網路營銷效果監測

A. 如何進行網路營銷效果評估

領先的營銷商目前使用的分析方法可以對網路營銷的經費支出進行比較，對企業的營銷經費在各種渠道中的分配進行優化，並將精確的分析與系統的主觀判斷結合起來，可以分析出每種渠道投放所影響的人數，以及所影響他們所花的成本。

其中包括一個質量要素，該要素以參與度、觀念和行為方面的變化為基礎。

一些商家正嘗試使用定量分析方法來評估廣告在銷售渠道中的影響。

DMhub的方法是利派宏族用可以在網站和商店中使用的優惠券來追蹤各種在線營銷渠道的效果。

在分析結果的基礎上，行動計劃和互動方式不斷被調整，其中甚至可能包括絕返根據不同的對比，對互動方式加以實時調整。

企業要調整廣告形式、所選的網站、網路結構和購買的產品。

DMhub已經開始使用管理在線廣告活動的網頁埋點、APP埋點、小程序埋點等技術來評估所有在線接觸點的影響，而不是根據轉化前的最終點擊數來優化。

使用這種技術時，為了對所有第三方網站以及營銷商自己的網站的更多相關廣塵弊告進行評估，需要了解消費者細分群體的響應率。

企業還可以利用社交網路媒體的真正潛能，即利用社交網路開展營銷活動，甚至可以通過對社交網路進行測評來更合理地分配營銷預算。綜上所述，企業只有經常使用在線營銷工具，並將在線與離線營銷工作整合到營銷雲3.0一起，才是實現營銷效果分析的正道。

B. 要做網路營銷就要有衡量效果的原則，具體有什麼呢

對於網路營銷效果的衡量指標，本來用來衡量流量多少的獨立IP或者UV是非常重要的，但在其他很多時候，人們又並非十分關心上述這兩個指標。

事實上，核心指標的設置完全取決於目標。在這個意義上，任何指標都可以是核心指標，任何指標也都可能不是核心指標。一個營銷活動的目的是讓廣大人民群眾知道你的存在，讓你的品牌得以「路人皆知」；另一個營銷活動是為了在雙十一這樣特殊的日子裡讓你的產品大量銷售。這兩個營銷活動的核心指標肯定會存在相當大的差異。

另一方面，在不同的行業領域中，一定存在各自行業的核心指標。例如電商和教育行業，這兩個行業的核心指標可能完全不一樣。即使是電商行業內部，企業發展階段不同，可能核心指標也不同。

那麼，就最普遍的意義而言，衡量網路營銷效果的核心指標是什麼呢？解決這個問題首先需要一個邏輯，如果我們跳入具體的一個一個業務去尋找相關的衡量指標，很容易陷入迷亂，我們需要一個真正的指南針，確保我們無論走到什麼地步，都知道下一步應該如何進行。

這個指南針是「人」。任何營銷活動需要影響和改變的對象都是人，衡量營銷效果的好壞，在於衡量對人的心理（心態）和行為改變的狀態和結果，顯然，越深層次的改變，意味著越強大的效果。這個指南針是人——能夠准確體察人的變化，即能夠准確把握營銷的方向和結果。

心理和心態的改變

心理和心態的改變並非網路營銷所獨有。互聯網營銷對人心理和心態的改變與其他營銷方法並無二致，心理上，人們意識到你的存在——Awareness，心態上，人們喜歡你的存在——Preference。衡量Awareness和Preference的指標可以算是核心指標。不過，很遺憾，這兩者用具體的指標去衡量有相當的難度，人心所向很難捕捉，模糊而善變。

網路運營指標

兩種情況都是合理的。流量的真相在於「流」字上，本身它是一個過程，因此指標也因這個過程中的不同階段而有所不同。

在流量進入網站之前，被我們稱為「Pre-click」的階段，主要用Impression和Click來衡量（廣告受歡迎的程度，同時也用它們勉為其難地衡量我們上面說的人的心理和心態的改變）；流量進入網站之後，則被我們稱為「Post-click」階段，主要用流量三劍客——UV、Visit和PV來衡量。過去曾經也有用獨立IP來衡量Post-click流量的多少，但是IP地址受限於其准確性，大家已經逐漸棄用了它。

對於Pre-click度量，大家如果能對下面的這些要點全部理解，那麼就完全沒有問題了。

1. 人們用Click和Impression的比值來衡量廣告引起人們注意的程度。這個值既用來說明廣告載體（媒體）上的人群與廣告目標人群的契合程度，也用來直接衡量廣告創意的水平。

