1.分析有效頁面的一般營銷網站的構建。頁面布局包括主銷知頁，列表頁面，產品頁面等。不同頁面引起的流量不同。網站管理員可以通過數據工具查看網站的網頁流量，以及哪些網頁流量可以帶來轉化率。對於企業營銷網站，如果產品頁面可以帶來最大的排水量，那麼流量的轉換率肯定是最高的。目前，互聯網上的企業站是一種疾病，頁面大多是行業信息佔用，產品頁面只有幾張圖片，甚至很多產品頁面都不包括在內。對於企業，產品頁面和成員交互部分的流量是有效的。為了改善該頁面的流量，可以提高頁面流量轉換率。
2.分析吸引用戶注意的頁面為了改善用戶體驗和互聯網的良好環境，主要的搜索虧隱消引擎更新演算法鼓勵高起源內容並嚴厲打擊低質量網站。網站管理員應該分析他們自己網站的內容頁面，哪些頁面擁有最大的流量，並且可以獲得最大量的搜索。無論是長尾關鍵詞還是主關鍵詞的內容，頁面內容都能得到用戶的關注。內容，這是營銷網站的必要分析過程。只有為用戶精心創建有價值的內容才能吸引用戶的注意力。頁面內容可以吸引用戶的注意力，流量轉換率自然會提高，網站的跳出率也會逐漸降低。
3.分析可以帶來收入目標的營銷活動營銷網站的攜明最終目標是生成產品訂單。無論使用何種優化方法或營銷方法技能，都可以生成訂單銷售。在規劃時營銷活動的預期效果最終可能並不完美。
㈡ 如何寫好網路營銷分析報告
買就是多關注，做好網路運營調查，報告就是整合有用信息，根據情況給出建議，可是沒有調查是做不到的，所以沒有調查就沒有發言權！
我一般按照下面幾個步驟來做分析，分享給你，希望有所幫助：
1、網路環境分析：
藉助各類大數據平台，查詢產品相關的數據。比如：通過網路後台關鍵詞工具，可以清晰的查詢某些詞的搜索量。以此判斷網路市場的大體情況。
2、網路競品分析：
知己知彼，百戰不殆：目前網路上有哪些競品，最強的幾家是哪幾家？他們都採用什麼樣的推廣方式？各自主打的訴求是什麼？
3、目標客戶分析：
目標客戶最聚集的平台是哪些？消費卜逗者的需求是怎麼產生的？消費者要的到底是什麼？選擇過程最關注的的點是哪些？目前最大的痛點是什麼？
4、企業自身優勢劣勢分析：
結合企業自身情況，進行swot分析。
5、網路營銷定位：
根據以上分析，選擇適合的網路推廣方向，制定可行的網路營銷計劃。
6、實施步驟、預算預估。
詳細列清楚執行的工作內容、執行步驟，預估費用，以及效果預估。
1、行業環境。企業產品有多少同行在做網路營銷，也就是對手環境，了解行業內營銷使用情況。
2、自身環境，有沒有能力做這個、會不會做個，如何配備人力、財力、物力。分析的時候，就是對手做的什麼方式營銷，做多久了。自己需要怎麼做，計劃是什麼，如何評估效果等。
網路營銷在我國還處於發展階段，正在穩步快速發展，但還有許多不成熟。網路的法律法規有待進一步健全型敗賣和完善，人們對網路營銷的認識和了解有待進一步深入和提高。如何寫好分析報告呢？簡單總結以枯大下幾點。
一、行業環境。企業產品有多少同行在做網路營銷，也就是對手環境，了解行業內營銷使用情況。
二、自身環境，有沒有能力做這個、會不會做個，如何配備人力、財力、物力。
分析的時候，就是對手做的什麼方式營銷，做多久了。自己需要怎麼做，計劃是什麼。
三，內容概要、當前營銷狀況分析1、市場狀況分析。2、產品狀況分析。3、競爭狀況分析。4、分銷狀況分析。5、宏觀環境狀況分析。
四、營銷戰略制訂（STP、4PS）六、行動方案七、營銷預算八、營銷控制分析結構評述一、內容概要對主要營銷目標和措施的簡短摘要，目的是使管理部門迅速了解計劃的主要內容，抓住計劃的要點。
五，當前營銷狀況。主要提供該產品目前營銷狀況的有關背景資料，包括市場、產品、競爭、分銷以及宏觀環境狀況的分析。1、市場狀況列舉目標市場的規模及其成長性的有關數據、顧客的需求狀況等。
2、產品狀況列出企業產品組合中每一個品種的近年來的銷售價格、市場佔有率、成本、費用、利潤率等方面的數據。3、競爭狀況識別出企業的主要競爭者，並列舉競爭者的規模、目標、市場分額、產品質量、價格、營銷戰略及其他的有關特徵，以了解競爭者的意圖、行為，判斷競爭者的變化趨勢。
