神經網路mse異常

⑴ 運行MATLAB BP神經網路後，得到了誤差曲線(mse)，圖例里有四個量，其中，Validation代表啥意思啊

代表檢驗這個網路的訓練結果。

mse表示均方差，當然越小越好。但是這與你訓練樣本的多少，訓練次數都有很大關系。

這個其實沒有統一的標准，任何人都知道0偏差當然是最好。但是根絕神經網路本身致命的缺陷，由於它是迭代收斂逼近解析式，所以不可能達到0誤差。

這只有根據使用者的工程技術要求來加以判斷，這個誤差指標肯定應該在小於工程誤差范圍內啊。但是對於科研研究，也只能具體情況具體分析。定量一說沒有具體絕對一說的。

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BP神經網路的計算過程由正向計算過程和反向計算過程組成。正向傳播過程，輸入模式從輸入層經隱單元層逐層處理，並轉向輸出層，每～層神經元的狀態隻影響下一層神經元的狀態。如果在輸出層不能得到期望的輸出，則轉入反向傳播，將誤差信號沿原來的連接通路返回，通過修改各神經元的權值，使得誤差信號最小。