網路安全的人工智慧是大趨勢

① 人工智慧在2018年的八大趨勢是怎樣

人工智慧在2018年的八大趨勢

創造仿人類的人工智慧熱度將會消減

隨著人工智慧技術在個人財務管理、公共記錄、客戶體驗以及學習新事物等平台的發展，這種行業轉移將變得更加普遍。人工智慧工程師和開發人員將致力於打造由演算法驅動的人工智慧，它能做出反應，做出決策，並以人類的方式與人互動。

更加關注消費者級別的人工智慧應用

人工智慧行業將努力與那些購買並訂閱其人工智慧產品和服務的人建立信任，這意味著它們會主動在工作場所提供軟體更新和潛在風險方面的溝通，包含個人語音助理、聊天機器人以及運行在人工智慧上的平台，並以一種普通人能夠理解的簡單方式進行。

人工智慧領域的監管格局將繼續向前發展

隨著英國、美國、歐盟以及其他國家或地區的政府試圖了解人工智慧技術的核心價值、風險和實際未來，業內人士將開始闡明他們如何自我監管AI技術的企業應用。這種自我監管將擴展到人工智慧之外，以解決企業和公眾對數據隱私和保護的擔憂。問責將仍是一個核心問題，而企業如何利用數據（尤其是消費者信息）來構建人工智慧應用的壓力將在2018年增加。

人工智慧的發展將惠及更廣泛的人群

就在幾年前，人們還需要獲得數據科學和工程方面的高級學位來從事人工智慧技術、研究演算法，以及開發軟體的工作。如今，開發者工具、培訓項目和可獲得的職業機會讓非技術人員走進人工智慧這個領域。像LinkedIn這樣的公司已經建立了基礎設施來培訓人工智慧研發工程師。2018年，我們將看到這些工具、資源和教育機會向其他員工擴展。

人們將學會成為人工智慧的合作者

每一份關於人工智慧和工作的新報告都會引起公眾的強烈反應，這些報告也會強調深入了解人工智慧進步如何真正影響工作、人才和工作場所的必要性。雖然有些職位將會被人工智慧技術所取代，但許多職位將會以一種優化公司利益的方式與人工智慧技術融合並發展起來。

網路安全將利用人工智慧來應對復雜的威脅

雖然好萊塢認為機器人可以佔領世界的想法會打擊與黑客技術相關的潛在威脅，但工程師們將專注於用人工智慧來解決非物理、數據和演算法層面的問題。目前，黑客入侵技術的能力超過了網路安全行業保護脆弱技術的能力。

為了迎頭趕上，谷歌、Facebook和亞馬遜等科技行業領袖將尋找更多機會與麻省理工學院、紐約大學的學術研究人員、小型創業公司以及其他領先機構合作，打造由人工智慧技術驅動的安全體系。這些合作關系將有助於建立能夠跨網路和平台部署的人工智慧安全系統，以監控、發現和防止黑客入侵。

人工智慧行業將解決更復雜的問題

人工智慧包含一個復雜而重要的技術網路，目前，許多人工智慧企業和消費者應用都旨在解決小而有針對性的問題。一個聰明的助手可能會引導你正確地歸檔費用，一個搜索演算法可能會指導你成為安大略最好的管道工，一個語音助手可能會發現一個你根本不知道存在的音樂世界。

與此同時，如今的人工智慧技術需要解決商業和日常生活中更為復雜的問題，從管理整個勞動力到應對氣候變化。在接下來的一年裡，我看到各行各業的公司開始在外部部署這些人工智慧解決方案，以解決更大、更復雜、更公開的問題。

新的一年，新的人工智慧機會

最終，我相信在未來一年裡人工智慧行業將在發現技術的細微差別和復雜方面取得重大進展。人工智慧應用將繼續成倍增長，並實現多樣化。提高其知名度和公眾意識的責任將完全落在人工智慧行業，人工智慧行業與私人、公共和學術部門之間，將會建立更強大的研發合作。

② 網路安全未來發展怎麼樣

趨勢1：等保和關保條例有望出台並進一步推動網路安全產業生態蓬勃向好。

《網路安全審查辦法》和《貫徹落實網路安全等級保護制度和關鍵信息基礎設施安全保護制度的指導意見》明確了關鍵基礎設施的保護要求和工作要求。《網路安全等級保護條例》《關鍵信息基礎設施安全保護條例》有望陸續出台，這意味著網路安全保護相關的一系列制度要素將進一步細化，促使各行業各領域網路安全投入持續加大。

