貴陽大數據與網路安全

Ⅰ 國家大數據主流媒體看貴陽活動主旨是什麼

貴陽4月24日，國家大數據綜合試驗區主流媒體看貴陽主題采訪活動24日在貴陽啟動。此次活動旨在加強8個國家級大數據綜合試驗區之間的交流與合作，以媒體視角探索梳理區域大數據發展特點，總結發展經驗，助推區域間互相學習、取長補短。

活動期間，主流媒體將前往貴陽市「數據鐵籠」試點單位、全球首個大數據交易所、貴陽呼叫中心等地集中采訪，緊跟熱點，捕捉亮點，一展貴州乃至國家級大數據發展的最新成果。

大數據已成為貴州引領經濟社會轉型發展、創新發展的戰略引擎。截至2017年，貴州省大數據企業達8900餘家，大數據產業規模總量達1100億元人民幣，對經濟增長貢獻率超20%。貴州省會貴陽先後成為國家大數據綜合試驗區核心區、大數據產業發展集聚區、大數據產業技術創新試驗區、大數據及網路安全示範試點城市。

以上內容來自：中新網

Ⅱ 大數據，貴州到底怎麼樣

近年來，貴州多了很多個名片，電商，大數據，區塊鏈，數博會，中國數谷等等，這些張名片給中國帶來了翻天覆地的變化，受這些名片的影響，貴州的發展取得了很大進步，「進入了新的發展階段」。

Ⅲ 貴陽市大數據安全管理條例

第一章總 則第一條為了加強大數據安全管理，維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進大數據發展應用，推動實施大數據戰略，根據《中華人民共和國網路安全法》等有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內大數據發展應用中的安全保護、監督管理以及相關活動。

涉及國家秘密的大數據安全管理，按照有關保密法律法規的規定執行。

本條例所稱大數據安全，是指大數據發展應用中，數據的所有者、管理者、使用者和服務提供者（以下簡稱安全責任單位）採取保護管理的策略和措施，防範數據偽造、泄露或者被竊取、篡改、非法使用等風險與危害的能力、狀態和行動。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱數據，是指通過計算機或者其他信息終端及相關設備組成的系統收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子化的信息。第三條實施大數據安全管理，應當堅持正確的網路安全觀，遵循統一領導、政府管理、行業自律、社會監督、風險防控、權責統一、包容審慎、支持創新的原則。第四條市人民政府統一領導本市大數據安全管理工作。區（市、縣）人民政府領導本轄區大數據安全管理工作。第五條市網信部門負責統籌協調全市大數據安全監督管理工作，組織開展全市關鍵信息基礎設施監管等工作。區（市、縣）網信部門按照職責負責綜合協調本轄區大數據安全監督管理工作。

市公安機關負責開展大數據安全的等級保護、日常巡查、執法檢查、信息通報、應急處置等監督管理工作。區（市、縣）公安機關按照職責負責本轄區大數據安全監督管理工作。

市大數據主管部門統籌協調本市大數據安全保障體系建設。區（市、縣）大數據主管部門按照職責負責本轄區大數據安全管理的相關工作。

保密、國家安全、密碼管理、通信管理等主管部門按照各自職責，做好大數據安全管理的相關工作。第六條安全責任單位應當加強大數據安全能力建設，履行大數據安全保護職責，接受有關主管部門監督管理和社會監督。第七條縣級以上人民政府以及網信、公安、大數據等主管部門和安全責任單位、大眾傳播媒介按照各自職責，做好大數據安全宣傳教育工作。第八條市人民政府設立統一的大數據安全監管服務、投訴舉報平台，建立相應的工作機制。

任何單位和個人都有權投訴舉報危害大數據安全的行為；有關部門應當對投訴舉報予以保密。第二章安全保障第九條安全責任單位應當根據職責明確、意圖合規、質量保障、數據最小化、最小授權操作、分類分級保護和可審計的原則，採取有效措施保護數據的保密性、完整性、真實性、可控性、可靠性和可核查性。第十條安全責任單位的法定代表人或者主要負責人是本單位大數據安全的第一責任人。

