車聯網網路安全

① 車聯網不實名認證可以嗎

根據國家相關規定，車聯網必須完成實名認證後才可以正常使用。為了貫徹落實《網路安全法》等相關法律規定，維護公民在網路上的信息安全以及合法權益，工信部在2021年就印發了《加強車聯網卡實名登記管理通知》，並開展車聯網卡實名登記工作。

車聯網不實名認證後果

1、無法正常使用車聯網服務

隨著車聯網實名登記工作的展開，最近許多車企都在為新老車主進行個人信息登記以及實名認證，假如沒有在車企所規定的實名認證期限內進行登記，那麼車企就有權停止未進行實名登記的消費者的車聯網服務。

2、無法保證網路安全

假如車聯網不實名認證，那麼車聯網卡可能就會被電信詐騙、暴力恐怖等犯罪分子所利用，不利於網路安全環境的構建，同時也會影響到社會安定。

3、不利於車聯網行業的健康發展

由於目前車聯網行業仍然處於初步發展階段，沒有完善且獨立的車聯網卡管控機制，個人以及企業可能會在車聯網領域中發展灰色產業，阻礙車聯網行業的健康發展。

② 車聯網還安全嗎

根據中國物聯網校企聯盟的定義，車聯網（Internet of Vehicles）是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網路。通過GPS、RFID、感測器、攝像頭圖像處理等裝置，車輛可以完成自身環境和狀態信息的採集；通過互聯網技術，所有的車輛可以將自身的各種信息傳輸匯聚到中央處理器；通過計算機技術，這些大量車輛的信息可以被分析和處理，從而計算出不同車輛的最佳路線、及時匯報路況和安排信號燈周期。

③ 車聯網可能會遇到哪些安全問題如何避免

1、車聯網的實現。

實際上，物聯網是「雲+端+運營」的服務，通過前後端的整合互動，藉助數據來獲得最高效的運營和價值，這樣的效果往往已經超過了傳統意義上「端」作為感測器本身的價值。所以我們說，物聯網的核心其實就是運營服務。

那麼將汽車運輸行業與具備運營服務的物聯網結合起來，會呈現一種怎樣的發展態勢呢？這次瑞哥就會藉助美國一家知名的汽車托運公司——DAS來為大家做個介紹。

DAS是一家在美國主營汽車托運的公司。在美國，不管是工作需要還是生活需要，來回之間的兩地遷移都是很平常的事情，所以藉助這樣的市場需求，美國的汽車托運業務非常的發達，也培養出了許多優秀的汽車托運公司，比如：Bluesky、Auto-shipper、DAS等等。本文介紹的DAS就是全美最大的做汽車托運的公司。

2012年，DAS宣布與專業的物流智能化企業Peoplenet Online合作：後者向前者提供全套的硬體和軟體系統，進而升級其整個運營平台。隨後，Peoplenet Online在每一個運輸車輛中加裝了他們研發的一款名為Blue3.0的車載電腦，這款車載電腦集成了Sensor引擎，可以將諸如位置、速度、里程、狀態等數據通過站場的WIFI或3G/4G模組，傳遞到Peoplenet Online的數據中心，並通過其Fleet Manager管理後台展示出來。

2、解讀服務模式。

下面瑞哥試著藉助這樣的服務模式，為大家分析一下這其中的雲計算分級，關於具體的雲計算三級劃分大家可以查看11月27日的文章。Peoplenet Online只是一個SaaS（軟體服務）的雲計算服務公司，它本身是建立在2lemetry的企業級物聯網雲平台Thing Fabric之上的（關於Thing Fabric平台可查看11月29日的文章），因此，2lemetry是一個純粹的PaaS（平台服務）的雲計算公司。再因為2lemetry使用的是AWS的EC2架構伺服器，由於這款伺服器是由Amazon提供，所以Amazon是真正的IaaS（基礎設施服務）的公司。

通過這樣的實際例子，相信大家會比較明白，雲計算的架構在實際行業的分工中有多麼細致。但在目前中國的物聯網行業中，很多企業希望把全部的數據掌握在自己手中，紛紛投下巨額資金去做SaaS、PaaS，甚至是IaaS的架構，其實這樣是會很危險的。

瑞哥認為，經濟發展的趨勢一定會是細致分工、掌握整合。目前很多企業的運營思路其實是缺少對宏觀的了解，才會導致一些盲目投資的出現，在日後只要承載量達到一定數值，很快就會遇到擴容、安全、隱私、功耗等一系列問題。所以瑞哥想借這個例子，希望可以給大家一些第三方的建議，我們總說雲計算很重要，但是真正到了執行，細致的戰術尤為重要。

3、車聯網的強大推動力。

Peoplenet Online利用硬體和軟體，幫助DAS運營了整個物流管理流程，這樣長期穩定的服務取得了這些成績：

①通過內嵌的車載電腦，DAS可以記錄整個車輛的狀態信息。雖然車載電腦內置了3G、4G網路，但因為目前的物流站幾乎全部鋪滿了企業級的WIFI，所以站場內的通信基本依賴於WIFI，這個也是為什麼物流手持機都要標配WIFI的原因。同樣的，Peoplenet Online的硬體產品也可以依據此項需求，個性化的修改方案，使得產品與需求的貼合度更加完善；