趨勢2：網路攻防對抗朝人工智慧方向發展演化。

隨著人工智慧(AI)技術的普及應用，攻擊方利用AI實現更快、更准地發現漏洞，從而產生更難以檢測識別的惡意代碼，而防守方需要利用AI提升網路安全檢測、防禦及自動化響應能力。網路安全將從現階段的人與人對抗、人機對抗逐漸向基於AI攻防對抗發展演化。

趨勢3：數據安全相關法律的出台加速完善數據與個人信息保護體系。

《民法典》明晰了個人信息處理的內涵、原則和條件，《數據安全法（草案）》《個人信息保護法（草案）》立法進程加快，有望陸續出台，包括個人信息在內的數據收集、存儲、加工、使用、提供、交易、公開等環節的法律約束將更為規范，數據安全合規管理將成為各行業的必備能力，促進各行業多維度落實法律法規要求。

趨勢4：網路安全人才需求看漲。

網路安全人才需求單位越來越多、要求越來越高，但網路安全人才隊伍培養沒有跟上網路安全人才需求，預計未來我國網路安全人才數量缺口將突破百萬，而實戰型實用型的網路安全人才也將在2021年面臨很大的缺口。

趨勢5：數據交換共享的安全需求越來越強烈。

數據蘊含著巨大的價值，已成為重要的生產要素和戰略資產，數據的共享是數據開發、利用和增值的重要一環，但數據安全一直是制約數據共享的瓶頸。平衡數據共享與數據安全，加速釋放數據要素市場紅利，促進數字經濟整體健康、持續發展的需求越來越強。

趨勢6：網路攻防演練推動網路安全保護常態化和實戰化。

最近幾年的實戰網路攻防演練取得實效，得到政府和企事業單位的普遍認可，有效地提升了我國網路安全的防護與應急響應能力，實戰化攻防演練將成為政企網路安全防禦新思路，成為網路安全保護的常態。