安全責任單位應當根據數據的生命周期、規模、重要性和本單位的性質、類別、規模等因素，建立安全管理內控制度和支撐保障機制，明確安全管理負責人，落實不同崗位的安全管理職責；關鍵信息基礎設施的運營者還應當設置專門安全管理機構。第十一條安全責任單位應當根據數據類型、級別、敏感程度以及數據安全能力成熟度等要求，制定安全規則、管理規范和操作規程，採取相應的安全管理策略、管理措施和技術手段實施有效管理。第十二條安全責任單位應當按照大數據安全等級保護要求進行系統安全功能配置，制定實施系統配置技術管理規程、軟體采購使用限制策略和外部組件使用安全策略，規定配置管理的審批、操作流程，提供符合規范標準的管理與服務，對系統重要配置進行及時更新。第十三條安全責任單位應當制定完善訪問控制策略，採取授權訪問、身份認證等技術措施，防止未經授權查詢、復制、修改或者傳輸數據。對個人信息和重要數據實行加密等安全保護，對涉及國家安全、社會公共利益、商業秘密、個人信息的數據依法進行脫敏脫密處理。第十四條安全責任單位應當建立大數據安全審計制度，規定審計工作流程，記錄並保存數據分類、採集、清洗、轉換、載入、傳輸、存儲、復制、備份、恢復、查詢和銷毀等操作過程，定期進行安全審計分析。

Ⅳ 貴陽北大青鳥：大數據人才發展與就業前景，你了解多少

2019年，教育部再次公布關於2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，兩百多所高校新增備案「數據科學與大數據技術」專業。
這是從16年教育部公布15年新增備案開始，大數據類專業持續新增獲批的第四年，截至目前，全國已有四百多所高校獲批並爭相開設大數據類專業，其次是人工智慧類專業：機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程，及網路空間安全等專業。
市場對人才需求迫切大數據與人工智慧不僅在互聯網公司的戰略規劃中頻繁出現，同時在我國國務院和其他國家的政府報告中多次被提及。
大數據、物聯網、人工智慧、網路安全等新領域人才雖是剛性需求，但供給仍嚴重不足。
據職業社交平台LinkedIn發布的《2018年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營、數據分析是當下中國互聯網行業需求最旺盛的六類人才職位。
其中研發工程師需求量最大，而數據分析人才最為稀缺。
根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將達到1400萬，而在BAT企業招聘的職位里，60%以上都在招大數據人才。
大數據的應用范圍廣泛，將近50%的企業將大數據運用在企業工商信息管理方面，社會保障占據33.9%、勞動就業占據32.7%、市政管理占據29.4%、教育科研方面分別占據29%，發展形勢一片大好，在各行業都有應用。
大數據行業方向學習一數據存儲和管理大數據都是從數據存儲開始。
這意味著從大數據框架Hadoop開始。
它是由ApacheFoundation開發的開源軟體框架，用在計算機集群上分布式存儲非常大的數據集。
顯然，存儲對於大數據所需的大量信息至關重要。
但更重要的是，需要有一種方式來將所有這些數據集中到某種形成/管理結構中，以產生洞察力。
因此，大數據存儲和管理是真正的基礎，而沒有這樣的分析平台是行不通的。
在某些情況下，這些解決方案包括員工培訓。
二數據清理在企業真正處理大量數據以獲取洞察信息之前，先需要對其進行清理、轉換並將其轉變為可遠程檢索的內容。
大數據往往是非結構化和無組織的，因此需要進行某種清理或轉換。
在這個時代，數據的清理變得更加必要，因為數據可以來自任何地方：移動網路、物聯網、社交媒體。
並不是所有這些數據都容易被「清理」，以產生其見解，因此一個良好的數據清理工具可以改變所有的差異。
事實上，在未來的幾年中，將有效清理的數據視為是一種可接受的大數據系統與真正出色的數據系統之間的競爭優勢。
三數據挖掘一旦數據被清理並准備好進行檢查，就可以經由數據挖掘開始搜索過程。
這就是企業進行實際發現、決策和預測的過程。
數據挖掘在很多方面都是大數據流程的真正核心。
數據挖掘解決方案通常非常復雜，但力求提供一個令人關注和用戶友好的用戶界面，這說起來容易做起來難。
數據挖掘工具面臨的另一個挑戰是：它們的確需要工作人員開發查詢，所以數據挖掘工具的能力並不比使用它的專業人員強。
四數據可視化數據可視化是企業的數據以可讀的格式顯示的方式。
這是企業查看圖表和圖形以及將數據放入透視圖中的方法。
數據的可視化與科學一樣，是一種藝術形式。
而大數據公司將擁有越來越多的數據科學家和高級管理人員，很重要的一點是可以為員工提供更加廣泛的可視化服務。
銷售代表、IT支持、中層管理等這些團隊中的每一個成員都需要理解它，因此重點在於可用性。
但是，易於閱讀的可視化有時與深度特徵集的讀取不一致，這成為了數據可視化工具的一個主要挑戰。
大數據的就業前景了解由於大數據所創造的價值非常大，也將讓企業更加願意為相關的人才付出更高的薪資。
目前，具備一年工作經驗的從業者月薪已經達到15k左右。
具備3-5年經驗的從業者年薪已經達到30-50萬左右。
大數據的就業前景非常值得期待，入行大數據也需要趁早。
大數據的就業方向有許多，主要可分為三大類：1.大數據開發方向：大數據工程師，大數據開發工程師，大數據維護工程師，大數據研發工程師，大數據架構師等2.數據挖掘，數據分析和機器學習方向：大數據分析師，大數據高級工程師，大數據分析師專家，大數據挖掘師，大數據演算法師等3.大數據運維和雲計算方向：大數據運維工程師等當下正是金九銀十的求職季，作為高薪的大數據行業，以下就業崗位與相對薪酬可作為有意願從事大數據行業人員的從業參考。
1、ETL研發ETL，是英文Extract-Transform-Load的縮寫，用來描述將數據從來源端經過萃取（extract）、轉置（transform）、載入（load）至目的端的過程。
ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。
所需技能：ETL工程師是從事系統編程、資料庫編程與設計，要掌握各種常用的編程語言的專業技術人員。
因此從事ETL研發首先一定要具有優秀的編程能力，其次要熟悉主流資料庫技術，如oracle、Sqlserver、PostgeSQL等。
並且得會數據etl開發工具，如Datastage,Congos,Kettle等。
2、Hadoop開發Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。
Hadoop開發人員利用Hadoop來對數據進行必要的處理。
所需技能：Java/Scala/Python/C/C++/JavaScript/JSP中的一種或多種；熟悉Hadoop框架；Ⅳ 貴陽數博會觀後感600字

