網路安全數據分析

㈠ 分析計算機網路安全技術的主要應用和發展趨勢

【問題解答】
1.計算機網路安全技術的主要應用（參見：清華大學出版社《網路安全實用技術》）
計算機網路安全（簡稱網路安全）是指通過採用各種技術和管理措施，使網路系統正常運行，從而確保網路數據的可用性、完整性和保密性。網路安全的具體含義會隨著「角度」的變化而變化。比如：從用戶（個人、企業等）的角度來說，他們希望涉及個人隱私或商業利益的信息在網路上傳輸時受到機密性、完整性和真實性的保護。
網路啊安全技術的主要應用，包括：
物理措施：例如，保護網路關鍵設備(如交換機、大型計算機等)，制定嚴格的網路安全規章制度，採取防輻射、防火以及安裝不間斷電源（UPS）等措施。
訪問控制：對用戶訪問網路資源的許可權進行嚴格的認證和控制。例如，進行用戶身份認證，對口令加密、更新和鑒別，設置用戶訪問目錄和文件的許可權，控制網路設備配置的許可權，等等。
數據加密：加密是保護數據安全的重要手段。加密的作用是保障信息被人截獲後不能讀懂其含義。防止計算機網路病毒，安裝網路防病毒系統。
網路隔離：網路隔離有兩種方式，一種是採用隔離卡來實現的，一種是採用網路安全隔離網閘實現的。
隔離卡主要用於對單台機器的隔離，網閘主要用於對於整個網路的隔離。這兩者的區別可參見參考資料[1]。
其他技術及措施：其他措施包括信息過濾、容錯、數據鏡像、數據備份和審計等。近年來，圍繞網路安全問題提出了許多解決辦法，例如數據加密技術和防火牆技術等。數據加密是對網路中傳輸的數據進行加密，到達目的地後再解密還原為原始數據，目的是防止非法用戶截獲後盜用信息。防火牆技術是通過對網路的隔離和限制訪問等方法來控制網路的訪問許可權。
2.計算機網路安全技術及其發展趨勢
http://wenku..com/view/6bee3f55f01dc281e53af039.html
http://www.qikan.com.cn/Article/jsjg/jsjg201120/jsjg201120111.html

㈡ 網路安全主要做什麼

網路安全可以從業的崗位有很多，比如：Web安全滲透測試員、企業信息安全主管、IT或安全顧問人員、IT審計人員、安全設備廠商或服務提供商、信息安全事件調查人員、其他從事與信息安全相關工作的人員。

