網路優化演算法包括什麼

Ⅰ 網路優化的其他

介紹
無線網路優化是通過對現已運行的網路進行話務數據分析、現場測試數據採集、參數分析、硬體檢查等手段，找出影響網路質量的原因，並且通過參數的修改、網路結構的調整、設備配置的調整和採取某些技術手段（採用MRP的規劃辦法等），確保系統高質量的運行，使現有網路資源獲得最佳效益，以最經濟的投入獲得最大的收益。
網優是「無線網路優化」的簡稱，指通信網路建成之後，在此基礎上進行各種優化（包括軟體、硬體、配置等）；網規是「網路規劃」的簡稱，指在建設通信網路之前根據建網目標、用戶需求、當地實際情況等對網路建設進行規劃。
「網優」也指的是從事無線網路優化的人群，因為需要長期出差，從業者一般為年輕的大學畢業生，男性較多，並且從業時間較短，大多數人員合同期滿後會選擇離職，一般從業5年內的人群較多，5年以上的人員較少，因此網優的工資水平較高，屬於高薪職業，其中分級較明顯，高級工程師月薪可達1.5萬以上，初級工程師也可達到4千左右。網優的工作時間相對穩定，與其他行業一樣有雙休和節假日正常休息，但是由於工作性質的原因會經常出現雙休日加班情況，但也都會在項目進行中進行調休串休，網優主要從事的工作為DT測試及分析，CQT測試及分析，天饋調整（RF優化），後台參數修改調整，KPI監控與提升，質差小區處理等等，其主要目的就是了解當前無線網路覆蓋情況，通過網優專業手段進行優化，使用戶在使用手機時能夠在保持移動性的同時正常通話，不會出現短音，掉話，未接通等問題。目前國內3G普及，網優公司不斷增加，網優人員短缺，因此網優也是朝陽產業。
網優是一種職業，指的是無線網路優化，也指從事這一行業的人員，無線網路優化工程師，分為2G和較火的3G網路優化。網優是一個要求技術性和經驗並存的職業，技術水平越高，工作經驗越多，自然薪酬待遇也就越多，很多都是需要在項目中自己學習和積累。就市場來看網優的待遇參差不齊，有些工作時間不短，但技術水平有限，始終做一些初級的工作，工資待遇也同樣停滯，有些工作時間不長，但學習能力強，善於積累經驗，成長很快，工資待遇自然同步增長。
總之，網優的工作剛開始會很辛苦，素質要求也高，不僅要有專業的知識和技術，要有一定心理和抗壓能力。剛畢業的大學生可以做幾年鍛煉鍛煉，但要做好准備，並結合自身的性格特點來決定。 網路優化的方法很多，在網路優化的初期，常通過對OMC-R數據的分析和路測的結果，制定網路調整的方案。在採用圖1的流程經過幾個循環後，網路質量有了大幅度的提高。但僅採用上述方法較難發現和解決問題，這時通常會結合用戶投訴和CQT測試辦法來發現問題，結合信令跟蹤分析法、話務統計分析法及路測分析法，分析查找問題的根源。在實際優化中，尤其以分析OMC-R話務統計報告，並輔以七號信令儀表進行A介面或Abis介面跟蹤分析，作為網路優化最常用的手段。網路優化最重要的一步是如何發現問題，下面就是幾種常用的方法：
1．話務統計分析法：OMC話務統計是了解網路性能指標的一個重要途徑，它反映了無線網路的實際運行狀態。它是我們大多數網路優化基礎數據的主要根據。通過對採集到的參數分類處理，形成便於分析網路質量的報告。通過話務統計報告中的各項指標(呼叫成功率、掉話率、切換成功率、每時隙話務量、無線信道可用率、話音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉話率及阻塞率等)，可以了解到無線基站的話務分布及變化情況，從而發現異常，並結合其它手段，可分析出網路邏輯或物理參數設置的不合理、網路結構的不合理、話務量不均、頻率干擾及硬體故障等問題。同時還可以針對不同地區，制定統一的參數模板，以便更快地發現問題，並且通過調整特定小區或整個網路的參數等措施，使系統各小區的各項指標得到提高，從而提高全網的系統指標。
