網路爬蟲需要獲取網頁的什麼

⑴ 什麼是爬蟲技術是什麼

對於很多企業來說，數據是很重要的，因為通過數據，我們可以直觀的觀察和分析數據，而不像以前那樣只能靠直觀，依靠行業趨勢，非常模糊。

目前，爬行是獲取數據的主要方式。正如爬蟲工作者所知，爬蟲時IP很容易被封堵，這是因為有了反爬蟲機制，所以才使用代理IP。

那麼，我們先來看看，爬蟲的種類是什麼？

普通爬蟲：從一個或多個初始網頁的URL開始，獲取該初始網頁上的URL，在抓取該網頁的過程中，不斷地從當前網頁提取新URL，然後將該URL放置到隊列中，直到系統停止條件滿足為止。

焦點搜索：工作流程比較復雜，需要根據某些網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接，放置到URL隊列中等待抓取。接著按照一定的搜索策略，從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，重復以上過程，直到系統滿足一定的條件。另外，所有被爬蟲抓取的網頁都存儲在系統中，進行一定的分析和過濾，並建立索引供日後查詢和檢索。對焦點爬蟲來說，此過程所獲得的分析結果也可反饋並指導後續的抓取過程。

⑵ 通俗的講,網路爬蟲到底是什麼

網路爬蟲，又被稱為網頁蜘蛛、網路機器人，在FOAF社區中間，更經常地被稱為網頁追逐者。網路爬蟲是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。

聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。

簡單粗暴地理解網路爬蟲的話，就好比一隻蟲子在互聯網上爬來爬去，把它「看」到的信息反饋給用戶。我們平時使用的聽歌軟體，它大體上了解每個人的聽歌喜好，「每日推薦」、「年度聽歌報告」等都會推薦、整理和總結每個人偏好的類型、曲風、歌手等等。

還有一些團購平台，也會根據個人的喜好去推薦休閑娛樂的類型、地點等等，這就是利用網路爬蟲的結果，網路爬蟲根據用戶平日的搜索類型，把所有與之相關的信息全部爬取過來，統統搬運到用戶這里。這時候它就是一隻「益蟲」，是有益的「合法爬蟲」。

說完聽歌和團購，再來說說搶票。甭管飛機票火車票演唱會門票，相信大家十有八九都搶過。先拿演唱會門票來說，疫情之前，追星的少男少女們都好看看演唱會，演唱會里邊屬周傑倫的票最難搶，搶過票的都知道。

你要是搶到了，我敬你的網路爬蟲爬得快。雖然這是句玩笑，可事實上，的確是有一些人或團體通過強行突破網站反爬措施，竊取後台數據，爬走了大量門票，讓粉絲無路可走。

同理，一些針對飛機票、火車票的搶票軟體，也是以此手段抓取航空公司官網或火車購票平台的信息，導致用戶無法通過正常渠道購票。這個時候，網路爬蟲就變成了「害蟲」，也因此被定義為「惡意爬蟲」。

不論是「合法爬蟲」還是「惡意爬蟲」，網路爬蟲本質上就是數據的搬運工，無數據，不爬蟲。因此，要研究爬蟲，就要先明確數據來源。尤其是對小型公司來說，往往需要更多外部數據輔助商業決策。

俗話說，「君子愛財，取之有道」，失了「道」，那肯定就不夠「君子」了。而對於網路爬蟲來說，一旦它變得不再「君子」，它就成為了一隻害蟲。這時候，反爬蟲就應運而生了。在搬運數據的過程中，爬蟲與反爬蟲永遠處於一個此起彼伏、此消彼長的博弈狀態。

隨著數據資源的爆炸式增長，網路爬蟲的應用場景和商業模式也變得更加廣泛而多樣，網路爬蟲作為數據抓取的實踐工具，構成了互聯網開放和信息資源共享理念的基石。爬蟲本身是無罪的，也並未違背法律和道德。

但程序在運行的過程中，有可能對他人經營的網站造成破壞，爬取的數據有可能涉及隱私或機密，數據本身也可能產生法律糾紛。在使用爬蟲時，爬蟲開發者的道德自持和企業經營者的良知才是避免觸碰法律底線的根本所在。

⑶ 網路爬蟲主要能幹啥

網路爬蟲是一種互聯網機器人，它通過爬取互聯網上網站的內容來工作。它是用計算機語言編寫的程序或腳本，用於自動從Internet上獲取任何信息或數據。機器人掃描並抓取每個所需頁面上的某些信息，直到處理完所有能正常打開的頁面。