Peoplenet Online會把這些數據上傳到數據中心，並通過fleet Manager將數據可視化的展示出來，請注意，在這個軟體平台中會涉及到客戶中（這里的客戶指的是DAS）的職員信息，包括調度人員、維修人員、IT人員等。

②減少了包括汽油費、運營費用等大筆開支。無論什麼行業，其真正的發展還是要想辦法創造經濟效益，通過創造營收或者節省開支，推動行業發展，物聯網也同樣如此。瑞哥認為，其實中國做物流服務的公司完全可以開創一個生意模式來普及這樣的產品，比如Peoplenet Online可以與DAS制定這樣的方案：DAS無需向Peoplenet Online支付服務費，根據DAS每年1000萬美金的汽油費，DAS只需要支付給Peoplenet Online70%的汽油費，並協議使用Peoplenet Online的服務和產品，則DAS的全部油費由Peoplenet Online來負擔，藉助這樣的推廣，瑞哥認為這個市場很快就可以普及物聯網技術了。

維修人員通過軟體界面關注車輛的即時狀態，做出最快速的後端維護准備；企業管理人員通過專屬的頁面可以了解到整個團隊效率的運行狀況和對於整個公司運營的流程優化情況，並以量化的數據展示出來。

4、物聯網服務的強大優勢。

不止上面的亮點，Peoplenet Online還為DAS這樣的物流公司提供了最為優化的流程服務業務，包括調度流程、加油流程等等，並且通過以上的服務為DAS帶來收效不錯的收益和成本的節省，比如：

①提高了用戶滿意度。

相對於競爭對手而言，DAS可以做到在得到用戶需求的同時最快的調撥車輛，快速響應。同時，全程監控也避免了車輛在行駛中，因突發意外狀況而造成客戶貨物延遲抵達的事件發生；

②做到了企業產品、服務的可管可控。

Peopletnet Online通過硬體將數據接入，這樣可以保存數據在雲端，並藉助Driver Log的業務，軟體平台可以將工作的內容進行充分的細化，用數據來指導和優化流程，做到有據可依；

③加速企業在雲計算的推進，無論是安全，隱私還是擴容。

由於有專業的PaaS公司的介入，Peopletnet Online可以在不影響到基礎架構的前提下，根據客戶的需求進行擴容。使用非常靈活，即便內嵌了雲端服務，也可以做到不使用就不用計費，實現最有效率的雲部署。

瑞哥相信專業的物聯網雲平台的發展其實跟企業ERP的發展，擁有類似的軌跡。現在一個小的企業可能也會考慮使用專業劃分軟體來管理業務而不是用傳統的Offce軟體，比如：你會用管易通來做進銷存的管理、你也會用金蝶來做財務的管理；國外的公司會用Salesforce來做CRM管理、用SAP來做內部的銷售預測、價格和生產的管理。而就雲端服務而言，瑞哥認為未來一定也會用2lemetry的Thing Fabric平台來做設備遠程管理的軟體。瑞哥覺得，專業的雲服務平台一定可以為行業物聯網的推進做出實在的貢獻。

④ 車聯網是不是像一個小型的電腦或手機，感覺比手機功能還多

不是。
車聯網的內涵主要指：車輛上的車載設備通過無線通信技術，對信息網路平台中的所有車輛動態信息進行有效利用，在車輛運行中提供不同的功能服務。可以發現，車聯網表現出以下幾點特徵：車聯網能夠為車與車之間的間距提供保障，降低車輛發生碰撞事故的幾率；車聯網可以幫助車主實時導航，並通過與其它車輛和網路系統的通信，提高交通運行的效率。
車聯網的概念源於物聯網，即車輛物聯網，是以行駛中的車輛為信息感知對象，藉助新一代信息通信技術，實現車與X（即車與車、人、路、服務平台）之間的網路連接，提升車輛整體的智能駕駛水平，為用戶提供安全、舒適、智能、高效的駕駛感受與交通服務，同時提高交通運行效率，提升社會交通服務的智能化水平。

⑤ 車聯網卡實名登記意味著什麼

車聯網卡實名登記意味著國家重視車聯網服務的管控，由於車聯網目前的發展仍然處於初步階段，只能開通流量、語音套餐等聯網功能，所以現階段車聯網卡需要按照物聯網卡的安全管理要求，受到國家的嚴格管控，而物聯卡的管理要求其實就是實名登記。

車聯網實名認證還有以下好處：

1、有利於促進車聯網行業健康發展

由於目前缺乏完善、獨立的車聯網卡管理要求，所以各方產業對於車聯網的業務邊界、功能開通、用戶服務等問題上，無法達成共識，可能會存在不受管控的灰色產業，而當車聯網實行實名認證後，也就實現了對車聯網行業的精細化管控，促進車聯網行業的健康發展。

