什麼是網路的可視化

1. 中國知網這張大網究竟網的是什麼什麼是可視化

中國知網是一咐孫個綜合性的數字化文獻庫，包含了學術期刊、學位論文、會議論文、報紙、圖書等多種類型的文獻資源。它通過收集、整合和管理這些資源，並提供高效的檢索和瀏覽功能，為用戶提供了一個全面、深入的學術研究工具。

可視化是將數據或信息通過圖表、圖形等形式呈現出來，以便於人們更加直觀地理解和分析。岩察在網路時代，可視化技術被廣泛粗簡茄應用於各種領域，如數據分析、商業決策、科學研究等。通過可視化呈現，用戶可以更快速地獲取有效信息，提高工作效率和准確性。

2. 大數據可視化設計到底是啥，該怎麼用

大數據可視化是個熱門話題，在信息安全領域，也由於很多企業希望將大數據轉化為信息可視化呈現的各種形式，以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力，數據可視化已經成為網路安全技術的一個重要趨勢。

文章目錄

        一、什麼是網路安全可視化

1.1 故事+數據+設計 =可視化

1.2 可視化設計流程

二、案例一：大規模漏洞感知可視化設計

2.1整體項目分析

2.2分析數據

2.3匹配圖形

2.4確定風格

2.5優化圖形

2.6檢查測試

三、案例二：白環境蟲圖可視化設計

3.1整體項目分析

3.2分析數據

3.3 匹配圖形

3.4優化圖形

3.5檢查測試

一、什麼是網路安全可視化

攻擊從哪裡開始？目的是哪裡？哪些地方遭受的攻擊最頻繁……通過大數據網路安全可視化圖，我們可以在幾秒鍾內回答這些問題，這就是可視化帶給我們的效率 。 大數據網路安全的可視化不僅能讓我們更容易地感知網路數據信息，快速識別風險，還能對事件進行分類，甚至對攻擊趨勢做出預測。可是，該怎麼做呢？

1.1 故事+數據+設計 =可視化

做可視化之前，最好從一個問題開始，你為什麼要做可視化，希望從中了解什麼？是否在找周期性的模式？或者多個變數之間的聯系？異常值？空間關系？比如政府機構，想了解全國各個行業漏洞的分布概況，以及哪個行業、哪個地區的漏洞數量最多；又如企業，想了解內部的訪問情況，是否存在惡意行為，或者企業的資產情況怎麼樣。總之，要弄清楚你進行可視化設計的目的是什麼，你想講什麼樣的故事，以及你打算跟誰講。

有了故事，還需要找到數據，並且具有對數據進行處理的能力，圖1是一個可視化參考模型，它反映的是一系列的數據的轉換過程：

我們有原始數據，通過對原始數據進行標准化、結構化的處理，把它們整理成數據表。

將這些數值轉換成視覺結構（包括形狀、位置、尺寸、值、方向、色彩、紋理等）凱困隱，通過視覺的方式把它表現出來。例如將高中低的風險轉換成紅黃藍等色彩，數值轉換成大小。

將視覺結構進行組合，把它轉換成圖形傳遞給用戶，用戶通過人機交互的方式進行反向轉換，去更好地了解數據背後有什麼問題和規律。

最後，我們還得選擇一些好的可視化的方法。比如要了解關系，建議選擇網狀的圖，或者通過距離，關系近的距離近，關系遠的距離也遠。

總之，有個好的故事，並且有大量的數據進行處理，加上一些設計的方法，就構成了可視化。

1.2 可視化設計流程

一個好的流程可以讓我們事半功倍，可視化的設計流程主要有分析數據、匹配圖形、優化圖形、檢查測試。首先，在了解需求的基礎上分析我們要展示哪些數據，包含元數據、數據維度、查看的視角等；其次，我們利用可視化工具，根據一些已固化的圖表類型快速做出各種圖表；然後優化細節；最後檢查測試。

具體我們通過兩個案例來進行分析。

二、案例一：大規模漏洞感知可視化設計

圖2是全國范圍內，各個行業漏洞的分布和趨勢，橙黃藍分別代表了漏洞數量的高中低。

2.1整體項目分析

我們在拿到項目策劃時，既不要被大量的信息資料所迷惑而感到茫然失措，也不要急於完成項目，不經思考就盲目進行設計。尺仿首先，讓我們認真了解客戶需求，並對整體內容進行關鍵詞的提煉。可視化的核心在於對內容的提煉，內容提煉得越精確，設計出來的圖形結構就越緊湊，傳達的效率就越高。反之，會導致圖形結構臃腫散亂，關鍵信息無法高效地傳達給讀者。