2. 上面的度量被稱為CTR。Impression、Click和CTR在顯示廣告中（Display Ads）中存在大量作弊，但在SEM的PPC廣告中作弊很罕見。

3. CTR受到很多因素的影響，但最大的影響還是來自於廣告創意本身，越是具有「攻擊性」的廣告——例如彈窗、大尺寸下壓、色誘等廣告，CTR可以變得很高。門戶網站上的普通溫柔的顯示性廣告，超過1%的CTR罕見。那些掛著AdSense的網站，據說有些能夠達到2%的CTR。不過搜索引擎廣告（例如AdWords）的CTR可能會很高，因為搜索行為本身體現了很強的目的性，在競爭不激烈、曝光量不是非常巨大的情況下，10% 的CTR也並不罕見。

4. Impression指標有一個孿生指標Unique impression，Click也有孿生指標Unique click。一個Cookie，無論看多少次，或者點多少次廣告，都只算一個Unique。Impression或者Click和其Unique的比值，被稱為Frequency。Frequency的數值說明了一個廣告對同一群體反復轟炸的次數。有時候我們用Frequency辨識一些最基本的作弊，比如，Click/Unique click如果超過1.2，我們認為實在太可疑；Impression/Unique impression也比較難看到超過10的。

5. Impression有一個很大的缺點，那就是無法真正衡量人們是否注意到了廣告。有一種情況大家最為怨憤，即很多時候廣告在一個頁面的第二屏或者更低的位置，有些人根本不會把頁面向下滾動全部查看一遍就離開了。這種時候卻還是記錄了這個廣告的一個Impression。這是很不合理的。為了解決這個問題，有一些廣告流量監測工具，提供只記錄真正展現在瀏覽器屏幕中的廣告的Impression，以幫助更准確衡量CTR。

6. 個人感覺，搜索引擎廣告的Impression很有意義，但由於作弊的存在，顯示性廣告的Impression的意義不是很大，至少對於部分的媒體網站而言。

對於Post-click度量，下面這些要記住：

1. UV（Unique visitor）是用Cookie（一般是第一方Cookie）來衡量的。UV用來衡量網站訪問的人數，用以取代過去常用的「獨立IP」這個度量。由於Cookie本身的一些原因，UV並不能准確描述真實的人數，但相對於獨立IP，則靠譜太多。

2. Visit的定義不斷在被更改。但有一點沒有變，就是間隔30分鍾的瀏覽行為會被算為兩次Visit。具體的Visit的定義請看這個文章：《Google analytics的新秘密——如何定義Visit》。Visit定義在GA中被修正最重要的目的是為了實現准確的Attribution modeling（貢獻模型）。

3. 對於流量源頭（顯示廣告、搜索引擎廣告等）的點擊數（Click）和其帶來的Visit的數量，不可能存在一一對應的關系，即不是每一個對流量源頭的點擊就一定會帶來一個Visit。由於誤點擊的存在以及短時間內多次點擊一個廣告只計算一個Visit等原因，一般點擊數會大於Visit，Visit與Click的比值從10%到90%的情況我都見過。若這一比值接近10%，廣告有欺騙點擊的嫌疑，例如放上誘惑或誤導，故意讓人點擊。若這一比值接近90%，說明廣告有很好的創意，且其人群針對性也非常好。一般50%左右的Visit比Click比值都是正常的。當然，偶爾發現Visit的數量大於Click也是可能的，主要原因在於有些人點擊廣告後記住了網站的網址，在之後又通過直接輸入網址訪問了該網站。

4. 頁面的PV（Page view）和廣告的Impression是很相似的度量。一個頁面在瀏覽器上被載入一次，無論它是被新打開的還是頁面發生了刷新，PV都會增加。對廣告的Impression的統計也完全一樣。

5. 我認為Visit是這三個指標中最為重要的一個，至少對網站分析（Web analyitcs）而言如此。很多其他的核心指標都是以Visit為基礎的。這也是為什麼Google analytics調整Visit的定義是牽一發而動全身之舉。

Traffic指標的解讀

對於Traffic指標的解讀，可以在淺層次上衡量營銷是否成功。我們有不多的方法解讀它。

首先，絕對值指標的直接解讀是比較困難的。比較有意義的是Unique impression，也被稱為Reach，用來衡量到底廣告曝光在了多少人的面前（而不是曝光的次數）。另外UV也比較重要，畢竟它直接代表了網站的流量，這也是過去各個站長相互寒暄的時候說說自己獨立IP有多少的原因，現在用UV，代表的事物沒變，流量多可以說明你在部分領域是成功的，會有面子。