2、有利於維護國家網路安全

車聯網實名登記可以從源頭上預防和打擊各類違法犯罪活動，有效防範車聯網卡被電信網路詐騙、暴力恐怖等違法犯罪分子利用，進一步提升網路安全、個人隱私安全，並保障社會安全穩定。

⑥ 什麼是車聯網安全

車聯網安全就是將汽車與你隨聲攜帶的手機移動端互聯，實現開車門，啟動汽車，駕駛汽車。停靠汽車都可以靠手機來模擬進行，但這項技術還在發展中，到底安不安全還有待驗證。

⑦ 萬字干貨|新規下，車企如何建設數據安全體系

隨著智能網聯化、數字化發展，汽車數據安全和網路風險防範成為行業密切關注的難題。

汽車傳統的物理邊界被打破，出現了大量的雲上服務，比如車聯網、自動駕駛技術、OTA等等，相應的，汽車產生的數據也越來越多。相關數據顯示，一輛智能網聯汽車每天大概會產生 10TB 的數據，這些數據包含駕駛人員的出行軌跡、駕乘習慣、車內語音圖像等個人信息，也包含車輛實時收集到的地圖數據等。

隨著《個人信息保護法》、《汽車數據安全管理若干規定(試行)》的頒布實施，對數據的合規分類收集和使用提出了更為嚴格的要求。同時，也有汽車品牌近來遭受到網路黑客攻擊，造成不小的損失和安全風險。如何平衡數據使用的合規與高效，並在全面上雲的背景下構築扎實的安全防線，成為整個行業密切關注的話題和迫切需要解決的難題。

此此背景下，騰訊智慧出行與汽車之心聯合策劃了「行者有雲」系列沙龍第二期——《車企上雲，如何構築雲上安全防線？》，聚焦汽車數據的合規使用和安全防範問題，加速車企構建在數據網路安全領域的競爭力。

本期沙龍邀請到上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全聯合實驗室負責人陳寧，騰訊安全策略發展中心總經理呂一平，共同探討車企數據安全防護建設和未來趨勢發展並發表了獨到精闢的見解。

以下為沙龍對話實錄：

主持人：大家好！歡迎收看「行者有雲」系列沙龍，本期我們討論的話題是「車企數據上雲，如何構築雲上安全防線」，我們將圍繞數據安全和風險防禦問題討論。車企在系列新規背景下，將採用怎樣的新手段、新模式來保證數據的合理開發利用，並有效防範潛在風險。非常有幸我們請到了兩位嘉賓和我們一起分享討論。一位是上海帆一尚行科技有限公司網路安全總監、上汽騰訊網路安全實驗室聯合負責人陳寧；另一位是騰訊安全策略發展中心總經理呂一平。

在智能化網聯化大變革下，一輛汽車在使用過程中產生的數據越來越多，隨著《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》頒布實施，企業在使用處理數據的時候，要遵守哪些行為准則？

陳寧：在《個網法》講得比較細致針對《個人信息保護法》有8類處理原則，大概總結：

第一，對於用戶個人信息數據的授權，信息處理，告訴用戶要收集個人信息，個人隱私數據要進行處理。

第二，處理過程中要注意處理流程，要保護和保密。

第三，數據收集，要符合相關的規定。對於汽車來說，有《汽車數據安全管理若干規定（試行）》，定得比較明確，這和《個網法》有相互呼應的關系，上面有《數據安全法》，以此為由展開。

呂一平：還有一點，去年下半年國家集中出台了比如《個人隱私信息保護》，及《數據安全法》等法律法規。同時面向汽車行業，汽車行業本身屬於關鍵信息基礎設施行業，針對「關基」（關鍵信息基礎）行業也有一些相應的針對基礎安全和數據安全的要求。所以，這也是需要汽車行業各位同仁需要考慮的問題。

主持人：如果針對整個汽車數據來說，我們有什麼樣的分類界定？

陳寧：現在最關鍵的第一步是，汽車數據不可避免要收集。汽車聯網以後，很多服務雲化後，為了對汽車的一些服務以及汽車這狀態甚至說自動駕駛，這天然需要搜集很多數據，所以說數據搜集是不可避免的。現在我們覺得對於汽車數據搜集，首先真正的明確怎樣服務搜集數據，如果說要做自動駕駛相關的，那麼最少應該搜集什麼樣的數據，盡可能的還是少搜。不要說不做分類，不做區分一概搜集上來後面處理，這是不合法不合情的，這是第一個按照服務的細分來分。第二，數據的共享和流動，這也是很重要的因素，現在很多服務在雲上之後，不僅是主機廠要收集數據，很多合作夥伴，比如車上應用需要第三方的數據，我們要把數據給他，數據在流通的過程中以什麼樣的合法合規方式流通，以及我如何對它授權，如何對它約束，這要處理好。

