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有監督和無監督的網路有哪些

發布時間:2024-12-15 20:40:56

① bp神經網路是有監督還是無監督

bp神經網路是有監督。

BP神經網路是最基礎的神經網路,其輸出結果採用前向傳播,誤差採用反向(Back Propagation)傳播方式進行。BP神經網路是有監督學習,不妨想像這么一個應用場景:輸入數據是很多銀行用戶的年齡、職業、收入等,輸出數據是該用戶借錢後是否還貸。

作為銀行風控部門的負責人,你希望建立一個神經網路模型,從銀行多年的用戶數據中學習針對銀行客戶的風控模型,以此判定每個人的信用,並決定是否放貸。

基本原理

人工神經網路無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程,僅通過自身的訓練,學習某種規則,在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統,人工神經網路實現其功能的核心是演算法。

BP神經網路是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網路,其演算法稱為BP演算法,它的基本思想是梯度下降法,利用梯度搜索技術,以期使網路的實際輸出值和期望輸出值的誤差均方差為最小。

② 有監督和無監督學習都各有哪些有名的演算法和深度學習

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