寫作思路：可以從貴陽數博會的主題這個角度出發進行闡述，中心要明確，語言要通順，要寫出自己的感受和體會等等。

正文：

貴陽數博會由國家發展和改革委員會、工業和信息化部、商務部、中央網路安全和信息化領導小組辦公室、貴州省政府主辦;國家發展和改革委員會高技術產業司、貴陽市政府、貴州省經信委等8家單位承辦。

數博會聚焦「大數據開啟智能時代」的年度主題，聚各方之力，助推大數據產業科學快速發展。峰會將雲集全球知名企業大佬、大數據領軍人物、專家學者等20000多位國內外來賓齊聚一堂。

其中包括，高通公司全球總裁德里克·阿伯利、戴爾公司總裁邁克爾·戴爾、微軟全球執行副總裁陸奇、HPE中國區董事長毛渝南、富士康總裁郭台銘、騰訊公司董事會主席馬化騰、網路公司董事長李彥宏、京東集團首席執行官劉強東、奇虎360科技有限公司總裁齊向東等在內的國內外企業嘉賓，他們將共同探討大數據領域未來的發展趨勢。

本屆大會將打造一個更加國際化、專業化的交流平台，不僅為全球大數據領域的企業、機構和專業人士提供展示產品、技術和解決方案的舞台，還將成為全球大數據領域前沿科技成果的發布平台、產業鏈的高端聚會和萬眾創新的孵化搖籃。

本屆數博會將舉辦68個論壇，設立經濟和社會發展、產業與應用、技術與趨勢、安全和隱私保護、電子商務五大板塊。

涉及中國智慧城市數據安全與產業合作高峰論壇、互聯網金融數控創新高峰論壇、工業互聯網創新與發展、雲計算與大數據融合發展、大數據創新生態體系、大數據時代政府治理創新、從財經的角度看數據的價值及電子商務發展、「農業大數據」——專題論道等。

