氣功療法
[概述]
氣功療法是一種運用主觀意識對人體進行自我調節的心理治療方法。它主要是通過求治者的意識控制，以達到使肌肉放鬆、精神安寧、思想入靜、呼吸深勻的目的，從而調節生理機能與心理狀態，起到治療作用。臨床實踐表明，氣功對神經系統的功能性疾病有明顯的療效。
氣功療法是根據一定的固定程式經過長期反復的鍛煉，達到自我入靜的放鬆。通過軀體內部自我調整達到祛病、強身、延年的目的。
氣功是我國特有的一種古老的行為療法，是具有民族特色的鍛煉活動，在中國已有兩千多年的歷史。自先秦到清代的歷代醫學內籍中對氣功療法的理論和實踐皆有諸多論述。70年代以來，隨著人們對氣功研究的深入，氣功療法在國外也流行起來，從事氣功鍛煉的人約有200多萬。據調查，練功後普遍反映頭腦清晰、精力充沛、注意力集中、記憶力改善。這說明氣功確實可以改善人的心理功能。
氣功對機體的影響是整體的，它不僅具有祛病強身的作用，還具有神清意靜、陶冶性情、促進心理健康的功能。氣功不僅能夠改善心血管系統、消化系統、呼吸系統和內分泌腺功能，也能夠調整大腦皮層的興奮與抑制過程的平衡，實驗研究表明，練氣功後大腦各皮質區域的腦電波波幅增大至150—180微伏，是正常人的二倍之多，氣功能明顯提高人體痛閾，提高順背和倒背數字的記憶廣度，有助於增強學生的注意力和動作協調能力。
中國氣功流派眾多。從練功的動靜分，有靜功（如內養功、松靜功、強壯功、快速誘導氣功等）與動功（如太極拳、五禽戲、易盤經等）之分；從練功的手段來分，有側重意念鍛煉的意守功、側重呼吸鍛煉的呼吸功和側重姿勢鍛煉的調身功；從練功的姿勢來分，有卧功、坐功、站功、活步功等。
無論何種功法，其基本形式都是根據一定的固有程式長期反復鍛煉，以達到自我入靜和放鬆的目的。
[適應症]
氣功療法的應用范圍很廣，如高血壓、冠心病、潰瘍病、支氣管哮喘、糖尿病、偏頭痛等各種心身疾病和各種神經症，如焦慮症、恐怖症、強迫症等都有較好的療效。對於輕度身心障礙，包括體弱、營養不良、精神不振等也能起到強身健體的作用。
[理論基礎]
[治療原則]
各種氣功練功的基本原則是：松靜相輔，順乎自然；意氣相隨，以意領氣；有動有靜，動靜結合；態度端正，情緒鎮定；練養相輔，緊密結合；辯證練功，功時相宜；循序漸進，勿急求成。
[操作實務]
氣功的功法種類很多。按練功時肢體是否運動可分為靜功、動功和動靜工三種。肢體不運動的功法稱靜功，靜功有松靜功、內養功、強壯功等。肢體運動的功法稱動功，動功有太極拳、五禽戲、八段錦、峨嵋樁、鶴翔樁等。動靜功是將靜功和動功有機地結合起來，或先靜後動，或先動後靜。按練功時的身體姿勢來分，可分為卧功、坐功、站功和活步功四種。
不論何種功法，氣功訓練的基點是三調：即調意、調身和調息。
調意：也稱調心，即調理自己的意念，也就是訓練涌現在頭腦中的思想和念頭。一般地把它限制在一個簡單的詞（如「松」）或數字（如「一」）上，並把它固定在意念想像中的身體某一部位上，如兩眉間的「上丹田」，臍下一寸半的「下丹田」，這稱為「意守」，意守的目的是為了入靜。做到真正的入靜，即排除各種內外干擾，頭腦里什麼也不想，沒有什麼念頭，身心處於完全放鬆的狀態，是很不容易的，這是一個主動的抑制過程，需要反復鍛煉，付出很大的主觀意志和努力才能達到這種入靜、物我兩忘的境界。
調身：即調整自己身體的姿勢。由於功法不同，要求身體的姿勢也各異。不論何種姿勢要使自己的頭頸、軀干、四肢肌肉和關節都處在一個相當鬆弛的狀態，並不為自己所意識到，同時又能得心應手地活動。即使練動功時，身體各部分的活動也是得心應手，達到了隨心所欲的地步。
調息：即調節自己的呼息，有意識地進行一呼一息的訓練，延長吸氣或呼氣的時間。呼吸可興奮植物性神經系統的活動，並通過它們的影響調節內臟的功能。
在各種不同的功法中，三調各有側重，但都以調意為指導，調意是主要的。具體練功時，為了迅速獲得效果，常先從較易掌握的調身入手，配以一定的意念指導，訓練自己身體的姿勢或動作，接著進行調息訓練，最後才進行有目的的調意，以達到高度的入靜。調身訓練雖然需要用意念來指導，但隨著身體各部分的放鬆或動作自如，意念的指導作用也隨之減少。在調身的同時也可進行調息，也就是以意領氣，將自然呼吸逐步轉為均勻的，緩慢的腹式呼吸。練習到一定程度以意領氣的作用也逐步減少，此時即可有目的進行調意，從意守某一部位到萬念俱寂，進入深度的入靜狀態。氣功練到意念、姿勢（有時是動作）和呼吸三者高度密切協調，自我與外界渾然一體，就能取得較好的治療效果。當氣功練到意念、姿勢（動作）、呼吸三者高度協調、自我與外界渾然一體時，就能取得較好的治療效果。
但要注意，每次練功完畢，必須按順序將意念、呼吸和姿勢逐漸恢復到原來的自然狀態，然後休息片刻，再進行日常活動。練功時間以早晚為宜，每天安排3—4次，每次約30分鍾。
