❶ 熱點新聞的輿情如何搜索和查找
檸檬輿情監測系統通過強大的數據收集和處理能力,為企業提供國內媒體監測與分析,幫助企業深度洞察品牌傳播趨勢,准確評估傳播績效。通過便捷高效的監測和數據分析功能,了解競品行業動態,評估媒體影響力及其情感指向、對標行業友商表現和負面輿情提醒,快速生成運營管理數據,為提升團隊工作效率提供角度和數據支持
❷ 如何做好網路輿情監管工作
一、網路輿情具有以下特點:
1、直接性,通過BBS,新聞點評和博客網站,網民可以立即發表意見,下情直接上達,民意表達更加暢通;
2、突發性,網路輿論的形成往往非常迅速,一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見,就可以成為點燃一片輿論的導火索;
3、偏差性,由於發言者身份隱蔽,並且缺少規則限制和有效監督,網路自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折,對社會問題片面認識等等,都會利用網路得以宣洩。因此在網路上更容易出現庸俗、灰色的言論。
二、輿情應對方案
1、實時監測:(及時)及時是輿情監測的關鍵,人工監測的一個不足就是沒法對輿情信息做到及時的掌握,人工輿情早已發生,但是我們的輿情管理部門卻渾然不覺。在下班休息時間(晚上8點以後)和節假日,輿情的發生率相對於平時工作時間要大的多,但是,這個時間段恰恰是我們在輿情管理當中最容易產生疏漏的時候。樂思輿情監測系統7×24小時不間斷地監測,有效地解決了這個問題。新產生的輿情信息,或者已經輿情有了新的轉載,新的跟帖等變化,都會在第一時間採集過來,自動發現熱點,反映在系統當中,並及時通知輿情工作人員。重點輿情通過站內消息、手機簡訊、郵件通知等方式預警。
2、全面覆蓋:(全面)互聯網信息採集分為全網搜索、定向搜索(國內重點論壇、新聞、本地網站),新聞、論壇、貼吧、博客、社區,在發帖的時候會採用一些比較隱蔽的手段,有的指名道姓,有的含沙射影;有的向多個論壇,多個版塊同時發,有的細水長流,不停地炒作;有的堅守一個陣地,有的四面出擊,處處留言。有的是主貼,有的在跟帖中;面對這種輿情環境,單單依靠人力很顯然是不行的。樂思網路輿情監測系統可以全面地對這些輿情信息進行立體監測。輿情信息「一網打盡」。
3、輔助分析:(便捷、詳細、專業)樂思輿情系統可以統計出包括輿情信息的轉載數、輿情信息所在的網站、輿情信息在上述發生的先後順序、輿情信息的點擊率和回帖數、輿情信 判出輿情信息的熱度、重要程度和發展變化趨勢,幫助輿情分析。樂思網路輿情監測系統在全面及時的輿情監測和輿情分析的基礎上,提供了輿情簡報的自動生成功能,輿情管理得心應手。輿情處置促進了輿情工作中的協同和共享。
❸ 輿情監測工作要怎麼做
一、要有強大的信息技術作為支撐,建立完善的網路輿情監測系統,實時對網路輿情進行監測。
二、是要建立本單位的網路輿情保障制度,做好網路輿情監測的保障工作。
三、是有條件的,還可與專業輿情監測公司進行合作,接受專業輿情處置專家的指導,提升輿情監測能力和公關處置能力。
四、是通過監測系統實時監測網路中新聞網頁、各類論壇、微博、各類貼吧評論等網路輿情情況,並進行有效篩選、分析,提煉有效輿情問題。
五、是發現網路輿情問題後,立即採取有效處置措施進行危機公關,並對輿情進行正向的引導。
六、是建立信息公開機制,增強信息的透明度,消除網路輿論質疑的土壤,是做好網路輿情監測的根本。
(3)網路輿情工作應該如何篩選站點擴展閱讀:
輿情監測專員日常工作任務:
1、綜合監測