趨勢7：信創政策促進自主可控產業發展。

趨勢8：國家級網路攻擊愈演愈烈。

趨勢9：深化打擊整治網路犯罪背後的黑灰產業鏈。

趨勢10：工業數字化進程導致工控安全問題凸顯。

③ 互聯網未來的發展趨勢是什麼

互聯網未來發展的趨勢有以下幾個方向的可能：

1、全球化趨勢，未來10年、50年，互聯網會全球化，目前還不能做到這點；

2、去中心化，扁平化，從自媒體就能看出，可以關注自己喜歡的東西，從電商也能看出，以後商品就是直接從廠家到消費者；

3、 人工智慧，目前人工智慧還處在比較低級的層次，再等100年、200年，也許就是人工智慧的時代了，人工智慧是互聯網發展的一個大趨勢。

④ 機器學習與人工智慧將應用於哪些安全領域

近年來，人工智慧程序在世界多個領域中都得到了廣泛應用，在人們的日常生產和生活中也應用較為廣泛，成為當今社會從事生產的重要支柱，並且也是社會生產的未來重要發展方向。尤其在互聯網、信息領域、安防領域應用效果顯著。該文結合自身對人工智慧的研究，對人工智慧在安全領域的應用進行相關探討。
關鍵詞：人工智慧 安全領域 應用
中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）01（a）-00-02
人工智慧是進入21世紀以來重要的一項研究和科研課題，通過多年的研究和實踐，已經取得了一些成效，且仍然是未來的主要研究課題和方向。人工智慧不僅能夠解放人工傳統勞動力，還可以提升多個領域的工作效率和效果。在安防領域、網路領域、信息安全領域都有非常突出的優秀表現。下面針對於人工智慧在安全領域的應用進行如下的分析和探討，以推動人工智慧的發展，實現我國社會的快速進步，下面進行詳細的分析和探討。
1 人工智慧在網路安全領域的應用
人工智慧在網路安全領域的應用有非常突出的特點和優勢，由於近些年來大數據量的爆發、計算能力的大幅度增長，同時也讓人工智慧技術實現了質的飛躍。第一，針對於大數據的分析和識別威脅方面，可以為大數據做出安全保障。利用人工智慧能夠對原本模糊、非線性的海量數據進行甄別，非常有效地提升了大數據的安全檢測效率、准確度，並能夠進行自動化的檢測。第二，針對於關聯性安全態勢方面的分析，利用人工智慧可以全方位地分析出內外部所存在的安全隱患。其可以針對於非常多的對網路安全有影響的因素進行發現、分析、評估和預測的功能，是進行網路安全分析的一種有效方式和方法，其還能提供更加精準的安全性度量。通過對相應要素的歸納、分析、處理等，從而進行關聯性安全態勢分析和預測，最終可以對網路安全要素、情況進行綜合性分析，同時還能夠對其發展勢頭進行有效的預測，進而構建出完善的網路安全威脅台式感知系統。第三，利用人工智慧技術實現自學習應急響應防禦系統，可以構建並完善一套主動式安全防禦系統。如今的網路安全防禦需要更快、更準的能力，同時藉助於人工智慧的學習和進化能力，可以針對即將發生或位置的攻擊行為，同時與安全策略和威脅情報進行有機結合，最終實現智慧型、主動性的安全防禦措施和策略。
另外，人工智慧在網路安全防禦領域的應用場景也十分豐富，其主要應用在網路入侵檢測、預測性惡意軟體防禦、網路安全動態感知等方面，這些方面在多個場景都將人工智慧充分應用。例如，在DDOS檢測方面，僵屍網路監測方面，都得到了良好的應用。
2 人工智慧在安防領域的應用
傳統的安防領域一般是通過被動防禦的方式開展相關工作，而在安防工作中應用人工智慧，就使得傳統的被動防禦轉變為主動防禦，從而不僅拓寬了安防的邊界束縛，同樣也增加了安防的主動防禦手段。例如，在「智能演算法、計算機視覺、語音識別」等方面的應用，這些應用使得當今的安防效率大幅度提升，也讓安防方案的有效性大大增加。人工智慧在安防領域的應用較為實際，其中主要在公安、交通、樓宇等多個方面都有實際的應用，其中以公共安全為主要的應用范圍。例如，在公安進行罪犯排查過程中，就可以利用人工智慧進行人臉識別（圖1）、行為分析等多方面的技術應用，從而綜合海量的數據和犯罪風險評估結果等，提高罪犯排查的成功率。尤其在今年，人工智慧技術在安防領域的應用更加迅猛發展。在相關人工智慧產品的生產上游廠家和機器生產廠家中，都將人工智慧作為企業的產業布局和未來發展主要方向。從而在市場中越來越多的人工智慧硬體產品技術得到了進步和發展，同時也為人工智慧的發展提供了良好的基礎。進而擁有人工智慧的安防產品將越來越智能化，其能夠創造更多的安防價值和作用。同時智能安防還可以做到事前預防，事發時干預，事後能夠有效追溯的功能。進而提升我國安防水平和質量。
3 人工智慧在信息安全領域的應用
網路安全和人工智慧這些在當今時代已經不再是新鮮詞彙，這些詞彙在全球各大媒體中出現或組合出現的頻率越來越高，以此可以看出人工智慧在網路安全方面的應用和成果也越來越顯著，同時在未來的網路安全方面也變得越來越重要。例如，其中AI技術就會是未來的網路安全重要技術。而人工智慧則是未來解決網路安全問題和方案的核心內容。現今時代的數據量更是劇增，人工智慧技術將是未來網路安全的重要工作內容和組成部分。雖然目前人工智慧仍然處在一個比較初期的階段，但對於未來的發展趨勢來看，人工智慧在網路安全中的應用研究已經迫在眉睫。
雖然人工智慧在生產生活中得到廣泛應用，同時也取得了良好的效果，但同時在信息安全方面也帶來了安全隱患。去年國務院曾經明確指出，在大力發展人工智慧的同時，也應該提高對其帶來的威脅和安全問題的重視，確保人工智慧可以朝著安全、可靠、可控的方向發展。信息安全領域應用人工智慧主要體現在網路入侵、惡意軟體防禦等方面。同樣隨著網路的發展，「網路戰」也是各國軍事對抗中的一項重要內容和手段，而在這其中應用人工智慧技術，能夠實現軍事網路對抗中的需求，不僅可以准確地感知和評估網路戰的台式，還能夠快速地做出決策，以及診斷出網路入侵，自動對其進行跟蹤。
另外將AI技術應用在反惡意軟體領域，這些惡意軟體的防護是當今很多企業的重點關注問題，其中包含了病毒軟體和勒索軟體等。伴隨著人工智慧在網路安全領域的應用，也涌現出諸多擁有代表性的企業，比如一些研究的大實驗室，如MIT CSAIL等，在該領域內是表現十分突出的實驗室，受到了諸多達投資上的青睞。當前時期，可以歸納為人工智慧的第三次浪潮，美國政府相關部門也造就規劃好了人工智慧的發展路線和戰略，我國的人工智慧安全在網路安全領域的應用也繼續提升，我國也應該做好迎接人工智慧時代的充分准備。
4 結語
人工智慧在多個安全領域的應用，體現出人工智慧的未來發展趨勢，其是人類在未來生產、生活中的重要組成部分，因此，我國應該大力支持和發展人工智慧在安全領域的應用，同時我們也好積極地利用人工智慧進行安全防範，提高各行各業的安全性，推動人工智慧的不斷發展，同時也實現我國社會的快速發展，推動人類社會的不斷前進。

