基於復雜網路圖的異常檢測

⑴ 計算機網路故障診斷及維護

計算機網路故障診斷及維護

隨著時代的進步，互聯網路已經普及與流行於現代社會，網路出現故障是極普遍的事，其種類也多種多樣。下面是我搜索整理的關於計算機網路故障診斷及維護，歡迎參考閱讀，希望對大家有所幫助!想了解更多相關信息請持續關注我們應屆畢業生培訓網!

一、計算機網路維護的意義

計算機網路維護能夠保障計算機網路各裝置設備的正常運轉，使網路裝置處於一個正常的運行環境中。網路維護的目的在於保證這個網路系統的運行與安全，當系統長時間處於運行狀態，如果沒有及時維護，那麼這個系統有可能會因長時間運行導致崩潰。要讓計算機能在更長的時間里發揮其最大的使用價值，以最大程度為使用者及相關需求者提供高效服務。維護提高了網路的穩定性、安全性。

二、計算機網路故障的分類

計算機網路故障主要是指，用戶在使用計算機網路過程中或網路在運行過程中出現的問題，導致計算機網路不能正常使用。通常計算機網路故障可以按照其故障的性質，分為物理故障和邏輯故障。

1.物理故障。

物理故障也就是硬體故障，一般是指網路設備或線路損壞、介面松動、線路受到嚴重干擾，以及因為人為因素導致的網路連接錯誤等情況。出現該類故障時，通常表現為網路斷開或時斷時續。

物理故障主要包括：(1)線路故障;(2)介面故障;(3)交換機或路由器故障;(4)網卡故障。

2.邏輯故障。

邏輯故障也稱為軟體故障，主要是指軟體安裝或網路設備配置錯誤所引起的網路異常。與硬體故障相比，邏輯故障往往要復雜得多。

常見的網路邏輯故障有：(1)主機邏輯故障;(2)進程或埠故障;(3)路由器邏輯故障。

三、計算機網路故障的診斷

計算機網路故障診斷以網路原理、網路配置和網路運行等技術為基礎，程序是從故障現象出發，以網路診斷工具為手段獲取診斷信息，確定網路故障點，查找問題的根源，排除故障，恢復網路正常運行。

一般計算機網路故障的診斷步驟如下：

1.明確故障現象：就是要確定造成這種故障現象的原因的類型。

2.收集故障信息：廣泛地從網路管理系統、協議分析跟蹤、路由器診斷命令的輸出報告或軟體說明書中收集有用的信息。

3.分析故障原因：根據收集到的情況考慮可能的故障原因，可以根據有關情況排除某些故障原因。

4.制定診斷計劃：根據最後的可能故障原因，建立一個診斷計劃。

5.落實診斷計劃：認真做好每一步的測試和觀察，直到故障消失。

四、計算機網路常見故障的處理

當計算機網路出現故障時，可以根據經驗分別對網路鏈路、伺服器和客戶機進行分析處理。對於伺服器和客戶機，可以對其硬體、軟體、驅動程序、應用程序、設置以及病毒等多個方面進行故障的診斷和排查;對於網路鏈路，可以利用各種測試工具或者測試軟體來幫助診斷和排查造成故障的原因。對於計算機網路常見故障的處理，只要用點心，注意觀察和積累，是容易積累經驗的。

1.本地連接斷開。

對於這種網路故障，首先，利用經驗分析法，可以判斷出該類故障多為物理故障，即硬體故障;其次，根據七層網路結構模型分析法自下而上的思路，可以確定該故障應發生在物理層;最後，利用測線儀等工具測試網線、介面、網卡以及交換機埠是否正常。

2.本地連接受限制或無連接。

這是一個非常常見的問題，就是在任務欄上的“本地連接”圖標有一個黃色的嘆號。查看後狀態為“受限制或無連接”，其實一般的情況是網卡無法通過DHCP伺服器獲取到IP造成的。這類故障一般都屬於邏輯故障，通常可以逐一檢查IP地址等參數的配置、網路設備的設置、網路協議的安裝等是否正確，找出故障出處，並對故障進行修復或者對某些軟體進行重新安裝。

