網路安全還是java

『壹』 學網路安全和軟體開發哪個好

學習網路安全或者軟體開發不需要看學歷，但是找網路安全或者軟體開發的工作需要看學歷。想要轉行學習網路安全或者軟體開發，那就需要判斷學歷條件是否滿足市場上對應崗位的招聘要求。

很多可能覺得網路安全或者軟體開發是靠技術吃飯的工作最關鍵的不是學歷背景，重要的是技術。但是實事求是，學歷確實也是進入一個行業的敲門磚。學習的最終目的是就業，如果因為學歷原因連面試機會都沒有，那又如何去展示你的技術和能力呢。

學歷低不一定比學歷高的人學習能力差，只要肯努力我相信低學歷的學生也是可以學好技術的。但是我們用事實說話，我們在招聘網站上用學歷作為篩選條件，選擇java開發去看看學歷對於網路安全或者軟體開發的就業到底有沒有影響。

從招聘網站可以看出，其實市場上對網路安全或者軟體開發有很大的需求其市場並未飽和，所以低學歷如果要選擇這兩個方向去轉行，一定要慎重。建議可以先做學歷提升，再去選擇自己感興趣的方向學習，這樣可以增大就業成功的概率。

註：圖片來源於職友集。

『貳』 java、web、大數據、網路安全就業環境有好嗎至少需要什麼學歷

大數據主要的三大就業方向：

• 大數據系統研發類人才；

• 大數據應用開發類人才；

• 大數據分析類人才。

大數據十大就業職位：


一、ETL研發

隨著數據種類的不斷增加，企業對數據整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的數據來源和組織打交道，從不同的源頭抽取數據，轉換並導入數據倉庫以滿足企業的需要。

ETL研發，主要負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。

目前，ETL行業相對成熟，相關崗位的工作生命周期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量數據的存儲，MapRece提供了對數據的計算。隨著數據集規模不斷增大，而傳統BI的數據處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價數據處理技術如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大數據人才。

三、可視化（前端展現）工具開發

海量數據的分析是個大挑戰，而新型數據可視化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示數據。

可視化開發就是在可視開發工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕松跨越多個資源和層次連接您的所有數據，經過時間考驗，完全可擴展的，功能豐富全面的可視化組件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的組件集合，以用來構建極其豐富的用戶界面。

過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

數據倉庫是為企業所有級別的決策制定過程提供支持的所有類型數據的戰略集合。它是單個數據存儲，出於分析性報告和決策支持的目的而創建。為企業提供需要業務智能來指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

數據倉庫的專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大數據一體機。能夠在這些一體機上完成數據集成、管理和性能優化等工作。

六、OLAP開發

隨著資料庫技術的發展和應用，資料庫存儲的數據量從20世紀80年代的兆（M）位元組及千兆（G）位元組過渡到現在的兆兆（T）位元組和千兆兆（P）位元組，同時，用戶的查詢需求也越來越復雜，涉及的已不僅是查詢或操縱一張關系表中的一條或幾條記錄，而且要對多張表中千萬條記錄的數據進行數據分析和信息綜合。聯機分析處理（OLAP）系統就負責解決此類海量數據處理的問題。

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

這一職位過去也被稱為數據架構研究，數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。因此，數據科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將數據分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。

總的來說，數據科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

八、數據預測（數據挖掘）分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。然後，通過報表和分析技術，數據被切片、切塊，並交付給成千上萬的人。擔當數據管家的人，需要保證市場數據的完整性，准確性，唯一性，真實性和不冗餘。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。數據安全研究員還需要具有較強的管理經驗，具備運維管理方面的知識和能力，對企業傳統業務有較深刻的理解，才能確保企業數據安全做到一絲不漏。

『叄』 學Java好還是網路好呢

這個看自己對什麼比較感興趣了，網安的東西怎麼說搞好了就是什麼所謂的黑客了...Java是編程類的學好了出來以後就是所謂的程序員，給個好聽的名字：Java軟體工程師！其實都不錯，不過學Java要耐住性子的...開始會很無聊...以後等你自己能編寫程序了慢慢的也就喜歡了...我就是學Java的不過暫時還是一個很普通的編程者...沒達到大師級水平！

『肆』 話說，到底是學JAVA好還是學網路工程信息安全好呢

java只是一個編程的工具，你需要用java去開發點東西，信息安全是一個很大的課題，它主要是認證，信息安全處理，安全通信什麼的。從編程的角度來說，他不是一上來就需要編程，倒是你需要考慮的東西很多，還需要建立各種各樣的thread model。從這個角度來說的話，信息安全是一個長線很專業的東西，很懷疑這些培訓機構能給你們提供什麼有用的。呵呵

『伍』 java和網路工程哪個好學發展好

java與網路安全之間沒有誰好誰不好的，java用來編程，寫軟體等，網路安全是使你寫的編譯或軟體運行更安全！兩者都很重要，隨便學好哪一個都是好找工作的，但是如果都是似懂非懂的那就不好說了……何不根據自己的興趣好好的去專一門？！

『陸』 網路安全運維和java的區別有哪些

兩者完全不搭邊啊，java是一門語言，主要用來開發web後台的，安全運維是運維，主要負責項目網路安全維護的。

『柒』 網路安全就業崗位跟Java比怎麼樣啊

網路安全涉及的范圍比較廣，但是又不夠具體，一般企業沒有專門的網路安全的崗位，java一般編程都用的上，但是java只是一種編程語言，編程語言可以有很多，一旦換了環境可能就要換其他語言。

『捌』 網路安全工程師和java程序員哪個在工資上比較吃香哪個比較輕松

現在是java程序員比較工資高，但是以後可能是網路安全工程師吧，因為網路安全也是越來越重要了

『玖』 java和網路安全沾邊嗎

幾乎不沾邊吧，java好像建房子供人參觀的，網路安全是門衛，先把有非法意圖的拒之門外。雖然房子內部也有自己相應的安全防護手段。但我的理解網路安全一般都是指的門口這段