屆時，雲集全球專家學者、世界500強企業負責人，清華大學、香港中文大學等58所高校，45個國內外新聞媒體董事長、主編，3000多家權威機構、130多個城市代表、10餘位院士、15000多位論壇專業觀眾，將共同傳播大數據價值。

另外，還設立了5000平米的國家(貴州)大數據綜合試驗區展區，突出展示貴州大數據產業發展歷程和成果。

除常規展會外，本屆數博會還策劃了阿里巴巴全國首批返鄉創業試點縣啟動大會、「數據觀」之夜主題酒會等70餘場系列活動。

Ⅵ 貴州為什麼是未來互聯網大數據中心

「為什麼在貴州發展大數據？」

這個問題，幾乎每次都會被問到，盡管 「生態良好、氣候涼爽、電力充足、地質穩定」這個官方公布的標准答案早已見諸報端。

對此，貴州省經信委信產辦處長李小玲表示理解，「產業基礎薄弱，這是大家對貴州的第一反應，但這也正是貴州後發趕超的優勢所在。」

因為是後發，貴州沒有走過「先污染後治理」的彎路；因為是後發，創新容錯的空間大；因為是後發，條條框框禁錮少；因為是後發，對發展的渴望足夠強，願意嘗試。

正因為如此，貴州省提出了「彎道取直，後發趕超」的口號，「如果大家都同時走過一個彎道，趕超就需要更快的速度。而取直，實際上是走創新路，用更短、更好的路徑實現超越，不再同樣去繞彎路。」在馬寧宇看來，大數據目前正處於起步階段，因此全國都缺乏基礎，大家差距沒有那麼大，但貴州正因為有著後發優勢，更能勇往直前，敢於先行先試。

2013年，被廣泛認為是具有跨時代意義的「大數據元年」，也是貴州大數據產業的謀劃之年。在各地對大數據還處於理論研究階段時，急於轉型發展的貴州已開始行動。

2013年7月，富士康科技集團決定在貴安新區投資建設第四代產業園。9月，貴陽市政府與中關村(5.460,0.09,1.68%)科技園區管理委員會簽訂戰略合作框架協議，並為「中關村貴陽科技園」揭牌。2013年底，中國電信、中國移動、中國聯通三大運營商數據中心相繼落戶貴安新區。至此，大數據中心基礎框架初步形成。

對貴州來說，2014年才是發展大數據真正的起點，因為開始從頂層設計和產業規劃上全面布局大數據產業。《關於加快大數據產業發展應用若干政策的意見》《貴州省大數據產業發展應用規劃綱要（2014—2020年）》相繼出台，國內第一部信息基礎設施地方性法規《貴州省信息基礎設施條例》也迅速面世。

2014年5月28日，貴州省大數據產業發展領導小組成立，時任省長的陳敏爾擔任組長，設立了大數據產業發展辦公室、大數據產業發展中心和國有性質的雲上貴州大數據公司。

經過一年多的探索，貴州省逐步形成了貴州發展大數據的理論基礎、總體思想、發展理念和戰略路徑，被概括為「345333」的總體發展思路：圍繞回答「數據從哪裡來、數據放在哪裡、數據怎麼應用」3個問題，堅持「數據是資源、應用是核心、產業是目的、安全是保障」4個理念，重點打造「基礎設施層、系統平台層、雲應用平台層、增值服務層、配套端產品層」5個層級產業鏈，發展大數據「核心業態、關聯業態和衍生業態」3類業態，實現「以大數據提升政府治理能力、以大數據推動轉型升級、以大數據服務改善民生」3個目的，分三步走建設「國家級大數據內容中心、大數據服務中心、大數據金融中心」3個中心。

「短短兩年時間，貴州已經實現了多個率先！」康克岩自豪地告訴《中國新聞周刊》，在全國率先建設全國首個國家大數據綜合試驗區、大數據產業發展集聚區、大數據產業技術創新試驗區，率先建成全國第一個省級政府數據集聚、共享、開放的「雲上貴州」系統平台，率先設立全球第一個大數據交易所，率先制定大數據發展應用地方法規，率先舉辦國際大數據產業博覽會暨全球大數據時代峰會，率先舉辦「雲上貴州」大數據商業模式大賽，率先創建貴陽大數據戰略重點實驗室並提出塊數據理論，率先創建大數據資產評估實驗室並推動大數據資產評估標准化……

