⑴ 如何構建符合大數據時代的網路基礎設施
對於政府和企業來說,建立以大數據為基礎的輿情監測機制是十分緊迫而必要的。
網路輿情是以網路為載體,以事件為核心,是廣大網民情感、態度、意見、觀點的表達,傳播與互動,以及後續影響力的集合。 帶有廣大網民的主觀性,未經媒體驗證和包裝,直接通過多種形式發布於互聯網上。
網路輿情六大要素:網路、事件、網民、情感、傳播互動、影響力
輿情監控系統通過對熱點問題和重點領域比較集中的網站信息,如:網頁、論壇、BBS等,進行24小時監控,隨時下載最新的消息和意見。下載後完成對數據格式的轉換及元數據的標引。對下載本地的信息,進行初步的過濾和預處理。對熱點問題和重要領域實施監控,前提是必須通過人際交互建立輿情監控的知識庫,用來指導智能分析的過程。
網路輿情監測系統針對向互聯網這一新興媒體。通過網路輿情監測系統,相關部門可以及時了解網路輿情動態,關注到自己在網路輿情中的狀態,從而可以產生網路輿情預警,及時糾正應對網路上關於自己的負面輿論影響,為部門網路危機公關或品牌形象營銷提供數據依靠。
⑵ 大數據的起源是哪裡
大數據起源於美國,大約從2009年開始,大數據成為互聯網信息技術行業的流行詞彙,事實上,大數據產生是指建立在對互聯網、物聯網、雲計算等渠道廣泛、大量數據資源收集基礎上的數據存儲、價值提煉、智能處理和分發的信息服務業,大數據企業大多致力於讓所有用戶幾乎能夠從任何數據中獲的可轉化為業務執行的洞察力,包括之前隱藏在非結構化數據化的洞察力。