導航:首頁 > 網路問題 > 什麼是腦網路模塊分離

什麼是腦網路模塊分離

發布時間:2024-05-17 22:21:36

A. 腦網路分析的指標

1. 邊( link,edge) ,腦區間的功能連接

2. 節點(vertex 或 node)  ,腦區 

3. 節點度(degree) ,度ki,直接連接在一個節點的邊的個數, 節點的度越大則該節點的連接就越多, 節點在網路中的地位也就越重要. 

4. 度分布(degree distribution) , 度分布P(k) 是網路最基本的一個拓撲性質, 它表示在網路中等概率隨機選取的節點度值正好為k 的概率, 實際分析中一般用 網路中度值為k 的節點占總節點數的比例近似表示 . 擁有不同度分布形式的網路在面對網路攻擊時會表現出截然不同的網路行為。

5. 區域核心節點(provincial hub)   

6. 連接中樞點( connector hub)      

7. 中心度(centrality)  中間中心度bi(centrality). 一個節點對網路中其他節點的信息流的影響。中心度是一個用來 刻畫網路中節點作用和地位的統計指標 , 中心度最大的節點被認為是網路中的 核心節點(hub) .

8. 度中心度(degree centrality) ,最常用的 度中心度以節點度刻畫其在網路中的中心程度     

9. 介數中心度( betweenness centrality) ,介數中心度(betweenness centrality)則從信息流的角度出發定義節點的中心程度.  介數中心性用來確定網路中最中心的節點,即網路中起橋梁作用的節點。hub腦區大多數位於接受多個腦區信息的聯絡皮層,比如豆狀核,海馬,顳中回,頂上回,額上回等。 節點i 的介數 Bi 定義為通過該節點的最短路徑的數目。歸一化介數可通過如下公式計算:

介數越大的節點代表網路中越關鍵的節點(如 hub 節點),在該研究中我們定義網路的hub 節點為 bi 大於 1.5 倍的所有節點的介數平均值。

對於網路G 中的任意一點i, 其介數中心度的計算公式如下

10. 節點強度( node strength) , 加權網路中由於考慮了邊的權值,無權網路中的度與度的分布特徵在加權網路中進一步推廣為強度與強度的分布。與節點度相比, 節點強度不僅考慮了與節點連接的邊的數目,更進一步考慮了與節點連接的相應的邊的權值 ,能夠更加科學的衡量作者的局部網路特徵,在採用累積頻次加權的作者合作加權網路中,節點強度是指作者與其合作對象的累積絕對合作頻次。

11. 最短路徑長度(shortest path length) ,最短路徑長度,(shortest path length).最短路徑對網路的信息傳輸起著重要的作用, 是描述網路內部結構非常重要的一個參數. 最短路徑刻畫了網路中某一節點的信息到達另一節點的最優路徑,通過最短路徑可以更快地傳輸信息, 從而節省系統資源. 兩個節點i,j之間邊數最少的一條通路稱為此兩點之間的最短路徑, 該通路所經過的邊的數目即為節點i,j之間的最短路徑長度, lij. 網路最短路徑長度L 描述了網路中任意兩個節點間的最短路徑長度的平均值

12. 特徵路徑長度( characteristic path length) Lp ,網路整體路由效率的程度。對於特徵路徑長度的計算,有斷鍵重連的標准小世界網路方法和添加長鍵轉化小世界網路方法。 該指標衡量了網路的信息並行處理的能力或全局效率(1/ Lp),特徵路徑長度的增加說明了腦區之間的信息傳輸和交互效率降低。 一個網路的特徵路徑長度 Lp  , 是網路中任意兩節點的最短路徑的平均 :

13. 聚類系數( clustering coefficient) ,聚類系數Cp,網路的聚類程度,集群系數衡量的是網路的集團化程度, 是度量網路的另一個重要參數, 表示某一節點i 的鄰居間互為鄰居的可能. 節點i 的集群系數Ci的值等於該節點鄰居間實際連接的邊的數目(ei)與可能的最大連接邊數(ki(ki–1)/2)的比值。 該指標衡量了網路的局部聚集性或者信息傳輸的局部效率。 網路中所有節點集群系數的平均值為網路的集群系數。