處理方法：

(1)本地連接：開始――連接到――顯示所有連接――右擊本地連接――屬性――常規――點選Internet協議(TCP/IP)――屬性――選用下面的IP地址(供參考，也可以自己隨便另填寫)：

IP地址：192.168.100.120

子網掩碼：255.255.255.0

默認網關：123.122.124.4

DNS伺服器地址：

首選DNS伺服器：123.122.122.112

備用DNS伺服器：123.123.123.123

設置好了以後，點擊確定。

(2)寬頻連接：右擊寬頻連接――屬性――網路――選自動獲得IP地址――確定。

3.本地連接正常，但瀏覽器無法訪問網頁。

通過經驗分析法，可以發現該類故障多為邏輯故障，且該類故障較為復雜，可以細分為如下多種情況。處理方法如下：

(1)網路設置的問題。可以使用QQ等網路軟體，但無法訪問網頁。 這種原因比較多出現在需要手動指定IP、網關、DNS伺服器聯網方式下，及使用代理伺服器上網的。要仔細檢查計算機的網路設置。

(2)DNS伺服器的問題。這種情況就是使用IP地址可以訪問網頁，但使用域名無法訪問(參考第二種情況的設置)。

(3)IE瀏覽器本身的問題，使用IP地址和域名均不能訪問網頁。出現這種情況，多為瀏覽器本身故障或被惡意軟體篡改破壞，導致無法瀏覽網頁。可以嘗試利用360安全衛士等修復軟體修復瀏覽器，或重裝瀏覽器以及使用其他瀏覽器。

(4)網路防火牆的問題。如果網路防火牆設置不當，如安全等級過高、不小心把IE放進了阻止訪問列表、錯誤的防火牆策略等，可嘗試檢查策略、降低防火牆安全等級或直接關掉試試能否恢復正常。

五、如何加強計算機網路的維護

對於計算機網路，要進行全方位的各種維護保養。對於網路安全維護，從以下幾方面探討：

1.加強計算機網路許可權管理。

伺服器的管理由網路管理員和伺服器管理人員共同負責，根據伺服器的用途、相關用戶的工作職責及許可權制定相應的安全策略，嚴格控制普通用戶對伺服器的透明操作。路由器、區域網交換機、防火牆的管理只能由網路管理員和經授權的人員進行，嚴禁其他人員進行。嚴禁下載無用文件，以防感染病毒。

2.加強系統的完整性檢查。

網路管理員應每周對網路的完整性進行檢查，必須將伺服器上含有機密數據的區域全部轉換成NTFS格式，存儲和讀取網路上的任何數據皆須通過密碼登錄;經常運行NetWare提供的“SECURITY”實用程序，找出網路系統中最薄弱的環節，檢查並堵塞潛在漏洞。

3.信息加密策略。

網路加密常用的方法有鏈路加密、端點加密和節點加密三種。鏈路加密的'目的是保護網路節點之間的鏈路信息安全;端點加密的目的是對源端用戶到目的端用戶的數據提供保護;節點加密的目的是對源節點到目的節點之間的傳輸鏈路提供保護。在多數情況下，信息加密是保證信息機密性的唯一方法。

4.強化訪問控制，力促計算機網路系統運行正常。

訪問控制是網路安全防範和保護的主要措施，它的任務是保證網路資源不被非法用戶使用和訪問，是網路安全最重要的核心策略之一。用戶名或用戶賬號是所有計算機系統中最基本的安全形式，用戶賬號應只有系統管理員才能建立。用戶口令應是用戶訪問網路所必須提交的“證件”，用戶可以修改自己的口令，應該控制口令的以下幾個方面的限制：最小口令長度、強制修改口令的時間間隔、口令的唯一性、口令過期失效後允許入網的寬限次數。

5.硬體維護。

計算機的硬體日常檢查在電腦維護中扮演著非常重要的角色，有助於硬體的正常使用以及防止網路故障的出現。一般是先對網卡、集線器、網線、路由器、交換機等故障進行檢查，再查看電腦硬碟、顯示器、內存等運行是否正常，對出現故障的電腦硬體需要進行及時的修理或者更換。此外，也需要保證聯網電腦的硬體可以滿足聯網最基本的條件，以便聯網可以正常進行。

