網路詞深扒是什麼意思

A. 男人有錢就會找嫩妹，深扒娛樂圈拋棄發妻的渣男，最後一個簡直了，為什麼

有個詞叫糟糠之妻。明星離婚再結婚幾乎成了常事，特別是在當紅的檔口拋棄發妻的不在少數，大難臨頭各自飛的也有不少，都對外說不合適，扭頭娶了年輕漂亮的小姑娘說遇到真愛。今天小編就帶大家來看一下，娛樂圈中哪幾個「男神」和發妻拜拜以後另找嫩妹。

1、吳奇隆

8、鄭少秋

鄭少秋是少有的古裝和現代裝都沒有違和感的男演員，現在偶爾也會流出一些他的機場照讓人感嘆年紀大了還這么玉樹臨風。然而這么多年過去了，卻很少再有人提起他的發妻，當年縱橫香港娛樂圈的沈殿霞，人稱肥姐。

沈殿霞和鄭少秋在一起的時候所有人都不看好，外貌相差太多，而且當時鄭少秋只是個無名小卒，誰知道他圖什麼呢。後來鄭少秋拍《楚留香傳》火了，認識了美女官晶華，肥姐想用婚姻綁住鄭少秋卻失敗了。離婚後直到肥姐生病去世鄭少秋都沒去見她最後一面，可以說是「渣男」里的戰斗機了。

夫妻本是同林鳥，大難臨頭各自飛，這娛樂圈的人也逃不了世俗的歪理，面上看著光鮮，都是披著羊皮的狼，道貌岸然其實一肚子壞水，落魄的時候老婆是寶，發達了老婆是草。這樣的男神你們還愛嗎呵，男人。

B. 什麼是「深扒挖講」

清晨，醉心地觀賞朝霞，而不回味西天的晚霞；
春天，盡情地陶醉於花的海洋，而不奢望收獲的金秋；
......
耐心，就是順應自然。
積極地講，耐心，因而也是造勢並順勢。

C. 深扒大數據:關於用戶隱私以及企業價值

深扒大數據:關於用戶隱私以及企業價值

如今，業界和學術界一直在討論一個詞，那就是大數據。不管是學術圈還是IT圈，只要能談論點兒大數據就顯得很高大上。然而，大數據挖掘、大數據分析、大數據營銷等等事情僅僅只是個開始，對大多數公司來說，大數據仍有很強的神秘色彩。於是，在我們還沒有完全搞明白如何運用大數據進行挖掘時，各種過於神化大數據的輿論就已經不絕於耳了。當然，也有很多人直接批判大數據或大數據營銷給我們造成的隱私威脅。也有很多人根本沒有搞清楚什麼是大數據，到底有什麼價值。

於是，站在客觀的角度，圍繞下面幾個問題與大家分享有關大數據的幾個觀點，也扒扒大數據的那些事兒：

1、大數據營銷和個人隱私泄露究竟有無因果和邏輯關系？

2、大數據營銷到底能帶給企業什麼樣的價值？到底能帶給用戶什麼價值？用戶是否全盤否定或反感大數據營銷？

3、如何正確看待大數據？如何看待大數據和傳統調查方法或統計學的關系？

4、大數據營銷究竟面臨什麼樣的挑戰？

一、大數據的迅猛發展與數據隱私的憂慮相伴而生

社交媒體的出現，讓用戶數據的分享數量達到了難以估量的程度。而如今，社交媒體的種類有增無減，智能手機的更大普及，又讓更多用戶轉移到移動互聯網，從而又進一步貢獻更多數據和內容。這樣的數據增量讓全球社交媒體的收入大漲，僅根據咨詢公司Gartner2012年的研究結果顯示，2012年全球社交媒體收入估計達到169億美元。

一邊是社交媒體因為大數據的盆缽滿載，另一方面則是用戶不斷毫無保留的將個人信息交給互聯網，這些信息包括年齡、性別、地域、生活狀態、態度、行蹤、興趣愛好、消費行為、健康狀況甚至是性取向等。一時間，針對海量用戶信息的大數據挖掘、大數據分析、大數據精準營銷、廣告精準投放等等迅速被各大公司提上日程。

比如，一個發生在美國的真實故事就會告訴我們，利用數據挖掘如何掌握我們的行蹤。一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，促銷劵很明顯是給給家中那位16歲女孩的。女孩的父親很生氣，並找商場討說法。但幾天後，這位父親發現，16歲的女兒真懷孕了。而商場之所以未卜先知，正是通過若干商品的大量消費數據來預估顧客的懷孕情況。