2．DT （驅車測試）：在汽車以一定速度行駛的過程中,藉助測試儀表、測試手機，對車內信號強度是否滿足正常通話要求，是否存在擁塞、干擾、掉話等現象進行測試。通常在DT中根據需要設定每次呼叫的時長，分為長呼（時長不限,直到掉話為止）和短呼（一般取60秒左右,根據平均用戶呼叫時長定）兩種（可視情況調節時長），為保證測試的真實性，一般車速不應超過40公里/小時。路測分析法主要是分析空中介面的數據及測量覆蓋，通過DT測試，可以了解：基站分布、覆蓋情況，是否存在盲區；切換關系、切換次數、切換電瓶是否正常；下行鏈路是否有同頻、鄰頻干擾；是否有孤島效應；是否有乒乓效應；是否有遠近效應；扇區是否錯位；天線下傾角、方位角及天線高度是否合理；分析呼叫接通情況，找出呼叫不通及掉話的原因，為制定網路優化方案和實施網路優化提供依據。
3．CQT （呼叫質量測試或定點網路質量測試）：在服務區中選取多個測試點，進行一定數量的撥打呼叫，以用戶的角度反映網路質量。測試點一般選擇在通信比較集中的場合，如酒店、機場、車站、重要部門、寫字樓、集會場所等。它是DT測試的重要補充手段。通常還可完成DT所無法測試的深度室內覆蓋及高樓等無線信號較復雜地區的測試，是場強測試方法的一種簡單形式。
4．用戶投訴：通過用戶投訴了解網路質量。尤其在網路優化進行到一定階段時，通過路測或數據分析已較難發現網路中的個別問題，此時通過可能無處不在的用戶通話所發現的問題，使我們進一步了解網路服務狀況。結合場強測試或簡單的CQT測試，我們就可以發現問題的根源。該方法具有發現問題及時，針對性強等特點。
5．信令分析法：信令分析主要是對有疑問的站點的A介面、Abis介面的數據進行跟蹤分析。通過對A介面採集數據分析，可以發現切換局數據不全(遺漏切換關系)、信令負荷、硬體故障(找出有問題的中繼或時隙)及話務量不均(部分數據定義錯誤、鏈路不暢等原因)等問題。通過對Abis介面數據進行收集分析，主要是對測量儀表記錄的LAY3信令進行分析，同時根據信號質量分布圖、頻率干擾檢測圖、接收電平分布圖，結合對信令信道或話音信道佔用時長等的分析，可以找出上、下行鏈路路徑損耗過大的問題，還可以發現小區覆蓋情況、一些無線干擾及隱性硬體故障等問題。
6．自動路測系統分析：採用安裝於移動車輛上的自動路測終端，可以全程監測道路覆蓋及通信質量。由於該終端能夠將大量的信令消息和測量報告自動傳回監控中心，可以及時發現問題，並對出現問題的地點進行分析，具有很強的時效性。所採用的方法同5。
在實際工作中，這幾種方法都是相輔相成、互為印證的關系。GSM無線網路優化就是利用上述幾種方法，圍繞接通率、掉話率、擁塞率、話音質量和切換成功率及超閑小區、最壞小區等指標，通過性能統計測試→數據分析→制定實施優化方案→系統調整→重新制定優化目標→性能統計測試的螺旋式循環上升，達到網路質量明顯改善的目的。 需要考慮幾方面關鍵因素，包括：
· 能夠處理數量逐漸增長的移動設備的網路基礎設施· 整體網路流量、使用情況以及性能的可視性，包括每台設備的應用性能· 管理優化關鍵業務型應用程序和其它次優先順序的帶寬的能力· 具有支持必要的移動策略的政策，同時確保它們的性能的安全性和可靠性 基本信息
書名：網路優化（第2版）
作者：謝金星、邢文訓、王振波
定價：19元
出版日期：2009-7-1
出版社：清華大學出版社
圖書簡介
本書系統介紹了網路優化的基本模型和基本演算法，包括構造這些演算法的基本思想以及相應演算法在計算機上的一些具體實現技巧和復雜性分析.
全書由7章組成： 第1章為概論，第2章介紹關於演算法的一些基本知識，第3章到第7章分別討論樹的問題、最短路問題、最大流問題、最小費用流問題和匹配問題.每章還安排了一些練習題.
本書可作為數學、應用數學、運籌學、管理科學、系統科學、信息科學、計算機科學與工程等專業的高年級大學生和研究生教材，也可供其他相關專業的學者和技術人員參考.
