A. 人工神經網路涉及什麼專業
人工神經網路不是一個專業，而是數學領域的一個研究方向。一般應用數學專業里有授課，但也不完全確定，看學校不同而不同。
此外，部分涉及到的工程類專業也有授課。
B. 什麼是神經網路學習
神經網路學習由稱為神經元的基本處理單元互連而成的平行工作的復雜網路系統,簡稱神經網路。當已知訓練樣本的數據加到網路輸入端時，網路的學習機制一遍又一遍地調整各神經元的權值，使其輸出端達到預定的目標。這就是訓練（學習、記憶）過程。
C. 國內哪所大學人工神經網路專業最好
人工神經網路不是一個專業，而是數學領域的一個研究方向。一般應用數學專業里有授課，但也不完全確定，看學校不同而不同。
此外，部分涉及到的工程類專業也有授課。
D. 將來若想研發神經網路計算機應該報什麼專業
神經網路計算機，大白話就是人工智慧了
人工智慧可以說是一門高尖端學科，屬於社會科學和自然科學的交叉，涉及了數學、心理學、神經生理學、資訊理論、計算機科學、哲學和認知科學、不定性論以及控制論。
研究范疇包括自然語言處理、機器學習、神經網路、模式識別、智能搜索等。應用領域包括機器翻譯、語言和圖像理解、自動程序設計、專家系統等。
要想研究人工智慧，本科專業是數學、計算機、自動化、控制工程相關專業對以後深入學習會比較有優勢，但是人工智慧如與交通運輸相結合，所以學交通運輸工程也是很好的選擇。
你起碼要修好的基礎有：高等數學（特別微分，求導），矩陣論（線性代數），概率，和英語（高水平的論文都是英文）
以上完成以後恭喜你點開人工智慧基礎天賦樹。
然後你就可以愉快的找在網上找公開課上課了。推薦cs229（吳恩達教授，斯坦福大學）深度學習課程，台灣李宏毅老師機器學習課程（國語，對中國人比較友好）。
第二階段完，這個階段完了以後你應該對於編程和機器學習有一些基本認識了。然後你可以找找自己的興趣。想走計算機視覺的去看看ted李飛飛的演講，如何教計算機認識圖片，想走自然語言處理的也可以找找相關素材，我是cv(計算機視覺）
走cv可以繼續cs231（李飛飛 el，斯坦福）
走nlp(自然語言處理）的cs224(斯坦福課程）
第三階段完
第四階段就是看論文，敲代碼，復現實驗什麼的了。估計3年過去了，你看見我這個回答的時候可能已經做出了自己的決定，給後來人一點微小的貢獻把。
幫你在網上找幾份，歸納了下的。覺得有道理。
總結下就是，想玩人工智慧啊，不是某一學科的事情。請認真考慮。
望採納
E. 神經網路專業學生畢業能做什麼
由於個人工作性質，對這個有一些簡單的了解。個人建議主要進研究所、中科院、大學之類研究型單位，這些有用武之地。如果進研發實際產品的單位，建議別進天上飛的（航空、航天），地上跑的可以進，因為智能演算法要求的計算性能高得多，對硬體等要求高，地面上可以放高性能計算設備，上天就不現實了。希望對你有幫助。
F. 什麼是神經網路學習呢
神經網路學習由稱為神經元的基本處理單元互連而成的平行工作的復雜網路系統,簡稱神經網路。當已知訓練樣本的數據加到網路輸入端時，網路的學習機制一遍又一遍地調整各神經元的權值，使其輸出端達到預定的目標。這就是訓練（學習、記憶）過程。
G. 什麼專業學習神經網路和遺傳演算法
就我所知，應該是計算機系中有個人工智慧專業學習神經網路和遺傳演算法，數據挖掘專業也有學習這兩種演算法的，還有就是數學系的運籌學與控制論專業或計算數學專業，或者管理科學與工程專業，以及系統工程專業。
H. 神經網路是什麼
神經網路是一種以人腦為模型的機器學習，簡單地說就是創造一個人工神經網路，通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習。
神經網路簡單說就是通過一種演算法允許計算機通過合並新的數據來學習！