對於大規模漏洞感知的可視化項目，客戶的主要需求是查看全國范圍內，各個行業的漏洞分布和趨勢。我們可以概括為三個關鍵詞：漏洞量、漏洞變化、漏洞級別，這三個關鍵詞就是我們進行數據可視化設計的核心點，整體的圖形結構將圍繞這三個核心點來展開布局。

2.2分析數據

想要清楚地展現數據，就要先了解所要繪制的數據，如元數據、維度、元數據間關系、數據規模等。根據需求，我們需要展現的元數盯廳據是漏洞事件，維度有地理位置、漏洞數量、時間、漏洞類別和級別，查看的視角主要是宏觀和關聯。涉及到的視覺元素有形狀、色彩、尺寸、位置、方向，如圖4。

2.3匹配圖形

2.4確定風格

匹配圖形的同時，還要考慮展示的平台。由於客戶是投放在大屏幕上查看，我們對大屏幕的特點進行了分析，比如面積巨大、深色背景、不可操作等。依據大屏幕的特點，我們對設計風格進行了頭腦風暴：它是實時的，有緊張感；需要新穎的圖標和動效，有科技感；信息層次是豐富的；展示的數據是權威的。

最後根據設計風格進一步確定了深藍為標准色，代表科技與創新；橙紅藍分別代表漏洞數量的高中低，為輔助色；整體的視覺風格與目前主流的扁平化一致。

2.5優化圖形

有了圖形後，嘗試把數據按屬性繪制到各維度上，不斷調整直到合理。雖然這里說的很簡單，但這是最耗時耗力的階段。維度過多時，在信息架構上廣而淺或窄而深都是需要琢磨的，而後再加上交互導航，使圖形更「可視」。

在這個任務中，圖形經過很多次修改，圖7是我們設計的過程稿，深底，高亮的地圖，多顏色的攻擊動畫特效，營造緊張感；地圖中用紅、黃、藍來呈現高、中、低危的漏洞數量分布情況；心理學認為上方和左方易重視，「從上到下」「從左至右」的「Z」字型的視覺呈現，簡潔清晰，重點突出。

完成初稿後，我們進一步優化了維度、動效和數量。維度：每個維度，只用一種表現，清晰易懂；動效：考慮時間和情感的把控，從原來的1.5ms改為3.5ms；數量：考慮了太密或太疏時用戶的感受，對圓的半徑做了統一大小的處理。

2.6檢查測試

最後還需要檢查測試，從頭到尾過一遍是否滿足需求；實地投放大屏幕後，用戶是否方便閱讀；動效能否達到預期，色差是否能接受；最後我們用一句話描述大屏，用戶能否理解。

三、案例二：白環境蟲圖可視化設計

如果手上只有單純的電子表格（左），要想找到其中IP、應用和埠的訪問模式就會很花時間，而用蟲圖（右）呈現之後，雖然增加了很多數據，但讀者的理解程度反而提高了。

3.1整體項目分析

當前，企業內部IT系統復雜多變，存在一些無法精細化控制的、非法惡意的行為，如何精準地處理安全管理問題呢？我們的主要目標是幫助用戶監測訪問內網核心伺服器的異常流量，概括為2個關鍵詞：內網資產和訪問關系，整體的圖形結構將圍繞這兩個核心點來展開布局。

3.2分析數據

接下來分析數據，案例中的元數據是事件，維度有時間、源IP、目的IP和應用，查看的視角主要是關聯和微觀。

3.3 匹配圖形

根據以往的經驗，帶有關系的數據一般使用和弦圖和力導向布局圖。最初我們採用的是和弦圖，圓點內部是主機，用戶要通過3個維度去尋找事件的關聯。通過測試發現，用戶很難理解，因此選擇了力導向布局圖（蟲圖）。第一層級展示全局關系，第二層級通過對IP或埠的鑽取進一步展現相關性。

3.4優化圖形

優化圖形時，我們對很多細節進行了調整： – 考慮太密或太疏時用戶的感受，只展示了TOP N。 – 弧度、配色的優化，與我們UI界面風格相一致。 – IP名稱超長時省略處理。 – 微觀視角中，源和目的分別以藍色和紫色區分，同時在線上增加箭頭，箭頭向內為源，向外是目的，方便用戶理解。 – 交互上，通過單擊鑽取到單個埠和IP的信息；滑鼠滑過時相關信息高亮展示，這樣既能讓畫面更加炫酷，又能讓人方便地識別。