4、分銷狀況描述公司產品所選擇的分銷渠道的類型及其在各種分銷渠道上的銷售數量。5、宏觀環境狀況主要對宏觀環境的狀況及其主要發展趨勢作出簡要的介紹，包括人口環境、經濟環境、技術環境、政治法律環境、社會文化環境，從中判斷某種產品的命運。
望採納
第一，行業環境。企業產品有多少在做網路營銷，也就是對手的環境，了解行業內營銷使用情況。
第二，自身環境有沒有能力做這這個。自身的優勢在哪裡，如何配備人力物力財力。分析的時候就是對手做什麼方式的營銷，做了多久，他們的優勢在哪裡，缺陷在哪裡，自己需要結合實際情況怎麼做，要有詳細的計劃，還有就是如何評估效果等。
把握三個原則即可：
1、概況說清楚
2、指標抓精準
3、後續說明白
概況說清楚
這里可遵循《金字塔原則》，雖然是一個原則，但是居然用了一本書來概括，出完一還出二，也是有點醉。
不過不用害怕，不要著急到當當上買書，或者到處找免費閱讀資源。
馮唐老師早就用一篇博客文章說了什麼叫金字塔原則以及怎麼用金字塔原則，外加考證出了這個原則我國老子幾千年前就在用了。文化自信杠杠的。
部分內容抄錄如下：
進了麥肯錫公司，我被訓練的第一個玩意兒是金字塔原則。後來證明，這也是之後諸多訓練中，最寶貴最有用的玩意兒。
闡明金字塔原則的是一個叫Minto的外國老太太，面容慈祥，金頭發金鏈子金鐲子，言語嘮叨。她_里_唆寫了一大本書，其實，我用一百字就能說清楚。Minto沒學好自己闡明的金字塔原則，或者是故意_嗦，充字數印書賣錢得版稅，不用再在麥肯錫每周工作八十小時，當苦力加速身體折舊。
用一句話說，金字塔原則就是，任何事情都可以歸納出一個中心論點，而此中心論點可由三至七個論據支持，這些一級論據本身也可以是個論點，被二級的三至七個論據支持，如此延伸，狀如金字塔。
這些事情可以很復雜，如：我們是什麼，我們從哪裡來，我們要到哪裡去，世界經濟五年的走勢，以及中國社會保障體系的建立等等。這些事情也可以很簡單，如：小賈見到姑娘為什麼會臉紅，老媽每天喝半斤白酒是不是很危險，以及當高中時候的夢中情人問你、她現在該不該帶著三歲的女兒離婚、你如何回答等等。
對於金字塔每一層的支持論據，有個極高的要求：MECE（），即彼此相互獨立不重疊，但是合在一起完全窮盡不遺漏。不遺漏才能不誤事，不重疊才能不做無用功。
金字塔原則看似廢話，但確實是一個偉大的原則，一個偉大的方法論。
偉大用途之一，解決問題：當你嘗試解決問題時，你從下到上，收集論據，歸納出中心思想，從而建造成堅實的金字塔。有了這個大致的目標，問題解決起來最有效。
偉大用途之二，管理手下：如果你是領導，有經驗，有手下，對於某個問題，你根據經驗提出假設，迅速列出第一級三至七個支持論據，分別交待給不同的手下。兩周後，手下提交報告，你匯總排列，從而建造成堅實的金字塔。有了這個原則，管理起來最有效，領導做得最輕松。
偉大用途之三，交流成果：問題已經解決，金字塔已經建成，需要交流的時候，你從上到下，從金字塔尖尖向領導匯報。過去皇帝早朝殿議，給你三分鍾，現在你在電梯里遇到領導，給你三十秒，你只匯報中心論點和一級支持論據，領導明白了，事情辦成了。如果領導和劉備一樣三顧你的茅廬，而且臀大肉沉，從早飯坐到晚飯，吃空你家冰箱。你有講話的時間，他有興趣，你就匯報到第十八級論據，為什麼三分天下，得蜀而能有其一。有了這個原則，交流起來最有效。
你遵循金字塔原則，在報告中將概況說清楚，讀（領）者（導）可能看到第三頁就知道你做了什麼、取得了什麼效果。讀（領）者（導）在第一時間得知了想知道的信息，本身就會有一種滿足感（無論效果如何），如果你的效果不錯，那麼此時讀（領）者（導）的心裡已經像流過了甘泉一樣甜美清涼。
指標抓精準
接下來就是用專業、精準的數字來證明你剛才得出的結論有多麼正確了（此刻依舊是在遵循金字塔原則）
不同目的的營銷策略不同，衡量標准當然也會不同。假如這一次的目標是引新，那麼新用戶就非常重要。如果這一次的目標是促活，那麼看新用戶就沒啥用處，要看的是活動結束後一段時期內的核心日活增長量。
選用精準的指標展現結果，而不是平鋪直敘的數字，在數據分析報告中非常重要。
1、它能讓老闆覺得你專業；
2、它能讓老闆免去自己計算的步驟，直接看到想知道的結果；
3、最重要的是，你能清晰你的營銷思路，提升你自己的營銷技能，讓你的下一次營銷更精彩。
