現在，網路營銷已成為中小企業展示企業文化品牌的最佳方式，中小企業實施網路營銷可以更好的實現品牌競爭力，同時可以促進企業銷售。那麼，網路營銷戰略實施步驟有哪些？
1、將自己的企業全面快速地搬到互聯網。企業在建立自己的網路營銷方案的時候，首先要考慮到自己的網站屬於營銷型的網站。
2、通過多種網路營銷工具和方法來推廣和維護自己的企業網站。我們在互聯網做的任何宣傳和推廣活動都必須以企業的網站為核心。
3、網站流量監控與管理。通常我們採用流量監控與分析系統和在線客服系統來實現。營銷型網站需要一套功能齊聚的在線客服系統，以此來幫助我們時時主動將發出洽談，能夠及時將有效的流量（潛在客戶或意向客戶）轉換為網上銷售。
一、營銷方案制定思路
1、網路營銷戰略規劃：總體目標與戰略方案；
2、網路營銷計劃：
（1） 網路營銷目標；
（2）企業實施網路營銷的內容與方式；
（3）企業網頁設計框架；
（4）網路營銷實施方案；
（5） 網路營銷應注意的問題
二、現今網路營銷工具
1、黃頁登陸：短時間內將您的公司信息添加到數千家商貿網站的公司信息庫中，使您的潛在客戶更方便的通過網路找到您公司的相關信息。
2、產品推廣：會員用戶可以將設定好的各類企業產品，包括產品樣本圖片，快速發布到數千個B2B平台的產品庫中，實現形象的產品推廣。
3、商情發布：快速將每個不同的公司商情發布到幾千個對應行業類別的B2B平台和行業網站上，協助會員用戶實現鋪天蓋地的商機宣傳。
企業必須確立相應的網路營銷戰略，提供比競爭者更有價值的產品、更有效率的服務，擴大市場營銷規模，實現企業的經營目標。南京微戰略擁有專業網路營銷戰略團隊，可以更好地使企業從有形市場轉向信息化市場。
2. 網站運營數據分析通過什麼途徑
中企動力信息化運營專家認為，需要分析的數據一般包括：哪些改變能吸引更多的網站瀏覽量（比如點擊網路廣告進入）；哪些網頁的點擊量最大；網站訪問者進入網站的來源；通過什麼關鍵詞進入的；網站訪問者在各種網頁上逗留的時間有多長，等等。當然，最關鍵的指標是銷售轉換率（意向客戶轉化率）有多高，網站的注冊人數有多少，每個客戶的成本是多少等等。此外，企業還希望了解新的措施（如，定製新的當日遞送的價格，為提高銷售量在網站上開展促銷活動等）是否有效。網站運營數據分析所需要的數並嘩據可以通過多種途徑獲得： 企業網站的伺服器日誌記錄了用戶的IP地址，用戶使用的是什麼瀏覽器，進入網站以前他所在的位置，瀏覽的具體時間，以及用戶的注冊信息等。通過IP地址，企業可以了解用戶所在區域，例如jp表示用戶住在日本。 網路跟蹤文件是用戶在訪問網站時在硬碟上自動生成的文件。當客戶進入網站並進行操作（例如使用購物車）時這些文件能發揮作用。客戶再次訪問該網站時，這些文件中的數據可以調出，從而了解該客戶瀏覽的次數等信息。亞馬遜網站就是利用網路跟蹤器文件在主頁上自動生成用戶姓名的。 頁面標簽（page tags）其實就是頁面上的一個像元（pixel），用戶是看不見的。在用戶瀏覽一個頁面時，頁面標簽被用來激活頁面上的一個信息，例如何時將商品從購物車移出等。用戶計算機硬碟上的網路跟蹤器文件也可以用來激活標簽，顯示用戶何時回訪網站，在網站上做了哪些動作。
利用網站解析軟體，企業可以對伺服器的登錄信息進行分析，進而解析用戶的行為模式。
中企動力信息化運營專家提醒：目前，谷歌的Analytics和網路統計都是智能的、功能非常強大的用來統計企業網站運營數據的專業工具，用戶非常多，備受推崇。
用戶下單和付款不一定會在同一天完成，但一周的數據相對是精準的，所以我們把每周數據作為逗蔽敏比對的參考對象，主要的用途在於，比對上周與上上周數據間的差別，運營做了某方面的工作，產品做出了某種調整，相對應的數據也會有一定的變化，如果沒有提高，說明方法有問題或者本身的問題並在與此。