網路爬蟲大致有4種類型的結構：通用網路爬蟲、聚焦網路爬蟲、增量式網路爬蟲、深層網路爬蟲 。

1、通用Web爬蟲

通用網路爬蟲所爬取的目標數據是巨大的，並且爬行的范圍也是非常大的，正是由於其爬取的數據是海量數據，故而對於這類爬蟲來說，其爬取的性能要求是非常高的。這種網路爬蟲主要應用於大型搜索引擎中，有非常高的應用價值。 或者應用於大型數據提供商。

2、聚焦網路爬蟲

聚焦網路爬蟲是按照預先定義好的主題有選擇地進行網頁爬取的一種爬蟲，聚焦網路爬蟲不像通用網路爬蟲一樣將目標資源定位在全互聯網中，而是將爬取的目標網頁定位在與主題相關的頁面中，此時，可以大大節省爬蟲爬取時所需的帶寬資源和伺服器資源。聚焦網路爬蟲主要應用在對特定信息的爬取中，主要為某一類特定的人群提供服務。

3、增量Web爬蟲

增量式網路爬蟲，在爬取網頁的時候，只爬取內容發生變化的網頁或者新產生的網頁，對於未發生內容變化的網頁，則不會爬取。增量式網路爬蟲在一定程度上能夠保證所爬取的頁面，盡可能是新頁面。

4、深層網路爬蟲

在互聯網中，網頁按存在方式分類，可以分為表層頁面和深層頁面。所謂的表層頁面，指的是不需要提交表單，使用靜態的鏈接就能夠到達的靜態頁面；而深層頁面則隱藏在表單後面，不能通過靜態鏈接直接獲取，是需要提交一定的關鍵詞之後才能夠獲取得到的頁面。在互聯網中，深層頁面的數量往往比表層頁面的數量要多很多，故而，我們需要想辦法爬取深層頁面。

網路爬蟲可以做什麼？

由於互聯網和物聯網的蓬勃發展，人與網路之間的互動正在發生。每次我們在互聯網上搜索時，網路爬蟲都會幫助我們獲取所需的信息。此外，當需要從Web訪問大量非結構化數據時，我們可以使用Web爬網程序來抓取數據。

1、Web爬蟲作為搜索引擎的重要組成部分

使用聚焦網路爬蟲實現任何門戶網站上的搜索引擎或搜索功能。它有助於搜索引擎找到與搜索主題具有最高相關性的網頁。

對於搜索引擎，網路爬蟲有幫助，為用戶提供相關且有效的內容， 創建所有訪問頁面的快照以供後續處理。

2、建立數據集

網路爬蟲的另一個好用途是建立數據集以用於研究，業務和其他目的。

· 了解和分析網民對公司或組織的行為

· 收集營銷信息，並在短期內更好地做出營銷決策。

· 從互聯網收集信息並分析它們進行學術研究。

· 收集數據，分析一個行業的長期發展趨勢。

· 監控競爭對手的實時變化

⑷ 網頁爬蟲是什麼

請問什麼是網路爬蟲啊？是干什麼的呢？
網路爬蟲是一種程序,主要用於搜索引擎,它將一個網站的所有內容與鏈接進行閱讀,並建立相關的全文索引到資料庫中,然後跳到另一個網站.樣子好像一隻大蜘蛛.

當人們在網路上(如google)搜索關鍵字時,其實就是比對資料庫中的內容,找出與用戶相符合的.網路爬蟲程序的質量決定了搜索引擎的能力,如google的搜索引擎明顯要比網路好,就是因為它的網路爬蟲程序高效,編程結構好.
什麼是網路爬蟲
1 爬蟲技術研究綜述

引言?

隨著網路的迅速發展，萬維網成為大量信息的載體，如何有效地提取並利用這些信息成為一個巨大的挑戰。搜索引擎(Search Engine)，例如傳統的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作為一個輔助人們檢索信息的工具成為用戶訪問萬維網的入口和指南。但是，這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性，如：?

(1) 不同領域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求，通用搜索引擎所返回的結果包含大量用戶不關心的網頁。?

(2) 通用搜索引擎的目標是盡雹李可能大的網路覆蓋率，有限的搜索引擎伺服器資源與無限的網路數據資源之間的矛盾將進一步加深。?

(3) 萬維網數據形式的豐富和網路技術的不斷發展，圖片棱資料庫、音頻/視頻多媒體等不同數據大量出現，通用搜索引擎往往對這些信息含量密集且具有一定結構的數據無能為力，不能很好地發現和獲取。?