大數據中心布局規劃與系列政策的相繼出台，不僅為貴州大數據產業進行定位、明確發展方向，也讓貴州在頂層設計方面走到了全國前列，為創新轉化成為實踐提供了保障。

來源：網頁鏈接

Ⅶ 貴陽大數據是一個什麼樣子的工程合法嗎

合法的。

貴陽大數據主要通過自主開發的大數據交易電子系統，線上與線下相互結合，撮合客戶進行大數據交易，促進數據流通，同時，定期對數據供需雙方進行評估，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益。

面向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務，以及大數據清洗建模分析服務、大數據定向采購服務、大數據平台技術開發等增值服務。

交易數據是基於底層數據，通過數據的清洗、分析、建模、可視化出來的結果，徹底解決了數據交易如何保護隱私及數據所有權的問題。

交易數據主要是清洗建模後的政府數據、金融數據、互聯網數據。 目前，已有濟寧、寧夏、武漢、蘇州、貴陽等地政府相繼開通了政府數據公開賬戶。

(7)貴陽大數據與網路安全擴展閱讀：

貴州省近日發布了2017年大數據十大工程，其中擬定了貴陽大數據交易所年度發展目標：交易會員達到2000家，交易規模累計3億元(人民幣，下同)以上。

當前，大數據正在成為「新經濟」的新引擎，提供強而有力的經濟新動能，已上升為國家戰略。作為中國首個國家級大數據綜合試驗區，貴州大數據產業發展上已實現了一系列首創之舉。

於2015年4月正式掛牌運營的貴陽大數據交易所，是全球第一家大數據交易所，總部位於貴陽，目前已建成北京、上海、深圳和成都四大運營中心。交易所旨在推動政府數據公開、行業數據價值發現，通過大數據交易，驅動貴州乃至全球大數據產業發展。

據《2016年中國大數據交易產業白皮書》預計，中國大數據產業市場規模2020年將達13626億元，其中大數據交易545億元。對此有業內人士分析認為，在合法的數據隱私保護條例下，未來大數據會作為國家與社會的重要資產，將誕生一個萬億級別的交易市場。

同時貴陽大數據交易所在國家大數據政策的推動下以市場化方式運作，在中國大數據交易領域已是領軍者，未來有望成為中國上市的「交易所第一股」。

Ⅷ 貴陽大數據交易所屬於傳銷嗎

不屬於

交易所提供的只是交易的平台，至於企業與企業之間商業交易的數據，全是賣家通過各種渠道自行搜集、統計、分析之後提供的。

交易所執行會員制度，不論是賣家還是買家都需要先「入會」才能獲得交易資格。入會先提交申請，審核過關的才能進駐交易所。另外，該所尚不接受個人用戶參與交易。

數據值多少錢，由交易所與數據賣家協商制定。數據內容和交易價格在平台網站上掛出。買家看中了，在平台上拍下就算交易成功。

進入平台交易前，數據都要經過脫敏，抹去和隱私相關的信息。另外，數據交易的行業公約和大數據立法這兩個話題，已經引起各界廣泛關注。

賣家當然也可以選擇私下交易，但是在交易所這種大平台上交易肯定更省時省力。交易所已納入百餘位交易商會員，其中50家企業來自貴陽本地，另有70多家來自省外。

數據買家需遵守交易所制定的保護條例，不得私自轉售、泄露「數據產品」，以確保數據不被濫用。

平台搭建起來後，數據交易更加方便，利用數據掘金的公司也會活躍起來，每個人的生活會因此改變。打個比方，貴陽市民出行的數據經脫敏進入平台，有商家瞅准商機，買了這些數據做出一款APP，每天提前分析出貴陽每個堵點，每個人出行就更方便了。

拓展資料：

貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所，是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所。

它旨在促進數據流通，規范數據交易行為，維護數據交易市場秩序，保護數據交易各方合法權益，向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動，當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》，大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計，同時在全國布局三十個交易中心。

截至2015年底，貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣，會員數量超過300家，接入的數據源公司超過100家，數據總量超過10PB，已發生實際交易的會員超過70家。

Ⅸ 貴陽市大數據安全管理條例(2021修正)