3.5檢查測試

通過調研，用戶對企業內部的流向非常清楚，視覺導向清晰，鑽取信息方便，色彩、動效等細節的優化幫助用戶快速定位問題，提升了安全運維效率。

四、總結

總之，藉助大數據網路安全的可視化設計，人們能夠更加智能地洞悉信息與網路安全的態勢，更加主動、彈性地去應對新型復雜的威脅和未知多變的風險。

可視化設計的過程中，我們還需要注意：1、整體考慮、顧全大局；2、細節的匹配、一致性；3、充滿美感，對稱和諧。

3. 網路安全可視化有什麼好處

網路安全可視化之所以重要，可以從現實生活中的安全可視化進行類比。現實世界中，平安城市、雪亮工程等治安防控工程中，關於視頻監控系統的可視化方面建設都十分突出，其意義體現在以下方面：
預警
通過對全局地區的可視化監控，可以進行針對性的人流量分析、人臉識別、信息採集等早期管理手段，通過這些手段能夠進行早期預警，將安全問題控制在萌芽狀態，做到防患於未然。
調度
在可視化平台的支撐下，一旦發生了安全隱患，可以通過多個區域的同時觀測，及時地完成指揮調度和資源調配，對於問題嚴重的區域進行重點布防。
回放
在安全相關案件調查取證過程中，監控錄像回放起到重要的作用，即使犯罪過程沒有被發現或目標對象離開了布防區域，還是可以通過多個監控錄像回放的配合準確定位作案事實和目標移動的路徑，為抓捕和偵破提供了第一手材料。
提高犯罪難度和成本
使用以上全方位的可視化手段，結合經驗豐富的分析人員，將犯罪的難度和成本變得極高，降低了治安事件發生的風險，即使問題發生也有完善的應對方法。
上述道理在網路安全領域也同樣適用，隨著攻擊行為越來越復雜，APT（高級持續性威脅）、勒索病毒等事件頻繁發生，這些攻擊不是單點短時間攻擊，而是持續時間長達十幾個小時甚至幾天，有多個復雜的環節組成，對付這些惡意行為，同樣需要網路安全領域的可視化技術。
通過對安全路徑、流量分析、數據安全、主機安全等多個層面的可視化展現，打造一張網路安全作戰地圖，同樣可以起到以下作用：
攻擊預測
通過設定正常訪問情況下的路徑和流量基線，對發生的異常狀況進行及時發現和告警，並通過多個層面的關聯分析迅速在攻擊的早期解決問題。
路徑和流量調度
發現攻擊現象後，需要盡快通過可視化手段找出導致攻擊的錯誤路徑，並盡快配合流量調度系統將流量通過其它路徑轉發，再及時關閉錯誤路徑，將攻擊者打開的後門盡快關閉。
回溯
對於已經發生了安全事件，就像調取監控錄像一樣，需要調取事發當時的全部數據報文，通過精細化地分析取證，確保100%還原事件現場。通過多個流量採集器的配合，可以分析出攻擊者的軌跡和路徑，為追蹤攻擊者提供了事實依據。
通過網路安全可視化系統的部署，可以縮小攻擊面、延長攻擊時間、提高攻擊者成本和防禦成功率，起到震懾、預測、防禦、處置、追溯的全方位作用。

4. 什麼是數據可視化

所謂數據可視化，是關於數據視覺表現形知式的科學技術研究。其脊碰中，這種數據的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來道的信息，包括相應信息單位的各種屬性專和變數。櫻檔談現在很多公司都在做大數據和數據可視化分析，像阿里騰屬訊寒武紀這樣的互聯網公司都在做數據可視化，就是指將結構或非結構數據轉換成適當的圖表，其目的是將隱藏在數據中的信息直接展現於人們面前。可視化的表現形式方面，圖表類型表現的更加多樣化，豐富化。

在新銳的大數據分析工具bdp商業數據平台中除了傳統的餅形圖、柱狀圖、折線圖等平面圖形，還有氣泡圖蠢脊、雷達圖、漏斗圖、可視化地圖等立體多維圖形。

5. 什麼是網路安全可視化

網路態勢可視化技術作為一項新技術，是網路安全態勢感知與可視化技術的結合，將網路中蘊涵的態勢狀況通過可視化圖形方式展示給用戶，並藉助於人在圖形圖像方面強大的處理能力，實現對網路異常行為的分析和檢測。這種方式充分結合了計算機和人腦在圖像處理方面的處理能力的優勢，提高了對數據的綜合分析能力，能夠有效的降低誤報率和漏報率，提高系統檢測效率，減少反應時間。並且這種可視化方法對於有些顯示有明顯特徵的異常行為，還具有一定的預測能力。安全態勢可視化系統的目的是生成網路安全綜合態勢圖，以多視圖、多角度、多尺度的方式與用戶進行交互。