⑤ 為什麼有人說網路安全需要人工智慧的輔助

人工智慧得以普及這就意味著,人工智慧應用不再僅限於微軟,谷歌,蘋果這些大型公司內,任何規模的公司都可以接觸到人工智慧。擺在我們面前 就有一個這樣的機會,無論是對於大型公司,中性公司,還是小型公司來說,可以利用人工智慧重整我們的商業運行模式。

現代人工智慧技術在語音識別,圖像識別等領域都達到了很高的水平,但是它仍有很長的路要走。比如,關於你和你的團隊進行資源分配的問題。你怎樣做才可以得出最優的資源分配決策,同時優化你的資源消耗方式?這樣得話,你將會節省多少開支?下一代人工智慧技術將會給出我們上述問題的答案。

為人工智慧支撐企業建立合法性，網路空間安全將負責搭建和監管人工智慧基礎設施相關的所有內容,甚至那些我們剛剛涉足的方面也要包括進去。我們都聽說過「廢料輸入,廢料輸出」這種說法,但是你有沒有想過如何將這種思想運用到人工智慧的業務支撐中呢?你有沒有建立數據中毒安全策略,來防止攻擊者欺騙人工智慧使其做出錯誤決策?如果你已經基於錯誤數據做出了錯誤決定,那麼你需要多久才會發現它並解決它呢?

數據中毒已經是網路空間空間安全界一個廣受關注的問題了。比如,反病毒軟體的檢查依據來源於廣泛領域的信號和樣本,軟體供應商必須要深刻保持警惕,尤其是當被攻擊者盯上試圖破化其軟體系統的時候。盡管我們的方法論已經成熟到可以將人工智慧安全囊括到保護系統中,我們仍不能鬆懈。想像你是一個專車服務公司的負責人,但一個大事件過後,你僱傭的所有司機在同一時間都聯系不上了。隨之而來的就是,匹配乘客和司機的人工智慧系統會發現道路上沒有專車,進而得出專車缺失的結論。進而它會採取行動,比如因供不應求而提升乘坐的價格。CSO面臨的挑戰將是檢測數據中毒事件,通過調整錯誤決策來保護業務正常運轉,採取適當措施根除問題防止未來復發。

⑥ 人工智慧在未來能否廣泛使用

人工智慧在未來是會被廣泛應用的，是未來發展的大趨勢，但人工智慧未來的競爭壓力是會有的，它包括:機器翻譯、智能控制、專家系統、機器人學、語言和圖像理解、遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等，這恰恰體現了人工智慧專業的熱門，所以學習人工智慧方面的專業是很不錯的。
一、就業方向：
1、搜索方向，例如網路識圖、作業幫搜題等。視頻搜索也是搜索領域進一步研究的方向；
2、計算機視覺和模式識別方向，其應用領域包括智能辦公、智能交通、智慧城市等等；
3、醫學圖像處理，醫療設備和醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像技術。
4、無人駕駛領域，是人工智慧重點應用領域之一；
5、智慧生活和智慧城市等，包括交通、商業、生活的諸多領域將會出現人工智慧的影子。
二、人工智慧發展前景
1、智能化是未來發展的重要趨勢之一。
隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。
2、產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。
互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業，人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。
3、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求，就是需要掌握人工智慧的相關技術。