類似的大數據挖掘和營銷事件在今天更多的發生，尤其是社交媒體產生大量數據後。於是，許多人對個人隱私數據開始擔憂，開始批判大數據精準營銷侵犯了個人隱私，憂慮我們進入了大數據失控的時代，並將原因更多歸結於社交媒體。

二、大數據營銷和個人隱私泄露之間不能完全劃等號！邏輯關系不成立！

如果客觀的分析一下上述問題就會發現，這是一個難以分說的雞生蛋還是蛋生雞的問題。一味地批判大數據分析對個人用戶數據的泄露或濫用是不客觀的。

因為，社交媒體的本質在於分享和傳播，社交媒體的出現的確滿足了人們分享個人信息、曬各種數據的慾望，讓人們在過去無聲無息的生活中突然轉移到了可以讓全世界看到自己的平台上來。人們從而達到了內心的滿足感和存在感。因此，單從個體的背後心理來考慮，社交媒體對他們來說是有益的，他們不認為自己貢獻的是不可告人的秘密，既然分享出來，那一定是希望或允許別人看到的。因此，這是一種無形的默許的交易，用戶樂意把自己的各種瑣碎細節暴露於社交媒體，而對社交媒體上雜亂無章的海量用戶數據進行有序的分類和分析也沒有什麼不妥。

當然，如果社交媒體平台隨意濫用或泄露用戶的後台數據，比如個人聯系方式、家庭住址、銀行等極為隱秘的信息，這的確是赤裸的侵犯隱私的行為，極其沒有道德，必須要受到譴責和法律制裁。

但目前，許多大數據精準營銷的前提是對用戶在互聯網上留下的公開顯在的信息進行演算法歸類和內容分析，從而對海量用戶進行人群劃分，或者對小眾群體進一步細分化，甚至達到某種程度上針對單個人的個性化定製，最終達到精準推送廣告或有針對性推出營銷活動的目的。

所以，從這個角度來看，大數據精準營銷與個人主動分享和傳播到網路上的信息數據之間並沒有矛盾。人們起初或許會驚訝：為什麼他們知道我想買什麼？為什麼他們知道我的需求？但隨著「猜透心思」的推送行為讓人們的生活越來越便利時，比如省去大量搜索、查找和對比產品或服務的時間，他們可能會十分習慣並依賴這種精準性，並不會在意他們本來就隨意分享到網路上的雜亂信息被如何挖掘和利用。

因此，用戶發布和分享的信息是否為隱私，在用戶分享信息之前就做過慎重考量和篩選。這一點非常重要，這是侵犯隱私與否的界限。那些被用戶選擇為不適合發布或不希望別人知道的信息就是用戶認為的隱私，而那些已經公開發布到社交媒體或網路上的信息則被用戶認為是可以傳播的。

所以，普通的對海量公開信息的分析、挖掘、歸類，從而進行精準營銷的大數據行為不能一味被罵成是對用戶利益的損害。而那些對用戶存儲在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存儲的信息)如果被別有用心的人泄露或利用，那這就是隱私侵犯行為。但這就不能歸罪於大數據，而應質問存貯平台的安全性問題。

因此，我們不能過分解讀大數據精準營銷。其實，問題的本質在於，人們是否真的在意雜亂信息的去向(涉及到分享信息的背後心理和動機)？以及大數據營銷是否真的觸碰了人們不可告人的秘密或底線(需要對秘密和底線重新定義)？因為，如果人們默認分享的都是公開的，那麼侵犯隱私的概念就是不成立的。如果人們有不希望別人知道的信息，也不會貿然在網路上分享和傳播。

三、大數據營銷究竟會給企業和用戶帶來什麼價值？

討論完上面的問題之後，我們是否應該誠懇對待大數據精準營銷這件事？那麼大數據營銷究竟對於企業和用戶兩方面來說，都有什麼樣的價值？

1、對於企業的價值

讓我們先看一個國外案例：

我們都知道美劇《紙牌屋》，提到《紙牌屋》的成功，最大的功勞便是大數據分析。因此，《紙牌屋》幾乎成了大數據營銷的經典案例，也是美國Netflix公司基於用戶信息挖掘來決定內容生產的成功嘗試。