(4) 通用搜索引擎大多提供基於關鍵字的檢索，難以支持根據語義信息提出的查詢。?

為了解決上述問題，定向抓取相關網頁資源的聚焦爬蟲應運而生。聚焦爬蟲是一個自動下載網頁的程序，它根據既定的抓取目標，有選擇的訪問萬維網上的網頁與相關的鏈接，獲取所需要的信息。與通用爬蟲(general?purpose web crawler)不同，聚焦爬蟲並不追求大的覆蓋，而將目標定為抓取與某一特定主題內容相關的網頁，為面向主題的用戶查詢准備數據資源。?

1 聚焦爬蟲工作原理及關鍵技術概述?

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件，如圖1(a)流程圖所示。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止，如圖1(b)所示。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統孝褲存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之源慎遲後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。?

相對於通用網路爬蟲，聚焦爬蟲還需要解決三個主要問題：?

(1) 對抓取目標的描述或定義；?

(2) 對網頁%B

參考資料：ke./view/284853
網路爬蟲是什麼意思
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。
什麼叫做Web爬蟲?
[離散數學是當代數學的一個重要分支，也是計算機科學的數學基礎。它包括數理邏輯、 *** 論、圖論和近世代數四個分支。數理邏輯基於布爾運算，我們已經介紹過了。這里我們介紹圖論和互聯網自動下載工具網路爬蟲 (Web Crawlers) 之間的關系。順便提一句，我們用 Google Trends 來搜索一下「離散數學」這個詞，可以發現不少有趣的現象。比如，武漢、哈爾濱、合肥和長沙市對這一數學題目最有興趣的城市。]

我們上回談到了如何建立搜索引擎的索引，那麼如何自動下載互聯網所有的網頁呢，它要用到圖論中的遍歷（Traverse) 演算法。

圖論的起源可追溯到大數學家歐拉（Leonhard Euler）。1736 年歐拉來到德國的哥尼斯堡（Konig *** erg，大哲學家康德的故鄉，現在是俄羅斯的加里寧格勒），發現當地市民們有一項消遣活動，就是試圖將下圖中的每座橋恰好走過一遍並回到原出發點，從來沒有人成功過。歐拉證明了這件事是不可能的，並寫了一篇論文，一般認為這是圖論的開始。

圖論中所討論的的圖由一些節點和連接這些節點的弧組成。如果我們把中國的城市當成節點，連接城市的國道當成弧，那麼全國的公路干線網就是圖論中所說的圖。關於圖的演算法有很多，但最重要的是圖的遍歷演算法，也就是如何通過弧訪問圖的各個節點。以中國公路網為例，我們從北京出發，看一看北京和哪些城市直接相連，比如說和天津、濟南、石家莊、南京、沈陽、大同直接相連。我們可以依次訪問這些城市，然後我們看看都有哪些城市和這些已經訪問過的城市相連，比如說北戴河、秦皇島與天津相連，青島、煙台和濟南相連，太原、鄭州和石家莊相連等等，我們再一次訪問北戴河這些城市，直到中國所有的城市都訪問過一遍為止。這種圖的遍歷演算法稱為「廣度優先演算法」（BFS)，因為它先要盡可能廣地訪問每個節點所直接連接的其他節點。另外還有一種策略是從北京出發，隨便找到下一個要訪問的城市，比如是濟南，然後從濟南出發到下一個城市，比如說南京，再訪問從南京出發的城市，一直走到頭。然後再往回找，看看中間是否有尚未訪問的城市。這種方法叫「深度優先演算法」（DFS)，因為它是一條路走到黑。這兩種方法都可以保證訪問到全部的城市。當然，不論採用哪種方法，我們都應該用一個小本本，記錄已經訪問過的城市，以防同一個城市訪問多次或者漏掉哪個城市。

現在我們看看圖論的遍歷演算法和搜索引擎的關系。互聯網其實就是一張大圖，我們可以把每一個網頁當作一個節點，把那些超鏈接（Hyperlinks)當作連接網頁的弧。很多讀者可能已經注意到，網頁中那些藍色的、帶有下劃線的文字背後其實藏著對應的網址，當你點下去的的時候，瀏覽器是通過這些隱含的網址轉到相應的網頁中的。這些隱含在文字背後的網址稱為「超鏈接」。有了超鏈接，我們可以從任何一個網頁出發，用圖的遍歷演算法，自動地訪問到每一個網頁並把它們存起來。完成這個功能的程序叫做網路爬蟲，或者在一些文獻中稱為"機器人" （Robot)。世界上第一個網路爬蟲是由麻省理工學院 (MIT)的學生馬休.格雷（Matthew Gray)在 1993 年寫成的。他給他的程序起了個名字叫「互聯網漫遊者」(" wanderer")。以後的網路爬蟲越寫越復雜，但原理是一樣的。