現舉靜功中的松靜功為例，介紹練習功的具體作法如下：
1．松靜功的目的是達到身心放鬆和入靜的境界。
2．鍛煉時，身體姿勢可採取坐式、站式或卧式。通常以坐式為主。舒適地坐在椅子上，頭部伸直向前，雙眼微閉，肢體放鬆，兩手輕置在兩腹側。
呼吸：先採用自然呼吸，逐步地轉入腹部均勻呼吸。
意守：視症狀不同而決定其內容和部位。
3．開始練功時，如症狀為焦慮緊張，首先要消除緊張，則以放鬆作為調意、調身的內容。默念「放鬆」或「松」一詞來消除精神上的緊張，在默念「松」時同時想像身體各部位肌肉關節的放鬆。只有盡量消除精神上的緊張才能做到肌肉關節的放鬆，而肌肉關節的放鬆可進一步解除精神上的緊張，兩者相互促進。因此用默念「松」的方法，首先引導頭部各肌肉的放鬆，面部各部位肌肉的放鬆，如此順序向下，再至頸部、左右上臂、前臂、手指，再至胸部，前胸、後胸、腹部，腰部。練坐功時放鬆到臀部，練站功時要放鬆到兩足。經過一段放鬆功的鍛煉，各部位肌肉關節隨意念所指而能輕易地鬆弛後，即可進行呼吸鍛煉。開始時可隨自然呼吸默念「呼」和「呼」詞，然後逐步地默念「吸」詞同時吸氣，將氣吸至小腹臍下丹田處，停留數秒，再默念「呼」詞，將氣緩慢地呼出，如此以意領氣周而復始，使之變成均勻、緩慢而深沉的呼吸，也可將氣按經絡路線向全身運行。開始練功時如不易作到放鬆，也可用錄音機播放放鬆訓練程序的錄音地來促進全身各部位肌肉的放鬆和呼吸的調整。
4．開始練功時入靜比較困難，不能急於求成。從默念放鬆或默念呼吸開始，都可以促進入靜，當練功時不再出現精神上的緊張，四肢處於鬆弛狀態，則可以默念轉到意守，再從意守進入萬念屏除忘我的境界，達到高度的入靜。
5．每次練功完畢，必須按順序將意念、呼吸和姿勢逐漸恢復到原來的自然狀態，然後起立，散步片刻，再進行日常的規定活動。
6．練功時間一般在早上、晚上環境安靜時為宜。如條件許可白天也可加練1次，1日3～4次，每次約30分鍾右。每日練功次數和練功時間可按情況增加減少，靈活掌握，但必須持之以恆。
[與其他療法協調應用]
[效果和控制]
[評價]
在心理療法中，氣功療法並不是我的推薦療法之一。原因很簡單，患者的精神狀態不穩定，容易出現偏差，這反而會帶來更大的問題。
在你的情感智力工具箱中保存上面這些建議的縮寫詞(OVERTOYOU)，下一次遇到問題的時候，你可以使用它們把精神集中到積極的結果上來。
視覺想像是一項強有力的方法，因為它可以通過建立起你達到目標時的畫面和感覺來影響你的大腦，想像達到目標時的狀況。這將幫助你通過想像與成功相連的自信、振奮的感情來改變你的情緒。積極的視覺想像從你的大腦視覺皮層發出信號改變你的生物化學的成分，釋放內啡肽到你的身體系統中。內啡肽是與快樂的情感相關連的。
因此，如果你在工作時處在困難的境況中，那麼就創造一個自我感覺每一天好一點的想像影像。在你的心目中建立起生活怎樣得以改善的圖景、思想和感情。盡可能常常想到這一點，它將發展你的大腦神經網路以支持你的行動。
務必使你的語言也有利於實現目標。有時候害怕失敗會影響人們消極或輕蔑地談論他們想獲得的東西。例如，你聽到某人說「我決不去學法語」——雖然他們很想學法語，因為他們被調往法國的一個辦事處工作。因此，要調整你的語言使之與你的目標相一致，也有助於你的想法。使你周圍的人明確地認識到你正在努力的目標，也許他們能幫助你和支持你。
你的心靈是你處理情感的工具。你可以通過回憶、想像和改變想法來幫助你實現目標，即使環境本身無法改變，你也能夠每天享有一些更積極的體驗。
時間不夠用的想法可能給你造成壓力從而使你採取沖動的行為，或者也可能使你失去力量什麼也不做!在決策時，擁有控制時間的意識和優先考慮關鍵的任務是很重要的。關於這一點，你將在第16章「一個平衡的方法」中找到更詳細的內容，在現階段要考慮到盡管一天當中只有這么多時間，但是花費時間的方法是很不一樣的。想一想，當你在等待一個未來的客戶給你打電話時，時間過得多麼慢；而當你有大量的工作要做時，時間又會過得多麼快。再一次運用五步思考模式，你可以對時間進行不同的考慮，這將幫助你安排好時間。
正像我們在五步思維體系中展示的那樣，消極的和不合邏輯的想法自身就會成為壓力的來源。倫敦的壓力控制中心將緊張定義為：當一個人感覺到壓力超出他的能力所能駕御的范圍時，就會產生緊張。
想像某種可怕的事情將要發生(盡管實際上並沒有發生)能引起自己的緊張。你可能把注意力集中在情況的消極方面，感覺自己不能處理，盡管如果你一步一個腳印，就會發現能夠解決得比想像的好。在你的生活中可能存在不能立即改變的壓力因素(例如一個令人分心的無隔牆設計辦公環境)，但是你可以通過改變自己對它的態度來學會接納它。
應用ABCDE模式(見前面第54頁)對你的想法提出問題：
A發生了什麼事?