最後，敏感數據的收集，現在汽車廠有大量的感測器、攝像頭，對於用戶的面部輪廓，關鍵設施和關鍵單位的識別、存儲，是否要做相關的模糊化處理或透明處理，這也比較關鍵。

呂一平：我主要做補充，從汽車行業數據來講，不僅要保護數據，要脫敏，盡量按照服務手續收集數據。基於很大的前提是，收集數據時要進行分類分型，針對不同的類型利用手段去保護數據。汽車行業有幾大數據比較重要：

1、汽車研發過程中的車輛狀態，這些數據傳統一直做收集，這方面更多是車企自用，甚至從數據保護角度來講是比較容易實現的，因為汽車公司內部流轉數據。

2、和用戶相關的隱私數據，國家有明確的法律法規要做到保護和保密。針對不同的使用場景我們應該如何給到數據，需要通過分類分級的方法做明確的界定，並有對應的使用要求和規則。

3、從技術進入到其他行業帶來新的需求，比如感測器受地理位置數據，高清地圖數據，這是相當敏感的數據領域，這會涉及到國家安全部分，車企需要非常關注這類問題。去年國家重點關注了一家海外車企這方面的問題，所以這也值得汽車行業重點關注的信息。

主持人：隨著一系列的新規的出台，從車企角度來講，在主動防範上有哪些變化？

陳寧：有很多，結合各方數據安全規定，首先，按照上位法《網安法》來講車企相關車輛應用服務，肯定要通過等保測評。第二，通過等保，配套相關的網路安全或者數據安全，配套的防範措施和防範的管理體系建立起來。第三，提出明確要求，用戶上車默認情況不收集數據。如果要收集數據要告訴用戶，清晰地告訴用戶要收集一些數據，且收集哪些數據。第四，在收集數據狀態中讓用戶知道我們正在收集你的數據，用戶有地方說不希望收集數據，屏蔽它。第五，盡量在車里將敏感的數據輪廓化和清晰化去掉，模糊化。盡量不要通過數據清楚地定義出一個人，這樣方便處理。

再往後，數據共享方面，該企業一開始只做商業合作，後面可能有一些約束，同時很重要的是按照《數據安全法》和汽車相關規定，每年12月25日左右要上報數據安全報告。中國汽車品牌開始向海外發展，根據規定要求要對相關的監管部門進行報備，並且在企業數據安全方面寫清楚，今年發生過幾次數據向境外輸出，以及經過相關評審，這些情況要說清楚。企業不僅僅是義務合規，還要滿足國家戰略需要。

主持人：在上述規定的使用數據和國家安全的前提下，數據如何反哺研發，開發相應的車聯網服務？

陳寧：這挑戰很大。

主持人：要實現兩者的平衡？

陳寧：對，基於我服務的內容收集相關數據，這是做到平衡的關鍵。如果只是判斷車的自動駕駛，只收一些和路況相關的信息，就不要收多餘的信息，盡量精簡收集內容，比如只是採集一些路邊的圖象，車內的信息就不要收。現在有汽車保險，主要是根據用戶的駕駛習慣收集車輛數據，收集一般駕駛者的駕駛習慣就不要收集個人信息，這樣才能合法合情，又能反哺到業務。

第二，做分析時，流通方面盡量做到應用和數據分開，舉個典型的例子，現在自動駕駛數據的安全屋，可能確實採集了很多數據，經過合理處理之後放在數據模型箱里，我們做的事情是將計算模型放進去，用數據計算完之後最後拿出來是模型計算結果或者是模型存儲的演算法，而不是數據本身，這不合理。在模型足夠成熟之後，這些數據可能銷毀掉或者撤掉，這可以比較好達成平衡。這需要付出很多努力。

呂一平：我們在去年國家出台一系列數據安全相關規定時我們非常關注，因為互聯網有大量數據，很多互聯網業務都在線上。我們自己在推進數據安全保護方面做了很完整的展開，從產品的設計上，比如數據收集的最小化，包括用戶知情角度，數據使用需要用戶充分知悉並且充分授權，然後才能進行相應使用。

另外，應用和數據相應分離，騰訊在《數據安全法》出台前兩三年已經做這方面的工作。特別是在不應該使用不合理數據提供下如何規避掉，我們在內部進行了工作。騰訊可以給汽車行業做一些交流和傳遞的工作，幫助行業更好地理解如何做數據安全建立。

主持人：對於外資或者合資車企來說，《個人信息保護法》和《汽車數據安全管理若干規定（試行）》相關規定對他們的影響是否更大？

陳寧：相對會大一點，但大體上差不多。首先是對於敏感信息的定義，對外資企業來說風險一樣。另外，用戶的存儲、流動也是一樣。對於外企挑戰最大的是數據不能出境，最大變化是跨境的問題。由於《個人信息保護法》和數據安全定義上，外資也要跟隨國家相關規定，可能要對自己做出規范。但大方向比較好，主要是促進問題。