Netflix的訂閱用戶達到了3000萬左右，而大多數用戶的觀影都與精準推薦系統有關。Netflix會定時收集並分析用戶觀看電影或電視劇的行為，比如根據用戶對電影的評分、用戶的分享行為、用戶的觀影記錄等信息去分析用戶的收看習慣，從而推斷用戶喜歡什麼樣的影視劇，喜歡什麼樣的風格，喜歡什麼樣的導演和演員。在此基礎上利用演算法對用戶感興趣的視頻進行推薦排序，直到用戶找到最喜歡的影視劇。《紙牌屋》的導演和主演就是Netflix挖掘用戶信息後的預測出來的。

那我們再看一個國內案例：

我們都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥資5.86億入股新浪微博。除了網路上各大媒體分析的，認為阿里巴巴希望打造生態圈、強化流量入口、挑戰騰訊等等原因之外，還有一個重要原因或許就是大數據營銷的戰略。

如今各大互聯網大佬都在跑馬圈地，圈住用戶，誰能圈住用戶，讓用戶在其平台上活躍，誰就掌握了用戶的大量信息(包括顯在的前台信息和隱藏的後台信息)。新浪微博在中國有幾億用戶，這個量十分龐大，但如果新浪不能把這些用戶產生的信息合理的利用，那麼這些資源就是巨大的浪費。我們再看阿里巴巴，中國最大電商平台，它有產品，但是卻沒有完整的用戶日常生活行為信息，只有購買信息，但這些購買信息不足以了解人群特點和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用戶的行為信息，從而對其分類，找到不同人群甚至不同個體的喜好、偏好、興趣、愛好、習慣、傳播習慣、分享路徑等等，那麼就能實現精準營銷，甚至還可以通過不同用戶的信息傳播規律，而制定產品的最佳品牌傳播途徑。這是一座巨大的金礦。

新浪微博和阿里巴巴合作後，微博上出現了一些產品推薦信息，同時新浪微博已經推出支付功能。可以想像：未來你在微博上看到相關推薦的產品，恰好是你喜歡的產品，那麼你就可以直接在微博上實現支付和購買。從而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。當然，這是我個人的觀察和分析，不過阿里巴巴的大數據戰略也很明顯了。

2、對於用戶的價值

上述兩個例子說的都是大數據帶給企業的價值，那麼，大數據營銷對於用戶來說，到底有沒有價值？用戶是否十分反感精準營銷？讓我們再來看看一個新的調查數據：

中國傳媒大學國家廣告研究院剛剛發布一份《2014中美移動互聯網發展報告》，這份調查報告對比了中美兩國用戶移動互聯網的使用習慣，以及移動用戶對於移動廣告的態度。

調查顯示，最可能得到智能終端用戶回應的廣告內容為：(1)與用戶要購買物品相關的廣告(2)與要購買物品相關的優惠券(3)搞笑的廣告(4)與用戶最喜愛品牌相關的廣告(5)與用戶在線上訪問過網站或使用過的應用相關的廣告(6)與最近線上購物相關的廣告(7)與用戶所在場所相關的廣告(8)與最近收聽、收看的廣播/電視相關的廣告。(佔比>=20%)

從這些數據我們可以看出，在8個結果中，有6個都是跟大數據精準營銷扯上關系的。比如，與用戶要購買物品相關的廣告，更能引起用戶的回應或互動。如何理解？大數據營銷的前提就是計算並推測用戶的真實需求，看用戶需要購買什麼相關產品，然後給用戶直接推送用戶想要的、喜歡的，做到了精準到達。那麼用戶呢？用戶樂意對這樣的推動廣告或產品做出回應，因為這些廣告少了對用戶的打擾，並且讓用戶費勁心思對對比或貨比三家後才購買的決策過程降低，節省了時間，讓用戶直接找到內心真正所需的產品或服務。

所以，這樣的結果就表明，大數據精準營銷並不是完全都會讓用戶反感，而是看你猜透用戶心思的程度。因此，如果你推送的內容和用戶想要購買的物品相關，與用戶最喜愛的品牌相關等等。那麼這種精準挖掘並不會受到用戶的反感，反而會給用戶帶來便利。