6.軟體維護。

(1)檢查網路的安全性能：主要包括對所安裝的反病毒軟體定期升級以及維護，對防火牆進行無定期的版本升級，對資料庫進行加密處理，同時對其加密手段與方式做定期的更新。

(2)定期對網路設備進行檢測：主要是對交換器、集線器以及路由器等網路裝置的檢測，一般檢查其運行狀態與系統的配置是否正常等。

(3)對計算機網路設置進行定期檢查：主要包括查看伺服器是否工作正常、是否訪問正常，與檢查網路協議、服務是否正常。

7.病毒的預防。

計算機病毒是一個程序，一段可執行碼。它的特徵有潛伏性、隱蔽性、傳播性、破壞性。做好病毒預防工作，首先，不要使用來路不明的磁碟，或使用前應先檢查有無病毒並及時查殺;其次，不要打開來路不明的電子郵件;第三，不要登錄非法、不良網站;第四，安裝殺毒軟體，並及時更新病毒庫，隨時監測，經常查殺病毒及惡意插件等。

總之，計算機技術和網路技術的飛速發展和廣泛應用，對社會發展起到了重要的作用。與此同時，我們必須加強計算機的安全防護，提高網路安全，以保障網路安全有效運行，更好地為社會和人民服務。在做計算機維護的時候，應將網路安全在整個安全體系的首位，努力提高所有網路用戶的安全意識和基本維護技術。這對提高整個網路的安全和整個網路正常運行有著十分重要的意義。

;

⑵ 計算機網路技術專業畢業論文題目

計算機網路技術專業畢業論文題目

你是不是在為選計算機網路技術專業畢業論文題目煩惱呢?以下是我為大家整理的關於計算機網路技術專業畢業論文題目，希望大家喜歡!

