網路大數據有什麼好處

1. 大數據有哪些重要的作用

我們正處在科技高速發展的時代，如今互聯網已經與我們的生活息息相關，我們每天在互聯網產生大量的數據，這些數據散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些數據經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。

一、發展大數據技術可以提高生產力

大數據技術在企業已經成為投入使用很成功的案例，很多應用程序開發商和大型公司都運用大數據技術擴展大數據項目。大數據技術在運用時可以通過數據挖掘知道最需要的數據是哪些，通過這些數據獲取更多的生產力，提高生產能力，為企業帶來更多的商業價值。目前有很多企業通過數據挖掘分析解決問題，相對來說大數據分析比著傳統的數據分析速度更快，更能獲取可「回收利用」的信息流量，提高行業內的生產力。

二、發展大數據技術可以改善營銷決策

近幾年的數據量暴增，數據盈利也很可能成為未來收入的主要來源，大數據技術在海量數據的分析中，尋求到最合適的企業營銷策略，通過數據分析給企業帶來更明智的策略。

大數據工程師通過對客戶的數據精湛分析，分析行業內的流行趨勢並且定製出更適合的產品或者服務，通過對定價的檢測和分析對客戶忠誠度有效評估，一系列的運用大數據及時改善營銷決策，給企業帶來有價值的數據決策。

三、發展大數據技術的未來優勢

大數據行業的興起，許多開發企業都意識到，想要在行業內不斷的發展就要運用大數據技術，提升自身企業的品牌價值，在行業比拼中尋求更多的競爭優勢，微軟亞馬遜等大型跨國公司目前都在採用大數據解決問題，為消費者提供更好的服務。

目前有很多行業和企業都嘗到大數據技術的甜頭了，未來會有越來越多運用大數據技術的產業，以現在大數據發展的速度來看，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元，很多企業都在期盼大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然後通過運用產生更大的利益空間。

大數據技術能為行業提高生產力、改善營銷決策，給企業帶來更好的發展前景，目前大數據技術發展雖然在初級階段，但是發展勢頭很猛，未來也會有更多的行業領域涉足大數據技術運用，大數據技術未來發展形式一片大好!

當下，大數據方面的就業主要有三大方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。他們的基礎崗位分別是大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師、大數據分析師，如果想系統的學習編程的可以來我這看看。

對於求職者來說，大數據只是所從事事業的一個方向，而職業崗位則是決定做什麼事?大數據從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵，選擇一個適合自己的大數據相關崗位。下面為大家介紹十種與大數據相關的熱門崗位。

一、ETL研發

企業數據種類與來源的不斷增加，對數據進行整合與處理變得越來越困難，企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是：在企業大數據應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發

隨著數據規模不斷增大，傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘，企業需求持續增長。並成為大數據人才必須掌握的一種技術。

三、可視化工具開發

可視化開發就是在可視化工具提供的圖形用戶界面上，通過操作界面元素，有可視化開發工具自動生成相關應用軟體，輕松跨越多個資源和層次連接所有數據。過去，數據可視化屬於商業智能開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，數據可視化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、信息架構開發

大數據重新激發了主數據管理的熱潮。充分開發利用企業數據並支持決策需要非常專業的技能。信息架構師必須了解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行數據管理和利用。信息架構師的關鍵技能包括主數據管理、業務知識和數據建模等。

五、數據倉庫研究

為方便企業決策，出於分析性報告和決策支持的目的而創建的數據倉庫研究崗位是一種所有類型數據的戰略集合。為企業提供業務智能服務，指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、OLAP開發

OLAP在線聯機分析開發者，負責將數據從關系型或非關系型數據源中抽取出來建立模型，然後創建數據訪問的用戶界面，提供高性能的預定義查詢功能。

七、數據科學研究

數據科學家是一個全新的工種，能夠將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值。隨著數據學的進展，越來越多的實際工作將會直接針對數據進行，這將使人類認識數據，從而認識自然和行為。

八、數據預測分析

營銷部門經常使用預測分析預測用戶行為或鎖定目標用戶。預測分析開發者有些場景看上有有些類似數據科學家，即在企業歷史數據的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

九、企業數據管理

企業要提高數據質量必須考慮進行數據管理，並需要為此設立數據管家職位，這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具匯集企業周圍的大量數據，並將數據清洗和規范化，將數據導入數據倉庫中，成為一個可用的版本。

十、數據安全研究

數據安全這一職位，主要負責企業內部大型伺服器、存儲、數據安全管理工作，並對網路、信息安全項目進行規劃、設計和實施。成都加米穀大數據培訓機構，專注於大數據人才培養。