⑦ 2017,你的網路安全「人工智慧」了么

前言：

回顧即將過去的2017年，如果說網路安全領域最熱門的關鍵詞有哪些，這其中一定少不了「人工智慧」的身影。作為新一輪產業變革的核心驅動力，人工智慧正在各個行業產業中發揮著重大的變革與影響。對於網路安全而言，人工智慧所帶來的，似乎是不同於以往的顛覆模式。在日益嚴峻的網路安全態勢的挑戰之下，人工智慧之於網路安全，究竟是一道新的曙光，還是又一個新的挑戰？

2017年末，比特網「數客」平台組織了針對中國百家企業對有關網路安全領域人工智慧的看法進行了調研，總結出如下幾個觀點與趨勢：

觀點一： 人工智慧是網路安全的「雙刃劍」

在有關「人工智慧對於網路安全意味著什麼」的調研問題中，「人工智慧對於安全而言是一把雙刃劍」這一選項高居榜首，69%的被調研對象選擇了該選項。同時，也有55%的被調研者表示人工智慧在對網路安全能夠產生積極影響的同時，其本身的缺陷以及一旦被黑產利用，也將制約其對安全的積極作用，並加劇網路安全的威脅態勢。

不可否認的是，人工智慧的出現的確為當下的網路安全帶來一道新的曙光。在2017年，在人工智慧應用於網路安全的議題中，越來越多的如何將人工智慧和機器學習技術應用於網路安全的保護和偵測機制中的話題被談及。由於人工智慧所具有的更強、更快、更多的數據處理能力，使得其在對海量數據以及網路流量的分析方面有著相當強的優勢。數客認為：這一點，對於應對當下大數據時代攻擊日益復雜的網路安全威脅態勢的確有著十分積極的意義。

但與此同時，業界也開始關注到網路罪犯將會利用人工智慧和機器學習發動攻擊的可能性。數客認為：鑒於當下大量的人工智慧技術採用開源工具來進行開發，這些開源工具同樣也可以被黑客輕松獲取加以學習和利用，而這或許也將進一步助長黑客的攻擊手段，引發一系列在此之前從所未有的新型攻擊。

觀點二：網路安全領域的人工智慧腳步不可阻擋

盡管人們對人工智慧之於網路安全的態度存在兩方面對立的觀點，但這並不能夠阻擋人工智慧在網路安全領域的發展腳步。

根據調研結果顯示，有62%的被調研者表示人工智慧在大數據分析識別威脅、進行關聯性的風險評估、以及通過機器自學習進行應急響應等方面可以與網路安全產品進行結合。

在需求方面，有24%的被調研者表示人工智慧的技術與安全的結合仍需進一步探索，但仍有56%的被調研者認為「人工智慧與安全結合將是大勢所趨」。另外，認為「急切需要人工智慧技術融入安全」以及對人工智慧「沒有什麼需求」的被調研者也各佔10%左右的比例。

在對於人工智慧應用於網路安全領域的態度上方面，盡管有14%的被調研者認為目前市場上尚無真正的人工智慧安全產品，但更有高達76%的被調研者表示「人工智慧安全產品將成為未來安全的主流發展方向」。

但從總體調研結果來看，數客認為：網路安全領域的人工智慧發展腳步，已是不可阻擋。

觀點三： 人工智慧在網路安全領域的應用處剛剛起步階段

盡管人工智慧與網路安全的結合已成為大勢所趨，但目前，人工智慧在網路安全領域的應用仍處於剛剛起步的初級階段。

在本次調研中，盡管有超過半數(59%)的被調研者表示目前已有人工智慧技術與安全產品及方案相結合的嘗試，但仍舊有20%的被調研者認為人工智慧在網路安全領域目前尚處概念階段，無真正應用。

表示「已有大量廠商推出相關人工智慧安全產品」的被調研者只佔比14%;認為「人工智慧技術已廣泛應用於企業安全防禦中」的被調研者也有7%的比例。數客認為：在當下對網路安全領域人工智慧尚無明確的概念和標準的情況下，這一結果或與被調研者對網路安全領域人工智慧應用的不同認知差異有關。

同時，被調研者普遍認為目前將人工智慧引入網路安全領域存在一系列問題，其中包括：人工智慧的學習系統容易被篡改攻擊(10%)、人工智慧的識別解讀能力仍存在誤差(18%)、人工智慧在現階段還不具備抽象思考能力從而無法催生出能力去解決新問題(14%)等。超過半數的被調研者(58%)認為以上問題全部存在。

