網路安全可視化

❶ 人工智慧在網路安全領域的應用有哪些

近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術。一般來說，AI主要應用於網路安全入侵檢測、惡意軟體檢測、態勢分析等領域。

1、人工智慧在網路安全領域的應用——在網路入侵檢測中。

入侵檢測技術利用各種手段收集、過濾、處理網路異常流量等數據，並為用戶自動生成安全報告，如DDoS檢測、僵屍網路檢測等。目前，神經網路、分布式代理系統和專家系統都是重要的人工智慧入侵檢測技術。2016年4月，麻省理工學院計算機科學與人工智慧實驗室(CSAIL)與人工智慧初創企業PatternEx聯合開發了基於人工智慧的網路安全平台AI2。通過分析挖掘360億條安全相關數據，AI2能夠准確預測、檢測和防範85%的網路攻擊。其他專注於該領域的初創企業包括Vectra Networks、DarkTrace、Exabeam、CyberX和BluVector。

2、人工智慧在網路安全領域的應用——預測惡意軟體防禦。

預測惡意軟體防禦使用機器學習和統計模型來發現惡意軟體家族的特徵，預測進化方向，並提前防禦。目前，隨著惡意病毒的增多和勒索軟體的突然出現，企業對惡意軟體的保護需求日益迫切，市場上出現了大量應用人工智慧技術的產品和系統。2016年9月，安全公司SparkCognition推出了DeepArmor，這是一款由人工智慧驅動的“Cognition”殺毒系統，可以准確地檢測和刪除惡意文件，保護網路免受未知的網路安全威脅。在2017年2月舉行的RSA2017大會上，國內外專家就人工智慧在下一代防病毒領域的應用進行了熱烈討論。預測惡意軟體防禦的公司包括SparkCognition、Cylance、Deep Instinct和Invincea。

3、人工智慧在網路安全領域的應用——在動態感知網路安全方面。

網路安全態勢感知技術利用數據融合、數據挖掘、智能分析和可視化技術，直觀地顯示和預測網路安全態勢，為網路安全預警和防護提供保障，在不斷自我學習的過程中提高系統的防禦水平。美國公司Invincea開發了基於人工智慧的旗艦產品X，以檢測未知的威脅，而英國公司Darktrace開發了一種企業安全免疫系統。國內偉達安防展示了自主研發的“智能動態防禦”技術，以及“人工智慧”與“動態防禦”六大“魔法”系列產品的整合。其他參與此類研究的初創企業包括LogRhythm、SecBI、Avata Intelligence等。

此外，人工智慧應用場景被廣泛應用於網路安全運行管理、網路系統安全風險自評估、物聯網安全問題等方面。一些公司正在使用人工智慧技術來應對物聯網安全挑戰，包括CyberX、network security、PFP、Dojo-Labs等。

以上就是《人工智慧在網路安全領域的應用是什麼?這個領域才是最關鍵的》，近年來，在網路安全防禦中出現了多智能體系統、神經網路、專家系統、機器學習等人工智慧技術，如果你想知道更多的人工智慧安全的發展，可以點擊本站其他文章進行學習。