目錄
序言I
前言III第1章 概論1
1.1 網路優化問題的例子1
1.2 圖與網路2
1.2.1 有向圖與網路的基本概念2
1.2.2 無向圖與無向網路的基本概念5
1.3 圖與網路的數據結構6
1.3.1 鄰接矩陣表示法6
1.3.2 關聯矩陣表示法7
1.3.3 弧表表示法7
1.3.4 鄰接表表示法8
1.3.5 星形表示法8
1.4 計算復雜性的概念11
1.4.1 組合最優化問題11
1.4.2 多項式時間演算法13
1.4.3 多項式問題16
練習題18第2章 演算法基礎19
2.1 NP,NPC和NP-hard概念19
2.1.1 問題、實例與輸入規模19
2.1.2 判定問題21
2.1.3 非確定多項式問題類(NP)22
2.1.4NP完全問題類(NPC)25
2.2演算法設計與分析29
2.2.1 貪婪演算法30
2.2.2 動態規劃31
2.2.3 線性規劃方法--全幺模矩陣34
2.2.4 兩分法36
2.2.5 網路搜索演算法37
2.3 小結38
練習題38第3章 最小樹與最小樹形圖41
3.1 樹的基本概念41
3.2 最小樹演算法44
3.2.1 Kruskal演算法44
3.2.2Prim演算法46
3.2.3 Sollin演算法48
3.3 最小樹形圖49
3.4 最大分枝53
練習題56第4章 最短路問題58
4.1 最短路問題的數學描述58
4.2 無圈網路與正費用網路： 標號設定演算法60
4.2.1Bellman方程60
4.2.2 無圈網路61
4.2.3 正費用網路62
4.3 一般費用網路： 標號修正演算法65
4.3.1Bellman-Ford演算法65
4.3.2 一般的標號修正演算法67
4.3.3 Floyd-Warshall演算法68
練習題70第5章 最大流問題73
5.1 最大流問題的數學描述73
5.1.1 網路中的流73
5.1.2 最大流問題76
5.1.3 增廣路定理77
5.2 增廣路演算法79
5.2.1 Ford-Fulkerson標號演算法79
5.2.2 殘量網路81
5.2.3 最大容量增廣路演算法82
5.2.4 容量變尺度演算法83
5.3 最短增廣路演算法83
5.3.1 距離標號84
5.3.2 最短增廣路演算法85
5.3.3 復雜度分析87
5.4 一般的預流推進演算法88
5.4.1 一般的預流推進演算法88
5.4.2 復雜度分析91
5.5 最高標號預流推進演算法94
5.5.1 最高標號預流推進演算法94
5.5.2 演算法的復雜度分析94
5.6 單位容量網路上的最大流演算法96
5.6.1 單位容量網路上的最大流演算法97
5.6.2 單位容量簡單網路上的最大流演算法98
練習題98第6章 最小費用流問題102
6. 1 最小費用流問題的數學描述102
6. 1. 1 最小費用流問題102
6. 1. 2 最小費用流模型的特例及擴展104
6. 2 消圈演算法與最小費用路演算法106
6. 2. 1 消圈演算法106
6. 2. 2 最小費用路演算法108
6. 3 原始-對偶演算法111
6. 3. 1 對偶問題及互補鬆弛條件111
6. 3. 2 原始-對偶演算法112
6. 4 瑕疵演算法115
6. 5 鬆弛演算法122
6. 6 網路單純形演算法127
6. 6. 1 演算法的一般思路128
6. 6. 2 處理退化的方法131
6. 6. 3 初始的基本可行解133
6. 6. 4 容量有界的情形133
練習題136第7章 匹配問題141
7. 1 匹配問題的數學描述141
7. 2 二部基數匹配問題144
7. 2. 1 增廣路演算法144
7. 2. 2 應用簡單網路上的最大流演算法147
7. 3 非二部基數匹配問題147
7. 4 二部賦權匹配問題151
7. 5 非二部賦權匹配問題152
練習題162索引及英文關鍵詞165
參考文獻170

Ⅱ seo演算法有哪些

網路大調整後對關鍵詞排名前後的原則：
1、網路排名次序由原來的每星期調整1次排名，到現在1天都有可能3-4次的排名調整。
2、網路進一步提高了自身產品關鍵字排名的順序，包括網路、網路地圖、網路知道、網路貼吧等屬於網路自己的產品。還有就是和網路自己合作的網站權重也提高了。
3、網路對信息比較真實的網站排名會靠前點。公司性質的網站要比個人性質的網站排名更有優勢；對於一些垃圾站點，抄襲網站、模仿網站一律不給予排名。
網路大調整後的最新收錄規則：
1、網路對新站的收錄時間簡短，從以前的半個月到一個月時間，簡短到現在的一到兩周。
2、新的站點，幾乎不是多需要去注重外部連接數量及質量了，只需要你盡量做好站內內容的質量和經常更新即可。
3、網路網頁的大更新是以前的星期三更新，更改為星期四更新。
網路對網站排名的降權原則：
1、網站有彈窗廣告這樣的站點，網路給以降權處理；
2、參與AD聯盟站點的給以適當降權；
3、網站頁面、站點裡面有大量JS代碼內容的給予適當降權處理；
4、導出的單向連接過多，給於降權處理；針對heilian及連接買賣的站點；
5、友情鏈接過多的站點，或者是不雅站點友情鏈接網站的，給於降權處理。