如前所述，盡管對於人工智慧與網路安全的結合是大勢所趨，但在對待將人工智慧與網路安全相結合的應用上，仍舊處於剛剛起步階段。數客認為：現階段人們對於採用人工智慧的安全產品更傾向於保守和觀望態度。

這一態度在本次調研中也體現為：表示對結合了人工智慧的安全產品或解決方案「有相關的計劃，但仍需對相關產品進一步深入了解」的佔比42%，更有51%的被調研者表示「人工智慧的安全產品目前尚不成熟，暫不考慮」。目前，在本次調研中的被調研用戶，尚無已經部署並開始使用相關人工智慧安全產品者，更有7%的被調研者表示「不會考慮使用結合了人工智慧的安全產品」。

總結

通過數客的本次調研，可以看出人工智慧引入網路安全領域已成為當下不可阻擋的趨勢，但在這一過程中，其所面臨的各方問題也成為制約人工智慧與網路安全相結合與實踐的關鍵點。數客認為：任何新興技術在發展初期都不可避免地經歷這一階段，但未來一年，人工智慧下的網路安全時代大幕已開啟，網路安全領域的人工智慧發展，值得我們共同期待。

⑧ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

人工智慧的發展迎來了轉折點：如今國家開始大力發展人工智慧行業，人工智慧行業在的海量的數據，更高的計算能力、深度學習模型的建立等因素的推動下，使得人工智慧演算法領域有了重大突破。人工智慧未來發展的前景是，將分析深度學習應用於可用數據，改善決策的過程，產生更高度的智能，從而獲得更便捷的服務，全方面改善我們的生活，不斷提高我們對世界的認知。

國家開始大力發展人工智慧行業

相信在未來十年，我們將見證人工智慧產業融入到更多的產業當中。雖然人工智慧技術尚未成熟，但是它的便利早已開始改變我們的生活。它無已滲透到日常生活的方方面面，改善了各個領域。我們正在拓展人工智慧技術的開發邊界，使其更好地服務於人類。在未來，我們所接觸的每一個行業都將融入一定的人工智慧技術，使得越來越多人力工作被人工智慧所取代，解放出大量的勞動力，讓人類可以更好的進行創新。

⑨ 人工智慧將如何變革網路安全

隨著大數據的應用，人工智慧逐漸走入千家萬戶並顯示出巨大的市場空間，隨之而來的安全漏洞問題同樣不容忽視，有些甚至已經顯現。隨著技術革新，一些看似只有在電影中出現的場景正在成為現實。

傳統網路漏洞帶來的損失一般是信息泄露、銀行卡盜刷等欺詐、盜竊行為，這些損失往往可以用金錢衡量，相對比較低，隨著技術的逐漸完善，人工智慧技術已越來越多地進入到工業、生活等諸多領域。而針對人工智慧的網路攻擊帶來的損失，有可能迅速傳導給消費者，嚴重時會危及生命。

無人駕駛就是其中的一大熱點。「現在很多公司都在利用人工智慧技術研究無人駕駛，而特斯拉去年已經在新車型上實現了這個功能。等紅燈、保持車距、躲避障礙物都沒問題，打一下轉向燈，就能自己並線。特斯拉要實現這些，依靠的是遍布車身的上百個感測器將源源不斷的數據發送給它的自動駕駛系統。但我們通過研究發現，其實可以利用數據欺詐等手段遠程式控制制汽車，讓汽車偏航，甚至逼停汽車造成事故。人工智慧的網路攻擊不僅僅是財產損失，有時甚至會威脅到生命。因此，如何完善現有技術手段加強監管，並利用大數據等創新方式予以制衡，成為需要思考解決的問題。

更重要的是隨著「互聯網+」、大數據、網路融合等戰略實施，網路安全的威脅也進入國計民生的領域。電信和互聯網企業收集處理大量用戶個人數據、生產運行數據、政務數據等重要數據，面臨著很大的安全挑戰。信息竊取、數據泄露等事件時有發生，網路數據安全和用戶信息保護形勢日趨嚴峻。所以在網路安全方面目前工信部正在研究制定通信行業網路安全技術手段建設的指導意見，建造國家級網路安全大數據中心，形成全網安全態勢感知和安全防禦能力，為國家部門提供強有力的網路安全支撐服務。