四、不要過分迷信大數據；大數據的實質究竟是什麼？

看了上面的分析，或許你會認為大數據分析真是無所不能。但是，我們不能過分迷信大數據，於是接下來的問題就產生了。

1、大數據分析和傳統統計學方法有什麼樣的關系？

大數據所遵從的是：以大量數據，甚至所有數據為基礎，然後用演算法去計算分析，從而更精準的找到各個因素之間的相關關系(不是因果關系)，以發現數據之間的規律。

那我們看看傳統的統計學方法，統計分析學解決的就是如何通過選取少量的樣本，通過對樣本的分析，然後推斷整體的趨勢和規律。所以，用的是概率。一般會規定在90%、95%或98%的置信度(精確度)下最大程度推斷總體。如果目的明確，樣本選取得當，操作科學，那麼不需要大量數據就能分析出規律，從而推斷出總體的規律，並且可以發現不同因素之間的因果關系。比如，抽樣方法確定後，就可以確定樣本數量，如果抽樣得當，那麼樣本的數量跟總體的數量之間沒有太多直接關系。

舉個不恰當的例子以供理解：假設選取1000個樣本，推斷的規律是A，選取2000個樣本，同樣呈現出A規律，選取3000也差不多這樣。那麼，我們實際上科學選取1000多個樣本就可以達到目的了。所以，傳統的抽樣和統計方法，在最大程度上解決了成本問題，雖然會有誤差，但仍可以發現的顯在規律。

所以，從這個角度來說，大數據分析最終得到的結果很可能跟傳統統計學方法分析的結果類似，只不過把原來的小樣本變成了大樣本分析。雖然大數據分析理論上是更精準，也可以彌補傳統誤差的缺陷，但准確度未必像我們想像的那樣提高非常多(因為大數據分析會嚴重受到數據源的影響)。另外，也不一定能發現更多新規律。如果是這樣的話，我們不禁要問，大數據究竟是為什麼而存在？

另外，在傳統的統計學分析當中，比如對市場情況的分析，我們要結合實際的環境和背景來解讀數據和分析數據，我們並不把數據當成唯一的和萬能的指引。所以，這裡面就存在人根據經驗和實際情況進行數據分析的過程，而人參與分析的能力是很重要的。

2、什麼樣的事情是大數據做不到的，而傳統的調查分析方法卻可以做到？

大數據營銷的前提是大數據分析，而大數據分析是基於演算法的，是計算機固化的模式。也就是說，原來由人對數據分析的那部分工作，現在我們把它約定到演算法里了。並且，大數據精準營銷是對用戶產生的網路瀏覽數據、分享數據、搜索數據等等行為信息進行分析，從而對人群或事物進行分類，並由此推測人的偏好、興趣等。

但是，偏好不等於真實需求，點擊不代表一定喜歡。一個人今天在社交媒體上說：「這個產品不錯」，就認為他一定喜歡或一定需要這個產品嗎？

機器可以對行為分類，但卻不能真正探測到人的心理和真實需求。那麼，對於人的真實心理和需求的探測，我們如何做到？這時候，傳統的市場調查和分析方法是不可取代的。比如，深度訪談法，比如焦點小組訪談法，投射法等等。這些方法都可以在最大程度上，從心理學的角度去分析和發現，人真正的慾望和本質需求。所以，今天很多大的廣告公司、營銷公司，他們仍然採用這樣傳統的方法去了解表面數據背後的故事和原因。而這些故事和原因，是演算法目前沒辦法做到的，必須由人來完成。人和人的交流才能探測人的內心。

從這個角度來說，大數據並不是萬能的，也不能被一味神話，我們必須清晰的認識到它的實質，它能用來干什麼，不能用來干什麼。我們可以這樣理解：人對數據的計算和分析工作如今可能會被機器替代，但是，人的另一部分工作(探測人內心的能力)沒辦法被演算法替代。

比如，前兩年我曾報道過《寫書都可以用演算法實現自動化了，拿什麼挽救出版》這樣的新技術，據稱目前亞馬遜上大量圖書都是被演算法寫出來的，演算法會根據人寫書的邏輯思路來組織語言。但是，這些書卻不能彌補人類情感的缺失，不能表達出社會背景和作者所處環境帶來的情感波動等等。

五、大數據分析或大數據營銷面臨的真正挑戰是什麼？

1、數據冗餘問題，有沒有必要用這么多數據？

數據源問題，數據質量有無保障，是否是真正所需？

大數據分析一直被人稱頌的優點就是：海量數據的運用。但是，數據是不是越多越好？如何篩選這些數據？如何找到有價值和有用的數據？數據的龐大和冗餘會對大數據分析造成什麼樣的影響？