❷ 網路安全可視化有什麼好處

網路安全可視化之所以重要，可以從現實生活中的安全可視化進行類比。現實世界中，平安城市、雪亮工程等治安防控工程中，關於視頻監控系統的可視化方面建設都十分突出，其意義體現在以下方面：
預警
通過對全局地區的可視化監控，可以進行針對性的人流量分析、人臉識別、信息採集等早期管理手段，通過這些手段能夠進行早期預警，將安全問題控制在萌芽狀態，做到防患於未然。
調度
在可視化平台的支撐下，一旦發生了安全隱患，可以通過多個區域的同時觀測，及時地完成指揮調度和資源調配，對於問題嚴重的區域進行重點布防。
回放
在安全相關案件調查取證過程中，監控錄像回放起到重要的作用，即使犯罪過程沒有被發現或目標對象離開了布防區域，還是可以通過多個監控錄像回放的配合準確定位作案事實和目標移動的路徑，為抓捕和偵破提供了第一手材料。
提高犯罪難度和成本
使用以上全方位的可視化手段，結合經驗豐富的分析人員，將犯罪的難度和成本變得極高，降低了治安事件發生的風險，即使問題發生也有完善的應對方法。
上述道理在網路安全領域也同樣適用，隨著攻擊行為越來越復雜，APT（高級持續性威脅）、勒索病毒等事件頻繁發生，這些攻擊不是單點短時間攻擊，而是持續時間長達十幾個小時甚至幾天，有多個復雜的環節組成，對付這些惡意行為，同樣需要網路安全領域的可視化技術。
通過對安全路徑、流量分析、數據安全、主機安全等多個層面的可視化展現，打造一張網路安全作戰地圖，同樣可以起到以下作用：
攻擊預測
通過設定正常訪問情況下的路徑和流量基線，對發生的異常狀況進行及時發現和告警，並通過多個層面的關聯分析迅速在攻擊的早期解決問題。
路徑和流量調度
發現攻擊現象後，需要盡快通過可視化手段找出導致攻擊的錯誤路徑，並盡快配合流量調度系統將流量通過其它路徑轉發，再及時關閉錯誤路徑，將攻擊者打開的後門盡快關閉。
回溯
對於已經發生了安全事件，就像調取監控錄像一樣，需要調取事發當時的全部數據報文，通過精細化地分析取證，確保100%還原事件現場。通過多個流量採集器的配合，可以分析出攻擊者的軌跡和路徑，為追蹤攻擊者提供了事實依據。
通過網路安全可視化系統的部署，可以縮小攻擊面、延長攻擊時間、提高攻擊者成本和防禦成功率，起到震懾、預測、防禦、處置、追溯的全方位作用。

❸ 如何實現網路流量數據可視化

實現網路流量數據可視化，主要分為以下步驟：

1. 安全TAP：保護流經網路/虛擬TAP的網路流量中的信息，使其避免未授權的訪問。 從物理或虛擬源頭安全地收集流量。

2.流量映射：流量映射使得每個網路埠都能夠以 100% 的埠線速接收流量，同時每個工具埠也能夠以 100% 的埠速率輸出相關流量。

3.深度數據包過濾：對於分布在虛擬化環境中的那些有封裝的、穿隧傳輸的流量，通過使用靈活的模式匹配正則表達式過濾器，令路由決策基於應用層的數據包內容，而不僅僅基於數據包報頭，可以增強該類流量的可視性，實現數據包深度過濾。

4.數據包優化：數據包截短，就是通過消除數據包中無關工具管理功能、分析功能、合規性或安全性的後沿成分，減小數據包的大小。

5.關聯狀態：數據包除重功能，即建立一個時間窗口，在該窗口期間，任何重復數據包進入矩陣都會被消除。去除與正在進行中的分析任務無關的數據包，整個系統就能夠顯著降低帶寬浪費率和存儲容量浪費率，減少對相關工具處理資源的佔用。

6.高性能NetFlow：把NetFlow生成任務從生產網路上的交換機和路由器上轉移出去， 可以提升生產網路的性能，同時也能在數量上、質量上和有效性方面對傳送至工具的精確NetFlow數據。

7.串接：為了對層出不窮的安全威脅作出更敏捷的反應，許多過去被動檢視流量的帶外安全工具正在變身串接部署。然而，串接部署也自然難免有潛在的故障點，只是用旁路技術可以降低這些風險。

❹ 大數據可視化有發展前景嗎

可視化是一門利用人眼的感知能力和人腦智能對數據進行交互的可視表達以增強認知的學科。它將不可見或難以直接顯示的數據映射為可感知的圖形、符號、顏色、紋理等，增強識別效率，高效傳遞有用信息。
參考《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告前瞻》顯示，大數據可視化發展前景看好。主要體現在三個方面：一，信息展示。例如在商業智能領域廣泛使用的儀表盤，圖1展示了Facebook和Twitter等社交平台的監控，包括流量監控、地理監控、來源監控等;
二，信息推理和分析。引導用戶基於已有的可視表達通過交互操作引入用戶的領域知識，從數據中獲取更深層次的分析和信息，例如基於大數據的網路安全越來越傾向於採用可視化方法，提高檢測、決策和預測的效率和精度;

三，信息傳播與協同。利用可視化手段加速信息的傳播，以眾包的形式收集人類智能等，例如一款名為Fold.It的多用戶在線游戲讓玩家根據簡單規則扭曲蛋白質結構成為理想的形狀，以眾包的形式分析蛋白質結構，結果表明這種方式遠比演算法更高效。