1. 網站使用率：IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時間比率。
這是最基本的，每項數據提高都不容易，這意味著要不斷改進每一個發現問題的細節，不斷去完善購物體驗。來說明下重要的數據指標：
1.1 跳出率：跳出率高絕不是好事，但跳出的問題在哪裡才是關鍵。我的經驗，在一些推廣活動或投放大媒體廣告時，跳出率都會很高，跳出率高可能意味著人群不精準，或者廣告訴求與訪問內容有巨大的差別，或者本身的訪問頁面有問題。常規性的跳出率我注於登錄、注冊、訂單流程1-3步、用戶中心等基礎頁面，如果跳出率高於20%，我覺得就有不少的問題，也根據跳出率來改進購物流程和用戶體驗。
1.2 回訪者比率=一周內2次回訪者/總來訪者，意味著網站吸引力，以及會員忠誠度，如果在流量穩定的情況下，此數據相對高一些會比較高，太高則說明新用戶開發的太少，太低則說明用戶的忠誠度太差，復購率也不會高。
1.3 訪問深度比率=訪問超過11頁的用戶／總的訪問數，訪問時間比率=訪問時間在10分鍾以上的用戶數／總用戶數，這兩項指標代表網站內容吸引力，數據比率越高越好。
2. 運營數據：總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨率；
每日數據匯總，每周的數據一定是穩定的，主要比對於上上周的數據，重點指導運山枝營內部的工作，如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
2.1 比對數據，為什麼訂單數減少了？但銷售額增加了？這是否是好事？
2.2 對比數據，為什麼客單價提高了？但利潤率降低了？這是否是好事？
2.3 對比數據，能否做到：銷售額增長，利潤率提高，訂單數增加？這不是不可能。
所有的問題，在運營數據中都能夠找到答案。
一、如何入門互聯網數據分析
1、網站分析是一種能力
對於大部分人互聯網從業者而言，網站分析是一種能力，因為基於網站分析之上的結論可以指導運營、產品、設計、技術的同事的工作。
2、網站分析解決的問題
用戶是誰(目標用戶)，
從哪裡來(流量從哪裡來，流量的價值等)，
到哪裡去(為什麼離開，如何降低用戶流失)
3、對於產品OR運營，網站分析能做什麼
產品改版是否合理?
用戶的反饋如何?
哪些功能存在問題?
功能使用頻率?
轉化路徑是否靠譜?
對於運營：
用戶來源路徑?
用戶活躍度如何?
如何分配廣告預算
網站內容是否有效?
如何分解KPI?
4、為什麼進行網站分析
5、網站分析的核心
二、網站分析的流程
定義問題——測量——分析——改進——維持
三、定義問題
如何你已經知道如何有效的去描述一個問題，那麼你已經成功了一半了，因為你知道問題，而且也知道如何去問。
工作可不是試券設計好問題來問你，首先得你自己發現問題。
比如如注冊轉化率的降低就跟非常多的問題是正相關的。
產品支持度是否足夠?
頭像上傳
郵箱驗證
必填資料
營銷是否到位?
新老訪客比如何
外界口碑如何
問題的要素：本質、現象、特徵、量化
定義一個問題：即給整個團隊確認一個方向，圍繞著這個目標往下分解，制定計劃，在計劃具體執行的過程中發現了某個問題，再來具體分析的。
所以作為一個網站分析師，立足點應該是從公司 戰略出發， 了解產品，運營，技術，商業邏輯等等層面的知識，給公司的發展提供大量的建議。
獻峰商業&產品&運營&設計，的推薦書單：
豆瓣豆列的推薦人數達 1316人，收藏人數達 6291。目前我讀看過的不到十分之一，但是確實有助於從事網站分析的同事提升商業格局。
互聯網產品經理 全方位入門
蘇傑 老師整理的互聯網產品經理全方位入門書籍。豆瓣豆列的推薦人數達986人，收藏人數達 7774。慚愧，只看過豆列裡面20%的書。
當當，僅僅通過讀書是無法培養行業格局的，還需要善於向人請教、善用網路資源、自己體驗、實踐等等。
求職互聯網數據分析，如何准備行業知識?