我們來看看網路爬蟲如何下載整個互聯網。假定我們從一家門戶網站的首頁出發，先下載這個網頁，然後通過分析這個網頁，可以找到藏在它裡面的所有超鏈接，也就等於知道了這家門戶網站首頁所直接連接的全部網頁，諸如雅虎郵件、雅虎財經、雅虎新聞等......
網路爬蟲是什麼，有很大的作用嗎?
【網路爬蟲】又被稱為網頁蜘蛛，聚焦爬蟲，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者，是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成搐傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列,直到滿足系統的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。
什麼是網路爬蟲，網路爬蟲的職能是什麼
自動檢索工具（automatic indexer），或者（在FOAF軟體概念中）網路疾走（WEB scutter），是一種「自動化瀏覽網路」的程序，或者說是一種網路機器人。它們被廣泛用於互聯網搜索引擎或其他類似網站，以獲取或更新這些網站的內容和檢索方式。它們可以自動採集所有其能夠訪問到的頁面內容，以供搜索引擎做進一步處理（分檢整理下載的頁面），而使得用戶能更快的檢索到他們需要的信息。

參考自知乎網友回答
什麼是網路爬蟲，簡單點說，網上的看不懂
網路爬蟲，你可以把互聯網理解為一張由代碼編製成大的網，網上有很多爬蟲，在上面行走，但每個爬蟲都有個家，每天外出，但時間就會回家，等於把蒐集到的數據帶回資料庫
網路爬蟲 這個是什麼意思
網路蜘蛛，這只是比喻他們在網上爬行。他們主要是負責收錄網站，以便用戶將來能搜索到更多更好的網站
爬蟲是什麼意思？
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。

注意：另外一些不常使用的名字還有螞蟻、自動索引、模擬程序或者蠕蟲。
什麼是網路爬蟲以及怎麼做它？
網路爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網路機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動的抓取萬維網信息的程序或者腳本。另外一些不常使用的名字還有螞蟻，自動索引，模擬程序或者蠕蟲。

看看網路 上邊挺詳細的

⑸ 什麼是爬蟲

爬蟲通俗來說就是抓取網頁數據，比如說大家都喜歡的圖片呀、小視頻呀，還有電子書、文字評論、商品詳情等等。

只要網頁上有的，都可以通過爬蟲爬取下來。

一般而言，python爬蟲需要以下幾步：

找到需要爬取內容的網頁URL

打開該網頁的檢查頁面（即查看HTML代碼，按F12快捷鍵即可進入）

在HTML代碼中找到你要提取的數據

寫python代碼進行網頁請求、解析

存儲數據

當然會python是前提，對於小白來說自學也不是件容易的事，需要花相當的時間去適應python的語法邏輯，而且要堅持親手敲代碼，不斷練習。

如果對自己沒有自信，也可以考慮看編程課程，跟著老師的節奏去學習，能比較快地掌握python語法體系，也能得到充分的案例練習。

⑹ 如何通過網路爬蟲獲取網站數據

這里以python為例，簡單介紹一下如何通過python網路爬蟲獲取網站數據，主要分為靜態網頁數據的爬埋山差取和動態網頁數據的爬取，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：

靜態網頁數據

這里的數據都嵌套在網頁源碼中，所以直接requests網頁源碼進行解析就行，下面我簡單介紹一下，這里以爬取糗事網路上的數據為例：

1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的欄位包括昵稱、內容、好笑數和評論數：

接著查看網頁源碼，如下，可以看的出來，所有的數據都嵌套在網頁中：

2.然後針對以上網頁結構，我們就可以直接編寫爬蟲代碼，解析網頁並提取出我們需要的數據了，測試代碼如下，非常簡單，主要用到requests+BeautifulSoup組合，其中requests用於獲取網頁源碼，BeautifulSoup用於解析網頁提取數據：

點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取了到我們需要的數據：

動態網頁數據

這里的數據都沒有在網頁源碼中（所以直接請求頁面是獲取不到任何數據的），大部分情況下都是存儲在一唯唯個json文件中，只有在網頁更新的時候，才會載入數據，下面我簡單介紹一下這種方式，這里以爬取人人貸上面的數據為例：