指標抓的准不準，其實跟你數學好不好沒有啥關系，反而取決於你對業務的了解程度、用戶的把握程度、對市場的洞察程度。
當然，要讓讀（領）者（導）認可，看懂了、打動了、記住了，還需要一些「講故事的技巧」，講什麼故事？當然是數據故事啊～
————>這里補充一個講述數據故事的四原則
1、5秒規則：讓你的KPI打頭陣
你的看板應該在5秒之內，甚至一眼之間，就讓人得到相關的信息。
為什麼？
研究表明，消費者對任何一種商業信息傳播的關注興趣取決於5秒鍾的時間，
如果你不能在5秒內讓消費者對你的信息產生興趣，消費者的下一個關注點可能就會落在你的競爭對手身上。
看板也遵循同樣的規則。如果你不能在5秒之內把觀者最關心的信息展現出來，就無法在剩餘的時間里讓觀者專注地聽你講下去。所以這就是為什麼——
99%的看板，都是由KPI打頭陣的。
2、看板邏輯：倒金字塔結構
既然是用看板講故事，那麼就需要一些「寫作」技巧。在這里千萬不要玩兒意識流或是梨花體了，倒金字塔結構是最好的。
這種寫作方法起源於美國南北戰爭，由於當時電報業務剛開始投入使用，稿件傳輸時常中斷，所以記者們想出一種新的發稿方法：重要的事情寫前面！然後再寫次重要的，最後是其它細節。
用在看板上就是，把你的結論、或最重要的發現、最值得考量的指標放在最前面——又一次符合了「5秒規則」；中間是可以支持、說明觀點的圖表；最後，是一些更高粒度的細節，供觀者鑽得更深，或是探索得更遠。
3、極簡主義：少即是多
每個看板應該包括5-9個可視化圖表。
有些分析師認為，如果想展示全局，應該提供盡可能豐富的細節。然而理想傾向於豐滿，現實卻偏愛骨感——認知心理學發現，人腦一次只能理解7+－2個信息，所以看板中的圖表數量，最好也在5～9之間。超過這個數目，只會造成信息干擾。
如果真的需要怎麼辦？可以藉助過濾器。舉個例子，比起製作一套華東銷售指標、一套華南銷售指標，不如只做一套銷售指標，並根據地域添加過濾器，讓觀者自己選擇。
或是利用下鑽功能，表面上是一張圖表，但可以通過滑鼠的點擊，可以不斷深究，直到回答所有問題。
總之，好的看板只講一個故事，一次講述就讓人聽懂。
4、為數據選擇合適的圖表類型
還記得我們之前說過的，優秀的看板可以「正確表達數據的意義」，那麼，為你的數據找到合適的圖表類型，就至關重要了。
在選擇之前，先問自己想要用數據表達什麼？
l如果是關聯：可選擇氣泡圖，用來表示兩個、或更多變數之間的聯系；
l如果是比較：可選擇條圖，按照強調的方式可以排列任何順序，適用於高亮Top3或Top5數據；
l如果是構成：可以選擇餅圖，展示每一部分所佔全部的百分比；
l如果是分布：可以選擇柱圖，展示有多少項目（頻率）會落入一個具有一定特徵的數據段中，也可以用來表示含有較少數據值的趨勢變化關系。
你可以將這四個原則運用到製作數據分析報告的實踐中去，以KPI打頭陣、採用倒金字塔結構、不過多鋪陳無關細節、為合適的指標選擇合適的圖表類型，做到這四個基本點，你的報告讀起來會非常流暢。
後續說明白
最後，後續要說明白。
什麼是「後續」？
就是［下一步］。
你分析的目的不是匯報，而是找出經驗與教訓，運用到下一次的活動中去。
結果不好都沒關系，只要這次「不好」，為下次的「好」指明了方向，就是好！
所以，要寫清楚，根據分析的結果，得出了什麼結論，下一步要怎麼做。
㈢ 網路營銷:如何進行營銷數據分析
網路營銷:如何進行營銷數據分析
主要關注幾點：
1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。
市場營銷是為創造實現個人和組織的交易，而規劃和實施創意、產品、服務構想、定價、促銷和分銷的過程。網路營銷是人類經濟、科技、文化發展的必然產物，網路營銷不受時間和空間限制，在很大程度上改變了傳統營銷形態和業態。
網路營銷對企業來講，提高了工作效率，降低了成本，擴大了市場，給企業帶來社會效益和經濟效益。相對於傳統營銷，網路營銷具有國際化、信息化和無紙化，已經成為各國營銷發展的趨勢。為了促進網路營銷在我國的普及和發展，對網路營銷進行戰略分析具有重要意義。
一、網路營銷產生的分析