1. 基於移動互聯網下服裝品牌的推廣及應用研究

2. 基於Spark平台的惡意流量監測分析系統

3. 基於MOOC翻轉課堂教學模式的設計與應用研究

4. 一種數字貨幣系統P2P消息傳輸機制的設計與實現

5. 基於OpenStack開放雲管理平台研究

6. 基於OpenFlow的軟體定義網路路由技術研究

7. 未來互聯網試驗平台若干關鍵技術研究

8. 基於雲計算的海量網路流量數據分析處理及關鍵演算法研究

9. 基於網路化數據分析的社會計算關鍵問題研究

10. 基於Hadoop的網路流量分析系統的研究與應用

11. 基於支持向量機的移動互聯網用戶行為偏好研究

12. “網路技術應用”微課程設計與建設

13. 移動互聯網環境下用戶隱私關注的影響因素及隱私信息擴散規律研究

14. 未來互聯網路資源負載均衡研究

15. 面向雲數據中心的虛擬機調度機制研究

16. 基於OpenFlow的數據中心網路路由策略研究

17. 雲計算環境下資源需求預測與優化配置方法研究

18. 基於多維屬性的社會網路信息傳播模型研究

19. 基於遺傳演算法的雲計算任務調度演算法研究

20. 基於OpenStack開源雲平台的網路模型研究

21. SDN控制架構及應用開發的研究和設計

22. 雲環境下的資源調度演算法研究

23. 異構網路環境下多徑並行傳輸若干關鍵技術研究

24. OpenFlow網路中QoS管理系統的研究與實現

25. 雲協助文件共享與發布系統優化策略研究

26. 大規模數據中心可擴展交換與網路拓撲結構研究

27. 數據中心網路節能路由研究

28. Hadoop集群監控系統的設計與實現

29. 網路虛擬化映射演算法研究

30. 軟體定義網路分布式控制平台的研究與實現

31. 網路虛擬化資源管理及虛擬網路應用研究

32. 基於流聚類的網路業務識別關鍵技術研究

33. 基於自適應流抽樣測量的網路異常檢測技術研究

34. 未來網路虛擬化資源管理機制研究

35. 大規模社會網路中影響最大化問題高效處理技術研究

36. 數據中心網路的流量管理和優化問題研究

37. 雲計算環境下基於虛擬網路的資源分配技術研究

38. 基於用戶行為分析的精確營銷系統設計與實現

39. P2P網路中基於博弈演算法的優化技術研究

40. 基於灰色神經網路模型的網路流量預測演算法研究

41. 基於KNN演算法的Android應用異常檢測技術研究

42. 基於macvlan的Docker容器網路系統的設計與實現

43. 基於容器雲平台的網路資源管理與配置系統設計與實現

44. 基於OpenStack的SDN模擬網路的研究

45. 一個基於雲平台的智慧校園數據中心的設計與實現

46. 基於SDN的數據中心網路流量調度與負載均衡研究

47. 軟體定義網路(SDN)網路管理關鍵技術研究

48. 基於SDN的數據中心網路動態負載均衡研究

49. 基於移動智能終端的醫療服務系統設計與實現

50. 基於SDN的網路流量控制模型設計與研究

51. 《計算機網路》課程移動學習網站的設計與開發

52. 數據挖掘技術在網路教學中的應用研究

53. 移動互聯網即時通訊產品的用戶體驗要素研究

54. 基於SDN的負載均衡節能技術研究

55. 基於SDN和OpenFlow的流量分析系統的研究與設計

56. 基於SDN的網路資源虛擬化的研究與設計

57. SDN中面向北向的`控制器關鍵技術的研究

58. 基於SDN的網路流量工程研究

59. 基於博弈論的雲計算資源調度方法研究

60. 基於Hadoop的分布式網路爬蟲系統的研究與實現

61. 一種基於SDN的IP骨幹網流量調度方案的研究與實現

62. 基於軟體定義網路的WLAN中DDoS攻擊檢測和防護

63. 基於SDN的集群控制器負載均衡的研究

64. 基於大數據的網路用戶行為分析

65. 基於機器學習的P2P網路流分類研究

66. 移動互聯網用戶生成內容動機分析與質量評價研究

67. 基於大數據的網路惡意流量分析系統的設計與實現

68. 面向SDN的流量調度技術研究

69. 基於P2P的小額借貸融資平台的設計與實現

70. 基於移動互聯網的智慧校園應用研究

71. 內容中心網路建模與內容放置問題研究

72. 分布式移動性管理架構下的資源優化機制研究

73. 基於模糊綜合評價的P2P網路流量優化方法研究

74. 面向新型互聯網架構的移動性管理關鍵技術研究

75. 虛擬網路映射策略與演算法研究

76. 互聯網流量特徵智能提取關鍵技術研究

77. 雲環境下基於隨機優化的動態資源調度研究

78. OpenFlow網路中虛擬化機制的研究與實現

79. 基於時間相關的網路流量建模與預測研究

80. B2C電子商務物流網路優化技術的研究與實現

81. 基於SDN的信息網路的設計與實現

82. 基於網路編碼的數據通信技術研究