B我是怎麼想的?
C我感覺怎樣?
D我的想法符合邏輯嗎?其他人會有什麼反應?那會有幫助嗎?
E我還能有其他的想法嗎?
無論你何時發現自己感到有壓力，檢查你的想法，問自己是否能從不同的角度看待這件事情。簡單的一個改變，比如「是的，我確實感到了壓力，但我能夠駕御我的情感」，將幫助你平服焦慮。事實證明，改變思維能夠改變你的生理狀況，從而化解壓力的負面效應。
平靜你的心境
現在越來越多的人們接受這樣的觀點，即，使你的心暫停一下、平靜一下是有好處的。冥想法在西方世界作為一種與著迷思考法相對立的治療法正在流行起來。
在美國，醫學博士迪安·奧尼什進一步發展了他的壓力釋放和減少心臟疾病的方法。奧尼什經過反復研究證實了獲得健康生活要素的四種方法。
1．飲食
2．鍛煉
3．冥想
4．一個充滿愛和支持的環境
非常有趣的是，我們注意到許多美國醫療保險公司正在通過減少為那些在這個項目上投保人士支付的保險費，支持奧尼什博士的方法。
冥想是把頻率為13—25赫茲的貝塔腦電波降到頻率為8—12赫茲的阿爾法腦電波的能力。正是在阿爾法腦電波狀態下，我們才能有白日夢、幻覺和幻視，它也是放鬆警覺的狀態。對加速學習法的研究表明人們在這種放鬆的狀態下比在通常的清醒而緊張的狀態下學習更有效率，而過去人們普遍認為清醒而緊張的狀態是適合學習的狀態。這種狀態能通過放鬆練習或聽緩慢的巴羅克風格的音樂達到。
當前在全球范圍內進行著廣泛的交流。在這個時候，從差異中創造價值是最最重要的。尊重和適應不同的文化和習慣成為必不可少的學問。澄清對語言的理解成為關鍵。打電話要友好：當一個人正在微笑並懷有善意時，你是可以聽到的。一定要使你的聲音信息清楚、友好。如果有必要，做—些練習，改善你的音色和語調。
當前和將來交流的一個主要渠道是電子郵件和互聯網。盡管它可能好像是一個冷冰冰的技術方法，但它對於在屏幕上建立良好的團隊協作關系和客戶關系仍然是很實用的。以下是一些
建議：
·新的軟體包允許你在電子郵件中使用色彩、符號和圖片。
·要有創造性。
·要健談但要清楚、切題。
·注意用大寫字母，這是提請注意的一種非常有力的方法。
·重讀你的信件，想像收信人讀到它會有怎樣的感覺。
·考慮時間壓力、文化節日和讀者面對的其他壓力。
如果你在一個虛擬團隊中工作，每星期至少一次給你的電子郵件加上某種個性化的信息。問一問他們怎麼樣，一周內他們有哪些社交活動，他們的家庭如何，等等。建立互利和互諒的關系。另外在網上保密很困難，當心其他人可能收到你的信息。
電子郵件交流的速度很快，人們也期望快速的反應。因此，要設置郵件收條，如果有必要，告知對方你稍後將給他回信。學會按指法打字能幫助你極大地提高速度。計算機很可能成為越來越常見的交流方式，你越能使自己適應這種變化，你就越能享受它的樂趣。
練習16．4 橫膈膜呼吸法
通過橫膈膜呼吸，就得挺直脊背，深吸一口氣。想像氣息就像水灌人一隻大氣球，運行到橫膈膜的最深處並且擴張延伸，就像氣球裝滿了水。屏住呼吸2—3秒鍾，然後通過嘴巴慢慢呼出。感覺像是「氣球」在放氣。
一天這樣練習2或3次，特別要在早晨起床時清潔你的系統，在睡覺前放鬆自己。如果你在開會時覺得緊張，很簡單，花幾秒鍾時間呼吸，在做之前要集中思想。要始終注意你的緊張程
度。如果你覺得頸部和肩部緊張，或者發現你在工作中緊咬牙關或捏緊拳頭，這種呼吸能夠有效地減輕你的生理緊張程度。
鍛煉
鍛煉對大腦能力的影響很突出。因為大腦非常需要氧氣，長時間坐在辦公桌前會使你缺氧。因此，你要在辦公室里走動走動，保證每坐一小時至少休息一下，這很重要。只要在辦公室里散幾分鍾步，或是沿著走廊走走都會有幫助。新鮮空氣本身就可以使你恢復活力。找時間在公園里或是一處美麗的地方散散步可以消除你身心的疲勞。
除此之外，每一周做兩三次有益的體育鍛煉將有助於給你的大腦提供所需的氧氣。如果這種鍛煉能夠包括一些有氧運動，諸如快速步行、慢跑、跑步、打網球、打壁球、踢足球、游泳等等就更好了。選擇步行去乘汽車、火車和購物，不要坐車去，選擇走樓梯，不要乘電梯。做些伸展身體的運動，比如瑜伽和太極拳，對培養強健的身體也是有效的。
如果你的日程很忙，那麼你很輕易就會斷定自己沒有時間在日常工作中安排體育鍛煉。也很容易想像，如果你連至少一個小時的鍛煉都不能保證，那也就不值得保證做其他什麼事了。然而，你將發現參加某一形式的鍛煉，即使每天或者每隔一天只花上5分鍾、10分鍾或者40分鍾，也會得到可觀的收獲。通過這種形式的活動，你會獲得更多的精力，這樣你也就會有更多的精力用在生活的其他方面。通常你的體質增強了，你的自信心和力量也會增強。正是這些每天小小的訓練建立了自豪感。如果每一個小活動都能做到，你也就會增強在生活中控制情感的能力。
環境
不管是在工作中還是在家裡，一個舒適的環境都是令人精神振奮的。一些小的變化對你的思維方式和動力水平都會造成大的影響：一棵植物、一幅畫、一些五顏六色的東西，它們會刺激你的大腦右側皮層，當你看到這些事物時，你會產生愉快的感覺。