網路營銷的產生，是科學技術的發展、消費者價值觀的變革和商業競爭等綜合因素所促成的。網路營銷產生的科技基礎，21世紀是信息世紀，科技、經濟和社會的發展正在迎接這個時代的到來。計算機網路的發展，使信息社會的內涵有了進一步改變。
在信息網路時代，網路技術的應用改變了信息的分配和接收方式，改變了人們的生活、工作和學習、合作和交流的環境。企業也正在利用網路新技術的快速便車，促進企業飛速發展。
網路營銷是以互聯網為媒體，以新的方式、方法和理念實施營銷活動，更有效地促進個人和組織交易活動的實現。
企業如何在如此潛力巨大的市場上開展網路營銷、佔領新興市場，對企業既是機遇又是挑戰。
網路營銷也產生於消費者價值觀的變革：滿足消費者的需求，是企業經營永恆的核心。利用網路這一科技制高點為消費者提供各種類型的服務，是取得未來競爭優勢的重要途徑。
當市場經濟發展到今天，多數產品無論在數量還是在品種上都已極為豐富。消費者能夠以個人心理願望為基礎挑選和購買商品和服務。他們的需求越多，需求的變化更快。消費者會主動通過各種可能渠道獲取與商品有關信息進行比較，增加對產品的信任和爭取心理上的滿足感。
網路營銷還產生於商業的競爭，隨著市場競爭的日益激烈化，為了在競爭中佔有優勢，各企業都使出了渾身的解數想方設法地吸引顧客，很難說還有什麼新穎獨特的方法出奇勝。
開展網路營銷，可以節約大量昂貴的店面租金，可以減少庫存商品資金佔用，可使經營規模不受場地的制約，可便於採集客戶信息等等。這些都可以使得企業經營的成本和費用降低，運作周期變短，從根本上增強企業的競爭優勢，增加盈利。
二、網路營銷基本特徵的分析
公平性：在網路營銷中，所有的企業都站在同一條起跑線上。公平性只是意味給不同的公司、不同的個人提供了平等的競爭機會，並不意味者財富分配上的平等。
虛擬性：由於互聯使得傳統的空間概念發生變化，出現了有別於實際地理空間的虛擬空間或虛擬社會。
對稱性：在網路營銷中，互聯性使信息的非對稱性大大減少。消費者可以從網上搜索自己想要掌握的任何信息,並能得到有關專家的適時指導。
模糊性：由於互聯使許多人們習以為常的邊界變得模糊。其中，最顯著的是企業邊界的模糊，生產者和消費者的模糊、產品和服務的模糊。
復雜性：由於網路營銷的模糊性，使經濟活動變得撲朔迷離，難以分辨。壟斷性：網路營銷的壟斷是由創造性破壞形成的壟斷，是短期存在的，因為新技術的不斷出現，會使新的壟斷者不斷取代舊的壟斷者。
多重性：在網路營銷中，一項交易往往涉及到多重買賣關系。
快捷性：由於互聯，使經濟活動產生了快速運行的特徵，你可以訊速搜索到所需要的任何信息，對市場作出即時反應。
正反饋性：在網路營銷中，由於信息傳遞的快捷性，人們之間產生了頻繁、迅速、劇烈的交互作用，從而形成不斷強化的正反饋機制。
全球性：由於互聯，超越了國界和地區的限制，使得整個世界的經濟活動都緊緊聯系在一起。信息、貨幣、商品和服務的快速流動，大大促進了世界經濟一體化的進程。
三、網路營銷競爭優勢的分析
成本費用控制：開展網路營銷給企業帶來的最直接的競爭優勢是企業成本費用的控制。
網路營銷採取的是新的營銷管理模式。它通過網際網路改造傳統的企業營銷管理組織結構與運作模式，並通過整合其他相關部門如生產部門、采購部門，實現企業成本費用最大限度的控制。利用互聯網降低管理中交通、通訊、人工、財務和辦公室租金等成本費用，可最大限度地提高管理效益。
許多在網上創辦企業也正是因為網上企業的管理成本比較低廉，才有可能獨自創業和需求發展機會。創造市場機會：互聯網上沒有時間和空間限制，它的觸角可以延伸到世界每一個地方。利用互聯網從事市場營銷活動可以遠及過去靠人工進行銷售或者傳統銷售所不能的達到的市場，網路營銷可以為企業創造更多新的市場機會。
讓顧客滿意：在激烈的市場競爭中，沒有比讓顧客滿意更重要。利用互聯網企業可以將企業中的產品介紹、技術支持和訂貨情況等信息放到網上，顧客可以隨時隨地根據自己需求有選擇性的了解有關信息。這樣克服了在為顧客提供服務時的時間和空間限制。
滿足消費者個性化需求：網路營銷是一種以消費者為導向，強調個性化的營銷方式；網路營銷具有企業和消費者的極強的互動性，從根本上提高消費者的滿意度；網路營銷能滿足消費者對購物方便性的需求，省去了去商場購物的距離和時間的消耗，提高消費者的購物效率；由於網路營銷能為企業節約巨額的促銷和流通費用，使產品成本和價格的降低成為可能，可以實現以更低的價格購買。
