蘋果的神經元網路學習

『壹』 蘋果晶元為什麼叫仿生

蘋果A系列仿生晶元（即Ax Bionic）是指在原有處理器晶元基礎上加入了專用於神經網路計算的獨立處理單元的人工智慧晶元，是語音、圖片識別、人臉識別等演算法能力的硬體化。獨立處理器單元可以實現體積小、功耗低、高可靠性、保密性強等優勢。

1、蘋果仿生晶元實際上是在原有的A系列SoC上集成了具備AI運算能力的獨立處理單元，和其他手機晶元中經常出現的NPU是一回事，只是叫法不同。

2、蘋果仿生晶元最核心的部分包括CPU、GPU和NPU。其中CPU負責處理通用計算，能夠完成各種復雜的任務，具有非常強的適應性；GPU負責處理圖形任務，包括圖像、模型的渲染等工作；NPU則負責人工智慧計算，包括語音、圖片識別、人臉識別等。

3、獨立的NPU晶元可以實現體積小、功耗低、高可靠性、保密性強等優勢，相比單純依靠CPU或GPU進行一些演算法處理，NPU晶元專芯專用更加符合當前的趨勢。

『貳』 什麼是神經網路學習呢

神經網路學習由稱為神經元的基本處理單元互連而成的平行工作的復雜網路系統,簡稱神經網路。當已知訓練樣本的數據加到網路輸入端時，網路的學習機制一遍又一遍地調整各神經元的權值，使其輸出端達到預定的目標。這就是訓練（學習、記憶）過程。

『叄』 iPhonex的神經網路引擎是什麼意思 跟普通的處理器比有什麼不同

說的神經網路引擎有自主學習的能力，每天刷臉解鎖都在根據你臉部變化學習，有向AI發展的趨勢。

1、外觀不同

外觀上，延續了上一代iPhone X的設計，包括劉海屏、玻璃後殼等。機身尺寸一致，但新iPhone XS稍重了3g，配色上新增了金色。

『肆』 神經網路計算機有哪些特點

傳統的計算機在進行繁瑣、復雜的數值運算時，例如，計算圓周率π，就顯得十分有能耐，比人高強；然而，面對人類認為比較容易的有關識別、判斷方面的問題時，就顯得笨手笨腳，力不從心。

為了解決這個問題，科學家們一心想發明神經計算機，或叫神經元網路計算機。

神經網路計算機的工作原理類似人腦。人腦由100億～150億個神經元組成，而每個神經元又和數千到數萬個神經元相連接。神經網路計算機正是利用與人腦非常相似的神經網路進行信息處理的。

神經網路計算機有著許多特點：第一，有著極強的自學能力。人們利用神經網路計算機的自學特點，可以方便地「教」會它認讀自然語言文字。

第二，神經元網路計算機的「智能」好像是自發產生的，不是嚴格設計出來的，這是各個神經元所做的簡單事情集合起來的結果。這一點同人的大腦的工作原理極相似。

第三，神經元網路計算機的資料不是貯存在存儲器中，而是貯存在神經元之間的網路中。這就是說，即使個別神經網路斷裂、破壞，也並不影響整體的運算能力，即它具有重建資料的能力。

現在，人工神經網路技術的研究，已在許多部門獲得了實際應用。例如，信息識別、系統控制、檢測與監測智能化等。

可以預計，在21世紀，人工神經網路的研究將會有新的突破。雖然用無生命的元器件實現人腦的所有功能是不可能的，但在某些特定的智能方面，接近或達到人腦水平的神經網路計算機將會十分普遍，屆時，神經網路計算機將滲透到人類生活的各個領域。

神經計算機是按照一種仿效人腦的神經網路模型工作的。由於這種模型能通過電路予以實現，因此人們不僅可以通過這一模型了解人的神經細胞是怎樣工作的，而且還能把它製成集成電路的晶元，使計算機仿效神經系統工作。於是，便出現了利用神經網路工作原理的神經計算機。

神經計算機不僅能夠進行並行處理，而且還具有以下兩種能力：第一，具有聯想能力，例如見到紅的、圓的、有芬香味的東西，便會聯想起這是蘋果。第二，具有自我組織能力，神經計算機通過多次處理同類問題，能夠把各神經元連接成最適於處理該問題的網路，通過做同類工作而有所改進便是具有學習功能。

最能發揮神經計算機長處的工作有圖像識別、聲音識別、運動控制等。

由於神經計算機採用並行處理方式，很適合用光計算機來實現。今後，光計算機得到實用時，光神經計算機將會有更誘人的前景。

『伍』 為什麼iphone12用的第一代神經網路引擎什麼意思

神經網路引擎是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分布式並行信息處理的演算法數學模型，這種網路依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。

神經網路引擎通過對人腦的基本單元神經元的建模和聯接，探索模擬人腦神經系統功能的模型，並研製一種具有學習、聯想、記憶和模式識別等智能信息處理功能的人工系統，神經網路引擎的一個重要特性是它能夠從環境中學習，並把學習的結果分布存儲於網路的突觸連接中，其學習是一個過程。

在所處環境的激勵下，相繼給網路輸入一些樣本模式，並按照一定的學習演算法規則調整網路各層的權值矩陣，待網路各層權值都收斂到一定值，學習過程結束，然後可用生成的神經網路來對真實數據做分類。

(5)蘋果的神經元網路學習擴展閱讀

蘋果在最新發布會上，公布了十周年版iPhone X，極大地吸引了人們的注意力。在iPhone X眾多特性中，使用面部識別FaceID代替原有的指紋識別TouchID進行屏幕解鎖和身份認證無疑是最大的亮點之一，這有可能成為蘋果對於手機交互進步的又一次推動。

FaceID使用了人工智慧技術完成人臉三維建模中的特徵提取，並且用這些特徵配合演算法來實現人臉識別。現場演示中，FaceID人臉識別用戶體驗非常流暢，而在流暢體驗背後的功臣，則是A11 Bionic SoC上集成的人工智慧加速器，蘋果官方稱之為「神經網路引擎(neural engine)」。