綜合監測網路上傳遞的與工作單位相關的輿情,一旦發現負面輿論,能夠在事情發生初期及時處理。避免輿論爆發產生負面的影響。 由於互聯網信息量大,網路輿情監測員需利用輿情監測系統進行實時監測,從新聞、微博、論壇、貼吧等渠道獲取相關的信息,儲存到資料庫。
2、輿情分析研判
信息獲取後,需要對資料庫的信息進行處理。運用輿情監測系統對時間、熱度、強度、內容等方面的信息進行篩選,剔除不必要的垃圾信息,然後自動過濾分類,最終獲取有價值的信息。在輿情處理過程中,首先需要對輿情進行分析研判,判定是否能在短期內調查清楚輿情的真相和過程,並對外公布。
3、製作輿情分析報告
輿情反饋包括輿情發生初期的表態公告、處理過程中的即時反饋以及處理完成後的輿情報告公布。當網路輿情已經發生,網民已經重點關注,若是不及時反饋輿情處理進展,只會加劇網友對事件的各種揣測,而使輿情越走越偏。
❹ 網路輿情監測應如何選擇呢選擇網路輿情監測時應該注意哪些事項呢主要用於政府部門
網路輿情監測主要從下面四個方面(取簡稱為eCIA)進行評估:
1. 高效性(efficiency) :
輿情情報的高效性往往被人忽視,實際上,海量信息帶來的信息爆炸與信息淹沒,導致信息失去功效。現有輿情系統收集到的各種文章90%以上的信息是與用戶無關的,大量是重復冗餘的,據說美國911發生之前已經接到了預警情報,但是沒有有效地過濾出來,淹沒在各類情報資料當中,解讀的代價太高,最終事發後才發現情報就在情報官的辦公桌上。現有的輿情監測系統往往缺乏有效機制快速篩選並保存有價值信息,因此,要求輿情監測系統必須提供人工智慧的方式學習各種情報樣本,將有潛在價值的情報從海量信息庫中挖掘過濾出來,從而提高解讀的效率。
2. 全面性(Completeness) :
主要包括信息來源的全面性與內容的全面性;信息來源的全面性:是否覆蓋論壇、博客、跟帖、回帖等,每類通道是否覆蓋主流的網站,能否覆蓋絕大部分網站或者頻道,能否採集主流的網站,比如天涯、新浪博客,
現有系統的主要問題在於信息龐雜缺流於片面;
3. 及時性(Instantaneity) :
網路輿情監測與傳統搜索引擎最大的區別就在於其時效性強。高效性包括兩個方面採集性的高效與信息情報解讀的高效性。
採集高效性要求信息從發布到輿情監測系統收錄時間越短越好,傳統搜索引擎的延遲往往是一周,最快的新聞資訊搜索也有幾個小時的延遲,而這對輿情監測,尤其是證券以及涉及國家安全等重要領域的輿情監測往往要求延遲在分鍾級,現有系統一般都在小時級別,甚至是天級別的。
4. 精準性(Accuracy) :
輿情信息往往魚龍混雜,是非難辨;因此要求能精準的抽取輿情各類要素,如:文章的正文、摘要、作者、發表時間、以及用戶的點擊瀏覽量、回帖數、評論數等。准確地進行傾向性的識別,發現發帖人的真正態度。
根據筆者的了解,當前大多數輿情系統主要是基於嚴格規則的,擴展性差,只能解決部分重點網站,背後有大量的人工成本(往往在100人左右的運維隊伍);已有的解決方案性能差,時效性不足,准確性差;在輿情的分析與監控方面,目前尚沒有成熟的實用產品。話題的表徵、提取、追蹤都是重大挑戰。
結合以上幾點國內較出名的有
Rank輿情監測系統
人民網輿情監測系統
軍犬
本果
樂思
❺ 網路輿情應該怎樣解決
1.快速響應並嚴格控制情況的影響。一旦發現針對大華法院的負面輿情,將立即向法院部門領導匯報,領導小組將召集成員研究對策,並立即利用網民的工作方式,努力解決矛盾使他們不會傳播。網路媒體報告,網路媒體報道轉載的重大事件或問題,由虛假信息和不良信息引起的誤導性意見,以及相關的負面報道和跟帖行動均受到更高級別的請願,可在報告中找到或者在帖子後立即向主管報告。