其次，看比值指標可以給你更多的信息。CTR說明創意水平或人群匹配程度。在固定某一個條件之後，就可以比較另外一個情況的優劣。比如，我固定在一個廣告位置上輪播幾種不同創意的廣告，高CTR的廣告可能說明創意更吸引人。在搜索引擎廣告中分析這個值可以看到不同廣告文案的吸引力。如果固定廣告創意而把廣告投放到不同廣告位，則可以知道不同媒體的人群（受眾）與廣告信息的匹配程度。如果Impression或者Click不發生作弊，這個比值能給我們太多值得玩味的東西。

UV、Visit和PV之間的比值也有很多內容可述，但屬於本文後面的內容，所以先按下不表。

另一個非常重要的Traffic指標解讀的方法是細分。分析的最重要方法即是細分（分析的「分」字本身就是這個意思）。三種常用的細分方法是：把Traffic按照發生的來源、新舊訪客和登錄的目的地做細分，然後比較誰更能貢獻流量或是誰更能吸引流量。其他的細分方法也很多，比如按照地域、終端設備、時間（趨勢）等，完全取決於你的需要。

最後，我認為價值最大的方法是衡量Traffic的ROI。Traffic的ROI就是用獲取Traffic的金錢代價除以Traffic的值得到的商，常常用CPM、CPC、CPV和CPUV來衡量。CPM是1000個Impression的成本值，CPC是一個點擊的成本值，CPV是一個Visit的成本值，CPUV是一個UV的成本值。

什麼樣的Traffic ROI是合理的？在這樣一個媒介成本飛漲的時代，我發現找到合理的Traffic ROI已經很有難度。曾經比較常見的展示廣告的CPC是5角錢，但現在似乎大家已經在嘲笑這個值。一個CPV 1元錢似乎也是合理的，甚至很多人認為太過劃算。總體而言，由於展示性廣告的收費是按照時間而不是按照點擊量的多少，因此CPV的差距不會驚人地大（除非你實在要投放廣告到那些根本就對你的廣告不感興趣的人群去）。但SEM的CPC或者CPV則不同，由於行業的分野以及競爭強弱的區別，CPC可以貴到500元一個Click（例如你10月份的時候想把自己的大閘蟹這個關鍵詞投放到網路的前幾位），也可以便宜到幾分錢（例如你投放「我的名字叫做×××××」這樣的詞，無人跟你競爭），所以沒有什麼可以參考的值。

Traffic核心指標的總結

首先，我認為Traffic指標都很難稱得上核心二字，因為它們只是衡量用戶較淺層次的行為。任何一個網路營銷活動都有確定的目標，而這個目標卻很難僅僅只用流量去完成。

即使是一個不以金錢來衡量其目的的網站，也有比流量更深層的目標，比如人們對其內容的閱讀量，以及再進一步的目標——人們在網站中的討論和留言的數量。流量只是一部分，說明打開大門迎來了多少客人，但這些客人是否真正完成了我們希望他們完成的事情，僅僅依靠Traffic這些指標是完全不夠的。

不過，Traffic指標可稱得上是非常基礎的指標，幾乎所有的網路營銷效果衡量的指標都要與它們發生聯系，因為一切的用戶行為都是從點擊和訪問開始，且貫穿始終的。在我們後面要講到的Engagement、Conversion和Retention三大類衡量分類中，每一類都需要以Traffic作為標桿去衡量。這就如同物理學中的參照系，沒有參照系，就沒有物理學。

C. 網路營銷效果評估怎麼寫

先回到市場推廣的目的，基本會分成兩個大類，一個是品牌（關心品牌知曉度、品牌美譽度、第一品牌提及、購買傾向等），一個是轉化效果（關心銷售額、下載激活量、留資數等等）。

在傳統市場營銷領域，這兩個基本是被嚴格分開的。
前者基本會通過事前事後消費者調研，獲得相關數據，佐證品牌活動效果；進入互聯網時代，會採用線上調研方式，獲得相對更加精確的調研結果。
後者，則會通過「廣告+網站/APP監測」工具，實現轉化效果監測。具體方法，參看：在線廣告監測基礎-1。

再說形式，一般來說，在線廣告被分成硬廣和軟廣（比如公關文稿、紅人大號發帖等）。軟廣的效果，除了用調研數據佐證外，也可以通過對短鏈接（如果有）的監測，來查看廣告效果。

至於用模型去衡量各種媒體的表現，行業沒有比較通用模型。實際來看，有一些已經商用的模型，參考價值有，作為決策依據還有一定距離。