第一章總 則第一條為了加強大數據安全管理，維護國家安全、社會公共利益，保護公民、法人和其他組織的合法權益，促進大數據發展應用，推動實施大數據戰略，根據《中華人民共和國網路安全法》等有關法律法規的規定，結合本市實際，制定本條例。第二條本條例適用於本市行政區域內大數據發展應用中的安全保護、監督管理以及相關活動。

涉及國家秘密的大數據安全管理，按照有關保密法律法規的規定執行。

本條例所稱大數據安全，是指大數據發展應用中，數據的所有者、管理者、使用者和服務提供者（以下簡稱安全責任單位）採取保護管理的策略和措施，防範數據偽造、泄露或者被竊取、篡改、非法使用等風險與危害的能力、狀態和行動。

本條例所稱大數據，是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱數據，是指通過計算機或者其他信息終端及相關設備組成的系統收集、存儲、傳輸、處理和產生的各種電子化的信息。第三條實施大數據安全管理，應當堅持正確的網路安全觀，遵循統一領導、政府管理、行業自律、社會監督、風險防控、權責統一、包容審慎、支持創新的原則。第四條市人民政府統一領導本市大數據安全管理工作。縣級人民政府領導本轄區大數據安全管理工作。第五條市級網信部門負責統籌協調全市大數據安全監督管理工作，組織開展全市關鍵信息基礎設施監管等工作。縣級網信部門按照職責負責綜合協調本轄區大數據安全監督管理工作。

市級公安機關負責開展大數據安全的等級保護、日常巡查、執法檢查、信息通報、應急處置等監督管理工作。縣級公安機關按照職責負責本轄區大數據安全監督管理工作。

市級大數據主管部門統籌協調本市大數據安全保障體系建設。縣級大數據主管部門按照職責負責本轄區大數據安全管理的相關工作。

保密、國家安全、密碼管理、通信管理等主管部門按照各自職責，做好大數據安全管理的相關工作。第六條安全責任單位應當加強大數據安全能力建設，履行大數據安全保護職責，接受有關主管部門監督管理和社會監督。第七條縣級以上人民政府以及網信、公安、大數據等主管部門和安全責任單位、大眾傳播媒介按照各自職責，做好大數據安全宣傳教育工作。第八條市人民政府設立統一的大數據安全監管服務、投訴舉報平台，建立相應的工作機制。

任何單位和個人都有權投訴舉報危害大數據安全的行為；有關部門應當對投訴舉報予以保密。第二章安全保障第九條安全責任單位應當根據職責明確、意圖合規、質量保障、數據最小化、最小授權操作、分類分級保護和可審計的原則，採取有效措施保護數據的保密性、完整性、真實性、可控性、可靠性和可核查性。第十條安全責任單位的法定代表人或者主要負責人是本單位大數據安全的第一責任人。

安全責任單位應當根據數據的生命周期、規模、重要性和本單位的性質、類別、規模等因素，建立安全管理內控制度和支撐保障機制，明確安全管理負責人，落實不同崗位的安全管理職責；關鍵信息基礎設施的運營者還應當設置專門安全管理機構。第十一條安全責任單位應當根據數據類型、級別、敏感程度以及數據安全能力成熟度等要求，制定安全規則、管理規范和操作規程，採取相應的安全管理策略、管理措施和技術手段實施有效管理。第十二條安全責任單位應當按照大數據安全等級保護要求進行系統安全功能配置，制定實施系統配置技術管理規程、軟體采購使用限制策略和外部組件使用安全策略，規定配置管理的審批、操作流程，提供符合規范標準的管理與服務，對系統重要配置進行及時更新。第十三條安全責任單位應當制定完善訪問控制策略，採取授權訪問、身份認證等技術措施，防止未經授權查詢、復制、修改或者傳輸數據。對個人信息和重要數據實行加密等安全保護，對涉及國家安全、社會公共利益、商業秘密、個人信息的數據依法進行脫敏脫密處理。第十四條安全責任單位應當建立大數據安全審計制度，規定審計工作流程，記錄並保存數據分類、採集、清洗、轉換、載入、傳輸、存儲、復制、備份、恢復、查詢和銷毀等操作過程，定期進行安全審計分析。

Ⅹ 貴州省大數據安全保障條例

第一章總 則第一條為了保障大數據安全和個人信息安全，明確大數據安全責任，促進大數據發展應用，根據《中華人民共和國網路安全法》和有關法律、法規的規定，結合本省實際，制定本條例。第二條本省行政區域內大數據安全保障及相關活動，應當遵守本條例。