混亂的環境會攪亂你的心神。清理你周圍的空間。抽出時間全面檢查一下辦公室里的所有的文件、雜志和報紙，分析哪些是你需要閱讀的就保存下來，哪些是可以扔掉的。如果說眼睛是情緒的觸發區域，那麼你每次看到那些需要處理的檔案或者文件就會引起自己的緊張情緒。做這件事可能僅僅需要一個小時左右的時間，但是將為你的行動做好准備並使你能夠認清輕重緩急。
如果你的辦公桌和文檔系統井然有序，那麼思維清晰就容易多了。這種要重復做的管理工作往往很容易就會耽擱下來，但是當你看到整理過的空間時，不僅在空間方面而且對於你的思想和情感的改善都是顯著的。
2. 有人可以介紹一下什麼是"神經網路"嗎
由於神經網路是多學科交叉的產物，各個相關的學科領域對神經網路
都有各自的看法，因此，關於神經網路的定義，在科學界存在許多不同的
見解。目前使用得最廣泛的是T.Koholen的定義，即"神經網路是由具有適
應性的簡單單元組成的廣泛並行互連的網路，它的組織能夠模擬生物神經
系統對真實世界物體所作出的交互反應。"
如果我們將人腦神經信息活動的特點與現行馮·諾依曼計算機的工作方
式進行比較，就可以看出人腦具有以下鮮明特徵：
1. 巨量並行性。
在馮·諾依曼機中，信息處理的方式是集中、串列的，即所有的程序指
令都必須調到CPU中後再一條一條地執行。而人在識別一幅圖像或作出一項
決策時，存在於腦中的多方面的知識和經驗會同時並發作用以迅速作出解答。
據研究，人腦中約有多達10^(10)～10^(11)數量級的神經元，每一個神經元
具有103數量級的連接，這就提供了巨大的存儲容量，在需要時能以很高的
反應速度作出判斷。
2. 信息處理和存儲單元結合在一起。
在馮·諾依曼機中，存儲內容和存儲地址是分開的，必須先找出存儲器的
地址，然後才能查出所存儲的內容。一旦存儲器發生了硬體故障，存儲器中
存儲的所有信息就都將受到毀壞。而人腦神經元既有信息處理能力又有存儲
功能，所以它在進行回憶時不僅不用先找存儲地址再調出所存內容，而且可
以由一部分內容恢復全部內容。當發生"硬體"故障（例如頭部受傷）時，並
不是所有存儲的信息都失效，而是僅有被損壞得最嚴重的那部分信息丟失。
3. 自組織自學習功能。
馮·諾依曼機沒有主動學習能力和自適應能力，它只能不折不扣地按照
人們已經編制好的程序步驟來進行相應的數值計算或邏輯計算。而人腦能夠
通過內部自組織、自學習的能力，不斷地適應外界環境，從而可以有效地處
理各種模擬的、模糊的或隨機的問題。
神經網路研究的主要發展過程大致可分為四個階段：
1. 第一階段是在五十年代中期之前。
西班牙解剖學家Cajal於十九世紀末創立了神經元學說，該學說認為神經
元的形狀呈兩極，其細胞體和樹突從其他神經元接受沖動，而軸索則將信號
向遠離細胞體的方向傳遞。在他之後發明的各種染色技術和微電極技術不斷
提供了有關神經元的主要特徵及其電學性質。
1943年，美國的心理學家W.S.McCulloch和數學家W.A.Pitts在論文《神經
活動中所蘊含思想的邏輯活動》中，提出了一個非常簡單的神經元模型，即
M－P模型。該模型將神經元當作一個功能邏輯器件來對待，從而開創了神經
網路模型的理論研究。
1949年，心理學家D.O. Hebb寫了一本題為《行為的組織》的書，在這本
書中他提出了神經元之間連接強度變化的規則，即後來所謂的Hebb學習法則。
Hebb寫道："當神經細胞A的軸突足夠靠近細胞B並能使之興奮時，如果A重
復或持續地激發B，那麼這兩個細胞或其中一個細胞上必然有某種生長或代
謝過程上的變化，這種變化使A激活B的效率有所增加。"簡單地說，就是
如果兩個神經元都處於興奮狀態，那麼它們之間的突觸連接強度將會得到增
強。
五十年代初，生理學家Hodykin和數學家Huxley在研究神經細胞膜等效電
路時，將膜上離子的遷移變化分別等效為可變的Na+電阻和K+電阻，從而建
立了著名的Hodykin-Huxley方程。
這些先驅者的工作激發了許多學者從事這一領域的研究，從而為神經計
算的出現打下了基礎。
2. 第二階段從五十年代中期到六十年代末。
1958年，F.Rosenblatt等人研製出了歷史上第一個具有學習型神經網路
特點的模式識別裝置，即代號為Mark I的感知機（Perceptron），這一重
大事件是神經網路研究進入第二階段的標志。對於最簡單的沒有中間層的
感知機，Rosenblatt證明了一種學習演算法的收斂性，這種學習演算法通過迭代
地改變連接權來使網路執行預期的計算。
稍後於Rosenblatt，B.Widrow等人創造出了一種不同類型的會學習的神經
網路處理單元，即自適應線性元件Adaline，並且還為Adaline找出了一種有
力的學習規則，這個規則至今仍被廣泛應用。Widrow還建立了第一家神經計