一、滲透測試工程師

基本要求：對web安全整體需要有著深刻的理解和認識，具備web滲透相關的技能，熟悉滲透測試整體流程，熟悉掌握各類安全測試的工具。

崗位職責：主要負責承接滲透測試相關的項目，跟蹤國際、國內安全社區的安全動態，進行安全漏洞分析、研究以及挖掘，並且進行預警。

二、安全開發工程師：

基本要求：掌握ruby、nodejs、Python、Java其中一種語言，熟悉主流的滲透攻擊的原理、利用方式，能夠以手工和結合工具的方式對目標系統進行滲透測試。

基本職責：負責對安全產品的開發與維護，包含安全應急等工作。

三、安全運維工程師：

基本要求：熟悉Linux操作系統，熟悉編寫shell或者Python腳本，熟悉常見web安全漏洞分析與防範，包含SQL注入、XSS、csrf等。

基本職責：負責業務伺服器操作系統的安全加固，系統層的應用程序的運行許可權檢測、評估。

㈢ 計算機網路安全應該從哪些方面考慮

網路安全學習內容
1.防火牆（正確的配置和日常應用）
2.系統安全（針對伺服器的安全加固和WEB代碼的安全加固以及各種應用伺服器的組建，例如WEB MAIL FTP等等）
3.安全審核（入侵檢測。日誌追蹤）
4.軟考網路工程師，思科CCNA課程 華為認證等（網路基礎知識。區域網常見故障排除和組建）
5.經驗積累。
1、了解基本的網路和組網以及相關設備的使用；
2、windwos的伺服器設置和網路基本配置；
3、學習一下基本的html、js、asp、mssql、php、mysql等腳本類的語言
4、多架設相關網站，多學習網站管理；
5、學習linux，了解基本應用，系統結構，網路伺服器配置，基本的shell等；
6、學習linux下的iptables、snort等建設；
7、開始學習黑客常見的攻擊步驟、方法、思路等，主要可以看一些別人的經驗心得；
8、學習各種網路安全工具的應用、掃描、遠控、嗅探、破解、相關輔助工具等；
9、學習常見的系統漏洞和腳本漏洞，根據自己以前學習的情況綜合應用；
11、深入學習tcp/ip和網路協議等相關知識；
12、學習數據分析，進一步的深入；
13、能夠靜下心學習好上邊的東西以後自己就會有發展和學習的方向了。這些都是基礎東西，還沒有涉及到系統內部結構、網路編程、漏洞研發等。。。學習東西不要浮躁！

㈣ 中國網路安全現狀

2021年7月20日，新浪科技發文稱iPhone手機存在安全隱患，Pegasus惡意軟體可能會入侵用戶的iPhone手機，竊取用戶的信息和郵件，甚至可以控制手機的麥克風和攝像頭，大數據時代用戶或無隱私可言。

實際上，我國對打擊大數據泄露安全事件有著強大的決心和執行力，在滴滴事件之後，國家網信辦依據《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網路安全法》《中華人民共和國數據安全法》等法律法規修訂了《網路安全審查好辦法》，向社會公開徵求意見，擬規定掌握超百萬用戶信息國外上市須審查。

由此可見，在我國互聯網高速發展的時代，用戶數據的監管變得越來越困難，此次網信辦修訂《網路安全審查辦法》凸顯了我國對收集隱私數據行為嚴厲打擊的決心。

網路安全行業主要企業：目前國內網路安全行業的主要企業有深信服(300454)、安恆信息(688023)、綠盟科技(300369)、啟明星辰(002439)、北信源(300352)等。

1、iPhone存在漏洞對用戶數據安全造成威脅

2021年7月20日，新浪科技發文稱iPhone存在漏洞，Pegasus惡意軟體在用戶不點擊鏈接的情況下也可以入侵用戶的手機，竊取信息和郵件，甚至可以操控用戶的攝像頭，此消息一出，網友大呼大數據時代無隱私可言，網路安全問題堪憂，實際上，在我國對網路安全問題有著強大的決心，滴滴事件之後，國家網信辦依據《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國網路安全法》《中華人民共和國數據安全法》等法律法規修訂了《網路安全審查好辦法》，向社會公開徵求意見，擬規定掌握超百萬用戶信息國外上市須審查。

由此可見，在我國互聯網高速發展的時代，用戶數據的監管變得越來越困難，此次網信辦修訂《網路安全審查辦法》凸顯了我國對收集隱私數據行為嚴厲打擊的決心。

綜合來看，滴滴事件對國家數據安全層面敲起了警鍾，而iPhone此次網路安全漏洞問題針對個人數據安全問題敲響了警鈴，相信未來隨著我國網路安全相關法案的不斷完善，我國個人網路安全問題將得到有效的保護。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

㈤ 網路安全發展現狀

過去，網路安全得不到用戶的足夠重視，行業發展緩慢。近幾年，一方面，工信部和發改委對網路安全行業的政策支持越來越大;另一方面，互聯網應用領域的發展越來越廣泛和深入，致使網路安全的需求越來越大。如今，5G網路、人工智慧、工業互聯網、大數據中心等為代表的一系列新型基礎設施逐漸成為了創新熱點。網路安全產業成為保障「新基建」安全的重要基石，隨著「新基建」在各個領域的深入開展，其將為網路安全企業的發展提供新的機遇。

網路安全行業政策密集出台

2013年11月，國家安全委員會正式成立;2014年2月，中央網路安全和信息化領導小組成立，充分展示了我國對網路安全行業的重視。近年來，我國政府一直出台多項政策推動網路信息安全行業的發展，以滿足對政府、企業等網路信息安全的合規要求。國家層面的政策從兩方面推動我國網路安全行業發展，一方面，加強對網路安全的重視，提高網路安全產品的應用規模;另一方面，從硬體設備等基礎設施上杜絕網路安全隱患。

一系列法規政策提高了政府、企業對網路信息安全的合規要求，預計將帶動政府、企業在網路信息安全方面的投入。

以上數據及分析均來自於前瞻產業研究院《中國網路安全行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

㈥ 網路安全涉及哪幾個方面.