四、網路營銷競爭原則的分析
在網路營銷中，企業必須順應環境的變化，採用新的競爭原則，才能在激烈的競爭中取勝。
個人市場原則：在網路營銷中，可以藉助於計算機和網路，適應個人的需要，有針對地提供低成本、高質量的產品或服務。
適應性原則：由於互聯性的存在，市場競爭在全球范圍內進行，市場呈現出瞬息萬變之勢。公司產品能適應消費者不斷變化的個人需要，公司行為要適應市場的急劇變化，企業組織要富於彈性，能適應市場的變化而伸縮自如。
價值鏈原則：一種產品的生產經營會有多個環節，每個環節都有可能增值。我們將其整體稱作價值鏈。公司不應只著眼於價值鏈某個分支的增值，而應著眼於價值鏈的整和，著眼於整個價值鏈增值。
特定化原則:首先找出具有代表性的個人習慣、偏好和品位，據此生產出符合個人需要的產品。然後，公司找出同類型的大量潛在客戶，把他們視作一個獨立的群體，向他們出售產品。
主流化原則：為了贏得市場最大份額而贈送第一代產品的做法被稱之為主流化原則。盡管企業最初建立數字產品和基礎設施的費用很大，但繼續擴張的成本卻很小，由此產生了新的規模經濟。
五、網路營銷競爭戰略的分析
網路營銷的企業必須加強自身能力，改變企業與其他競爭者之間的競爭對比力量。
鞏固公司現有競爭優勢：利用網路營銷的公司可以對現在的顧客的要求和潛在需求有較深了解，對公司的潛在顧客的需求也有一定了解，制定的營銷策略和營銷計劃具有一定的針對性和科學性，便於實施和控制，順利完成營銷目標。公司在資料庫幫助下，營銷策略具有很強針對性，在營銷費用減少的同時還提高了銷售收入。
加強與顧客的溝通：網路營銷以顧客為中心，其中資料庫中存儲了大量現在顧客和潛在顧客的相關數據資料。公司可以根據顧客需求提供特定的產品和服務，具有很強的針對性和時效性，可大大地滿足顧客需求。顧客的理性和知識性，要求對產品的設計和生產進行參與，從而最大限度地滿足自己需求。通過互聯網和大型資料庫，公司可以以低廉成本為顧客提供個性化服務。
為入侵者設置障礙：設計和建立一個有效和完善的網路營銷系統是一個長期的系統性工程，需要大量人力物力和財力。一旦某個公司已經實現有效的網路營銷，競爭者就很難進入該公司的目標市場。因為競爭者要用相當多的成本建立一個類似的資料庫，而且幾乎是不可能的。
網路營銷系統是公司的難以模仿的競爭能力和可以獲取收益的無形資產。
提高新產品開發和服務能力：公司開展網路營銷，可以從與顧客的交互過程中了解顧客需求，甚至由顧客直接提出需求，因此很容易確定顧客需求的特徵、功能、應用、特點和收益。通過網路資料庫營銷更容易直接與顧客進行互動式溝通，更容易產生新的產品概念。對於現有產品，通過網路營銷容易取得顧客對產品的評價和意見，從而准確決定產品所需要的改進方面和換代產品的主要特徵。
穩定與供應商的關系：供應商是向公司及其競爭者提供產品和服務的公司和個人。公司在選擇供應商時，一方面考慮生產的需要，另一方面考慮空間上的需要，即計劃供應量要根據市場需求，將滿足要求的供應品在恰當時機送到指定地點進行生產，以最大限度地節約成本和控制質量。
公司如果實行網路營銷，就可以對市場銷售進行預測，確定合理的計劃供應量，保證滿足公司的目標市場需求；另一方面，公司可以了解競爭者的供應量，制定合理的采購計劃，在供應緊缺時能預先訂購，確保競爭優勢。
六、網路營銷戰略實施與控制的分析
公司實施網路營銷必須考慮公司的目標、公司的規模、顧客的數量和購買頻率、產品的類型、產品的周期以及競爭地位等；還要考慮公司是否能支持技術投資，決策時技術發展狀況和應用情況等。
網路營銷戰略的制訂要經歷三個階段：
一是確定目標優勢，分析實施網路營銷能否促進本企業的市場增長，通過改進實施策略實現收入增長和降低營銷成本；
二是分析計算收益時要考慮戰略性需求和未來收益；
三是綜合評價網路營銷戰略。公司在決定採取網路營銷戰略後，要組織戰略的規劃和執行，網路營銷是通過新技術來改造和改進目前的營銷渠道和方法，它涉及公司的組織、文化和管理各個方面。如果不進行有效規劃和執行，該戰略可能只是一種附加的營銷方法，不能體現戰略的競爭優勢。