算機硬體公司，並在六十年代中期實際生產商用神經計算機和神經計算機軟
件。
除Rosenblatt和Widrow外，在這個階段還有許多人在神經計算的結構和
實現思想方面作出了很大的貢獻。例如，K.Steinbuch研究了稱為學習矩陣
的一種二進制聯想網路結構及其硬體實現。N.Nilsson於1965年出版的
《機器學習》一書對這一時期的活動作了總結。
3. 第三階段從六十年代末到八十年代初。
第三階段開始的標志是1969年M.Minsky和S.Papert所著的《感知機》一書
的出版。該書對單層神經網路進行了深入分析，並且從數學上證明了這種網
絡功能有限，甚至不能解決象"異或"這樣的簡單邏輯運算問題。同時，他們
還發現有許多模式是不能用單層網路訓練的，而多層網路是否可行還很值得
懷疑。
由於M.Minsky在人工智慧領域中的巨大威望，他在論著中作出的悲觀結論
給當時神經網路沿感知機方向的研究潑了一盆冷水。在《感知機》一書出版
後，美國聯邦基金有15年之久沒有資助神經網路方面的研究工作，前蘇聯也
取消了幾項有前途的研究計劃。
但是，即使在這個低潮期里，仍有一些研究者繼續從事神經網路的研究工
作，如美國波士頓大學的S.Grossberg、芬蘭赫爾辛基技術大學的T.Kohonen
以及日本東京大學的甘利俊一等人。他們堅持不懈的工作為神經網路研究的
復興開辟了道路。
4. 第四階段從八十年代初至今。
1982年，美國加州理工學院的生物物理學家J.J.Hopfield採用全互連型
神經網路模型，利用所定義的計算能量函數，成功地求解了計算復雜度為
NP完全型的旅行商問題（Travelling Salesman Problem，簡稱TSP）。這
項突破性進展標志著神經網路方面的研究進入了第四階段，也是蓬勃發展
的階段。
Hopfield模型提出後，許多研究者力圖擴展該模型，使之更接近人腦的
功能特性。1983年，T.Sejnowski和G.Hinton提出了"隱單元"的概念，並且
研製出了Boltzmann機。日本的福島邦房在Rosenblatt的感知機的基礎上，
增加隱層單元，構造出了可以實現聯想學習的"認知機"。Kohonen應用3000
個閾器件構造神經網路實現了二維網路的聯想式學習功能。1986年，
D.Rumelhart和J.McClelland出版了具有轟動性的著作《並行分布處理-認知
微結構的探索》，該書的問世宣告神經網路的研究進入了高潮。
1987年，首屆國際神經網路大會在聖地亞哥召開，國際神經網路聯合會
（INNS）成立。隨後INNS創辦了刊物《Journal Neural Networks》，其他
專業雜志如《Neural Computation》，《IEEE Transactions on Neural
Networks》，《International Journal of Neural Systems》等也紛紛
問世。世界上許多著名大學相繼宣布成立神經計算研究所並制訂有關教育
計劃，許多國家也陸續成立了神經網路學會，並召開了多種地區性、國際性
會議，優秀論著、重大成果不斷涌現。
今天，在經過多年的准備與探索之後，神經網路的研究工作已進入了決
定性的階段。日本、美國及西歐各國均制訂了有關的研究規劃。
日本制訂了一個"人類前沿科學計劃"。這項計劃為期15－20年，僅
初期投資就超過了1萬億日元。在該計劃中，神經網路和腦功能的研究佔有
重要地位，因為所謂"人類前沿科學"首先指的就是有關人類大腦以及通過
借鑒人腦而研製新一代計算機的科學領域。
在美國，神經網路的研究得到了軍方的強有力的支持。美國國防部投資
4億美元，由國防部高級研究計劃局（DAPRA）制訂了一個8年研究計劃，
並成立了相應的組織和指導委員會。同時，海軍研究辦公室（ONR）、空軍
科研辦公室（AFOSR）等也紛紛投入巨額資金進行神經網路的研究。DARPA認
為神經網路"看來是解決機器智能的唯一希望"，並認為"這是一項比原子彈
工程更重要的技術"。美國國家科學基金會（NSF）、國家航空航天局（NASA）
等政府機構對神經網路的發展也都非常重視，它們以不同的形式支持了眾多
的研究課題。
歐共體也制訂了相應的研究計劃。在其ESPRIT計劃中，就有一個項目是
"神經網路在歐洲工業中的應用"，除了英、德兩國的原子能機構外，還有多
個歐洲大公司卷進這個研究項目，如英國航天航空公司、德國西門子公司等。
此外，西歐一些國家還有自己的研究計劃，如德國從1988年就開始進行一個
叫作"神經資訊理論"的研究計劃。
我國從1986年開始，先後召開了多次非正式的神經網路研討會。1990年
12月，由中國計算機學會、電子學會、人工智慧學會、自動化學會、通信學
會、物理學會、生物物理學會和心理學會等八個學會聯合在北京召開了"中
國神經網路首屆學術會議"，從而開創了我國神經網路研究的新紀元。