14.局部效率(local efficiency) ,局部效率Eloc,衡量如何高效的傳播信息通過節點的直接相鄰節點,由於集群系數只考慮了鄰居節點間的直接連接, 後來有人提出局部效率(local efficiency)Eloc的概念. 集群系數和局部效率度量了網路的局部信息傳輸能力, 也在一定程度上反映了網路防禦隨機攻擊的能力。任意節點i 的局部效率為

 該指標描述了網路的容錯能力,表明當移除節點 i 後它直接相鄰的節點間的通信效率。

15.全局效率( global efficiency) ,全局效率 Eglob 描述了網路對於信息並行處理的能力,定義為任意兩節點的最短路徑的調和平均值的倒數,全局效率Eglob,衡量如何有效的通過整個網路傳播信息,通常最短路徑長度要在某一個連通圖中進行運算, 因為 如果網路中存在不連通的節點會導致這兩個節點間的最短路徑長度值為無窮 . 因此有人提出了全局效率(global efficiency)Eglob的概念。最短路徑長度和全局效率度量了網路的全局傳輸能力.  最短路徑長度越短, 網路全局效率越高, 則網路節點間傳遞信息的速率就越快. 全局效率的降低說明腦區之間的信息傳輸和交互效率降低。

16.外徑(Diameter) ,The longest of all the geodesics, and the geodesics is a shortest path between two nodes. If we are looking for the diameter of a network, we are really looking at all the shortest paths and then choosing the longest one.

17.平均最短路徑(Average path length) , It's calculated by finding the shortest path between all the nodes, adding them up, and then dividing by the total number of pairs. It will show us the number of steps on average it takes to get from one member to another in the network. For example, 721 million users with an average path length of just 4.74, in these network, we show that it is at once both global and local, it connects nodes which are far away but also has the dense local structure, and this is called the small world phenomena.

18.AAL模板,  AAL全稱是Anatomical Automatic Labeling,AAL分區是由 Montreal Neurological Institute (MNI)機構提供的。AAL模板一共有116個區域,但只有90個屬於大腦,剩餘26個屬於小腦結構,研究的較少。

19.MNI空間, 是Montreal Neurological Institute根據一系列正常人腦的磁共振圖像而建立的坐標系統。Native空間就是原始空間。圖像沒有做任何變換時就是在原始空間。在這個空間中圖像的維度、原點、voxel size等都是不同的, 不同被試的圖像之間不具有可比性 , 計算出來的任何特徵都不能進行統計分析 ,或是用於機器學習。所以 必須對所有被試的圖像進行配准標准化到同一個模板上,這樣所有被試的維度、原點、voxel size就一樣了。 使用MNI標准模板,就表示把圖像轉換至MNI空間了。 一般而言MNI模板是最常用的,研究的比較多。 標准空間的圖像也是指MNI空間的圖像。

20.Talairach空間, 和MNI空間的坐標有對應的關系,很多軟體都提供這個功能,如Mricron、REST等。Talairach空間只要是為了判別當前坐標在什麼結構上,注意Talairach atlas and Talairach coordinates 就是Stereotaxic space.

21.全局網路度Kp ,節點 i 的連接度 Ki 定義為與該節點直接相連的邊的數目,高度連接的節點的度較大。該指標用來描述一個網路的稀疏度。全局網路的度Kp 為網路中所有節點的度的平均:

22.小世界屬性,基於體素和基於腦區的研究都表明人腦功能網路都具有高效的小世界屬性。 For example, 721 million users with an average path length of just 4.74, in these network, we show that it is at once both global and local, it connects nodes which are far away but also has the dense local structure, and this is called t he small world phenomena . 小世界網路( small-world network) 網路的小世界屬性:高的聚類系數和短的特徵路徑長度。小世界的拓撲結構支持大腦信息處理的分化和整合功能,是一種經濟型的結構,支持高度復雜動態結構的同時,使得配線代價最低。具有小世界屬性的動態系統通常有較好的抗攻擊性,而且表現出比較高的信息傳輸速度,計算能力和同步性。