83. 計算機網路可靠性分析與設計

84. 基於OpenFlow的分布式網路中負載均衡路由的研究

85. 城市電子商務物流網路優化設計與系統實現

86. 基於分形的網路流量分析及異常檢測技術研究

87. 網路虛擬化環境下的網路資源分配與故障診斷技術

88. 基於中國互聯網的P2P-VoIP系統網路域若干關鍵技術研究

89. 網路流量模型化與擁塞控制研究

90. 計算機網路脆弱性評估方法研究

91. Hadoop雲平台下調度演算法的研究

92. 網路虛擬化環境下資源管理關鍵技術研究

93. 高性能網路虛擬化技術研究

94. 互聯網流量識別技術研究

95. 虛擬網路映射機制與演算法研究

96. 基於業務體驗的無線資源管理策略研究

97. 移動互聯網路安全認證及安全應用中若干關鍵技術研究

98. 基於DHT的分布式網路中負載均衡機制及其安全性的研究

99. 高速復雜網路環境下異常流量檢測技術研究

100. 基於移動互聯網技術的移動圖書館系統研建

101. 基於連接度量的社區發現研究

102. 面向可信計算的分布式故障檢測系統研究

103. 社會化媒體內容關注度分析與建模方法研究

104. P2P資源共享系統中的資源定位研究

105. 基於Flash的三維WebGIS可視化研究

106. P2P應用中的用戶行為與系統性能研究

107. 基於MongoDB的雲監控設計與應用

108. 基於流量監測的網路用戶行為分析

109. 移動社交網路平台的研究與實現

110. 基於 Android 系統的 Camera 模塊設計和實現

111. 基於Android定製的Lephone系統設計與實現

112. 雲計算環境下資源負載均衡調度演算法研究

113. 集群負載均衡關鍵技術研究

114. 雲環境下作業調度演算法研究與實現

115. 移動互聯網終端界面設計研究

116. 雲計算中的網路拓撲設計和Hadoop平台研究

117. pc集群作業調度演算法研究

118. 內容中心網路網內緩存策略研究

119. 內容中心網路的路由轉發機制研究

120. 學習分析技術在網路課程學習中的應用實踐研究

;

⑶ 關於智能計算機的論文

智能計算機迄今未有公認的定義。在工具書中的解釋為能存儲大量信息和知識，會推理(包括演繹與歸納)，具有學習功能，是現代計算技術、通信技術、人工智慧和仿生學的有機結合，供知識處理用的一種工具。下面是我為大家整理的關於智能計算機的論文，希望大家喜歡!

關於智能計算機的論文篇一

《計算機在人工智慧中的應用研究》

摘要：近年來，隨著信息技術以及計算機技術的不斷發展，人工智慧在計算機中的應用也隨之加深，其被廣泛應用於計算機的各個領域。本文針對計算機在人工智慧中的應用進行研究，闡述了人工智慧的理論概念，分析當前其應用於人工智慧所存在的問題，並介紹人工智慧在部分領域中的應用。

關鍵詞：計算機;人工智慧;應用研究

一、前言

人工智慧又稱機器智能，來自於1956年的Dartmouth學會，在這學會上人們最初提出了“人工智慧”這一詞。人工智慧作為一門綜合性的學科，其是在計算機科學、資訊理論、心理學、神經生理學以及語言學等多種學科的互相滲透下發展而成。在計算機的應用系統方面，人工智慧是專門研究如何製造智能系統或智能機器來模仿人類進行智能活動的能力，從而延伸人們的科學化智能。人工智慧是一門富有挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學與哲學。人工智慧是處於思維科學的技術應用層次，是其應用分支之一。數學常被認為是多種學科的基礎科學，數學也進入語言及思維領域，人工智慧學科須借用數學工具。數學在標准邏輯及模糊數學等范圍發揮作用，其進入人工智慧學科，兩者將互相促進且快速發展。

二、人工智慧應用於計算機中存在的問題

(一)計算機語言理解的弱點。當前，計算機尚未能確切的理解語言的復雜性。然而，正處於初步研製階段的計算機語言翻譯器，對於演算法上的規范句子，已能顯示出極高的造句能力及理解能力。但其在理解句子意思上，尚未獲得明顯成就。我們所獲取的信息多來自於上下文的關系以及自身掌握的知識。人們在日常生活中的個人見解、社會見解以及文化見解給句子附加的意義帶來很大影響。

(二)模式識別的疑惑。採用計算機進行研究及開展模式識別，在一定程度上雖取得良好效果，有些已作為產品進行實際應用，但其理論以及方法和人的感官識別機制決然不同。人的形象思維能力以及識別手段，即使是計算機中最先進的識別系統也無法達到。此外，在現實社會中，生活作為一項結構寬松的任務，普通的家畜均能輕易對付，但機器卻無法做到，這並不意味著其永久不會，而是暫時的。

三、人工智慧在部分領域中的應用

伴隨著AI技術的快速發展，當今時代的各種信息技術發展均與人工智慧技術密切相關，這意味著人工智慧已廣泛應用於計算機的各個領域，以下是筆者對於人工智慧應用於計算機的部分領域進行闡述。具體情況如下。