3. 神經網路故障診斷
真正的神經網路，是沒法診斷的，因為他有自我恢復，不是修復是恢復，就是功能替代，修的話，那要看有無故障報警顯示。
4. 基於神經網路的故障診斷
神經網路的是我的畢業論文的一部分
4．人工神經網路
人的思維有邏輯性和直觀性兩種不同的基本方式。邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程；它先將信息化成概念，並用符號表示，然後，根據符號運算按串列模式進行邏輯推理。這一過程可以寫成串列的指令，讓計算機執行。然而，直觀性的思維是將分布式存儲的信息綜合起來，結果是忽然間產生想法或解決問題的辦法。這種思維方式的根本之點在於以下兩點:1.信息是通過神經元上的興奮模式分布在網路上;2.信息處理是通過神經元之間同時相互作用的動態過程來完成的。
人工神經網路就是模擬人思維的第二種方式。這是一個非線性動力學系統，其特色在於信息的分布式存儲和並行協同處理。雖然單個神經元的結構極其簡單，功能有限，但大量神經元構成的網路系統所能實現的行為卻是極其豐富多彩的。
4.1人工神經網路學習的原理
人工神經網路首先要以一定的學習准則進行學習，然後才能工作。現以人工神經網路對手寫「A」、「B」兩個字母的識別為例進行說明，規定當「A」輸入網路時，應該輸出「1」，而當輸入為「B」時，輸出為「0」。
所以網路學習的准則應該是：如果網路做出錯誤的判決，則通過網路的學習，應使得網路減少下次犯同樣錯誤的可能性。首先，給網路的各連接權值賦予(0，1)區間內的隨機值，將「A」所對應的圖像模式輸入給網路，網路將輸入模式加權求和、與門限比較、再進行非線性運算，得到網路的輸出。在此情況下，網路輸出為「1」和「0」的概率各為50%，也就是說是完全隨機的。這時如果輸出為「1」(結果正確)，則使連接權值增大，以便使網路再次遇到「A」模式輸入時，仍然能做出正確的判斷。
如果輸出為「0」(即結果錯誤)，則把網路連接權值朝著減小綜合輸入加權值的方向調整，其目的在於使網路下次再遇到「A」模式輸入時，減小犯同樣錯誤的可能性。如此操作調整，當給網路輪番輸入若干個手寫字母「A」、「B」後，經過網路按以上學習方法進行若干次學習後，網路判斷的正確率將大大提高。這說明網路對這兩個模式的學習已經獲得了成功，它已將這兩個模式分布地記憶在網路的各個連接權值上。當網路再次遇到其中任何一個模式時，能夠做出迅速、准確的判斷和識別。一般說來，網路中所含的神經元個數越多，則它能記憶、識別的模式也就越多。
4.2人工神經網路的優缺點
人工神經網路由於模擬了大腦神經元的組織方式而具有了人腦功能的一些基本特徵，為人工智慧的研究開辟了新的途徑，神經網路具有的優點在於:
（1）並行分布性處理
因為人工神經網路中的神經元排列並不是雜亂無章的，往往是分層或以一種有規律的序列排列，信號可以同時到達一批神經元的輸入端，這種結構非常適合並行計算。同時如果將每一個神經元看作是一個小的處理單元，則整個系統可以是一個分布式計算系統，這樣就避免了以往的「匹配沖突」，「組合爆炸」和「無窮遞歸」等題，推理速度快。
（2）可學習性
一個相對很小的人工神經網路可存儲大量的專家知識，並且能根據學習演算法，或者利用樣本指導系統來模擬現實環境(稱為有教師學習)，或者對輸入進行自適應學習(稱為無教師學習)，不斷地自動學習，完善知識的存儲。
（3）魯棒性和容錯性
由於採用大量的神經元及其相互連接，具有聯想記憶與聯想映射能力，可以增強專家系統的容錯能力，人工神經網路中少量的神經元發生失效或錯誤，不會對系統整體功能帶來嚴重的影響。而且克服了傳統專家系統中存在的「知識窄台階」問題。
（4）泛化能力
人工神經網路是一類大規模的非線形系統，這就提供了系統自組織和協同的潛力。它能充分逼近復雜的非線形關系。當輸入發生較小變化，其輸出能夠與原輸入產生的輸出保持相當小的差距。
（5）具有統一的內部知識表示形式，任何知識規則都可以通過對範例的學習存儲於同一個神經網路的各連接權值中，便於知識庫的組織管理，通用性強。
雖然人工神經網路有很多優點，但基於其固有的內在機理，人工神經網路也不可避免的存在自己的弱點:
（1）最嚴重的問題是沒能力來解釋自己的推理過程和推理依據。
（2）神經網路不能向用戶提出必要的詢問，而且當數據不充分的時候，神經網路就無法進行工作。
（3）神經網路把一切問題的特徵都變為數字，把一切推理都變為數值計算，其結果勢必是丟失信息。
（4）神經網路的理論和學習演算法還有待於進一步完善和提高。
4.3神經網路的發展趨勢及在柴油機故障診斷中的可行性
