A. 請問MATLAB中神經網路預測結果應該怎麼看求大神解答
從圖中Neural Network可以看出，你的網路結構是兩個隱含層，2-3-1-1結構的網路，演算法是traindm，顯示出來的誤差變化為均方誤差值mse。經過482次迭代循環完成訓練，耗時5秒。相同計算精度的話，訓練次數越少，耗時越短，網路結構越優秀。達到設定的網路精度0.001的時候，誤差下降梯度為0.0046，遠大於默認的1e-5，說明此時的網路誤差仍在快速下降，所以可以把訓練精度目標再提高一些，比如設為0.0001或者1e-5。
B. BP神經網路預測，不會看結果，請大神幫忙，謝謝
隱藏層神經元個數，你慢慢調試到最佳就好，雖然有經驗公式也不一定有用。
你輸入輸出有12年的數據，但是你把這12年數據，其中多少年的數據拿來做網路訓練用，多少年的拿來測試用呢？你沒說明啊
你應該是拿3年數據進行網路訓練，9年拿來測試網路了，所以有九年的結果。建議你最好前九年數據拿來訓練網路，最後三年用來測試網路，輸出結果。
望採納，有問題繼續討論
C. Matlab BP神經網路訓練圖結果怎麼看，不會看
1、Redis和Memcached都是將數據存放在內存中，都是內存資料庫。不過Memcached還可用於緩存其他東西，例如圖片、視頻等等；
2、Redis不僅僅支持簡單的K/V類型的數據，同時還提供List，Set，Hash等數據結構的存儲；
3、虛擬內存–Redis當物理內存用完時，可以將一些很久沒用到的Value 交換到磁碟；
D. 關於matlab 中神經網路工具箱使用：幫我解釋下這段創建BP神經網路，用於數據分類的結果
從你的代碼上看，返回來的不是0就是1，是分類的結果啊！
E. BP神經網路matlab得出的結果分析，新手不知道怎麼看，請各位大神幫幫忙
建議你把數據導出，去計算預測值和真實值之間的各類誤差。
F. bp神經網路matlab工具箱建模結果
你用的是matlab的神經網路工具箱吧。那是因為權值和閾值每次都是隨機初始化的，所以結果就會不一樣，
你可以把隨機種子固定，即在代碼前面加上setdemorandstream(pi); 這樣每次訓練出來的結果都是一樣的了。
看來樓主是剛開始學習神經網路的，推薦一些資料給樓主：
神經網路之家 （專講神經網路的網站，有視頻下載）
matlab中文論壇的神經網路專區
數學中國的神經網路專區
較好的書：
MATLAB神經網路原理與實例精解
G. 用matlabBP神經網路做多元線性回歸，求問各參數的擬合值怎麼看
這個要看你選擇的激活函數，若是你的激活函數為非線性函數，那就不可能得到各參數的擬合值。如果你所選用的激活函數是線性函數，那麼就可以先把輸出的表達式寫出來，即權向量和輸入的矩陣乘積。得到表達式後就可以得到相應參數的擬合值了
H. 如何判斷bp神經網路訓練有效性
1、你可以嘗試運行多次後比較其結果，最好重啟matlab，再運行你的神經網路程序。
2、確認一下你的bp神經網路參數設置是否合理。
3、也有可能的數據不適合用bp神經網路訓練，可以考慮其他方法。
I. Matlab構造BP神經網路訓練之後怎麼查看模擬的數據
A就是模擬的數據，就在在命令窗口裡面