在物理層（網線、光纖）是比特流
在攔念數據鏈路層（晌悉交換機、集簡謹困線器）是幀
在網路層是（路由器）是報文
傳輸層是（網卡上集成了TCP/IP協議族）報文
應用層負責將信息編碼，如將QQ語音編碼成二進制。
B. 網路數據是什麼
網路數據是指電腦與互聯網接通後，電腦接收和發送的數據時。當接收和發送的數據相對接近說明網路正常，反之則電腦不能與互聯網連接；數據大網路就好。詳見鏈接屬性。
C. 計算機網路完成的基本功能是數據處理和什麼
計算機網路完成的基本功能是數據處理和數據傳輸。
計算機網路的基本功能主要有：
（1）、 合理分配和調劑系統資源。
（2）、 集中處理系統中數據信息。
（3）、 均衡負載，協同工作，分布式處理。
（4）、 提高系統的安全性和可靠性。
（5）、合理配置系統，節省軟、硬體設備的開銷。
（6）、 提高系統兼容性，方便用戶擴充，提高處理能力。
（7）、 為用戶提供各類綜合服務，為分布很廣的用戶提供通信手段。
D. 網路數據指的是什麼
隨著互聯網的普及，我們經常會接觸到一些網路術語，其中有很多網路術語我們不是很清楚。比如說網路數據，那麼，網路數據指的是什麼呢？
網路數據是指以後台資料庫為基礎的，加上一定的前台程序，通過瀏覽器完成數據存儲、查詢等操作的系統。這個概念看上去很抽象，我們可以把它說得通俗一點。簡單的說，一個網路資料庫就是用戶利用瀏覽器作為輸入介面，輸入所需要的數據，瀏覽器將這些數據傳送給網站，而網站再對這些數據進行處理。例如，將數據存入資料庫，或者對資料庫進行查詢操作等，最後網站將操作結果傳回給瀏覽器，通過瀏覽器將結果告知用戶。
網路數據分析的作用
1、藉助於大數據和相關的一系列技術，針對具有不同特性的客戶來開展針對性營銷工作，真正地實現讓每一個產品找到合適的客戶，讓每一個客戶找到合適的產品，滿足客戶的需求，服務更為周到，真正地實現個性化精準營銷。
2、在企業運營過程中，網路數據分析環節十分重要，它是由專門的網路數據分析師負責的。他對數據十分敏感，本身還掌握諸多運用數據的方法，在數據如此之廣的情形下，依然能夠從中找出自己所需要的有用數據，並且加以整理，通過報告這一可視的形式展現在企業管理者的面前，為他們的決策提供良好的決策。
E. 什麼是網路數據處理
網路數據悉行處理是網路信息計量學的重要組成部分，也是當前網路界、新聞傳播界、信息管理界都十分關注的熱點研究領域之一。本書從理論、方法、應用三個角度，全面、系統地論述了網路數據賣高分析的基本原理、方法和工具，詳細探討了它在網路傳播、網路信息計量學、網路信息資源管理、電子商務與網路營銷、企業管理與市場經營、科學評價與網路管理等許多領域的應用。全書共9章，包括網路數據概論、網路數據倉庫、網路數據流量睜配嘩分析、網路數據定性分析、網路數據多維分析、網路數據挖掘分析、網路數據分析系統的開發以及應用和實例等。
F. 《網路安全法》所稱網路數據，是指通過什麼和產生的各種電子數據
如果是《網路安全法》所稱的網路數據，我覺得應該是看點擊量以及是不是有違法行為。
G. 什麼是網路數據
推薦回答網路數據，網路(圖)數據時現實世界中最常用的數據類型之一。人與人之間的關系、城市之間的道路連接、科研論文之間的引用都組成了網路。樹形結構表達了層次結構關系，而不具備層次結構的關系數據，可統稱為網路(network)數據。
H. 網路跑的數據是什麼
網路跑的數據是指無法在一喚檔帆定和雹時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
它是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值。大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容蠢高忍經過時間內的數據。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理資料庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式資料庫、雲計算平台、互聯網和可擴展的存儲系統。
I. 互聯網時代處理大量流動性數據社交網路數據最好使用哪些類型資料庫
使用現有的主要吸引力一、可擴展的NoSQL資料庫
如果您的整個 _active set_ 適合單個機器的主內存（現代商品機器可以高達 128GB +），那麼您就沒有水平可擴展性問題：即，您絕對沒有理由進行分區伍清（「分片") ) 你的資料庫和放棄關系。如果您的活動數據集適合內存，那麼任何帶有索引的適當調整的資料庫都將表現得足夠好，可以在資料庫本身成為限制之前使您的乙太網卡飽和。
如果您認為關系模型本身並不合適，您可以輕松地在 MySQL 之上構建一個「面向文檔的存儲」：這就是 Friendfeed 最終要做的，我會遵循他們的模型（除非我使用 Avro （軟體）、Apache Thrift 或 Google Protocol Buffers 而不是特定於語言的序列化）-
http://bret.appspot.com/entry/how-friendfeed-uses-mysql
如果您的站點變得非常成功，您將擁有一個不再適合您機器的主內存頌攔的活動集。在這種情況下，設計不當的存儲引擎的性能會迅速下降。但是，MySQL 的 InnoDB（或 Postgres 的存儲引擎）仍然允許您使用旋轉磁碟保持（取決於您的請求分布）大約 2:1-5:1 的數據與內存比率。一旦超出這個范圍，性能就會開始迅速下降（因為您要為每個請求進行多次磁碟搜索）。現在，您最好的做法是升級到 SSD（固態驅動器），這再次允許您在資料庫成為限制之前使乙太網卡飽和。
最後，當您遇到不適合的數據集大小時，例如，軟體 raid 1 + 0 配置中的多個 SSD（同時為備份、多個版本的數據等提供空間...），那麼您必須水平縮放。也就是說，您必須使用本質上支持分區的資料庫（例如 Riak、Voldemort、Cassandra、HBase），或者在基於 MySQL/Postgres 的數據存儲之上構建應用程序級分區層。我無法告訴您哪種解決方案是正確的，因為我（或您）都不知道您的數據及其訪問模式在那時會是什麼樣子。也就腔櫻前是說，編寫自己的分片層是您可以在代碼中引入額外錯誤的另一個地方：不必構建自己的分布式資料庫（您通過構建分片層有效地做的事情）是使用現有的主要吸引力一、可擴展的NoSQL數據