涉及國家秘密的大數據安全保障，還應當遵守《中華人民共和國保守國家秘密法》等法律、法規的規定。第三條本條例所稱大數據安全保障，是指採取預防、管理、處置等策略和措施，防範大數據被攻擊、侵入、干擾、破壞、竊取、篡改、刪除和非法使用以及意外事故，保障大數據的真實性、完整性、有效性、保密性、可控性並處於安全狀態的活動。

本條例所稱大數據是指以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的數據集合，是對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行採集、存儲和關聯分析，發現新知識、創造新價值、提升新能力的新一代信息技術和服務業態。

本條例所稱大數據安全責任人，是指在大數據全生命周期過程中對大數據安全產生或者可能產生影響的單位和個人，包括大數據所有人、持有人、管理人、使用人以及其他從事大數據採集、存儲、清洗、開發、應用、交易、服務等的單位和個人。第四條大數據安全保障工作堅持總體國家安全觀，樹立正確的網路安全觀，按照政府主導、責任人主體，統籌規劃、突出重點，預防為主、綜合治理，包容審慎、支持創新，安全與發展、監管與利用並重的原則，維護大數據總體和動態安全。第五條大數據安全保障工作應當圍繞國家大數據戰略和省大數據戰略行動實施，建立健全大數據安全管理制度，建設大數據安全地方標准體系、大數據安全測評體系、大數據安全保障體系等，採取大數據安全攻防演練等安全保障措施，推動大數據安全技術、制度、管理創新和發展。第六條省人民政府負責全省大數據安全保障工作，市、州和縣級人民政府負責本行政區域內大數據安全保障工作。

開發區、新區管理機構根據設立開發區、新區的人民政府的授權，負責本轄區大數據安全保障的具體工作。第七條縣級以上有關部門按照下列規定，履行大數據安全保障職責：

（一）網信部門負責統籌協調、檢查指導和相關監督管理等工作；

（二）公安機關負責安全保護和管理、風險評估、監測預警、應急處置和違法行為查處等監督管理工作；

（三）大數據發展管理部門負責與大數據安全相關的數據管理、產業發展、技術應用等工作；

（四）通信管理部門負責電信網、公共互聯網運行安全監督管理等工作；

（五）保密行政管理部門負責保密監督管理等工作；

（六）密碼管理部門負責密碼監督管理等工作；

（七）其他部門按照有關法律、法規的規定和各自職責做好大數據安全保障工作。第八條省人民政府應當根據大數據發展應用總體規劃，編制大數據安全保障規劃；網信、公安、大數據發展管理等部門應當根據大數據安全保障規劃，編制本部門、本行業大數據安全保障專項規劃。第九條縣級以上人民政府應當建立大數據安全保障工作領導協調機制和責任機制，協調和指導本行政區域內大數據安全保障有關事項。

公安機關應當按照網路安全等級保護要求，會同有關部門制定大數據風險測評、應急防範等安全制度，加強對大數據安全技術、設備和服務提供商的風險評估和安全管理。第十條任何單位和個人都有維護大數據安全的義務，不得從事危害大數據安全的活動，不得利用大數據從事危害國家安全以及損害國家利益、社會公共利益和他人合法權益的活動。

對危害大數據安全或者利用大數據從事違法犯罪活動的行為，任何單位和個人都有權勸阻、制止、投訴、舉報。收到投訴舉報的部門應當依法及時查處，保護舉報人的合法權益；不屬於本部門職責的，應當及時移送有權處理的部門。第十一條鼓勵開展大數據安全知識宣傳普及、教育培訓，增強全社會大數據安全意識，提高大數據安全風險防範能力。第十二條鼓勵、支持成立大數據安全聯盟、行業協會等社會組織，開展行業自律、交流合作和安全技術研究等大數據安全工作。第二章安全責任第十三條實行大數據安全責任制，保障大數據全生命周期安全。

大數據安全責任，按照誰所有誰負責、誰持有誰負責、誰管理誰負責、誰使用誰負責以及誰採集誰負責的原則確定。

大數據基於復制、流通、交換等同時存在的多個安全責任人，分別承擔各自安全責任。