全態勢由網路基礎運行性 (runnability)、網路脆弱性(vulnerability)和網路威脅性 (threat)三維組成，從 3 個不同的維度(或稱作分量)以 直觀的形式向用戶展示整個網路當前安全態勢 SA=( runnability, vulnerability, threat)。每個維度可通過 網路安全態勢感知，從網路上各運行組件經信息融合 而得到量化分級。為了方便計算實驗與降低復雜度， 本文中，安全態勢每個維度取「高、中、差」或「1，2， 3」共 3 個等級取值。本文主要進行網路安全態勢預測

2.2構建預測模型
隱馬爾可夫模型易解決一類對於給定的觀測符號序列，預測新的觀測符號序列出現概率的基本問題。 隱馬爾可夫模型是一個關於可觀測變數O與隱藏變數 S 之間關系的隨機過程，與安全態勢系統的內部狀態 (隱狀態)及外部狀態(可觀測狀態)相比，具有很大的相 似性，因此，利用隱馬爾可夫模型能很好地分析網路 安全態勢問題。本文利用隱馬爾可夫的時間序列分析 方法刻畫不同時刻安全態勢的前後依賴關系。

已知 T 時刻網路安全態勢，預測 T+1，T+2，⋯， T+n 時刻可能的網路安全態勢。以網路安全態勢的網路基礎運行性(runnability)、網路脆弱性(vulnerability) 和網路威脅性(threat)三維組成隱馬爾可夫模型的外在表現特徵，即可觀測狀態或外部狀態，它們分別具有 「高、中、差」 或「1， 2，3」取值，則安全態勢共有 33=27 種外部組合狀態。模型的內部狀態(隱狀態)為安全態 勢 SA的「高、中高、中、中差、差」取值。注意：在本 文中外部特徵的 3 個維度，每個維度三等取值，而內部 狀態 SA為五等取值。模型示例如圖 1 所示。

網路安全態勢SA一般以某個概率aij在「高、中高、 中、中差、差」這 5 個狀態之間相互轉換，從一個狀態 向另一個狀態遷移，這些狀態稱為內部狀態或隱狀態， 外界無法監測到。然而，可以通過監測工具監測到安 全態勢外在的表現特徵，如網路基礎運行性 (runnability)、網路脆弱性(vulnerability)和網路威脅性 (threat)三維。監測到的這些參數值組合一個整體可以 認為是一個可觀測狀態(外部狀態，此觀測狀態由 L 個 分量構成，是 1 個向量)。圖 1 中，設狀態 1 為安全態 勢「高」狀態，狀態 5 為安全態勢「差」狀態。在實際應 用中，根據具體情況可自行設定，本文取安全態勢每 維外在表現特徵 L=3，則有 27 種安全態勢可觀測外部 狀態，而其內部狀態(隱狀態)N 共為 5 種。

定義 1： 設網路安全態勢 SA內部隱狀態可表示為S1，S2，⋯，S5，則網路安全態勢將在這 5 個隱狀態之 間以某個概率 aij自由轉移，其中 0≤aij≤1。
定義 2： 網路安全態勢 SA外在表現特徵可用 L 個 隨機變數 xi(1≤i≤L, 本處 L=3)表示，令 v=(x1， x2，⋯， xL)構成 1 個 L 維隨機變數 v；在時刻 I，1 次具體觀測 oi的觀測值表示為 vi，則經過 T 個時刻對 v 觀測得到 1 個安全態勢狀態觀測序列 O={o1，o2，⋯，oT}。

本文基本思路是：建立相應的隱馬爾可夫模型， 收集內、外部狀態總數訓練隱馬爾可夫模型；當網路安全態勢異常時，通過監測器收集網路外在表現特徵數據，利用已訓練好 HMM 的模型對網路安全態勢進行預測，為管理員提供決策服務。

基本步驟如下：首先，按引理 1 賦 給隱馬爾可夫模型 λ=(π，A，B)這 3 個參數的先驗值； 其次，按照一定規則隨機採集樣本訓練 HMM 模型直 至收斂，獲得 3 個參數的近似值；最後，由一組網路 安全態勢樣本觀測序列預測下一階段態勢。