2.真誠溝通,提高信譽。在處理網路輿情事件時,必須糾正我們的工作態度,通過多種渠道和方法全面了解事件的真相,不要推卸責任,勇於承擔責任;作為回應,我們不僅應該站在如何消除對法院形象的影響,為了在當事方或受害者的立場上表達同情和,應及時向公眾通報事情真相或受害者,並進行真誠,公開,及時的溝通,以免進一步加劇矛盾,贏得公眾的理解和信任。
3.使用媒體增加響應空間。根據重大輿情事件的發展趨勢和方向,我們將最大限度地發揮媒體的支持,利用報刊,電視台等媒體的信譽和權威,及時轉移目標,釋放最及時和權威的信息,並控制互聯網輿論的方向,噪音被壓低了,網路輿情信息的注意力逐漸變冷。
4.加強宣傳,依靠信息研究的力量,提升法院的良好形象。研究人員有目的,計劃,上演網路宣傳主題,撰寫新聞稿件,大力宣傳網路開展和執行新經驗和新成果,以積極的聲音唱響主旋律,讓更多的網友了解法庭院,客人以及法庭審判的積極影響。
❻ 如何做好網路輿情
企業或者個人需要做好網路輿情,首先是要去找到一款可以監測輿情的系統,把你想要監測的內容放到系統裡面去進行實時監測,然後對監測的內容進行篩選和分析,對於負面的輿情消息及時做到及時響應去處理和解決,如果不及時處理的話會給企業或者個人帶來不好的影響,因為網路輿情危機的具有突發性,人工去排查的話時間成本高且工作量巨大,所以可以藉助網上的一些工具去規避風險。
❼ 挑選輿情監測系統的關鍵是什麼
隨著網路輿情發酵越來越快,對政企形象影響也越來越多,輿情監測被提升提上很多單位日程。同時,大家也認識到,面對浩如煙海的網路數據,僅靠人工搜索監測數據,想做好輿情監測幾乎是不可能的,於是采購一套合適的輿情監測系統成為很多用戶的迫切需求。
現在市面上的輿情產品不少,各自也都將自己產品功能說的天花亂墜。輿情產品作為輿情管理的重要工具,采購失誤,損失錢財不說,更會耽擱事,那我們該如何挑選輿情監測系統呢?大家可著重對比這3個關鍵點。
一、數據全,分類清晰,可視化。
追求數據的絕對全面有點不現實,我們能選的就是找盡可能數據覆蓋全面的產品。不過,如果你對某類特定數據有特別需求,可找相對應的輿情監測系統,比如清博的微信數據相對全面,輿情通微博數據較為全面。
除數據全面外,數據分類清晰和可視化也很重要。數據多了,就需要有清晰准確的分類標簽,如電視、廣播、網路、報刊、微博、微信、小視頻等,這些分類看似簡單,實際能做好分類管理不多,特別是網路站點,幾十萬的站點,管理起來並非易事。如果說數據分類清晰能極大降級人工處理數據的效率,那數據可視化則能直觀展示輿情發展的動態趨勢。
二、數據准,響應快。
數據不準,垃圾新聞多,可能是不少用戶吐槽輿情產品的一大點。比如100條新聞里,如果僅有1、2條新聞是有效的,則說明需要產品使用方花大量人力輿情數據篩選。耗費的人工成本不說,篩選耗費的時間,可能嚴重影響用戶及時發現重要輿情信息,從而錯過輿情應對最佳時間。一般來說,新聞准確度如何主要受以下幾個方面影響:1是關鍵詞設置邏輯,是否有排除詞、排除媒體、指定媒體等;2、輿情產品本身垃圾新聞過濾模型;3、行業數據模型是否成熟。
三、專業售後服務團隊。
服務!服務!!服務!!!不少專家指出,客戶服務可能是輿情監測這個產業的成敗關鍵。 現階段,不管輿情服務公司怎麼人工智慧,自動化等,實際輿情監測依然是「人機結合」的工作。一方面,輿情產品功能需要專業的人來操作,這個就像普通人開跑級賽車,即使駕駛技術嫻熟高超,最多也只能發揮跑車三四成的功力。
更重要的是,輿情監測本身也非常依賴對輿情行業有經驗的人,如對特定行業輿情發展特點有深入了解,能幫助政企用戶量身定製的提供監測方案,不僅能涵蓋全行業數據,而且能有效減少立即數據。特別是對於剛接觸輿情監測的用戶,是否擁有一個富有經驗豐富的輿情售後服務團隊,結果差異是非常明顯的。專業的輿情服務團隊能融會貫通地從過往同行業或者跨行業的服務經驗中給到用戶中肯的建議, 而這些建議往往成為點睛之筆。