23. 攻擊性, 用來定量描述某個節點的失敗對網路行為的影響。節點 i 的攻擊性Vi 定義為: 當去掉節點 i 及其連接的邊後網路全局效率的變化 ,可通過如下公式計算:

其中 Eglob』表示去掉節點 i 及其連接的邊後網路的全局效率。 攻擊性同介數中心性一樣也是反映了節點在網路中的重要性。

24.節點效率ei, 衡量一個節點與其他節點通信的效率

25.結構性連接,

26.模塊化結構,

27.結構性腦網路( structural brain networks 或anatomical brain networks) 

28.功能性腦網路( functional brain networks)

29.因效性腦網路( effective brain networks) 

30.無標度網路( scale-free network) 

31.隨機網路( random network) 

32.規則網路( regular network) 

33.無向網路( undirected network)

34.加權網路( weighted network)

35.相位同步( phase synchronization) 

36.連接密度(connection density/cost) 

37.互相關分析( cross-correlation analysis) 

38.因果關系分析( Causality analysis) 

39.直接傳遞函數分析( Directed Transfer Function,DTF) 

40.部分定向相干分析( Partial Directed Coherence,PDC) 

多變數自回歸建模( multivariate autoregressivemodel,MVAR) 

獨立成分分析( independent component analysis,ICA) 

步似然性(synchronization likelihood, SL) 

結構方程建模(structural equationmodeling, SEM) 

動態因果建模(dynamic causalmodeling, DCM) 

心理生理交互作用模型(Psychophysiological interaction model) 

非度量多維定標(non-metric multidimensional scaling) 

體素形態學(voxel-based morphometry,VBM) 

統計參數映射(statistical parametric mapping,SPM) 

皮爾遜相關系數(Pearson correlation)

偏相關系數(Partial correlation) 

腦功能連接,度量空間上分離的不同腦區間在時間上和相關性和功能活動的統計依賴關系,是描述腦區之間協同工作模式的有效手段。

方法學:(1)定義被試的節點的方法:AAL模板和自動配准;(2)定義邊:確定性的纖維跟蹤演算法,HARDI,DSI,概率跟蹤演算法;(3)二值網和加權網的選擇;

最大連通子圖大小,SOBCC(Size of Biggest Connected Component),代表網路連通分量的大小。

B. 緗戠粶妯″潡鏄浠涔

緗戠粶妯″潡鍒嗗彂灝勭妯″潡鍜屾帴鏀剁妯″潡錛屼竴鑸鏄鍒嗗埆鐢ㄤ簬緗戞ˉ涓匯佷粠涓ょ鐨勪富妯″潡銆備俊鍙峰彂灝勬ā鍧楄礋璐e彂灝勪俊鍙鳳紝淇″彿鎺ュ彈妯″潡璐熻矗鎺ユ敹淇″彿銆傛槸涓涓瀵瑰簲鐨勶紝涔熷彲浠ヤ竴鍙戝皠絝澶氭帴鏀剁銆備竴瀵逛竴鐨勭О涓篜OINTTOPOINT錛堢偣瀵圭偣錛夌郴緇燂紝涓瀵瑰氱殑縐頒負MULTIPOINT錛堢偣瀵瑰氱偣錛夌郴緇熴

鎵╁睍璧勬枡錛

璺鐢卞櫒涓涓鑸鍙鎻愪緵鍙戝皠絝妯″潡錛岃屽畠鎵鎻愪緵鐨勭綉緇滅幆澧冧腑鍏跺埌鎺ユ敹浣滅敤鐨勬ā鍧楀苟闈炰弗鏍兼剰涔変笂鐨勬帴鏀舵ā鍧楋紝鏄緗戝崱涓鐨勭綉緇滆姱鐗囷紝鍏惰川閲忕殑濂藉潖鐩存帴褰卞搷鍒扮綉緇滅殑浼樺姡搴︺傝В鍐沖矓鍩熺綉浠庤礬鐢卞櫒鍒扮數鑴戠粓絝鐨勭綉緇滃寲闂棰樸