本實驗採集一組 10 個觀測樣本數據為：

<高、高、 高>，<高、高、高>，<高、中、高>，
<高、中、中>， <中、中、中>，<中、中、中>，
<中、中、高>，<中、 高、高>，<高、高、高>和<高、高、高>。

輸入到隱馬爾可夫模型中，經解碼為安全態勢隱狀態： 「高、高、 中高、中高、中、中、中高、中高、高、高」。最後 1 個隱狀態 qT=「高」。由於 a11=0.682 6（上一次為高，下一次為高的狀態轉移概率），在所有的隱狀態 轉移概率中為最高，所以，在 T+1 時刻的安全態勢 SA 為 qT+1=「高」。網路安全態勢預測對比圖如圖 4 所示， 其中，縱軸表示安全態勢等級，「5」表示「高」，「0」表 示「低」；橫軸表示時間，在采樣序號 10 時，安全態勢 為高，經預測下一個時刻 11 時，安全態勢應該為高， 可信度達 68.26%。通過本實驗，依據訓練好的隱馬爾 可夫預測模式可方便地預測下一時刻的網路安全態勢 發展趨勢。從圖 4 可明顯看出本文的 HMM 方法可信 度比貝葉斯預測方法的高。

❹ 網路安全發展前景

網路安全技術發展前景還是非常好的，因為以後的工作或者是以後的任何的東西都是依託網路來進行的，比如現在的物聯網或者是人工智慧方面都是依託網路來進行的，所以相關的保護還是比較重要的，需要一個安全保護來進行防禦所以項目的行業來說，還是比較缺少相應的比較厲害的人才的。

❺ 網路安全前景怎麼樣

網路安全行業分析表示，網路安全已經成為事關國家安全、國家發展的重大戰略問題。在我國網路安全形勢愈發嚴峻的背景下，國家對網路安全高度重視，網路安全產業將迎來黃金發展期。

信息通信技術的變革發展和新型安全威脅的不斷出現驅動了全球網路安全技術的加速迭代創新。雲安全、威脅情報等新興安全產品和服務逐步落地，自適應安全、情境化智能安全等新的安全防護理念接連出現，為我國網路安全技術發展不斷注入創新活力。

近年來，國內信息安全廠商快速發展，依託本地布局的產品和研發團隊，對用戶需求理解更為透徹，對新需求的響應更為迅速，產品性價比更高，部分功能特性已超過國外廠商，但在高端產品市場的競爭力仍相對較弱。

「十三五」時期，我國將大力實施網路強國戰略，要求網路與信息安全有足夠的保障手段和能力，通過切實推進自主可控和國產化替代，政策化培養和市場化發展雙向結合，信息安全市場國產化腳步逐步加快。

我國網路安全產業針對各類網路威脅行為已經具備了一定的防護、監管、控制能力，市場開發潛力得到不斷提升。最近幾年，網路安全產業在政府引導、企業參與和用戶認可的良性循環中穩步成長，本土企業實力逐步加強。

安全產品結構日益豐富，網路邊界安全、內網網路安全及外網信息交換安全等領域全面發展;安全標准、安全晶元、安全硬體、安全軟體、安全服務等產業鏈關鍵環節競爭力不斷增強。

隨著國家網信工作持續發力，為網路安全技術創新、網路安全企業做大做強提供了寶貴機遇，也為網路安全產業發展創造了更為優越的政策環境，國內網路安全產業進入發展黃金期，未來市場規模將進一步擴大。預計到2022年我國網路安全市場規模有望突破1000億元大關。
網路安全是大勢所趨，未來很有前景，現在很多高校也設立了網路安全專業，網路安全是大勢所趨，未來很有前景，現在很多高校也設立了網路安全專業，

先分析下網路安全的出現是近幾年隨著互聯網、物聯網的迅猛發展應用而生的。互聯網/物聯網已經滲透到現實生活中的方方面面，網路安全現在已經升級到國家戰略級別。
我們將目前國內網路安全市場大致分為四大方向：運營商市場、公共安全類市場、政企市場和個人市場。隨著互聯網、物聯網的繼續發展，網路安全的市場會越來越廣，分的越來越細，大數據、AI技術實現智能化業務是網路安全發展趨勢。