策略規劃分為：
目標規劃，即在確定使用該戰略的同時，識別與之相聯系的營銷渠道和組織，提出改進的目標和方法；
技術規劃，即網路營銷很重要的一點是要有強大的技術投入和支持，因此資金投入和系統購買安裝，以及人員培訓都應統籌安排；
組織規劃，即實現資料庫營銷後，公司的組織需要進行調整以配合該策略的實施，如增加技術支持部門、數據採集處理部門，同時調整原有的推銷部門等；
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㈣ 網路營銷策略分析怎麼做
一,根據你的產品進行市場分析，競爭對手分析，產品特點提煉，產品策劃，產品推廣方式選擇，產品推廣數據分析，產品結果評估。
二，網路營銷方式很多，但建議應根據自己的產品特點和受眾來選擇採取哪種方式。比如現在很多教育培訓用競價，很多C2C網站用優化，和外推，以及微薄
三，一定要根據競爭對手，提煉出你自己產品的特點，以便於區別於競爭對手，差異化競爭，當然這個提煉過程包括關鍵詞的提煉。網路營銷現在是一搜索引擎營銷為主，而搜索引擎營銷核心就是關鍵詞，分為營銷性關鍵詞和目標型關鍵詞，以及邊緣詞。當然如果做淘寶的話另說。
四，網路溝通，指的的通過網頁和在線及電話簡訊等等溝通方式，因為網路營銷客禪物戶第一眼看到的是你的網站或者你營銷的平台，所以這個平台很重要，具有吸引力，有讓客戶心動的感覺。這裡麵包括視覺設計和文字包裝。當然還有關鍵詞安排。在線溝通必須要參考同類產品的競爭對則虧手，看他們有什麼活動，營銷手段，是如何跟客戶進行溝通的，收錄起來，進行分析，制定你的線上溝通策略，包括說話技巧，文字組織能力。
我簡單說下，溝通技巧：1，拉近距離，2，獲得同感，3，取得信任，4，進一步引導，5，介紹產品始終以為客戶著想的心理為主，6，獲得贊許，7，下單，8，給驚喜。
客戶服務有幾種境界：
1,基本訴求實現
2,到達滿意
3,超值服務
4,意外驚喜
5,不可思議驚訝
五，產品賣出去後，有個產品售後和客戶信息管理，這也是網路營銷孫襲神的非常重要點，開發新客戶比維護老客戶難很多，而且代價高，因為多維護好老客戶，使其持續性消費。
六，最後說一點，以上的整個過程就是個決策的過程，決策人需要做的就是這些。制定好，必須要有一個流程，執行者才會順利執行。
我的建議是找准一個點，持續攻克，不要什麼都做。反而什麼都沒做好。
以上希望對你有所幫助。
㈤ 網站運營數據分析通過什麼途徑
中企動力信息化運營專家認為，需要分析的數據一般包括：哪些改變能吸引更多的網站瀏覽量（比如點擊網路廣告進入）；哪些網頁的點擊量最大；網站訪問者進入網站的來源；通過什麼關鍵詞進入的；網站訪問者在各種網頁上逗留的時間有多長，等等。當然，最關鍵的指標是銷售轉換率（意向客戶轉化率）有多高，網站的注冊人數有多少，每個客戶的成本是多少等等。此外，企業還希望了解新的措施（如，定製新的當日遞送的價格，為提高銷售量在網站上開展促銷活動等）是否有效。網站運營數據分析所需要的數並嘩據可以通過多種途徑獲得： 企業網站的伺服器日誌記錄了用戶的IP地址，用戶使用的是什麼瀏覽器，進入網站以前他所在的位置，瀏覽的具體時間，以及用戶的注冊信息等。通過IP地址，企業可以了解用戶所在區域，例如jp表示用戶住在日本。 網路跟蹤文件是用戶在訪問網站時在硬碟上自動生成的文件。當客戶進入網站並進行操作（例如使用購物車）時這些文件能發揮作用。客戶再次訪問該網站時，這些文件中的數據可以調出，從而了解該客戶瀏覽的次數等信息。亞馬遜網站就是利用網路跟蹤器文件在主頁上自動生成用戶姓名的。 頁面標簽（page tags）其實就是頁面上的一個像元（pixel），用戶是看不見的。在用戶瀏覽一個頁面時，頁面標簽被用來激活頁面上的一個信息，例如何時將商品從購物車移出等。用戶計算機硬碟上的網路跟蹤器文件也可以用來激活標簽，顯示用戶何時回訪網站，在網站上做了哪些動作。
利用網站解析軟體，企業可以對伺服器的登錄信息進行分析，進而解析用戶的行為模式。
中企動力信息化運營專家提醒：目前，谷歌的Analytics和網路統計都是智能的、功能非常強大的用來統計企業網站運營數據的專業工具，用戶非常多，備受推崇。