希望對您有所幫助！~

2. 大數據對我們有什麼作用呢

大數據的能量不可謂小了，逐漸覆蓋了整個社會各個階層生活方方面面。大數據會使我們的吃穿住行、醫療、教育、交往等發生顛覆性的變化，同時，工作也會發生顛覆性變化等等。可以從舉例幾個方面了解大數據帶來的巨大的變化。

1、改善城市生活質量

比如說交通，可以根據大數據分析、根據結果可以知道某時段某地方擁堵，然後選擇通暢的路行走。合理提升城市設施建設及管理水平，讓在城市生活更加便捷等。大數據同時與人工智慧有關，與物聯網同樣關聯，萬物互聯會極大的顛覆我們現在的生活方式。更多的智能家居、智能家電會進入平常百姓家，讓人們生活更加方便有質量。

2、改善能源利用效率

可以利用過往大數據分析結果，合理分配運用能源使用，是能源利用更加的合理，更加的有效。比如可以從宏觀和微觀層面識別哪些是浪費性的能源消費，哪些是能源不足，這樣就可以通過設備自動合理調配能源使用。

3、推動各種產業的創新發展

比如推動金融業、運動產業、零售業運營的新的創新與發展。金融業基於大數據風控，來預測未來。進行信用風險和欺詐風險評估，通過分析歷史數據找到內在規律，用新的方法彌補內在的缺陷，以及指導未來的行動。零售業就像目前新零售、智慧零售等的概念一樣，消費者更方便的進行消費行為。

4、推動電子商務與互聯網應用潛力

大數據的發展推動電子商務、互聯網的應用潛力，大數據的分析可以實現精準營銷，市場精準分析，用戶行為習慣分析進行精準的營銷行為，根據趨勢進行流量引導等等。

大數據的影響是方方面面的，也許目前我們的很多生活方式都會在大數據的大量應用中改變，而且是顛覆式的，影響巨大。

3. 大數據的優勢和特點是什麼

1、 數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別。
2、 數據類型繁多，涉及網路日誌、視頻、圖片、地理位置等信息。
3、 價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。
4、 處理速度快。1秒定律。最後這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。物聯網、雲計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是數據來源或者承載的方式。
 
 

4. 大數據時代，對於我們普通人來說，有什麼好處

很多人都說“這個時代是屬於大數據的時代”，大數據給我們帶來了很多的便利性。可能有人覺得大數據這個詞比較虛幻，都接觸過它帶來的便利，但是又說不好它到底是什麼東西。大數據是高科技時代的產物，它具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性五大特點。今天我就給大家介紹一下對於我們普通人的好處。

當我們瀏覽一些新聞的時候，下次再看類似的新聞就會出現，這就是大數據的魅力。大數據通過分析得出你的喜好，自然而然地就會推送你喜歡看的新聞，這就是我們說的“智能推薦”。

大數據時代是一個智能化、數據化的時代，大數據已經滲透到各行各業，它給人們帶來的便利是非常巨大的。有了大數據的分析，我們可以節省很多的時間，生活和工作都變得方便快捷了。

5. 互聯網大數據有哪些好處

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 [1] 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

6. 互聯網大數據有哪些好處

有人把數據比喻為蘊藏能量的煤礦。煤炭按照性質有焦煤、無煙煤、肥煤、貧煤等分類，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類似，大數據並不在「大」，而在於「有用」。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是贏得競爭的關鍵。
大數據的價值體現在以下幾個方面：
1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大數據進行精準營銷
2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大數據做服務轉型
3) 面臨互聯網壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大數據的價值
不過，「大數據」在經濟發展中的巨大意義並不代表其能取代一切對於社會問題的理性思考，科學發展的邏輯不能被湮沒在海量數據中。著名經濟學家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過：「就今日言，有很多人忙碌於資料之無益累積，以致對問題之說明與解決，喪失了其對特殊的經濟意義的了解。」這確實是需要警惕的。
在這個快速發展的智能硬體時代，困擾應用開發者的一個重要問題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個微妙的平衡點。企業組織利用相關數據和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。例如，通過結合大數據和高性能的分析，下面這些對企業有益的情況都可能會發生:
1）及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元。
2）為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵。
3）分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。
4）根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息。
5）從大量客戶中快速識別出金牌客戶。
6）使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為。

7. 大數據給我們帶來哪些好處

大數據讓生活更加便利，提起大數據，大家應該都不會陌生，很多網民都沒有一個准確的概念，但說起來最近幾年的變化與便利，很多人都能感覺到在出行交通、購物、生活繳費等方面有了很大的改變。