越賺錢的地方，受到的入侵就越大，未來是互聯網的時代，隨著網路攻擊增多，危害程度上升，網路安全專業人員的需求量飛漲， 但相關人才嚴重不足，畢竟這也算是個新興行業，只要你肯努力就一定會有不錯的未來。

❻ 網路安全的前景

在信息化的現代，網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，我國網路安全行業市場規模一直呈現高速增長態勢。未來，隨著5G網路、人工智慧、大數據等新型網路技術在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

隨著科技的進步和社會的發展，網路安全的概念和內涵不斷演進。其發展歷程可分為起源期、萌芽期、成長期和加速期四個時期，分別對應通信加密時代、計算機安全時代、信息安全時代以及網路空間安全時代。

目前網路安全正處於網路空間安全時代的加速期：2014年中央網路安全和信息化領導小組成立後，網路安全法、等保2.0等政策不斷出台，網路安全上升為國家戰略。

與信息安全時代的區別在於網路邊界逐漸模糊或消失，僅憑傳統的邊界安全已不能做到有效防護，防護理念和技術發生深刻改變，主動安全逐漸興起。安全解決方案和安全服務也越來越被重視。

—— 以上數據及分析請參考於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

❼ 網路安全未來發展怎麼樣

網路安全未來的發展趨勢是非常良好的，而且也易趨完善和安全化。

所以平時對於這個專業的學習，一定要注意多跟老師溝通，掌握正確的學習方法和系統的學習方式，才可以達到理想的學習效果，平時想要多跟別人學習溝通，以下幾點需要掌握。

1、學會傾聽。更多的傾聽會讓自己接受到更多容易忽略的信息，什麼時候該說，什麼時候多說，最好是多聽少說，這樣能減少自己犯錯的幾率，還能使自己顯得更有內涵和深度。

2、謙虛的態度。說話的遣詞造句應把自己放在謙虛的角度，不能太自信，更不能自大，不然隨時會影響工作中的人際關系和工作效率。遇到事情最好與他人多商討，不要一意孤行。

3、言簡意賅。表達想法和思路應該言簡意賅，簡潔有效的敘述能更好的完成工作的溝通，這是工作能力的表現，准確的表達能夠減少一半以上的工作時間。

4、學習幽默。幽默能夠拉近自己和他人的關系，也能化解很多矛盾，當工作溝通產生理解上的偏差時，幽默能夠改變尷尬的氣氛，是職場中必須掌握的一種技巧。

5、多使用贊美。多贊美他人，才可以顯示自己的魄力。贊美別人的優點，會獲得別人的尊重，同時也讓自己更有學習的動力。

❽ 網路安全未來發展怎麼樣

可以這么說，未來10年都將是網路安全人才就業的黃金期。

咱們通過客觀數據來說話：

這是16年-22年中國網路信息安全市場規模的分析及預測，可以看出網路安全產業經濟每年都在高速增長，市場潛力巨大。

整個行業還處於一片藍海！

怎麼樣，是不是吃了一顆定心丸。網路安全行業算是冷門行業里的熱門行業，未來也將會越來越熱門。

❾ 網路安全未來發展怎麼樣

網路安全行業主要企業：目前國內網路安全行業的主要企業有深信服(300454)、安恆信息(688023)、綠盟科技(300369)、啟明星辰(002439)、北信源(300352)等。

本文核心數據：中國大數據市場規模，中國網路安全技術研發崗位人才專業背景分布

1、國家網信辦擬重新修訂《網路審查辦法》

在滴滴違反《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網路安全法》《中華人民共和國數據安全法》以及《國家安全審查辦法》後，網信辦決定對《網路安全審查辦法》重新修訂。

2021年7月10日，網信辦《網路安全審查辦法》修訂草案開始徵求意見，草案主要針對企業海外上市可能給國家安全帶來的風險進行了預判和解決辦法。運營者采購網路產品和服務的，應當預判該產品和服務投入使用後可能帶來的國家安全風險，掌握超過100萬用戶個人信息的運營者赴國外上市，必須向網路安全審查辦公室申報網路安全審查。