主持人：騰訊和外資車企在這些領域是否有一些合作？

呂一平：其實外資車企面臨，在中國市場如何滿足國家合規性要求和規定，現在有一些海外業務在推進。不管歐洲還是美國地區，相應的個人信息隱私保護和合規，及數據使用的要求可能都有相應的要求。所以在歐洲和美國，中國企業屬於外資，其實大家遇到的挑戰一樣。對於車企來講，不管是合資還是外資品牌，都要考慮如何滿足本地的個人隱私保護和數據安全合規使用的要求，這其實是基本需要做到的工作。

從騰訊角度來講，騰訊在汽車行業定位一直是數字化助手的角色。我們不僅和合資和外資的車企，和上汽也在數據安全方面有很多交流，我們一起研究如何將數據安全保護的工作做好。相對來講，這個領域比較新，比如網路安全、基礎的安全建設方面，中國已經經歷了幾十年的發展和建設，但數據安全對大家來說是一個新課題。隨著車企聯網和相應技術不斷落地的情況下，數據量會非常大，而且數據的集中度也不一定這么高。如何將數據安全保護工作做好是很有挑戰的課題。先要從汽車數據的分類分級開始，以此作為基礎再去延伸，根據不同級別和類別的數據進行相應保護措施，對應有技術的部分。

陳寧：關鍵是立法，以前沒有明確上位法，2016年有上位法出來之後，車企必須要符合法律。

主持人：除了數據合規收集和處理，也不能忽略的是汽車智能度越高，面臨潛在被攻擊的風險也越來越高，我們也出現過車子被攻擊的案例。這樣的場景在汽車中，是真的能實現的嗎？在車聯網中真的會有這樣的風險嗎？

陳寧：汽車傳統的物理邊界被打破了，大量的雲上服務，大家可以用手機跟車進行互動。汽車擁抱了數字化，但擁抱了數字化的福利和變革也擁抱了數字化的風險，最典型的是雲上服務，比如遠程車控、OTA等等，被不法分子利用之後，遠程的車輛造成一些群體性的影響。另外，手機APP，手機上有藍牙，APP設計或者介面不嚴謹，可能出現批量控制用戶APP，可以隨意開走任何一輛車。另外車聯網在車上暴露大屏、智能駕駛艙等等，這些是數字化東西，數字化的東西多少有軟體的問題會被人利用。1月份德國的小孩才19歲，利用了特斯拉的第三方的軟體的漏洞同時控制不同國家的車輛。數字化是大量的軟體大量的應用，人設計的東西總有一些問題。

主持人：呂總，之前設計的科恩實驗室破解了特斯拉和寶馬，反響很大，為什麼做這樣的實驗？

呂一平：我們不是定義成「黑客」，我們定義為「白帽」，我們希望能改善各類產品和網路的安全性，為之努力的一群專業技術研究團隊。當時為什麼關注特斯拉和寶馬？我們在2016年看到了比較大的趨勢，汽車行業「四化」，對我們來講比較關心是網聯化和智能化，汽車聯網了，汽車的自動駕駛的能力，這和數字化結合程度非常高，當享受數字化福利的時候，肯定會面臨新技術引入帶來的風險。

汽車行業本身對安全非常關注的行業，那個安全叫「safety」，當時汽車行業更多關注safety的部分，對security部分理解不那麼強。Security能對safety造成的影響理解不是很充分，當時我們選了兩個比較有代表性的車企，一是原生數字化，即網聯、智能化、新能源化的特斯拉。另外是傳統的從互聯網非智能化到智能化的標桿，寶馬在全球保有量非常高，我們做了相應的研究。的確發現了網路安全問題，不僅對虛擬世界造成影響，對實際的行駛安全、人身安全，放大一點是公共安全。作為一個負責任的團隊，我們發現問題之後第一時間和特斯拉和寶馬做了相應的溝通，並且在沒有第三方參與情況下，全部將數據暴露給他們，他們修復之後一起聯合對外做發聲的工作，做發聲的工作目的是幫助行業更好地理解，在未來數字化的時代安全有重要的影響，也是讓它回歸到汽車行業對security的關注。

主持人：現階段網路安全技術處於什麼樣的水平？

呂一平：中國網路安全技術能力非常出色，我們可以代表國際領先水平。對汽車行業來講，汽車進入到數字化時代才開始逐步關注網路安全部分，所以起步相對晚一些。但我們看到很明顯的趨勢，即國內的各大OEM都在積極地布局網路安全的專業能力和專業團隊的建設，比如陳寧博士帶領的上汽實驗室，4年前成立起來有專職的安全的人員，也有專項的安全能力的建設，逐步形成了上汽進入比較相對安全網路體系，這是比較好的例子。國內其他OEM廠商也在實踐同樣的工作，專業團隊和專業能力建設在不斷地前進。

主持人：在已經有潛在風險存在的前提下，車企可以做哪些方案防禦外部的攻擊，尤其是來自惡意的攻擊。

陳寧：我現在在上汽帆一尚行，現在的防禦從雲管邊端一層層防下來，傳統雲驅動安全內容全部適用，不管從邊界的應用防火牆、APS到裡面的防護，再到探視感知，我們對車輛相關的服務做保護。通道方面，主要是從雲端到車端的通訊鏈路用加密方法進行加密，確保我們鏈路不會被截斷或者被中間人截取掉。同時對車之間相關傳輸的信息做加密，保證安全性和唯一性。