四、測量
收集數據。
目前常用的數據流量監測的工作：
Google AnalyticsGoogle 網站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
網路統計 網路統計工具騰訊分析主要針對論壇
等等。。。。
比如教育行業的數據，可以從一些行業數據收集的網站中找到
另外，作為不會寫程序的產品OR運營，只能通過第三方的工具或者平台來拿到數據了，或者向技術同學提需求。
技術才是第一生產力。如果會一些 SQL或者Python，獲取的數據太要太精彩哇……
推薦書籍：做數據分析不得不看的書有哪些?
這個問答下面推薦的書，基本都是關於數據挖掘或者獲取的。
五、分析、改進、維持
比如某游戲的玩家行業軌跡是這樣的
於是分析的時候決定重點關注新用戶的流失問題
流失的任務類型分析：
操作復雜
任務不平滑、不流暢
升級緩慢
有組隊任務或者其他互動任務
然後就是不斷的循環優化著。分析出問題，確認用戶的需求，改進產品，進一步統計並維持提升結果。
分析的流程方法大概如此，比較好掌握，但是具體到工作當中，遠非這幾句話能解釋當的，所以慢慢實踐成長吧。
1.精益數據分析
2.轉化:提升網站流量和轉化率的技巧
3.數據分析 :企業的賢內助
4.網站數據分析:數據驅動的網站管理.優化和運營
5.人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
6.圖解網站分析36大數據
網站數據是直接體現出網路營銷的效果的數據。
網路營銷的效果是需要網站數據體現出來的。
如果沒有網站的數據統計很難對網路營銷的成果作出量化，沒有量化的數據統計，就不能對網路營銷的效果有一個整體的分析，只有有了一個系統的分析才會有一個良好的 網路營銷效果。
康那裡士數字營銷，長期從事網路營銷策劃與推廣工作。
簡單的統計代碼還是跟蹤流量來源……或者根據網站運營目的，達到某一特定需求進行有效分析。早期的網站建設和運營，在數據很少的時候，網站更注重流量和渠道，而網站運營相對成熟的時候，數據分析更應該偏向於網站功能性發展方向，比如一家企業營銷型網站，對用戶購買率特別敏感，那麼數據分析就應該以此為核心，進行分析;而對於展示型網站來說，對於用戶留存率特別感興趣，數據分析依據就是興趣，如果是一個靠廣告獲得收益的網站，如何誘導用戶點擊廣告。
你想要實現什麼目的，數據分析都可以起到輔助支持決策的作用
從用戶方面入手分析包括以下幾點：（微問數據）
1、包括用戶增長統計和用戶屬性統計。
2、用戶增長統計，是按日統計，有4個維度：
3、新關注、取消關注、凈增關注、累積關注。
挺專業的，站長必備啊~~也就外出用手機關心一下網站流量，要不能在電腦上網，直接後網頁GA，還辛辛苦苦弄3G看多麻煩。
這個問題問的比較廣泛，你需要的是。如何去了解自己的店鋪的一些數據，然後根據數據結合，改變店鋪的整個布吉。
1
行業數據
行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
2
評估渠道效果
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
3
用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
4
用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。
5
產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。
3. 網路營銷運營是怎樣的流程
1．計劃階段
計劃階段的任務是確定開展網路營銷的目標，制定網路營銷的可行性計劃。基本步驟包括：