(一)人工智慧進行符號計算。科學計算作為計算機的一種重要用途，可分為兩大類別。第一是純數值的計算，如求函數值。其次是符號的計算，亦稱代數運算，是一種智能的快速的計算，處理的內容均為符號。符號可代表實數、整數、復數以及有理數，或者代表集合、函數以及多項式等。隨著人工智慧的不斷發展以及計算機的逐漸普及，多種功能的計算機代數系統軟體相繼出現，如Maple或Mathematic。由於這些軟體均用C語言寫成，因此，其可在多數的計算機上使用。

(二)人工智慧用於模式識別。模式識別即計算機通過數學的技術方法對模式的判讀及自動處理進行研究。計算機模式識別的實現，是研發智能機器的突破點，其使人類深度的認識自身智能。其識別特點為准確、快速以及高效。計算機的模式識別過程相似於人類的學習過程，如語音識別。語音識別即為使計算機聽懂人說

的話而進行自動翻譯，如七國 語言的口語自動翻譯系統。該系統的實現使人們出國時在購買機票、預定旅館及兌換外幣等方面，只需通過國際互聯網及電話 網路，即可用電話或手機與“老外”進行對話。

(三)人工智慧 計算機網路安全中的 應用。當前，在計算機的網路安全 管理中常見的技術主要有入侵檢測技術以及防火牆技術。防火牆作為計算機網路安全的設備之一，其在計算機的網路安全管理方面發揮重要作用。以往的防火牆尚未有檢 測加密Web流量的功能，原因在於其未能見到加密的SSL流中的數據，無法快速的獲取SSL流中的數據且未能對其進行解密。因而，以往的防火牆無法有效的阻止應用程序的攻擊。此外，一般的應用程序進行加密後，可輕易的躲避以往防火牆的檢測。因此，由於以往的防火牆無法對應用數據流進行完整的監控，使其難以預防新型攻擊。新型的防火牆是通過利用 統計、概率以及決策的智能方法以識別數據，達到訪問受到許可權的目地。然而此方法大多數是從人工智慧的學科中採取，因此，被命名為“智能防火牆”。

(四)人工智慧應用於計算機網路系統的故障診斷。人工神經網路作為一種信息處理系統，是通過人類的認知過程以及模擬人腦的 組織結構而成。1943年時，人工神經網路首次被人提出並得到快速 發展，其成為了人工智慧技術的另一個分支。人工神經網路通過自身的優點，如聯想記憶、自適應以及並列分布處理等，在智能故障診斷中受到廣泛關注，並且發揮極大的潛力，為智能故障診斷的探索開辟新的道路。人工神經網路的診斷方法異於專家系統的診斷方法，其通過現場眾多的標准樣本進行學習及訓練，加強調整人工神經網路中的閥值與連接權，使從中獲取的知識隱藏分布於整個網路，以達到人工神經網路的模式記憶目的。因此，人工神經網路具備較強的知識捕捉能力，能有效處理異常數據，彌補專家系統方法的缺陷。

四、結束語

總而言之，人工智慧作為計算機技術的潮流，其研究的理論及發現決定了計算機技術的發展前景。現今，多數人工智慧的研究成果已滲入到人們的日常生活。因此，我們應加強人工智慧技術的研究及開發，只有對其應用於各領域中存在的問題進行全面分析，並對此採取相應措施，使其順利發展。人工智慧技術的發展將給人們的生活、學習以及 工作帶來極大的影響。

參考文獻：

[1]楊英.智能型計算機輔助教學系統的實現與研究[J].電腦知識與技術,2009,9

[2]毛毅.人工智慧研究 熱點及其發展方向[J].技術與市場,2008,3

[3]李德毅.網路時代人工智慧研究與發展[J].智能系統學報,2009,1

[4]陳步英,馮紅.人工智慧的應用研究[J].邢台 職業技術學院學報,2008,1

關於智能計算機的論文篇二

《基於智能計算的計算機網路可靠性分析》

摘 要：當今社會是一個信息化社會，網路化應用已經遍及生產、生活、科研等各個領域，計算機網路化已經成為一種趨勢，計算機網路的可靠性研究也越來越得到計算機業界的廣泛重視。本文主要論述了智能粒度計算分割理論方法，採用動態數組分層實現計算機網路系統最小路集運算，闡述了計算機網路系統可靠性分析的手段。

