網路數據有什麼用

1. 什麼是網路數據採集，它又有什麼用

湊找歡ü嬖蚝蛻稈」曜冀惺莨槔啵⑿緯墒菘饢募的一個過程。 博遠電子看來目前網路數據採集採用的技術基本上是利用垂直搜索引擎技術的網路蜘蛛(或數據採集機器人)、分詞系統、任務與索引系統等技術進行綜合運用而完成;隨著互聯網技術的發展和網路海量信息的增長，對信息的獲取與分揀成為一種越來越大的需求。人們一般通過以上技術將海量信息和數據採集回後，進行分揀和二次加工，實現網路數據價值與利益更大化、更專業化的目的。 現階段在國內從事「海量數據採集」的企業很多，大多是利用垂直搜索引擎技術去實現,還有一些企業還實現了多種技術的綜合運用。比如：「杭州千瓦通信科技」採用的垂直搜索引擎+網路雷達+信息追蹤與自動分揀+自動索引技術，將海量數據採集與後期處理進行了結合。 一般說來，從事專業海量數據採集的企業己屬於是計算機數據分析方面的研究工作。 一、網路數據採集的應用價值： 1、應用於搜索引擎與垂直搜索平台搭建與運營 2、應用於綜合門戶與行業門戶、地方門戶、專業門戶網站數據支撐與流量運營 3、應用「電子政務」與「電子商務平台」的運營 4、應用於知識管理與知識共享 5、應用於「企業競爭情報系統」的運營 6、應用於「BI商業智能系統」 7、應用於「信息咨詢與信息增值」 8、應用於「信息安全和信息監控」等 9、應用於「千瓦通信-輿情雷達監測與測控系統」等 二、網路數據採集的系統特點： 1、支持自定義表單。 2、支持自適應採集。 3、支持集群採集。 4、支持各種報表導出。 5、支持仿人工式的隨機採集數據。 6、支持自定義閱讀模板。 7、支持登陸、代理採集。 8、支持各種列表分頁採集。 9、支持各種內容分頁採集。 10、支持各種排重過濾。 11、各種採集日誌和採集源日誌監控。 12、支持採集網站、採集源管理。 13、支持採集圖片、附件、音頻，視頻等文件或附件。附件與正文自動映射與關聯。 14、支持多種附件保存方式，可保存至磁碟或資料庫。 15、支持附件的壓縮存儲。 16、支持對採集來的信息進行二次加工。支持採集內容的自動排版。 17、真正的多用戶採集系統，每個操作都要記錄操作內容、操作人以及操作時間。 18、真正的多線層、多任務採集、集群採集。 19、圖形監控網路使用情況、採集情況等。 20、支持海量數據採集 21、軟體實用、易用、功能強大 22、可移植、可擴展、可定製 人們通常所說的「海量數據採集」就是指類似於千瓦通信的垂直搜索引擎技術數據採集技術。根據網路不同的數據類型與網站結構，一套功能強大的採集系統均採用分布式抓取、分析、數據挖掘等功能於一身的信息系統，系統能對指定的網站進行定向數據抓取和分析，在專業知識庫建立、企業競爭情報分析、報社媒體資訊獲取、網站內容建設等領域應用很廣。 採集系統能夠大大降低少企業和政府部門在信息建設過程中人工的成本。面對海量資訊世界，在越來越多的數據和信息可以從互聯網上獲得的同時，對大量數據的採集、分析和深度挖掘同時還可能產生巨大的商機。 博遠電子專業從事各類採集系統的開發、定製。竭誠為廣大客戶提供優質的採集工具。

2. 大數據有哪些重要的作用

我們正處在科技高速發展的時代，如今互聯網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯網產生大量的數據，這些數據散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些數據經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很猛，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用，大數據技術未來發展形式一片大好!

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師，如果想系統的學習編程的可以來我這看看。

對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。成都加米穀大數據培訓機構，專注於大數據人才培養。

希望對您有所幫助！~