(1)通過確定合理的目標，明確界定網路營銷的任務；
(2)根據營銷任務，確定營銷活動的內容和營銷預算；
(3)確定網路營銷系統建設的進度，設立相應的監督評估機制。
2．設計階段
此階段的任務包括建立企業的網站或網頁，設計網路營銷的具體流程。基本步驟如下：
(1)申請域名，創建全面反映T恤衫營銷活動內容的網站或網頁；
(2)與互聯網連接，樹立網上企業形象；
(3)設計營銷過程的具體流程，建立反饋機制。
3．實施階段
這是網路營銷的具體開展階段，具體實施則內容和步驟較多。
(1)發掘網路信息資源，廣泛收集來自網路的服裝市場、消費、流行趨勢等網上信息；
(2)開展網上市場調研；
(3)在網上推銷產品與服務，促進在線銷售；
(4)與客戶溝通，通過網路收集客戶信息和訂單；
(5)將上述信息反饋給企業決策和生產部門；
(6)使網路營銷與企業的管理融為一體，形成網路營銷集成。
依靠網路與原料商、製造商、消費者建立密切聯系，並通過網路收
集傳遞信息，從而根據消費T恤需求，充分利用網路夥伴的生產能力，
實現產品設計、製造及銷售服務的全過程，這種模式就是網路營銷集成。
上述對網路營銷內容和步驟的概括，並不是在每個企業都能實
現的。由於技術上的限制和企業應用能力的不同，目前國內大多數
服裝企業的網路營銷活動還停留在網上的宣傳活動，其主要內容並
但同時應看到，越來越多的企業正從深度和，想了解更多的學習資料找靜靜老師，q是首先是468中間是397後面是294按照順序組成就可以找到靜靜了
4. 網路營銷的運營模式是怎樣的
目前國際上常用的網路營銷的模式主要有以下幾種。[1]
在線商店模式
在線商店模式的主要目標是利用網路技術縮短企業與顧客的距離，它是向消費者直接銷售產品或提供服務的經營模式。在線商店可以分為兩大部分：第一部分是消費者可以接觸到的部分——在線商店的前台部分，即顧客在電子商店中選擇商品、通過購物車核對所購物品的品種和數量、下電子訂單、進行電子支付、選擇付款方式和送貨方式等——系列過程，第二部分是在線商店的後台管理部分，包括網站的維護與更新、客戶關系管理、訂單管理、電子支付平台、庫存管理和商品配送系統等部分。
企業間網路營銷模式
企業間的網路營銷模式是利用網路營銷平台將企業的上下游產業緊密地整合在一起，即將原料供應商、產品經銷商、運輸商、往來銀行甚至海關連成一體，實行網路的交易與管理，有效地加快了信息的流通速度、減少中間流通環節、縮短供貨周期、降低經營成本、提高運營的效率和經濟效益。企業間的網路營銷系統既可以建得相對簡單，只跟某一個企業建立BtoB的供應關系，也可以建得很復雜，將多個上下游合作夥伴用網路連成一體。
中立交易平台模式
中立交易平台模式是眾多電子商城廣泛使用的一種模式。電子商城屬於一種完全的電子商務企業，它既不生產產品，也不購買產品，只是為其他企業提供一個電子交易的平台，通過擴大電子商城的知名度吸引消費者到商城購物，通過招商吸引商家進駐商城，向進駐商城的商家收取服務費從而實現盈利。
中立交易平台模式的優點是將分散的電子零售店集中起來，為招商企業提供統一的電子結算渠道、物流配送系統及其他配套服務，實現規模經濟；具有為消費者提供信息集成的綜合優勢，減少消費者搜索信息的成本，從而增加商城的訪問量，增強品牌形象和知名度。
網上采購模式
采購是企業為進行正常的生產、服務和運營而向外界購買產品和服務的行為，它是企業運營過程中的一個重要組成部分，直接影響著生產環節，對銷售以及企業最終利潤的實現有著很大的影響。網上采購就是企業通過互聯網采購產品，包括企業通過網路了解供應商的產品信息，通過比較選擇合適的供應商，經過貿易洽談達成交易及簽訂采購合同的全部過程。企業實行網上采購可以建立網上采購平台，也可以利用公共采購平台。