神經網路為現代復雜大系統的狀態監測和故障診斷提供了全新的理論方法和技術實現手段。神經網路專家系統是一類新的知識表達體系，與傳統專家系統的高層邏輯模型不同，它是一種低層數值模型，信息處理是通過大量的簡單處理元件(結點) 之間的相互作用而進行的。由於它的分布式信息保持方式，為專家系統知識的獲取與表達以及推理提供了全新的方式。它將邏輯推理與數值運算相結合，利用神經網路的學習功能、聯想記憶功能、分布式並行信息處理功能，解決診斷系統中的不確定性知識表示、獲取和並行推理等問題。通過對經驗樣本的學習，將專家知識以權值和閾值的形式存儲在網路中，並且利用網路的信息保持性來完成不精確診斷推理，較好地模擬了專家憑經驗、直覺而不是復雜的計算的推理過程。
但是，該技術是一個多學科知識交叉應用的領域，是一個不十分成熟的學科。一方面，裝備的故障相當復雜;另一方面，人工神經網路本身尚有諸多不足之處:
（1）受限於腦科學的已有研究成果。由於生理實驗的困難性，目前對於人腦思維與記憶機制的認識還很膚淺。
（2）尚未建立起完整成熟的理論體系。目前已提出了眾多的人工神經網路模型，歸納起來，這些模型一般都是一個由結點及其互連構成的有向拓撲網，結點間互連強度所構成的矩陣，可通過某種學習策略建立起來。但僅這一共性，不足以構成一個完整的體系。這些學習策略大多是各行其是而無法統一於一個完整的框架之中。
（3）帶有濃厚的策略色彩。這是在沒有統一的基礎理論支持下，為解決某些應用，而誘發出的自然結果。
（4）與傳統計算技術的介面不成熟。人工神經網路技術決不能全面替代傳統計算技術，而只能在某些方面與之互補，從而需要進一步解決與傳統計算技術的介面問題，才能獲得自身的發展。
雖然人工神經網路目前存在諸多不足，但是神經網路和傳統專家系統相結合的智能故障診斷技術仍將是以後研究與應用的熱點。它最大限度地發揮兩者的優勢。神經網路擅長數值計算，適合進行淺層次的經驗推理;專家系統的特點是符號推理，適合進行深層次的邏輯推理。智能系統以並行工作方式運行，既擴大了狀態監測和故障診斷的范圍，又可滿足狀態監測和故障診斷的實時性要求。既強調符號推理，又注重數值計算，因此能適應當前故障診斷系統的基本特徵和發展趨勢。隨著人工神經網路的不斷發展與完善，它將在智能故障診斷中得到廣泛的應用。
根據神經網路上述的各類優缺點，目前有將神經網路與傳統的專家系統結合起來的研究傾向，建造所謂的神經網路專家系統。理論分析與使用實踐表明，神經網路專家系統較好地結合了兩者的優點而得到更廣泛的研究和應用。
離心式製冷壓縮機的構造和工作原理與離心式鼓風機極為相似。但它的工作原理與活塞式壓縮機有根本的區別，它不是利用汽缸容積減小的方式來提高汽體的壓力，而是依靠動能的變化來提高汽體壓力。離心式壓縮機具有帶葉片的工作輪，當工作輪轉動時，葉片就帶動汽體運動或者使汽體得到動能，然後使部分動能轉化為壓力能從而提高汽體的壓力。這種壓縮機由於它工作時不斷地將製冷劑蒸汽吸入，又不斷地沿半徑方向被甩出去，所以稱這種型式的壓縮機為離心式壓縮機。其中根據壓縮機中安裝的工作輪數量的多少，分為單級式和多級式。如果只有一個工作輪，就稱為單級離心式壓縮機，如果是由幾個工作輪串聯而組成，就稱為多級離心式壓縮機。在空調中，由於壓力增高較少，所以一般都是採用單級，其它方面所用的離心式製冷壓縮機大都是多級的。單級離心式製冷壓縮機的構造主要由工作輪、擴壓器和蝸殼等所組成。 壓縮機工作時製冷劑蒸汽由吸汽口軸向進入吸汽室，並在吸汽室的導流作用引導由蒸發器(或中間冷卻器)來的製冷劑蒸汽均勻地進入高速旋轉的工作輪3(工作輪也稱葉輪，它是離心式製冷壓縮機的重要部件，因為只有通過工作輪才能將能量傳給汽體)。汽體在葉片作用下，一邊跟著工作輪作高速旋轉，一邊由於受離心力的作用，在葉片槽道中作擴壓流動，從而使汽體的壓力和速度都得到提高。由工作輪出來的汽體再進入截面積逐漸擴大的擴壓器4(因為汽體從工作輪流出時具有較高的流速，擴壓器便把動能部分地轉化為壓力能，從而提高汽體的壓力)。汽體流過擴壓器時速度減小，而壓力則進一步提高。經擴壓器後汽體匯集到蝸殼中，再經排氣口引導至中間冷卻器或冷凝器中。
二、離心式製冷壓縮機的特點與特性
離心式製冷壓縮機與活塞式製冷壓縮機相比較，具有下列優點：
(1)單機製冷量大，在製冷量相同時它的體積小，佔地面積少，重量較活塞式輕5～8倍。
(2)由於它沒有汽閥活塞環等易損部件，又沒有曲柄連桿機構，因而工作可靠、運轉平穩、噪音小、操作簡單、維護費用低。
(3)工作輪和機殼之間沒有摩擦，無需潤滑。故製冷劑蒸汽與潤滑油不接觸，從而提高了蒸發器和冷凝器的傳熱性能。
(4)能經濟方便的調節製冷量且調節的范圍較大。
(5)對製冷劑的適應性差，一台結構一定的離心式製冷壓縮機只能適應一種製冷劑。
(6)由於適宜採用分子量比較大的製冷劑，故只適用於大製冷量，一般都在25～30萬大卡／時以上。如製冷量太少，則要求流量小，流道窄，從而使流動阻力大，效率低。但近年來經過不斷改進，用於空調的離心式製冷壓縮機，單機製冷量可以小到10萬大卡／時左右。
製冷與冷凝溫度、蒸發溫度的關系。