對於大數據而言，巨量的數據來源是分析准確性的根本保證。但是，數據量大到一定程度後也面臨著很大問題：想要保證准確度就變的困難了。這樣就難以保障分析結果的准確性了。大數據分析和預測失敗的例子也有很多。比如，最典型和著名的一個便是谷歌預測流感趨勢失敗的案例。

報道稱，谷歌是基於搜索引擎數據進行的分析，其分析結果與美國疾病防控中心的監測數據相差近兩倍。盡管谷歌不斷調整演算法，但仍不能保證結果的准確性。這就說明一個重要問題：數據源問題。谷歌是基於搜索引擎上的搜索詞來分析的，許多搜索詞都是無效的，沒有任何意義的，所以它們不能真的代表流感趨勢，但它們同樣被計算在內。這就造成了結果的嚴重偏差。

所以，你弄到的這些數據，如何保障它們的確是你所需的？的確是重要的？如果數據源出現了嚴重偏差，那麼你的分析再精準，那麼也是徒勞。比如，你花費了大量精力去搜集互聯網用戶產生的日常分享信息，你對他們的所有信息都進行分析，結果預測出幾種消費趨勢。但是，這些分享信息中有大量冗餘信息，數據精準度很差，許多都是跟消費沒有關系的，那麼這種分析結果很可能就是不準確的。你按照這種結果進行下一步營銷戰略當然可能是失敗的。

2、大佬平台的游戲，普通企業難掌握大量數據；難檢驗可信性

各大互聯網公司平台掌握著用戶資源，用戶產生的信息當然也被聚集在各平台內。但是，各家公司或平台的數據並不會完全向公眾開放。我們只能通過某些工具抓取到網路上散落的信息，但不能准確掌握完整的有實際價值和意義的後台數據和信息。

而這些海量信息，對於像谷歌這樣的大互聯網公司來說，就是寶藏。大數據或許只是這些大佬平台的游戲，普通企業比較難參與進來。

並且，這些平台之間並不互通和開放，他們分析出來的數據結果得不到第三方的驗證和檢驗，我們就無法知道他們大數據分析結果的有效性和可信性。當然，他們將這些數據分析用戶自身產品開發和自身發展上還是很有價值的。所以，普通人或普通企業對於大數據的渴望或許是奢望。將來互聯網大平台公司或許會售賣大數據分析的服務，這很有可能。並且，未來，個人數據管理領域的創新和創業將會增加，應用也會增多。

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D. 深扒 是什麼意思

深度追究

E. 有沒有越深扒，反而越干凈的明星

任嘉倫！演得了翩翩公子，寫得出中二詩集。

曾經上學時，我很不喜歡那幫「殺馬特」作風的人，用火星文，寫「痛苦」文學，染著絢麗的發，唱著「憂傷」的歌。沒想到，人過中年，陷入偶像劇大坑後，被一位專注染發的單純青年給圈粉了，臉是被打得生疼。

F. 利路修絕對經得起被扒，娛樂圈的明星紅了之後為何都會被深扒

每一個人都有成為明星的夢想，但並不是每一個人都具備火爆全國的運氣。反觀娛樂圈裡擁有超高人氣的選手和明星，他們都具備隨時隨地不會塌房的危險。這些明星的個人履歷十分干凈，絕對不會出現和前女友糾纏不清，或者與他人產生經濟糾紛。

利路修已經成為選秀節目中最特殊的選手之一，前期表現的想要離開整個綜藝節目，後期明白了人氣並不容易，所以才會剪頭好好參加比賽。自從利路修火了之後，所有營銷號都想曝光利路修的丑聞，然而萬萬沒想到的是營銷號卻沒能找到利路修的黑料。

娛樂圈的明星火起來之後，網友會扒光整個明星的人生履歷。這是因為許多追星女孩已經擁有了自我思考的能力，所以她們絕對不允許自己追逐的明星出現任何的丑聞和緋聞。

總的來說，現如今的粉絲擁有著一定的經濟實力和思考問題的方法，他們並不只在乎明星的外表，他們更看重的是明星做事的方法。雖然我們不能排除許多明星出現丑聞之後，這些粉絲仍然會為明星洗白，但這只是一小撮不理智的粉絲。人們對明星的要求越來越高，這些明星的粉絲自然不會允許明星出現太大的丑聞，畢竟並不是每一個粉絲都會像鄭爽粉絲那樣還在支持姐姐。