1.首先，打開原網頁，如下，這里假設要爬取的數據包括年利率，借款標題，期限，金額和進度：

接著按F12調出開發者工具，依次點擊「Network」->「XHR」，F5刷新頁面，就可以找打動態載入的json文件，如下，也就是我們需要爬彎皮取的數據：

2.然後就是根據這個json文件編寫對應代碼解析出我們需要的欄位信息，測試代碼如下，也非常簡單，主要用到requests+json組合，其中requests用於請求json文件，json用於解析json文件提取數據：

點擊運行這個程序，效果如下，已經成功爬取到我們需要的數據：

至此，我們就完成了利用python網路爬蟲來獲取網站數據。總的來說，整個過程非常簡單，python內置了許多網路爬蟲包和框架（scrapy等），可以快速獲取網站數據，非常適合初學者學習和掌握，只要你有一定的爬蟲基礎，熟悉一下上面的流程和代碼，很快就能掌握的，當然，你也可以使用現成的爬蟲軟體，像八爪魚、後羿等也都可以，網上也有相關教程和資料，非常豐富，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

⑺ 如何用Python爬蟲抓取網頁內容

爬蟲流程
其實把網路爬蟲抽象開來看，它無外乎包含如下幾個步驟
模擬請求網頁。模擬瀏覽器，打開目標網站。
獲取數據。打開網站之後，就可以自動化的獲取我們所需要的網站數據。
保存數據。拿到數據之後，需要持久化到本地文件或者資料庫等存儲設備中。
那麼我們該如何使用 Python 來編寫自己的爬蟲程序呢，在這里我要重點介紹一個 Python 庫：Requests。
Requests 使用
Requests 庫是 Python 中發起 HTTP 請求的庫，使用非常方便簡單。
模擬發送 HTTP 請求
發送 GET 請求
當我們用瀏覽器打開豆瓣首頁時，其實發送的最原始的請求就是 GET 請求
import requests
res = requests.get('http://www.douban.com')
print(res)
print(type(res))
>>>
<Response [200]>
<class 'requests.models.Response'>

⑻ 什麼情況下網頁爬蟲可能是你獲取數據的手段

爬蟲是目前主流的皮陪數據獲取方式，可獲取的數據大致有：

1.圖片、文字、視頻會抓取產品評論和各種逗握運圖片網站，獲取圖片資源和評論文字資料。
2.作為機器學習和數據挖掘的原始數據，比如你想建立一個推薦系統，可以爬取更多維度的數據，建立更好的模型。
3.進行市場調查和商業山樑分析，搜索優質答案，篩選優質內容；搜索房產網站信息，分析房價走勢，分析不同區域房價；抓取招聘網站上的職位信息，分析各行業的人才需求和薪資水平。

⑼ 什麼是網路爬蟲技術

網路爬蟲技術是一種自動化獲取互聯網信息的技術。它通過程序模擬人類在互聯網上的瀏覽行為，自動訪問網頁並提取所需的信息。網路爬蟲技術可以用於各種應用場景，如搜索引擎、數據挖掘、信息監控等。其基本原理是通過HTTP協議向目標網站發送請求，獲取網頁內容，並解析網頁結構，從中提取所需的信息。網路爬蟲技術的核心是網纖大雀頁解析和數據提取，需要使用各種技術和工具來實現，如正則仿山表達式、XPath、BeautifulSoup等。同時，網路爬蟲技術也面臨著一些挑戰和毀早限制，如反爬蟲機制、網站訪問限制等。因此，在使用網路爬蟲技術時需要遵守相關法律法規和道德規范，確保合法合規。

⑽ 如何爬蟲網頁數據

爬取網頁數據原理如下：
如果把互聯網比作蜘蛛網，爬蟲就是蜘蛛網上爬行的蜘蛛，網路節點則代表網頁。當通過客戶端發出任務需求命令時，ip將通過互聯網到達終端伺服器，找到客戶端交代的任務。一個節點是一個網頁。蜘蛛通過一個節點後，可以沿著幾點連線繼續爬行到達下一個節點。
簡而言之，爬蟲首先需要獲得終端伺服器的網頁，從那裡獲得網頁的源代碼，若是源代碼中有有用的信息，就在源代碼中提取任務所需的信息。然後ip就會將獲得的有用信息送回客戶端存儲，然後再返回，反復頻繁訪問網頁獲取信息，直到任務完成。