網路安全主要有系統安全、網路的安全、信息傳播安全、信息內容安全。具體如下：

1、系統安全

運行系統安全即保證信息處理和傳輸系統的安全，側重於保證系統正常運行。避免因為系統的崩演和損壞而對系統存儲、處理和傳輸的消息造成破壞和損失。避免由於電磁泄翻，產生信息泄露，干擾他人或受他人干擾。

2、網路的安全

網路上系統信息的安全，包括用戶口令鑒別，用戶存取許可權控制，數據存取許可權、方式控制，安全審計。安全問題跟踩。計算機病毒防治，數據加密等。

3、信息傳播安全

網路上信息傳播安全，即信息傳播後果的安全，包括信息過濾等。它側重於防止和控制由非法、有害的信息進行傳播所產生的後果，避免公用網路上大雲自由傳翰的信息失控。

4、信息內容安全

網路上信息內容的安全側重於保護信息的保密性、真實性和完整性。避免攻擊者利用系統的安全漏洞進行竊聽、冒充、詐騙等有損於合法用戶的行為。其本質是保護用戶的利益和隱私。

(6)網路安全數據分析擴展閱讀：

維護網路安全的工具有VIEID、數字證書、數字簽名和基於本地或雲端的殺毒軟體等構成。

1、Internet防火牆

它能增強機構內部網路的安全性。Internet防火牆負責管理Internet和機構內部網路之間的訪問。在沒有防火牆時，內部網路上的每個節點都暴露給Internet上的其它主機，極易受到攻擊。這就意味著內部網路的安全性要由每一個主機的堅固程度來決定，並且安全性等同於其中最弱的系統。

2、VIEID

在這個網路生態系統內，每個網路用戶都可以相互信任彼此的身份，網路用戶也可以自主選擇是否擁有電子標識。除了能夠增加網路安全，電子標識還可以讓網路用戶通過創建和應用更多可信的虛擬身份，讓網路用戶少記甚至完全不用去記那些煩人的密碼。

3、數字證書

CA中心採用的是以數字加密技術為核心的數字證書認證技術，通過數字證書，CA中心可以對互聯網上所傳輸的各種信息進行加密、解密、數字簽名與簽名認證等各種處理，同時也能保障在數字傳輸的過程中不被不法分子所侵入，或者即使受到侵入也無法查看其中的內容。

㈦ 數據安全，信息安全，網路安全有何區別

信息是宏觀的，數據是具體的。網路的安全是指通過採用各種技術和管理措施，使網路系統正常運行，從而確保網路數據的可用性、完整性和保密性。安可人提醒您：選安可人設備，建數據安全網路