❽ 怎樣篩選適合的輿情公司
企業在選擇適合的輿情公司時,可以參照以下標准來衡量,挑選出靠譜的輿情公司。
1、首先要看其數據挖掘能力
頂尖的輿情公司絕對是不同於現在很多人口中的爬蟲公司。輿情公司最具核心競爭力的就是其數據挖掘的技術水平和獲取信息的能力,而信息源就尤為關鍵,信息源的廣度與深度直接決定了數據的質量。
2、輿情公司的輿情分析團隊的綜合能力
所有的數據抓取動作都是基於人的思維來設計的,所以輿情分析師的決策直接決定著輿情數據的質量。優質的輿情公司大都有專業的輿情分析團隊,一方面要多考量該團隊的專家數量,同時也要看其有資質的輿情分析師的數量,另外就是多看看對方的輿情分析報告,從多個角度衡量團隊是整體實力。
3、服務過的經典案例
專業的輿情公司往往都會有一些較為典型的案例,看看是否曾經為國家職能部門、各種委、辦、局等機構提供過輿情服務,畢竟很多政府機關對數據的要求還是相對較高的,尤其是突發事件的時候。另外,從過去其提供過服務的案例中,看看他們是否能提供一些關鍵的決策參考,如果能夠根據不同的輿情事件來提供個性化的輿情處置建議並成功幫助客戶解決了問題,那麼一般情況下這樣的團隊的整體實力還是可以的。
4、媒體資源的儲備
看似與媒體無關的輿情,實際上是與媒體息息相關,例如企業遭遇危機後,通過輿情數據能夠實時的掌握媒體的相關報道,如果是企業無辜躺槍或媒體在報道中存在著一些偏頗或事實錯誤,那麼實際上第一時間與媒體取得溝通就尤為關鍵。很多創業公司由於PR部門尚不健全因此媒體的資源儲備情況有限,即便是有也大都是很初級的接觸,此時,如果輿情公司具有大量的權威媒體資源且資源的質量非常高,就可以幫助企業更加快速的與媒體深度對接,及時的澄清事實說明原委或其他方面的溝通,為後續的危機處置和義正視聽爭取寶貴時間。
❾ 怎樣才能有效的搜集網路輿情信息
全媒體輿情信息收集的措施
1.直接從媒體上收集輿情信息:在這里首先需要做的是劃分不同的媒體平台類型,如新聞媒體網站、新聞客戶端、社交媒體、短視頻平台等,然後針對不同的媒體平台類型進行分類收集。
2.通過搜索引擎:盡管搜索引擎上會有大量重復的相似信息,信息的時效性上存在不足,但是往往聚合了絕大多數媒體平台上滋生的網路輿情信息。
3.運用互聯網輿情監測系統進行查詢:互聯網輿情監測系統一方面彌補了直接從媒體上收集輿情信息需要耗費大量的人力物力的不足,另一方面也解決了通過搜索引擎會要篩選大量重復的相似信息以及信息的時效性上不足的問題,能夠自動對全網的輿情信息進行採集監測,覆蓋了新聞媒體、社交媒體、短視頻、客戶端、主流門戶網站、論壇、博客、微信公眾號等多個平台,有效解決了用戶對全媒體信息收集和整理的難題。
全媒體輿情信息收集的方法
1.確定監測關鍵詞:通過運用識微科技的互聯網輿情監測系統可支持將關鍵詞與行業、領域等標簽自由組合、靈活設置,也可通過設置更復雜的語法來精確定義一個主題,或直接把企業名稱作為監測關鍵詞,系統便可自動採集全網范圍內相關的需要關注的輿情信息並進行實時推送。
2.整理監測重點平台:當用戶需要對某些平台進行重點監測時,通過識微科技互聯網輿情監測系統的定向監測功能即可實現,屆時系統將對這些平台進行重點監測,確保第一時間發現在這些平台上滋生的輿情信息。
❿ 淺談如何做好網路輿情監測管理
在監測環節,有關人員和系統對網路輿情的內容、走向、價值觀等方面進行密切關注,將最新情況及時反映到有關部門;在預警環節,對內容進行判斷和歸納,對這些正在形成、有可能產生更大范圍影響的輿論進行篩選,為接下來可能發生的網路輿情走向做好各種應對准備。