2014騫翠負姝錛岄儴鍒嗙殑緗戞ˉ涔熸槸鍒╃敤浜嗙綉鍗¤姱鐗囨潵鍋氱綉緇滄ā鍧椾嬌鐢錛岃繖鏍鋒垚鏈杈冧綆銆備弗鏍兼剰涔変笂鐨勭綉妗ユ槸涓嶄細榪欎箞鐢ㄧ殑銆

C. 網路模塊是什麼

網路模塊是什麼
模塊(mole):完成特定功能的單元、部件或者子程序。

撥號連接由一個系列提供綜合業務數字網(ISDN)主要速率介面(PRI)基本速率介面(BRI)的網路模塊;集成數字數據機、模擬數據機、高密度的非同步介面插槽以及非同步/同步串列介面網路模塊。

模塊和介面卡是針對中高檔的模塊化路由器、交換機產品而言的,對於固定配置的路由器和交換機而言不涉及模塊和介面卡。通常網路模塊是為了擴展區域網功能而開發,而介面卡則多指廣域網介面卡,通過廣域網介面卡,路由器和交換機產品就可以方便的實現更高效能的廣域網接入。採用模塊化設計的產品其好處是可以有效保護用戶投資,真正實現按需購買,同時產品可以做到強有力的擴展以適應業務不斷擴展的需求。

例如,通過網路模塊,就可以將Cisco 2600系列定製成適合任何網路服務的需求,這些模塊的廣泛應用包括:多服務的語音和數據綜合,模擬和ISDN撥號,ATM訪問,低密度交換,入侵檢測,串列設備集成等。在這些網路模塊中有些上面就集成有介面,可直接使用;有些沒有介面,只有插槽,需要安上介面卡才能使用;有些既有介面又有插槽,可能按情況不用或選用介面卡。

網路模塊是什麼?和路由有什麼區別
網路模塊就是網路上用到的一些組件啊,工具或者其他的東西。 路由器可以說是網路模塊的一種。 我的個人理解
網路六類線用什麼樣的信息模塊面板,意思是和什麼樣的面板相匹配,還是用六類的哇?
模塊和面板一般都是分開的。面板不分超五類和六類,只要能卡接上模塊就行(物理介面兼容),和傳輸有關系的只有模塊。六類網線在電氣性能上向下兼容超五類,五類以及更低級的傳輸標準的網線和模塊。
交換機和網路模塊分別是指什麼?
交換機就是具有交換功能的網路設備,一般有2層和3層之分;網路模塊是插在交換機或者其他網路設備上使用的,常用的網路模塊有1000m光模塊、2m專線模塊(v.24、v.35等),可以說主要是配合傳輸網路使用的。
家庭牆上的網路面板里的網路模塊是什麼型號模塊?用什麼打線刀?
一般有兩種:RJ-45(通常我們所說的網線介面)和RJ-11(通常我們所說的電話線介面)

打電話線用插刀,打網線用網線卡刀,電腦市場都有的賣。
wifi模塊是什麼意思 wifi模塊參數有哪些? wifi模塊怎麼用?
wifi模塊是什麼意思:

wifi模塊是一種將串口數據轉化為無線網路數據的模塊。

wifi模塊的參數:

功耗在3.3V時候,電流不到130MA,功耗最低大小隻有2.0CMx3CM,體積最小雙排(2 x 4)插針式介面支持波特率范圍:1200bps~115200bps支持硬體RTS/CTS流控單3.3V供電支持IEEE802.11b/g無線標准支持頻率范圍:2.412~2.484 GHz支持3種無線網路類型:基礎網(STA或AP)、自組網(Ad-hoc)支持多種安全加密及認證機制: WEP64/WEP128/ TKIP/CCMP(AES) OPEN/WPA-PSK/WPA2-PSK支持快速聯網支持無線漫遊支持節能模式支持多種網路協議:TCP/UDP/ICMP/DHCP/DNS/HTTP支持DHCP Server、DNS Server支持自動和命令兩種工作模式支持串口透明傳輸模式支持AT+控制指令集支持多種參數配置方式:串口/WEB伺服器/無線適配器

wifi模塊怎麼用:

wifi模塊主要運用在無線控制,無線數據轉化等領域:

wifi模塊的工作原理,先給大家講解一下我們生活中常遇到的幾種無線wifi網路結構。

無線wifi網路拓撲結構有2種,分別是基礎網(Infra)和自組網(Adhoc)。這里要了解兩個概念,AP,好比我們家中的路由器,無線wifi網路的創建者,網路的中心節點。STA,又叫做站點,是無線wifi網路的終端,不如我們家裡用的筆記本,ipad等等都可以叫做站點。

基礎網(Infra):由很多AP組成的無線網路,整個網路的中心就是由AP,網路中所有的通訊都是由ap進行數據的轉換。

自組網(Adhoc): 網路中不存在AP,由兩個或者兩個以上的STA組成的無線網路。無線網路中所有的STA直接進行數據交換,這種無線網路結構不嚴謹。

Wifi模塊的工作方式

1.主動型串口設備聯網:在每次數據交換之前,都是由串口wifi模塊設備主動發起連接,然後在進行數據交換。典型例子(無線pos機)在每次刷卡完成之後,無線pos機即開始連接後台的伺服器進行數據交換。

2.被動型串口設備聯網:在每次數據交換之前,所有的串口wifi模塊設備都是處於等待的狀態,然後伺服器發起連接邀請。最後進行數據交換。

Wifi模塊的主要功能

第一.地址綁定:本模塊支持在聯網過程中綁定目的網路BSSID地址的功能。根據802.11協議規定,不同的無線網路可以具有相同的網路名稱(也就是SSID/ESSID),但是必須對應一個唯一的BSSID 地址。非法入侵者可以通過建立具有相同的SSID/ESSID的無線網路的方法,使得網路中的STA聯接到非法的AP上,從而造成網路的泄密。通過BSSID地址綁定的方式,可以防止STA 接入到非法的網路,從而提高無線網路的安全性.wifitop1/news/content-98。

第二.無線漫遊:本模......
5、6類網線面板模塊,有什麼區別?【接線模塊,是模塊】
沒有區別的,直接按照網線插座的顏色,把網線按照568B類的接法,對應好顏色壓進去就可以了。

記住,是插座標的顏色啊。
RJ45網路模塊是干什麼用的?
rj45就是最普通的網線介面,模塊的話就包含了網卡和網線
這個網路模塊的打線順序是什麼?
EIA/TIA的布線標准中規定了兩種雙絞線的線序568A與568B

引腳序號 : 1 2 3 4 5 6 7 8

568A 線序是白綠 綠 白橙 藍 白藍 橙 白棕 棕

568B 線序是白橙 橙 白綠 藍 白藍 綠 白棕 棕

引腳序號 4 5 7 8 的線序是一樣的

不難看出這個網路模塊的引腳序號(自左到右 自上到下)3 6 4 5 2 6 7 8

你可以根據你的需要製作網線

這是一個A、B兩用的

D. 寬頻里說的分離器是用來幹嘛的

ADSL用戶主要是通過電話線接入寬頻互聯網,因此對於ADSL用戶,電話線具有上網和打電話兩種功能,需要同時傳遞話音信號和網路數字信號,分離器就是用來分離這兩種信號的設備,分離出來的信號一路接電話機、一路接ADSL MODEM,讓我們在上網的同時也可以自由撥打電話。

E. 無線網路模塊和無線網卡有什麼區別

模塊一般是放在本本裡面的,而網卡一般是通過USB,PCMCIA這么插口連接的,建議有條件買模塊的

F. 一根網線進 怎麼用網線分線盒 來分兩個電腦同時上網

用路由器、交換機可以把一根網線變兩根、變四根、變6根、變8根等。

網線的水晶頭接法有兩種:

網線有兩種做法,一種是交叉線,一種是平行(直通)線。

交叉線的做法是:一頭採用568A標准,一頭採用568B標准。(一般用於電腦連接電腦)

平行線的做法是:兩頭同為568A標准或568B標准,(一般用於網線連電腦或電視)

568A標准:白綠 綠 白橙 藍 白藍 橙 白棕 棕。

568B標准:白橙 橙 白綠 藍 白藍 綠 白棕 棕。


(6)什麼是腦網路模塊分離擴展閱讀

先來認識一下網線模塊,這個就是裝在家裡網線插座後面的模塊 ,左右兩面,上面A、B表示的是兩種不同的打線方式,任選一種即可。

1-3、2-6交叉接法。雖然雙絞線有4對8條芯線,但實際上在網路中只用到了其中的4條,即水晶頭的第1、第2和第3、第6腳,它們分別起著收、發信號的作用。這種交叉網線的芯線排列規則是:

網線一端的第1腳連另一端的第3腳,網線一端的第2腳連另一頭的第6腳,其他腳一一對應即可。這種排列做出來的通常稱之為「交叉線。

例如,當線的一端從左到右的芯線順序依次為:白綠、綠、白橙、藍、白藍、橙、白棕、棕,另一端從左到右的芯線順序則應當依次為:白橙、橙、白綠、藍、白藍、綠、白棕、棕。

100M接法。這是一種最常用的網線製作規則。所謂100M接法,是指它能滿足100M帶寬的通訊速率。它的接法雖然也是一一對應,但每一腳的顏色是固定的。具體是:

第1腳——橙白、第2腳——橙色、第3腳——綠白、第4腳——藍色、第5腳——藍白、第6腳——綠色、第7腳——棕白、第8腳——棕色,從中可以看出,網線的4對芯線並不全都是相鄰排列,第1腳、第3腳、第5腳和第7腳包括2對芯線,但是順序已錯亂。

這種接線方法也是應用於集線器(交換機)與工作站計算機之間的連接,也就是「直連線」所應用的范圍。

下面開始打線了,首先還是先把網線的外皮剝掉,這次可以剝得長點兒,便於後面打線。露出了四組雙絞線:

將線分成左右兩組,按照A或者B的方式把相應顏色的線卡在模塊相應的位置:在打線之前我們再來認識一下這個打線的工具:這是打線工具的頭,金屬的一邊(下圖右邊)是一個類似剪刀的頭,可以剪掉多餘的線頭。

下面開始打線,用工具壓住模塊和線,用力壓下去,將線卡在模塊裡面,並把多餘的線頭剪掉。

閱讀全文

與什麼是腦網路模塊分離相關的資料

熱點內容
網路是感嘆號怎麼用手機解決 瀏覽:879
逾期多少錢會被網路仲裁 瀏覽:523
oppo設置2g網路代碼 瀏覽:236
現在的網路強度是多少 瀏覽:24
蘋果應用網路接入怎麼關 瀏覽:224
點對點通信移動網路被限制 瀏覽:773
吉林網路銷售營銷有哪些 瀏覽:766
聯通是否能用移動網路 瀏覽:4
關閉網路加速會如何 瀏覽:669
哪個網路公司網速最好 瀏覽:723
連接網路頁面訪問不了 瀏覽:911
5個子網需要多少網路 瀏覽:938
2g網路很快怎麼辦 瀏覽:382
鄭州移動網路什麼時候能修復好 瀏覽:387
顯示滿格信號就是網路不可連接 瀏覽:378
如何看網路技術紅利 瀏覽:246
禮品企業如何做網路推廣 瀏覽:924
網路書店需要哪些工具 瀏覽:711
美國新網路安全嗎 瀏覽:635
第一個計算機網路誕生的人和事 瀏覽:783

友情鏈接