㈧ 網路安全分析的目的是什麼

計算機網路和互聯網的發展,區域網安全越來越受到人們的和關注。是在區域網在廣域網中，都著自然和人為等諸多因素的潛在威脅和網路的脆弱性。故此，區域網的安全措施應是能地不同的威脅和脆弱性，才能網路信息的保密性、完整性和可用性。信息的安全與暢通，區域網的安全防範措施已迫在眉睫。
1.當前區域網安全
1.1 計算機網路的定義
計算機網路,通信設備和線路將地理位置不同的、功能獨立的多個計算機系統互連起來,以功能的網路軟體(即網路通信協議、信息交換和網路操作系統等)網路中資源共享和信息傳遞的系統。[①]
計算機網路由通信子網和資源子網兩構成。通信子網是計算機網路中數據通信的；資源子網是計算機網路中面向用戶的，全網路面向應用的數據工作。就區域網而言，通信子網由網卡、線纜、集線器、中繼器、網橋、路由器、交換機等設備和軟體組成。資源子網由連網的伺服器、工作站、共享的列印機和設備及軟體所組成。
1.2 網路安全定義
網路安全是指網路系統的硬體、軟體及其系統中的數據受到保護，不因偶然的或者惡意的原遭受到破壞、更改、泄露，系統連續地運行，網路服務不中斷。網路安全從其本質講網路上的信息安全。[②]
1.3 區域網安全
區域網的安全主要包括物理安全與邏輯安全。物理安全主要指網路硬體的、使用及管理等；邏輯安全是從軟體的角度的，主要指數據的保密性、完整性、可用性等。
1.3.1 來自互聯網的安全威脅
區域網是與Inernet互連的。Internet的開放性、國際性與自由性，區域網將面臨嚴重的安全威脅。區域網與外部網路間的安全防護措施，很容易遭到來自Internet 黑客的攻擊。可以嗅探程序來探測、掃描網路及操作系統的安全漏洞，如網路I P 地址、應用操作系統的類型、開放的T C P 埠號、系統用來保存用戶名和口令等安全信息的關鍵文件等，並攻擊程序攻擊。還可以網路監聽等手段內部網用戶的用戶名、口令等信息，進而假冒內部合法身份非法登錄，竊取內部網路中信息。還能發送數據包對網路伺服器攻擊，使得伺服器超負荷工作拒絕服務，甚至使系統癱瘓。
1.3.2 來自區域網內部的安全威脅
內部管理人員把內部網路結構、管理員口令系統的信息傳播給外人帶來信息泄漏；內部職工熟悉伺服器、小程序、腳本和系統的弱點，網路開些小玩笑，甚至搞破壞。如，泄漏至關的信息、錯誤地資料庫、刪除數據等，都將給網路的安全威脅。

㈨ 大數據和網路安全哪個方向更好

隨著工業物聯網(IIoT)在製造企業的全面鋪開，安全專家必須准備好弄懂這些網路應有的樣子與操作。同時，所有安全計劃都需擁有足夠的彈性，要能扛住迎面而來的各種攻擊。未來十年將給網路安全帶來最大影響的是什麼?簡單講，這個問題的答案有兩個方向：人工智慧(AI)和大數據分析。

鑒於這些技術發展會給未來時光帶來重大影響，未來的安全環境，將取決於AI和分析如何融入囊括了網路及物理安全的全面彈性安全計劃。

網路安全-工業物聯網

至於如何構建該整體安全項目，能夠賦予製造商資產清單與網路可見性的網路監視技術是個不錯的開始。隨著公司企業越來越依賴數字環境，擁有該總體安全觀也變得越來越重要了。如果十年內發生的攻擊類似烏克蘭兩次遭遇的大斷電，或挪威鋁業巨頭NorskHydro遭遇的勒索軟體攻擊，公司企業需准備備用工廠，以便在必要的時候能夠手動運營以阻止攻擊。

未來5~10年，物聯網對工業運營的意義愈加重大，工業系統也將接入可大幅降低設備間通信延遲的5G網路，因而工業系統聯網程度增加幾乎已成不爭的事實。物聯網設備安全通常天生不怎麼強，所以當物聯網設備大規模部署的時候，工業系統便面臨相當棘手的設備安全管理挑戰了。

網路安全-工業運營

更糟的是，連接性增加意味著能嘗試突破系統的黑客也增加了，更高端的黑客或許能夠窺探系統，而網路安全問題也隨著連接性的增長而愈加惡化。而且，很多工業系統如果以特定方式操縱可能傷及人命，所以連接性增加不僅影響到工業系統管理和保護，也影響公共政策制定。

網路安全-數字轉型

工業網路安全遭受的最大影響將是數字轉型的非預期結果。數字轉型很好，也很有必要，但同時伴隨著風險。隨著我們引入越來越多的數字終端，數據流隨之產生。數據流的飛速增長將超出我們的處理范圍，無法現場有效分析全部數據。而且，我們將以這些數據驅動有關過程的決策，甚或驅動過程本身。最終，我們或許會開始通過人工智慧/機器學習將這些分析性數據產品饋送回過程。

換句話說，過程產生數據，數據離開過程網路流向雲、霧、湖、現場、外部等等地方，被分析、重用再饋送回過程。所有這些都會以我們剛剛才開始考慮的方式，往過程數據及該控制/過程網路外部相關系統，引入新的風險。