關鍵詞：智能演算法;計算機網路;可靠性分析

1 影響計算機網路可靠性的因素

1.1 用戶設備。用戶設備是提供給用戶使用的終端設備，其功能是否可靠深刻影響著用戶的使用感受，而且還會對計算機網路的可靠性產生重要影響。確保用戶終端在使用過程中的可靠性是計算機網路運行過程中日常維護的重要組成部分，用戶終端的交互能力越高，其網路就越可靠。

1.2 傳輸交換設備。傳輸設備包括了傳輸線路和傳輸設備，在實踐中，如果是由於傳輸線路原因造成的計算機網路故障，一般是比較難以發覺的，有時候為了找出這一故障原因所在，所需要耗費的工作量是比較大的。所以，在安裝傳輸設備的時候要採用標准化的通信線路和布線系統，而且要充分考慮到冗餘和容錯能力，以最大程度保障網路的可靠性。在條件允許的情況下，最好採用雙成線布線方式，以便在出現故障的時候可以切換網路線路。

1.3 網路管理。在一些比較大型的網路設備結構中，所使用的網路產品和設備都是不同的生產廠商生產的，規模比較大，結構也相對比較復雜。提高計算機網路的可靠性，可以保證信息傳輸具備完整性、降低信息丟失的發生率、減少故障及誤碼的發生率。提高計算機網路的可靠性需要採用先進的網路管理技術對運行中的網路參數進行實時採集，並排除存在的故障。

1.4 網路拓撲結構。網路拓撲結構是指採用傳輸介質將各種設備相互連接布局起來，主要體現在網路設備間在物理上的相互連接。計算機網路拓撲結構關繫到整個網路的規劃結構，是關繫到計算機網路可靠性的重要決定因素之一。網路拓撲結構的性能主要受到網路技術、網路規模、用戶分布和傳輸介質等因素的影響。隨著人們對網路性能要求的提高，現在計算機網路拓撲結構需要滿足更多的要求，比如容錯直徑、寬直徑、限制連通度、限制容錯直徑等等。這些參數更加能夠精確的衡量計算機網路的可靠性和容錯性，以實現計算機網路規劃的科學性和可靠性。

2 基於智能計算的網路可靠性分析

2.1 基於智能計算的網路可靠性概念。計算機網路系統的組成部分包括了節點和連接節點的弧，節點又可以分為輸入節點(只有輸出弧但沒有節點屬於輸入弧的)、輸出節點(只有輸入弧而沒有輸出弧的節點)和中間節點(非輸入、輸出節點);網路又可以分為有向網路(全部都是由有向弧組成的網路)、無向網路(全部由無向弧組成的網路)以及混合網路(包含了有向弧和無向弧)。在一些結構比較復雜的網路系統中，為了能夠准確分析系統的可靠性，一般會用網路圖來表示。在分析網路可靠性的時候，我們通常會做這樣的簡化：系統或弧只存在正常和故障兩種狀態;無向弧不同方向都有相同的可靠度;任何一條弧發生故障都不會影響到其他弧的正常使用。

2.2 網路系統最小路集的節點遍歷法。求網路系統最小路集的方法一般有以下三種方法：其一，鄰接矩陣又叫聯絡矩陣法，其原理就是對一個矩陣進行乘法和多次乘法運算，這種方法比較適合節點不多的網路進行手算操作，但在節點數非常多的時候就不太適合了，因為那樣運算量會很大，對計算機的容量要求也很高，運算時間也很長，不太適合這種方法;其二，布爾行列式法，該種方法類似於求矩陣行列式，這種方法比較容易理解，操作簡便，可以用手工處理，但是在節點比較多的網路中的應用就比較繁瑣;其三，節點遍歷法以其條理清晰、能夠求解多節點數的復雜網路而被廣泛使用，但是該方法判斷條件較多，在考慮欠周全的時候容易出現差錯。求網路系統最小路集的基本方法是：從輸入節點I開始逐個點遍歷，一直到輸出點L，直到找到所有的最小路集為止，在這個過程中需要作出以下幾個判斷：判斷當前節點是否有跟之前的節點重復;判斷是否有找到最小路集;判斷是否已經完成所有最小路集的尋找。