❺ 網路安全怎麼入門

入門
然而當你掌握了Web基礎知識時，你才會殘酷的發現你還遠遠沒有入門。 這里給出一些我的建議：
1. 多看書
閱讀永遠是最有效的方法，盡管書籍並不一定是最好的入門方式，但書籍的理解需要一定的基礎；但是就目前來看，書籍是比較靠譜的入門資料。
例如
《黑客攻防---web安全實戰詳解》《Web前端黑客技術揭秘》《安全之路：Web滲透技術及實戰案例解析（第2版）》
現在Web安全書籍比較多，因此大家在學習的過程中可以少走了不少的彎路。如果以上推薦書籍閱讀有困難，那就找自己能看得進的 Web 安全的書。
當然紙上談兵終覺淺，不實踐一下怎麼好呢。
2.常用工具的學習
1.Burpsuite學習 Proxy 抓包改包學習 Intruder 爆破模塊學習實用 Bapp 應用商店中的插件2.Nmap使用 Nmap 探測目標主機所開放的埠使用 Nmap 探測目標主機的網路服務，判斷其服務名稱及版本號3.SQLMap對 AWVS 中掃描出的 SQL 注入漏洞使用 SQLMap 進行數據獲取實踐常見漏洞類型的挖掘與利用方
3.學習開發
1.書籍《細說 PHP》2.實踐使用 PHP 寫一個列目錄的腳本，可以通過參數列出任意目錄的列表使用 PHP 抓取一個網頁的內容並輸出使用 PHP 抓取一個網頁的內容並寫入到Mysql資料庫再輸出

❻ 什麼是網路安全可視化

網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。這種方式充分結合了計算機和人腦在圖像處理方面的處理能力的優勢，提高了對數據的綜合分析能力，能夠有效的降低誤報率和漏報率，提高系統檢測效率，減少反應時間。並且這種可視化方法對於有些顯示有明顯特徵的異常行為，還具有一定的預測能力。安全態勢可視化系統的目的是生成網路安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。

❼ 網路安全可視圖技術分為哪三類

摘要 網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。這種方式充分結合了計算機和人腦在圖像處理方面的處理能力的優勢，提高了對數據的綜合分析能力，能夠有效的降低誤報率和漏報率，提高系統檢測效率，減少反應時間。並且這種可視化方法對於有些顯示有明顯特徵的異常行為，還具有一定的預測能力。安全態勢可視化系統的目的是生成網路安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。

❽ 哪款軟體可以實現企業數據安全防丟失工作可視化

騰訊安全公有雲安全運營中心就能實現企業數據安全防丟失工作的可視化。公司安裝了這款軟體後，可以覆蓋整個網路，實時掌握雲上資產的動態，做到一目瞭然。。謝謝你對我們的支持，希望我的回答能有所作用，歡迎追問，再次表示感謝！

❾ 值得推薦的數據可視化工具有哪些

推薦幾款我比較常用的可視化工具

Excel

通常認為Excel不是可視化工具，不過也確實能作出一些很漂亮的圖表，主要問題在於默認的圖表設計都太丑了太丑了。如果你想做得好一點，可能要花的時間比較多。不支持一鍵拖拽生成圖表，在細節的處理上需要花更多的時間。

實際上還有很多其他的像echart,D3.js，highcharts等等，工具的選擇上是非常多的，我個人的建議是在精專一個的同時多了解一下其他的工具。「你手裡拿著錘子，看什麼都是釘子」，不要被你自己所掌握的工具所限制，我們的出發點始終是問題解決的。我們應當做的是「你眼裡看著釘子，拿什麼都是錘子」。（文/艾萌atanqing，一個略懂數據分析的心理咨詢師）

❿ 下一代防火牆說的可視化是什麼意思

下一代防火牆的可視化指的是必須提供豐富的展示方式，從應用和用戶視角多層面的將網路應用的狀態展現出來，包括對歷史的精確還原和對各種數據的智能統計分析，使管理者清晰的認知網路運行狀態。
實施可視化所要達到的效果是，對於管理范圍內任意一台主機的網路應用情況及安全事件信息可以進行准確的定位與實時跟蹤;對於全網產生的海量安全事件信息，通過深入的數據挖掘能夠形成安全趨勢分析，以及各類圖形化的統計分析報告。