車上現在dirty端和clean端，前者是指暴露在外面，可以觸手可及的大屏，這些最明顯。在它投產之前不管做技術還是流程，設計方面從風險評估、安全設置、投產運營，對於產品的零件或者整車做一系列的測試研發，然後交付。交付之後有相關的防禦措施，比如網關或者IDPS等等，通過它將車輛相關的模塊或者相關的服務隔開，確保車輛在行使過程中，關鍵通信和關鍵指令不會被人惡意篡改。

主持人：具體什麼情況會用到安全網關，對車企研發來講是否剛需？

陳寧：隨著智能網聯化和電動化之後，網關已經是標准選配，相當於是一道防火牆，阻擋了相關請求。現在很難說硬體和軟體哪一項技術更重要，隨著零件集成度高了之後，對硬體晶元依賴層次更高，晶元越好，表示應用軟體的復雜度或者功能會越好。當然，從網關模塊的必要性來看不排除現在也有把網關做到相當重要的零部件，保證零件模塊之間也有防火牆，這是所謂預控的思路。

主持人：隨著我們對數據合規、安全要求越來越高，對車企來說是否意味著要更多投入？

陳寧：肯定要增加投入，因為國家立法，現在不是講人情，而是講法，肯定要增加投入。

呂一平：對，從我的角度來看，汽車行業是對安全關注度非常高的行業。在過去二三十年裡，車企在功能安全方面和研發的投入和體系建設非常完備，功能安全成為了汽車質量管理體系很重要的關注點。隨著這兩年數字化帶來網路安全風險和挑戰，這方面還是需要加強和加大投入。我個人希望網路安全逐步進入到汽車質量管理體系，成為它的一部分。在網路安全方面的投入更加成為研發投入的必要。

陳寧：這種投入可能並不是額外的投入。

呂一平：沒錯。

陳寧：就像security和safety，security引發了safety的問題，所以這些投入不是憑空多出來的投入，而是為了保證車輛質量投入必要的研發資金，從行業發展來說，這方面的投入必不可少。

主持人：剛剛兩位嘉賓的分享我們也意識到數據安全的重要性，從意識到重要性，到車企打造完善的網路安全體系我們大概要經歷一個什麼樣過程？

陳寧：這個過程很漫長，需要時間積累。對大部分汽車企業來說數字化是相對新的東西，就我前面提到，數字化有很多新的東西，也有很多風險，需要消化。具體到車上，汽車廠特別關注數據安全，但是我覺得數據安全只是大的安全里的一個內容，想做好數據安全要打好很多所謂的低階工作，比如雲上安全、技術架構安全，很多相關的網路安全建設先跟上去，比如雲上的邊界防護、安全的監測、網路安全的漏洞或者網路安全響應的能力，這些都需要時間打磨。技術完全落地，這其實和汽車的有些概念不太完全一樣，因為對汽車來說，比如汽車某一個功能可能做不好的情況下換一個零件，或者買一個方案測試下可以用。但網路安全本身和汽車所謂的功能安全有一點點不一樣，它的邊界相對模糊，沒有絕對的安全，也沒有絕對的攻不破的堡壘，這註定了需要很多時間去打磨和完善。現在汽車行業慢慢向網路安全轉，很多功能要求是為了safety服務，但security也要慢慢理解safety的東西，對於主機廠來說，到底造成了什麼樣的影響，對safety來說是比較抽象的東西，那麼需要具體化，比如影響到車輛駕駛有很多safety，如果影響了數據安全，可能和safety沒有關系，而完全和security掛鉤，所以融合需要時間。同時在技術方面也需要時間去匹配，比如騰訊等互聯網企業、安全企業也需要時間更好地了解車輛技術，車輛技術天生需要注重安全，有些內容可以重合，比如個人隱私方面可以高度重合。

除了技術因素之外很重要的是人的因素，中國現在網路安全的每年高校輸送畢業生大概是十來萬，但去年缺口是非常大，人才缺口越來越大，涉及到汽車網路安全的人才缺口更大。所以我們需要時間找到這樣的人，或者培養這樣的團隊，讓他們適應到環境中，貢獻自己，將更好的技術能力賦能上去。

同時，以前汽車賣出去之後，使命基本上結束了，除非維修或者維保，不再關注車輛本身。但是，電動化和網路化之後，車輛出去進入到一個新階段，稱之為車輛運營階段。因為要關注車輛的自動駕駛的狀態，關注用戶駕駛習慣或者用戶車輛的狀態，這些數據和狀態都需要專業的人，實時地提供所謂的監控或者服務或者異地響應，並不是買了一套工具，如果這么簡單的話找騰訊買一套工具擺在這里就萬事無憂了。但並不是如此，優秀的工具需要優秀的人才或者優秀的團隊使用，成熟的團隊人力因素很重要。