由物理學可知，回轉體的動量矩的變化等於外力矩，則
T=m(C2UR2-C1UR1)
兩邊都乘以角速度ω，得
Tω=m(C2UωR2-C1UωR1)
也就是說主軸上的外加功率N為：
N=m(U2C2U-U1C1U)
上式兩邊同除以m則得葉輪給予單位質量製冷劑蒸汽的功即葉輪的理論能量頭。 U2 C2
ω2 C2U R1 R2 ω1 C1 U1 C2r β 離心式製冷壓縮機的特性是指理論能量頭與流量之間變化關系，也可以表示成製冷
W=U2C2U-U1C1U≈U2C2U
（因為進口C1U≈0）
又C2U=U2-C2rctgβ C2r=Vυ1/(A2υ2)
故有
W= U22(1-
Vυ1
ctgβ)
A2υ2U2
式中：V—葉輪吸入蒸汽的容積流量（m3/s）
υ1υ2 ——分別為葉輪入口和出口處的蒸汽比容（m3/kg）
A2、U2—葉輪外緣出口面積(m2)與圓周速度(m/s)
β—葉片安裝角
由上式可見，理論能量頭W與壓縮機結構、轉速、冷凝溫度、蒸發溫度及葉輪吸入蒸汽容積流量有關。對於結構一定、轉速一定的壓縮機來說，U2、A2、β皆為常量，則理論能量頭W僅與流量V、蒸發溫度、冷凝溫度有關。
按照離心式製冷壓縮機的特性，宜採用分子量比較大的製冷劑，目前離心式製冷機所用的製冷劑有F—11、F—12、F—22、F—113和F—114等。我國目前在空調用離心式壓縮機中應用得最廣泛的是F—11和F—12，且通常是在蒸發溫度不太低和大製冷量的情況下，選用離心式製冷壓縮機。此外，在石油化學工業中離心式的製冷壓縮機則採用丙烯、乙烯作為製冷劑，只有製冷量特別大的離心式壓縮機才用氨作為製冷劑。
三、離心式製冷壓縮機的調節
離心式製冷壓縮機和其它製冷設備共同構成一個能量供給與消耗的統一系統。製冷機組在運行時，只有當通過壓縮機的製冷劑的流量與通過設備的流量相等時，以及壓縮機所產生的能量頭與製冷設備的阻力相適應時，製冷系統的工況才能保持穩定。但是製冷機的負荷總是隨外界條件與用戶對冷量的使用情況而變化的，因此為了適應用戶對冷負荷變化的需要和安全經濟運行，就需要根據外界的變化對製冷機組進行調節，離心式製冷機組製冷量的調節有：1°改變壓縮機的轉速；2°採用可轉動的進口導葉；3°改變冷凝器的進水量；4°進汽節流等幾種方式，其中最常用的是轉動進口導葉調節和進汽節流兩種調節方法。所謂轉動進口導葉調節，就是轉動壓縮機進口處的導流葉片以使進入到葉輪去的汽體產生旋繞，從而使工作輪加給汽體的動能發生變化來調節製冷量。所謂進汽節流調節，就是在壓縮機前的進汽管道上安裝一個調節閥，如要改變壓縮機的工況時，就調節閥門的大小，通過節流使壓縮機進口的壓力降低，從而實現調節製冷量。離心式壓縮機製冷量的調節最經濟有效的方法就是改變進口導葉角度，以改變蒸汽進入葉輪的速度方向(C1U)和流量V。但流量V必須控制在穩定工作范圍內，以免效率下降。
5. 神經網路 故障診斷
用神經網路進行故障診斷是偽科學，早點放棄吧。
6. 頭部MR平掃：兩側側腦室旁及兩側額頂葉皮下見小斑點狀異常信號影.T1WI呈低信號，T2WI及FLAIR呈高信號,...
這可能是一種長期動脈粥樣硬化後，管壁變硬、管腔變狹窄後，導致的大腦上行供血不足，
繼發的腦神經組織軟化灶形成，即缺血灶。
7. 腦白質異常信號
此病理改變是一典型的遲發性脫髓鞘腦病，
脫髓鞘腦病主要以損害大腦白質的植物神經並使其調節紊亂不能自主自身調節以濡養支配區組織而發生的多樣性病理改變。部分患者發病早期症狀很輕且不明顯，偶有頭暈，頭痛，視力異常或腦部不適以及輕度的局域性麻木，易復發和遲發神經再度損害，嚴重時可侵犯整個中樞導致神經功能損害發生痙攣性癱瘓而危機生命,大部分患者是基因免疫異常受特異病毒感染所致。早期的治療多以激素及營養療法治療，但療效難以控固，而且副作用會導致體免疫你下,偶與病毒感染和炎症感染病情就會復發使神經再度損害導致症狀進一步加重.若得不到正確的治療受損神經則會復發和遲發多病灶硬化或病灶軟化，且再度損傷神經繼發痴呆或癱瘓。能否獲得最佳恢復在於及早的治療。治療方案：中西復合增強免疫，提高人體高病能力，慢性抗炎使炎阻止炎症再度損害神經，改善受累神經血運以養神經，調節神經軟化瘢痕預防病灶遲發缺血進一步加重，並採用神經再生之葯興奮激活神經才能再生修復病灶才能阻止病情復發恢復最佳的神經功能獲得早日康復，。需幫助發來磁共震照片為你指導。提示，看看我空間的神經損傷必讀和成功病例會對你有助。
8. 腦皮層神經網路是什麼樣的 腦皮層神經網路示意圖
所謂神經網路演算法顧名思義是模擬生物神經網路而產生的一種演算法，首先需要用一些已知的數據輸入到神經網路中，使它知道什麼樣的數據屬於哪一類（訓練），然後將未知的數據輸入進去，神經網路通過已知的數據對其進行判斷來完成分類（分類）。可以用來進行圖像識別、分類；數據預測；曲線擬合等。推薦找本機器學習，人工智慧方面的書看。