G. 網路上說的挖牆角是什麼意思

挖牆腳最原本的意思是指將牆體的下半部分挖掉，使得整個牆體失去平衡性而發生倒塌，隱喻為拆台，具有一定的貶義意義。現如今更多的人將其應用在關於競爭對手的一切事情上，比如在工作中，挖牆腳則為挖掉競爭對手的一些有利資源，使得個人利益實現最大化。而在感情生活中，挖牆腳則指的是喜歡上一個有對象的人，並從對方手裡將其搶過來，關於挖牆腳也有很多人認為「只要鋤頭揮得好，沒有挖不倒的牆腳。」

可是真的是如此嗎？通過挖牆腳方式挖來的愛情一定是牢靠的嗎？

對於挖牆腳挖來的愛情是否牢靠，需要具體問題具體的去分析，不能一竿子打死一切，也不能全盤的否定，要根據實際情況去具體的評判。

一般情況下，這幾種挖來的愛情是比較牢靠的。

第一，被挖對象的情感生活不是非常的幸福，總是存在各種各樣的矛盾，而這個時候如果自己足夠優秀，並且在成功挖到對方後你並沒有因為得到了對方而開始變得冷落。那麼這個時候，對方會因為自己的真心而更加的喜歡和愛上自己。

第二，很多愛情會來得比較晚，而大多數的人都會相信愛情終將來臨，而在這之前，可能遇到的那些都不是對的人。所以如果對方在認識你之後，並認為你就是那個命中註定對的人的時候，那麼對方則一定會非常的歡喜，並決心想要和自己共度一生，畢竟一輩子遇見一個讓自己深愛和歡喜的人並不容易。

第三，好的愛情都是一拍即合的那種，就是兩個人會非常的有默契，非常的合適。如果你挖到的愛情是這樣的一種情況，那麼，相信不管過去多久，你們戀愛多長時間，你們的愛情都一定是非常的幸福和美好的。而這樣的愛情也是非常的牢靠，非常讓人嚮往的一種愛情。

H. 「這個我是真的不知道」的梗是什麼意思

• 「這個我是真的不知道」出自李袁傑，網紅歌曲《離人愁》的作者。18年7月份他參加明日之子節目然後被淘汰，這句話就是在那一期節目說的。

• 在他演唱完之後，評委之一的吳青峰說「自己的心沒有被揪起來」，然後李袁傑沒有放棄。

• 後來的對話中，李袁傑將rapper口誤說成popper，說自己堅持國風元素。

• 這時評委華晨宇接過話頭說自己也喜歡國風，說國風應創新，並讓李袁傑彈一個6級，自己來給他和聲，但李袁傑回答「這個我是真的不知道」。

• 說出這句話的場面一度非常尷尬，因為他表示「真的不知道」的是基礎的樂理知識（華晨宇直言「好好學習樂理知識」），所以可以說是鬧了個烏龍，尷尬程度類似於翟天臨的「知網是什麼？」。

• 19年2月翟天臨直播時有觀眾問他博士論文在知網上怎麼查不到，他反問知網是什麼？身為一個博士後但卻不知道發博士論文肯定會用到的知網為何物，引起了觀眾的疑惑和網友的深扒，這不僅是娛樂圈丑聞，同時也是學術圈丑聞。

• 把他倆對仗一下的話大概是「真不知道李袁傑，不識知網翟天臨」。

• 附隨機找的一篇小編文章湊字：

• 在禁播困境中，《明日之子2》第三期在上周六與大家如期見面，18強升級站不僅燃炸了在場的選手也點燃了觀眾們的熱情。楊冪兒子田「四火」(田燚)用清澈的嗓音演唱《我我》唱哭了星推官、高冷王子蔡維澤演唱原創歌曲《視線所及只剩生活》令現場的楊冪何炅止不住起雞皮疙瘩、鄧典將《perfect》發揮極致直接晉級甚至被觀眾壓注「他就是我這期壓的冠軍選手」……選手們用實力征服了觀眾和星推官，也將比賽推到高潮。明日之子：最近大火的原創歌手李袁傑唱《離人愁》，慘遭導師淘汰

• 那李袁傑是怎麼回事呢？李袁傑是《明日之子2》第二期節目錄制在李青峰獨秀賽道被淘汰的選手。他被稱為原創國風小生與同期參賽的民謠大神曉月老闆、中國電音第一人徐夢圓同台被稱為大神級人物。