呂一平：剛才陳寧博士提到今天主要議題是如何做好數據安全底座，造堅固的城牆底座沒有做好的話，數據安全基本上是做不好的事情，的確需要周期。國家在出台安全合規性要求越來越快，能給車企應對的時間非常緊張。所以在這個情況下，怎麼樣能快速地將能力建立起來很重要，但目前看到一個挑戰是，對汽車行業來講，在數字化投入部分，在網路安全投入只有2%到3%左右，而對於金融行業經歷了二十年的IT能力建設，目前網路安全投入大概8%到10%。所以，投入加大可以加速能力建設。所以，我們非常建議汽車行業投入，要考慮到時間窗口並不太長，這是一個很大的挑戰和風險。

第二，關於人才能力建設和人才梯隊建設來看，我們看到這點，每年國家能夠通過高校體制培養出來的人才和行業真正需求有很大的差距，而且當出現嚴重失衡的情況下；人才有更大溢價能力，看到信息安全專業水平不斷地上來，這是供求關系失衡造成的問題。所以人才引入和培養是很大的過程，這是長周期的過程，但在市場上我們從外圍觀察，汽車行業傳統的新生代的體系是否可以支撐數字化時代下的需求。這是很大的挑戰，也是車企需要思考的問題，如何快速成為數字化公司，在數字化體系下對人才引入的政策更加靈活，人才薪酬待遇更加靈活，汽車行業在數字化時代所需要的新型人才和新型能力，這和投入相關，這個過程不會那麼快。所以這需要汽車行業思考的重點。

陳寧：逐步發展的速度不能滿足現在國家政策或者國家監管的要求了，因為從2016年「網安法」（《網路安全法》）發布之後，中間兩

⑧ 工信部：車聯網網路安全和數據安全標准體系建設指南發布

易車訊 近日，工業和信息化部印發《車聯網網路安全和數據安全標准體系建設指南》，目標到2023年底，初步構建起車聯網網路安全和數據安全標准體系。重點研究基礎共性、終端與設施網路安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等標准，完成50項以上急需標準的研製。到2025年，形成較為完善的車聯網網路安全和數據安全標准體系。完成100項以上標準的研製，提升標准對細分領域的覆蓋程度，加強標准服務能力，提高標准應用水平，支撐車聯網產業安全健康發展。

標准體系框架包括總體與基礎共性、終端與設施網路安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等6個部分。在重點領域及方向，提出以下內容：

1、總體與基礎共性標准

總體與基礎共性標準是車聯網網路安全和數據安全的總體性、通用性和指導性標准，包括術語和定義、總體架構、密碼應用等3類標准。

術語和定義標准主要規范車聯網網路安全和數據安全主要概念，為相關標准中的術語和定義提供依據支撐。

總體架構標准主要規范車聯網網路安全總體架構要求，明確和界定防護對象、防護方法、防護機制，指導企業體系化開展網路安全防護工作。

密碼應用標准主要規范車聯網密碼應用通用要求，明確數字證書格式、數字證書應用、設備密碼應用等要求。

2、終端與設施網路安全標准終端與設施網路安全標准

主要規范車聯網終端和基礎設施等相關網路安全要求，包括車載設備網路安全、車端網路安全、路側通信設備網路安全、網路設施與系統安全等4類標准。

車載設備網路安全標准主要規范智能網聯汽車關鍵智能設備和組件的安全防護與檢測要求，包括汽車網關、電子控制單元、車用安全晶元、車載計算平台等安全標准。

車端網路安全標准主要規范整車電子電氣架構、匯流排架構、系統架構等安全防護與檢測要求。

路側通信設備網路安全標准主要規范聯網路側設備的安全防護與檢測要求。網路設施與系統安全標准主要規范車聯網網路設施與系統的安全防護與檢測要求。

3、網聯通信安全標准

網聯通信安全標准主要規范車聯網通信網路安全、身份認證等相關安全要求，包括通信安全、身份認證等2類標准。信安全標准主要規范蜂窩車聯網（C-V2X），以及應用於車聯網的蜂窩移動通信（4G/5G）、衛星通信、無線射頻識別、車內無線區域網、藍牙低能耗（BLE）紫蜂（Zigbee）、超寬頻（UWB）等安全防護與檢測要求。身份認證標准主要規范車聯網數字身份認證相關的證書應用介面、證書管理系統、安全認證技術及測試方法、關鍵部件輕量級認證等技術要求。

4、數據安全標准

數據安全標准主要規范智能網聯汽車、車聯網平台、車載應用服務等數據安全和個人信息保護要求，句括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應用數據安全等5類標准。通用要求標准主要規范車聯網可採集和處理的數據類型、范圍、質量、顆粒度等，包括數據最小化採集、數據安全存儲、數據加密傳輸、數據安全共享等標准。分類分級標准主要規范車聯網數據分類分級保護要求，制定數據分類分級的維度、方法、示例等標准，明確重要數據類型和安全保護要求。數據出境安全標准主要規范車聯網行業依法依規落實數據出境安全要求，句括數據出境安全評估要點、評估方法等標准。個人信息保護標准主要規范車聯網用戶個人信息保護機制及相關技術要求，明確用戶敏感數據和個人信息保護的場景、規則、技術方法，包括匿名化、去標識化、數據脫敏、異常行為識別等標准。應用數據安全標准主要規范車聯網相關應用所開展的數據採集和處理使用等活動，包括車聯網平台、網約車、車載應用程序等數據安全標准。