2.3 基於智能粒度計算分割的計算機網路系統最小路集運算。粒是論域上的一簇點，而這些點往往難以被區別、接近，或者是跟某種功能結合在一起，而粒計算是蓋住許多具體領域的問題求解方法的一把大傘，具體表現為區間分析、分治法、粗糙集理論。基於智能粒度計算改進節點遍歷法的計算機網路系統最小路集運算方法一般作如下操作：首先是將傳統網路系統最小路集節點遍歷計算方法中的二維數組用一維表示出來，容易表示為n-1，這是因為n節點的網路系統最小路集的最大路長小於或等於n-1，即是啟用一維動態數組，從輸入節點到輸出節點，逐個節點遍歷，並將結果存放在一維數組中，當找到最小路集之後，就可以將結果寫入到硬碟的文件中，再繼續尋找下一個最小路集，找到後寫入硬碟文件，依次類推下去直到找到所有的最小路集，釋放一維動態數組;其次，將融入到運算中的數組以動態的方式參與到運算中去，完成運算功能後就立即釋放掉，這樣就可以節省內存空間，提高整體的運算速度;再者，根據節點表示的最小路集文件，將其轉變成用弧表示的最小路集，並儲存起來以便於後續的相關計算;最後，利用智能粒度計算分割對象理論方法，採用動態數組分層實現，從而實現對計算機網路系統的可靠性分析。

3 計算機網路可靠性的實現

3.1 計算機網路層次、體系結構設計。可靠的計算機網路除了要配套先進的網路設備，且其網路層次結構和體系結構也要具備先進性，科學合理的網路層次和體系結構設計可以將網路設備的性能充分的發揮出來。網路層次設計就是要將分布式的網路服務隨著網路吞吐量的增多而搭建起規模化的高速網路分層設計模型。網路的模塊化層次設計可以隨著日後網路節點的增加，網路容量不斷的增大，以加大確定性，方便日常的操作性。

3.2 計算機網路的容錯能力實現。容錯性設計的指導原則是“並行主幹、雙網路中心”，其具體設計為：其一，將用戶終端設備和伺服器同時連接到計算機網路中心，一般需要通過並行計算機網路和冗餘計算機網路中心的方法來實行;其二，將廣域網范圍內的數據鏈路和路由器相互連接起來，以確保任何一數據鏈路的故障不會對局部網路用戶產生影響;其三，盡量使用熱插熱拔功能的網路設備，這樣不但可以使得組網方式靈活，還可以在不切斷電源的情況下及時更換故障模塊，從而提高計算機網路長時間工作的能力;最後，採用多處理器和特別設計的具有容錯能力的系統來操作網路管理軟體實現容錯的目的。

3.3 採用冗餘措施。提高計算機網路系統的容錯性是提高計算機網路可靠性的最有效方法，計算機網路的容錯性設計就是尋找常見的故障，這可以通過冗餘措施來加強，以最大限度縮短故障的持續時間，避免計算機網路出現數據丟失、出錯、甚至癱瘓現象，比如冗餘用戶到計算機網路中心的數據鏈路。

4 結束語

研究計算機網路系統的可靠性對解決問題有著重要的意義，所以研究其可靠性是很有必要的，但從理論方法上看還需要進一步深入探討。隨著計算機網路系統的應用遍及各個角落，其可靠性分析已經越來越備受業界的關注。網路可靠性分析的手段要本著理論服務於實踐的宗旨，將可靠性分析理論應用到實際生產中，使計算機網路的建設更加的科學、合理。

參考文獻：

[1]劉君.計算機網路可靠性優化設計問題的研究[J].中國科技信息，2011(18)：29.

[2]鄧志平.淺談計算機網路可靠性優化設計[J].科技廣場，2010(10)：52.

[3]高飛.基於網路狀態之間關系的網路可靠性分析[J].通信網路，2012(25)：19.