6. 可視化網頁是啥

是系統建站。

可視化原型網頁即系統建站，它把編輯網站的整個的過程模塊化咐譽，在編輯的時候就是把一個一個的模塊組裝起來，最後就可以完成整個網站的布局，同時各種網站的復雜的功能也可以通過在線的方式生成，比如說上傳圖片的功能，再比如說在線交互的功能，又或者是後台州簡大數據的讀冊豎取輸出的功能，這些通通都可以在線來實現。

7. 如何實現網路流量數據可視化

實現網路流量數據可視化，主要分為以下步驟：

1. 安全TAP：保護流經網路/虛擬TAP的網路流量中的信息，使其避免未授權的訪問。 從物理或虛擬源頭安全地收集流量。

2.流量映射：流量映射使得每個網路埠都能夠以 100% 的埠線速接收流量，同時每個工具埠也能夠以 100% 的埠速率輸出相關流量。

3.深度數據包過濾：對於分布在虛擬化環境中的那些有封裝的、穿隧傳輸的流量，通過使用靈活的模式匹配正則表達式過濾器，令路由決策基於應用層的數據包內容，而不僅僅基於數據包報頭，可以增強該類流量的可視性，實現數據包深度過濾。

4.數據包優化：數據包截短，就是通過消除數據包中無關工具管理功能、分析功能、合規性或安全性的後沿成分，減小數據包的大小。

5.關聯狀態：數據包除重功能，即建立一個時間窗口，在該窗口期間，任何重復數據包進入矩陣都會被消除。去除與正在進行中的分析任務無關的數據包，整個系統就能夠顯著降低帶寬浪費率和存儲容量浪費率，減少對相關工具處理資源的佔用。

6.高性能NetFlow：把NetFlow生成任務從生產網路上的交換機和路由器上轉移出去， 可以提升生產網路的性能，同時也能在數量上、質量上和有效性方面對傳送至工具的精確NetFlow數據。

7.串接：為了對層出不窮的安全威脅作出更敏捷的反應，許多過去被動檢視流量的帶外安全工具正在變身串接部署。然而，串接部署也自然難免有潛在的故障點，只是用旁路技術可以降低這些風險。

8. 數據可視化功能是什麼意思 什麼是數據可視化功能

1、數據可視化廣泛應用於互聯網，是指計算機採集到的數據進行一些處理，使得人們更易於解讀。對此，人們更傾向於用圖形來表示，發展到後來，應用3D圖形來表示，使得數據更加的生動與形象。

2、在數據可視化的這個行業中，圖撲組態對於數據可視化的問題做了很好的詮釋。圖撲提供了完整的基於HTML5圖形界面組件庫。使用圖撲的HTforWeb可以輕松構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用咐旅蠢，無需鎮猜擔憂跨平台兼容性，及觸屏手勢交互等棘手問題。

3、可用於快速創建和部署，高度可定製化，並具有強大交互功能的拓撲圖形及表盤圖表等應用。HTforWeb非常適用於實時監控系統的界面呈衡陪現，廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理，以及電力、燃氣等工業自動化(HMI/SCADA)領域。

9. 可視化是什麼意思

可視化意思是可視化（Visualization）是利用計算機圖形學和圖像處理技術，將數據轉換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，再進行交互處理的理論、方法和技術。是研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。

可視化（Visualization）涉及到計算機圖形學、圖像處理、計算機視覺、計算機輔助設計等多個領域，成為研究數據表示、數據處理、決策分析等一系列問題的綜合技術。目前正在飛速發展的虛擬現實技術也是以圖形圖像的可視化技術為依託的。

應用領域

可視化技術最早運用於計算機科學中，並形成了可視化技術的一個重要分支——科學計算可視化(Visualization in Scientific Computing)。科學計算可視化能夠把科學數據，包括測量獲得的數值、圖像或是計算中涉及、產生的數字信息變為直觀的、以圖形圖像信息表示的、隨時間和空間變化的物理現象或物理量呈現在研究者面前，使他們能夠觀察、模擬和計算。

可視化的目標

可視化的終極目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規律，這裡面有多重含義：發現、決策孫好、解釋、分析、探索和學習。

簡明定義是：通過可視表達增強人們完成某些任務的效率。比如，相同統計特徵（方差、均值等）的幾組數據可視化出來的結果是完全不同的。

可視化的目標和作用

傳統的可視化可以大致分為探索性可視化和解釋性可視化，按照應用來分，可視化有多個目標：

有效呈現重要特徵、有效呈現重要特徵。

揭示客觀規律

輔助理解事物概念和過程、對模擬和測量進行質量監控、拿孫提高科研開發效率、促進溝通則敏鉛交流和合作。

按照宏觀的角度看，可視化的三個功能：信息記錄、信息推理和分析、信息傳播與協同。