用戶下單和付款不一定會在同一天完成，但一周的數據相對是精準的，所以我們把每周數據作為逗蔽敏比對的參考對象，主要的用途在於，比對上周與上上周數據間的差別，運營做了某方面的工作，產品做出了某種調整，相對應的數據也會有一定的變化，如果沒有提高，說明方法有問題或者本身的問題並在與此。
1. 網站使用率：IP、PV、平均瀏覽頁數、在線時間、跳出率、回訪者比率、訪問深度比率、訪問時間比率。
這是最基本的，每項數據提高都不容易，這意味著要不斷改進每一個發現問題的細節，不斷去完善購物體驗。來說明下重要的數據指標：
1.1 跳出率：跳出率高絕不是好事，但跳出的問題在哪裡才是關鍵。我的經驗，在一些推廣活動或投放大媒體廣告時，跳出率都會很高，跳出率高可能意味著人群不精準，或者廣告訴求與訪問內容有巨大的差別，或者本身的訪問頁面有問題。常規性的跳出率我注於登錄、注冊、訂單流程1-3步、用戶中心等基礎頁面，如果跳出率高於20%，我覺得就有不少的問題，也根據跳出率來改進購物流程和用戶體驗。
1.2 回訪者比率=一周內2次回訪者/總來訪者，意味著網站吸引力，以及會員忠誠度，如果在流量穩定的情況下，此數據相對高一些會比較高，太高則說明新用戶開發的太少，太低則說明用戶的忠誠度太差，復購率也不會高。
1.3 訪問深度比率=訪問超過11頁的用戶／總的訪問數，訪問時間比率=訪問時間在10分鍾以上的用戶數／總用戶數，這兩項指標代表網站內容吸引力，數據比率越高越好。
2. 運營數據：總訂單、有效訂單、訂單有效率、總銷售額、客單價、毛利潤、毛利率、下單轉化率、付款轉化率、退貨率；
每日數據匯總，每周的數據一定是穩定的，主要比對於上上周的數據，重點指導運山枝營內部的工作，如產品引導、定價策略、促銷策略、包郵策略等。
2.1 比對數據，為什麼訂單數減少了？但銷售額增加了？這是否是好事？
2.2 對比數據，為什麼客單價提高了？但利潤率降低了？這是否是好事？
2.3 對比數據，能否做到：銷售額增長，利潤率提高，訂單數增加？這不是不可能。
所有的問題，在運營數據中都能夠找到答案。
一、如何入門互聯網數據分析
1、網站分析是一種能力
對於大部分人互聯網從業者而言，網站分析是一種能力，因為基於網站分析之上的結論可以指導運營、產品、設計、技術的同事的工作。
2、網站分析解決的問題
用戶是誰(目標用戶)，
從哪裡來(流量從哪裡來，流量的價值等)，
到哪裡去(為什麼離開，如何降低用戶流失)
3、對於產品OR運營，網站分析能做什麼
產品改版是否合理?
用戶的反饋如何?
哪些功能存在問題?
功能使用頻率?
轉化路徑是否靠譜?
對於運營：
用戶來源路徑?
用戶活躍度如何?
如何分配廣告預算
網站內容是否有效?
如何分解KPI?
4、為什麼進行網站分析
5、網站分析的核心
二、網站分析的流程
定義問題——測量——分析——改進——維持
三、定義問題
如何你已經知道如何有效的去描述一個問題，那麼你已經成功了一半了，因為你知道問題，而且也知道如何去問。
工作可不是試券設計好問題來問你，首先得你自己發現問題。
比如如注冊轉化率的降低就跟非常多的問題是正相關的。
產品支持度是否足夠?
頭像上傳
郵箱驗證
必填資料
營銷是否到位?
新老訪客比如何
外界口碑如何
問題的要素：本質、現象、特徵、量化
定義一個問題：即給整個團隊確認一個方向，圍繞著這個目標往下分解，制定計劃，在計劃具體執行的過程中發現了某個問題，再來具體分析的。
所以作為一個網站分析師，立足點應該是從公司 戰略出發， 了解產品，運營，技術，商業邏輯等等層面的知識，給公司的發展提供大量的建議。
獻峰商業&產品&運營&設計，的推薦書單：
豆瓣豆列的推薦人數達 1316人，收藏人數達 6291。目前我讀看過的不到十分之一，但是確實有助於從事網站分析的同事提升商業格局。
互聯網產品經理 全方位入門
蘇傑 老師整理的互聯網產品經理全方位入門書籍。豆瓣豆列的推薦人數達986人，收藏人數達 7774。慚愧，只看過豆列裡面20%的書。
當當，僅僅通過讀書是無法培養行業格局的，還需要善於向人請教、善用網路資源、自己體驗、實踐等等。
求職互聯網數據分析，如何准備行業知識?