5、應用服務安全標准

應用服務安全標准主要規范車聯網服務平台和應用程序的安全要求，以及典型業務應用服務場景下的安全要求，包括平台安全、應用程序安全和服務安全等3類標准。平台安全標准主要規范車聯網信息服務平台、遠程升級（OTA）服務平台、邊緣計算平台、電動汽車遠程信息服務與管理等安全防護與檢測要求。應用程序安全標准主要規范車聯網應用程序等安全防護與檢測要求。服務安全標准主要規范車聯網典型業務服務場景下的安全要求，包括汽車遠程診斷、高級輔助駕駛、車路協同等服務安全要求。

6、安全保障與支撐標准

安全保障與支撐標准主要規范車聯網網路安全管理與支撐相關的安全要求，包括風險評估、安全監測與應急管理和安全能力評估等3類標准。風險評估標准主要規范車聯網網路安全風險分類與安全等級劃分要求，明確安全風險評估流程和方法，提出車聯網服務平台、整車網路安全風險評估規范等相關要求。安全監測與應急管理標准主要規范車聯網網路安全監測、數據安全監測、應急管理、網路安全漏洞分類分級、安全事件追蹤溯源等相關要求，以及安全管理介面、車聯網卡實名登記、車聯網業務遞交網關（HI）介面等相關規范。安全能力評估標准主要規范車聯網服務平台運營企業、智能網聯汽車生產企業、基礎電信企業等安全防護措施部署安全服務實施，提出網路安全成熟度模型、數據安全成熟度模型、安全能力成熟度評價准則、評估實施方法、機構能力認定、道路車輛信息安全工程等相關要求。

⑨ 車聯網時代，技術與終端是怎樣守護汽車安全的

互聯網第一款智能兒童安全座椅

近年來，未配置安全座椅成了兒童意外死亡的一個重要「殺手」。數據表明，車內未安裝兒童安全座椅的嬰童死亡率是安裝的8倍。與此同時，主流國際品牌晚入場、國內山寨產品充斥等導致現在國內的兒童座椅市場很不成熟。

行為安全：

可以在車機內做一個白名單，這個網關記錄這一生我車機內只做這些操作，其中創建用戶這個行為是可以監控的。但是這個行為，假設這個車一生都不會發生，如果出現在這里，說明這個車被入侵，有人在執行其他指令。

⑩ 《車聯網網路安全標准體系建設指南》 明確標准體系建設

易車訊近日，為落實《中華人民共和國網路安全法》等法律法規要求，加強車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准化工作頂層設計，工信部組織編制了《車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准體系建設指南》（徵求意見稿）。

指導思想是，貫徹落實黨中央、國務院關於促進車聯網產業發展的部署要求，推動製造強國和網路強國建設，著力構建車聯網（智聯網聯汽車）網路安全標准體系，指導標准統籌規劃，系統推進網路安全標准研製，注重與智能網聯汽車、信息通信、電子產品和服務等相關標准體系的協調和銜接，促進強化標准落地實施，為保障車聯網產業安全可持續發展提供標准支撐。

建設目標是，計劃到2023年底，初步構建起車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准體系，重點研究基礎共性、終端與設施安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等重點行業標准和國家標准，完成50項以上重點急需安全標準的制修訂工作。

到2025年，形成較為完備的車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准體系，完成100項以上重點標准，提升標准對細分領域的覆蓋程度，加強標准服務能力，提高標准應用水平，支撐車聯網產業安全發展。

建設思路是，在《國家車聯網產業標准體系建設指南》整體框架基礎上，結合車聯網（智能網聯汽車）網路安全工作實際需求，統籌規劃、突出重點、急用先行、循序漸進，進一步明確安全標准建設的對象和重點內容，建立統一協調的標准體系框架，指導車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准化建設。

建設內容是，車聯網（智能網聯汽車）網路安全標准體系框架包括總體與基礎共性、終端與設施安全、網聯通信安全、數據安全、應用服務安全、安全保障與支撐等六個部分。

總體與基礎共性標准包括術語和定義、總體架構、密碼應用等三類；終端與設施安全標准包括車載設備安全、車端安全、路側通信設備安全和測試場設施安全等四類；網聯通信安全包括通信安全、身份認證等兩類；數據安全包括通用要求、分類分級、出境安全、個人信息保護、應用數據安全等五類；應用服務安全包括平台安全、應用程序安全、服務安全等三類；安全保障與支撐類標准包括風險評估、安全監測與應急管理、安全能力評估等三類。