目前，滴滴出行APP是我國受理啟用《網路安全審查辦法》進行審查的企業，但根據國家互聯網信息辦公室通知，BOSS直聘、貨車幫、運滿滿等掌握著大量用戶個人信息的企業也將受到審查。

綜合來看，隨著滴滴事件的發酵，國家網信辦開始對《網路安全審查辦法》修訂可以看出我國對打擊危害網路安全行為的決心，未來，我國對網路安全領域的人才需求或將加大，國家也會出台一系列措施加大對網路安全領域人才的培養。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

❿ 網路安全未來發展怎麼樣

網路安全行業主要上市公司：目前國內網路安全行業的上市公司主要有深信服(300454)、天融信(002212)、奇安信(688561)、啟明星辰(002439)、衛士通(002268)、綠盟科技(300369)、安恆信息(688023)等。

本文核心數據：市場規模

中國政府三大領域網路安全需求特徵

網路安全行業政府領域的應用有三大細分，分別為政務、稅務和工商領域。具體來看，政務領域近年來勒索病毒橫行、黑客干政、DDoS攻擊現象屢屢發生，整體需求以上述三個方面展開，尤其是勒索病毒的防禦，2018年2月，襄陽南漳縣人民醫院系統被植入升級版勒索病毒後癱瘓，因系統癱瘓錄入在電腦中的葯價等數據消失，存儲在電腦中的病例也無影無蹤，黑客要求支付比特幣才能恢復正常，是一起性質較為惡劣的勒索事件。

另外稅務和工商領域的網路安全需求也以抵禦漏洞風險、保障資料庫安全等為主要需求。

合作新模式：數字政府依託企業建設運營

數字政府對網路安全的需求明顯，不論是硬體設備的采購或者軟體設施和服務的完善，對網路安全的需求貫穿於每個環節。且政府數字化轉型中，企業始終扮演重要角色。一方面，企業掌握成熟的數字技術、前沿科技創新成果，能夠通過PPP合作、購買服務等方式向政府輸送數字基礎設施、數字化運營能力、數字技術人才等，協助推進政府數字化轉型進程。另一方面，企業作為政府重要治理和服務對象，能夠通過意見表達、議程參與等方式影響政府治理理念，推動組織流程變革和政社關系重塑。近年來，廣東、浙江等省市紛紛成立國資背景的數字政府公司。

近兩年我國政府網站安全性增強，市場規模逐年擴大

近年來，我國網路安全行業發展迅速，針對政府領域的網安需求滿足情況良好，數字政府逐漸取得成效，且政府網站的安全性有所加強。2016-2020年，我國政府網站被篡改的數量波動下降，2020年CNCERT共監測發現我國境內被篡改政府網站數量494個，較2019年的515個有所下降。

目前，隨著電子政務建設的逐步推進，政府門戶網站所承載業務的數量在逐步增加，網站被入侵或篡改所帶來的危害將不僅限於政府形象的損害，甚至會造成巨大的經濟損失，或者嚴重的社會問題。由此可見，政府信息化建設中網路安全尤其重要，政府領域對網路安全產品的需求將不斷增加。

政府領域對網路安全需求占據了我國網路安全產業的很大部分。從需求特徵來看，在政府領域，網路安全產品是否能滿足符合國家政策的合規性功能更加受到關注，如等級保護和風險評估等強制性要求越來越嚴，網路安全產品部署從部級、省級向市級、縣級延伸等。預計2020年，政府網路安全規模突破400億元。

未來我國政府領域網安規模將突破1000億元

未來，隨著我國政府向公共服務型政府的轉型，政府對民生問題的重視不斷加強，電子政務是重要抓手。特別是「十八大」將信息化列為「新四化」(新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路)之一，意味著信息化將成為推進我國經濟社會轉型的核心力量之一。在這些因素的推動下，預計未來幾年內，電子政務仍將保持穩定的增長，網路安全業務在電子政務領域的發展空間廣闊。前瞻預測，2026年政府領域網路安全市場規模突破1000億元。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》