德芙巧克力的網路營銷

Ⅰ 用過5個郵箱，換過4個手機，只留下1個QQ號，QQ會不會統一世界

圈子來了！一個流言在QQ好友之間流傳著。多年不聯系的同學突然出現在聯系人名單中，一個陌生人准確地在QQ上叫出了自己的名字，自己的好友分組中好像多了些陌生面孔；QQ圈子為什麼會做到這些？它是否讀取了我的聊天記錄和私人信息並公布出去了？騰訊為什麼要推出這個產品？企鵝要統治世界了嗎？

圈內人

「在公開信息前應告知」

小劉是個參加工作不久的應屆畢業生。前不久的某一天，當他打開QQ時，按照提示升級到了QQ 2012版。這個版本中多了一個「圈子」功能。打開該功能後，他發現，自己突然出現在一個「推特好友」的圈子裡，這個圈子裡的確有不少自己在推特上的好友，「可我跟他們沒互換過QQ呀」！小劉還發現，在另一個叫「高中同學」的圈子中，出現了很多很久沒聯系的同學，而有些同學，是自己一直避開不想見到的。

小劉的遭遇並非個別現象。各種使用QQ圈子後的感受開始在人人網、新浪微博等社交媒體上傳播，有的人說「太神了，那麼久那麼遠的人都找到了」，也有的人大叫「怎麼前女友和現在的女友在圈子裡碰頭了！」

小劉很郁悶，也有一絲恐懼：「我使用QQ十年了，這十年裡的聊天記錄就算存成文本文檔，也得有幾百M了吧，QQ能把我從來沒想著聯系的人『揪』到圈子裡，是不是分析了我平時的聊天記錄，才能知道這些人的名字？為什麼我自己的真實姓名，會在圈子裡展現給那些陌生人？」

也有一些懂技術或者直接從事互聯網行業的QQ用戶，在閱讀了QQ圈子開發工程師公布的文檔之後，了解了圈子的演算法和運行原理。但這依然難以讓他們消氣：「即使QQ圈子沒有讀取我們的聊天記錄和私人信息，它所公開的信息也來自於我朋友們對我的『標注』，但問題在於，它所公布的信息未必是我想公布給圈子中所有人的。換句話說，公開什麼信息，公開給什麼人，起決定作用的不該是一個演算法，而是告知我，讓我來決定」。

開發者說

「只想讓你不忘卻好友」

開發QQ圈子的騰訊工程師看上去很委屈。在遭遇質疑後，他們在炮火最密集的網上知識社區上，第一時間貼出了圈子的設計初衷和原理。

牛津大學人類學家羅賓·頓巴曾經發現，人的社交圈子范圍很小，親密好友可能有五個，密切行動夥伴可能有五十個，有親緣關系的氏族上限也就是150個人而已。超過這個范圍，人就會定期遺忘一些好友。這些在原始和古代社會沒問題，但在需要大量人脈和密集交往的現代社會，這種遺忘看上去就是人脈資源的浪費了。此外，當一個人要融入新的交際圈中，往往也會效率低下，因為不是人人都能熟練運用「六度空間」理論，迅速找出自己與新交際圈之間共同認識的好友的。

騰訊圈子的工程師描述說，「我們期望『結識新朋友，不忘老朋友』。可事實上，我們正處在一種『難交新朋友，忘卻老朋友』的尷尬處境中。」因此他們設想，將生活中過去、現在和即將進入的各種人際關系圈，一起放在社交網路中，也就是中國最龐大的社交網路平台，QQ平台上。

在嘗試了各種演算法之後，工程師們發現，QQ本身所具有的「分組」和「備注名」功能，效果比一些復雜的數學演算法還要好。圈子的實現原理是：如果用戶小劉自己建立了一個「高中同學」組，組裡面有同學A、B、C；而A、B、C三人也建立了高中同學組，三人的組里都有小劉，並且他們都為小劉起了備注名「劉班長」，那麼，A、B、C三人高中同學組中共同擁有的另外一位用戶D，就會出現在小劉「高中同學」這個圈子中，盡管小劉此前並未加D為好友，甚至可能因為兩人上學時的一些矛盾，小劉並不想聯系D。

騰訊的工程師堅決否認了「圈子是通過讀取用戶聊天記錄和隱私資料來實現人脈拓展、發現功能」的這一說法。圈子的實現，目前只依賴兩個資料：用戶的分組名，用戶好友給該用戶的「備注名」。「只有在圈子中半數以上的成員，給該用戶使用了嚴格相同的備注名，這一備注名才會作為正式名稱向圈子裡的其他成員公布」。騰訊一位員工由此也駁斥了一些網路上的流言：「說圈子讓一個人的現女友看到了前女友，那幾乎也是不可能的，除非在這個圈子中，有半數以上的人把那個女孩標注為『前女友』。如果說僅僅是讓現女友知道了前女友的名字，那不該怪圈子吧，只能說明這個用戶和前女友、現女友都在同一個交往密集的圈子裡，圈子也沒有泄露你們倆以前曾有過感情這件事。」

旁觀者說

「應讓用戶自己選擇」

知名社會網路營銷學者申音，對QQ圈子引起的爭議發表了長篇看法。申音認為，大多數人都經歷過「檔案時代」，每個人的個人信息被無形的幕後者控制、操縱，這才是最可怕的，這種信息不對稱帶來了權利不對稱。而在互聯網時代，Google、Facebook會越來越多地記錄個人信息，但如果個人採取不抗拒而是合作的態度，其個人價值也會提升，「通過你這個點的鏈接越多，通過你傳遞的信息就越多，你的網路影響力就越大」。

因此，技術的飛速發展帶來了個人社交生活的飛速發展，「虛擬社交會倒逼真實社交」。在今天，豆瓣、Google有時的推薦結果之准確程度，已經超出了用戶自我定位的程度；總有一天，通過對個人信息的大量收集、分析、計算，「機器比你更懂你」。因此，個人在這個新社會的最重要能力，是「適應」而非「遺忘」。