• 李袁傑原創歌曲《離人愁》在發布後火熱上榜，在短視頻平台播放20億次。在此基礎上，李袁傑這樣一個炙手可熱的人物登上了明日之子的舞台，我估計就是想要更紅吧。在演唱時，毫無疑問通過大眾傳媒的噱頭，20億不是瞎吹噓的，現場儼然成為了一個大型演唱會。演唱結束後，吳青峰老師有些躊躇，但還是一語中的:「你的歌曲，沒有把我心揪起來的。」

• 答案顯然易見了，但是他又在為自己爭取機會。但在爭取機會的同時又得罪了在場的rapper，因為他將rapper硬說成了popper，引起rapper選手的強烈不滿。即使是不懂音樂的我，都可以輕易說出這個詞。因為平時愛好所傾，也對rapper有些許了解。而作為一首原創歌曲的演唱者，出現這樣的失誤令我實在有些琢磨不透。

• 這是獨秀賽道，每位參賽人員都要有自己的特色，能打動人心。用歌聲、才貌征服觀眾，讓觀眾為之沉淪。同時也要知道你唱的是什麼，想要聽眾聽到什麼，你的能力又能使它做的怎麼樣！華晨宇讓他來和聲，不談4530251，然後讓他自己彈自己唱，談個六級，結果不想竟演變成一個大烏龍。

• 作為一個音樂人他問:「是和弦轉換的那種嗎？」真的是忍不住笑了。關於花花接下來說的：作為一個音樂人，你應該好好學習學習樂理知識這一橋段，還在網上引起一陣風波。針對網路上批判，花花不尊重人這一說法，我認為華晨宇並沒有說錯。李袁傑說他不懂，但是花花懂。我們這個世界真的太浮躁了，不是外面的炎炎烈日和熊熊大火，也不是賓士的汽車和熱鬧的八卦新聞，而是我們的腳步太輕浮了。為了追求大眾文化，滿足消費需求，低劣產品、作品噴涌而出，遏制不止。

• 而少有的堅持慢節奏的人針砭時弊，卻總會得不到大眾的認可。我們給予世界感恩，世界才會對我們回報以歌。李袁傑作為一名音樂人他要做的不是口頭的宣揚國風文化，而是去實踐，用行動去踐行，去學習樂理知識充實自己的頭腦，而不是一頭腦熱去做連自己都不懂的音樂。難道以為一首歌就能讓他出盡風頭，然後大紅大紫嗎？不，顯然不是，這是對音樂的神聖的褻瀆。聽眾要聽的是音樂的靈魂。因為標注了原創，觀眾便認定這是你創作的，久而久之認為這就是對的，因為聽眾不是專業的。只不過是因為某些人、一群人產生了情感共振，才有了來自靈魂深處的感同身受。

• 那麼作為一名出眾的音樂人，在得到專業指導後，不應該潛心沉澱嗎？春春(李宇春)在李袁傑演唱完也發表意見，現場的提問其實並不是刁鑽的問題，那麼我的疑問是：他的歌曲是怎麼做出來的？

• 是啊，這個問題，相信很多人也想知道。在《明日之子2》第二期播放之前，我就聽了《離人愁》這首歌，我同學說，這首歌被有的人說是抄襲，但是也有一群人持著支持的觀點人說抄襲人家能火，這就是能力。很顯然，這造成了對聽眾視聽的混淆，當聽到他們滿意的東西，他們已經失去最初的判斷標准了，僅剩下的只是好聽和共鳴罷了。

• 這就好比，中國一直喊著維權、保護產權、支持原創，但是當知識產權被侵犯的時候，剛開始社會持著批判的態度，但是不久之後，很多事情就消失匿跡了，而產權問題卻一直、一直在維護。你知道為什麼李袁傑淘汰後發布翻唱華晨宇的《煙火里的塵埃》和吳青峰的《小情歌》而不翻唱李宇春的嗎？

• 因為李宇春的歌用吉他需要彈一個6級。作為一名音樂人，應該用高姿態作曲，低姿態做人。以為自己有點特長就到處顯擺，這顯然不是明智之舉。同時作為一名社會人，無論自己的行為是大是小，我們都應正確的看待自己、控制自己的所作所為，而不是處在暴風雨的中心，狠狠落魄。