四、測量
收集數據。
目前常用的數據流量監測的工作：
Google AnalyticsGoogle 網站分析工具
Omniture Omniture SiteCatalys
網路統計 網路統計工具騰訊分析主要針對論壇
等等。。。。
比如教育行業的數據，可以從一些行業數據收集的網站中找到
另外，作為不會寫程序的產品OR運營，只能通過第三方的工具或者平台來拿到數據了，或者向技術同學提需求。
技術才是第一生產力。如果會一些 SQL或者Python，獲取的數據太要太精彩哇……
推薦書籍：做數據分析不得不看的書有哪些?
這個問答下面推薦的書，基本都是關於數據挖掘或者獲取的。
五、分析、改進、維持
比如某游戲的玩家行業軌跡是這樣的
於是分析的時候決定重點關注新用戶的流失問題
流失的任務類型分析：
操作復雜
任務不平滑、不流暢
升級緩慢
有組隊任務或者其他互動任務
然後就是不斷的循環優化著。分析出問題，確認用戶的需求，改進產品，進一步統計並維持提升結果。
分析的流程方法大概如此，比較好掌握，但是具體到工作當中，遠非這幾句話能解釋當的，所以慢慢實踐成長吧。
1.精益數據分析
2.轉化:提升網站流量和轉化率的技巧
3.數據分析 :企業的賢內助
4.網站數據分析:數據驅動的網站管理.優化和運營
5.人人都是網站分析師:從分析師的視角理解網站和解讀數據
6.圖解網站分析36大數據
網站數據是直接體現出網路營銷的效果的數據。
網路營銷的效果是需要網站數據體現出來的。
如果沒有網站的數據統計很難對網路營銷的成果作出量化，沒有量化的數據統計，就不能對網路營銷的效果有一個整體的分析，只有有了一個系統的分析才會有一個良好的 網路營銷效果。
康那裡士數字營銷，長期從事網路營銷策劃與推廣工作。
簡單的統計代碼還是跟蹤流量來源……或者根據網站運營目的，達到某一特定需求進行有效分析。早期的網站建設和運營，在數據很少的時候，網站更注重流量和渠道，而網站運營相對成熟的時候，數據分析更應該偏向於網站功能性發展方向，比如一家企業營銷型網站，對用戶購買率特別敏感，那麼數據分析就應該以此為核心，進行分析;而對於展示型網站來說，對於用戶留存率特別感興趣，數據分析依據就是興趣，如果是一個靠廣告獲得收益的網站，如何誘導用戶點擊廣告。
你想要實現什麼目的，數據分析都可以起到輔助支持決策的作用
從用戶方面入手分析包括以下幾點：（微問數據）
1、包括用戶增長統計和用戶屬性統計。
2、用戶增長統計，是按日統計，有4個維度：
3、新關注、取消關注、凈增關注、累積關注。
挺專業的，站長必備啊~~也就外出用手機關心一下網站流量，要不能在電腦上網，直接後網頁GA，還辛辛苦苦弄3G看多麻煩。
這個問題問的比較廣泛，你需要的是。如何去了解自己的店鋪的一些數據，然後根據數據結合，改變店鋪的整個布吉。
1
行業數據
行業數據對於一個APP來說，至關重要。了解行業數據，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增用戶、活躍用戶、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
2
評估渠道效果
在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、操作系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的數據，首先要知道用戶從哪裡來，哪裡的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從新增用戶、活躍用戶、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的用戶，這樣就可以根據數據找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
3
用戶分析
產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，我們需要詳盡地了解到用戶的設備終端類型、網路及運營商、地域的分布特徵。這些數據可以幫助了解用戶的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些數據制定精準的策略。
4
用戶行為分析
在關注完用戶的屬性後，我們還要高度關注用戶在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設置自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗數據，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。
5
產品受歡迎程度
在了解了用戶的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、用戶參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，要充分利用時間控制項和渠道控制項，可以對比不同時段不同渠道的用戶粘度，了解運營推廣手段對不同渠道的效果。
㈥ 網路營銷人如何進行數據分析
首先，懂的做數據，非常的重要。也就是如何把數據做好，這里的好，是指：把有效的數據展示出來。其次，把有效的數據直觀的展示出來。
那麼，什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。
例如：GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中，核心指標即：GMV。關鍵數據指標：銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察，發現他們對於GMV影響的大小。
看懂數據的要求非常基礎，就是知道核心指標，關鍵指標的演算法是什麼，如何計算出來的。然後在對應的表格內，記錄出來。這里，只要求記錄出來就好了。
其次，分析數據，是一個執行者網上晉升的一項必備能力。
例如：產運的小夥伴，時長關注的一個數據：留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時，把整個用戶的留存數據導出來看。會發現，有些渠道拉新過來的用戶，留存質量很高，但是有些渠道過來的，留存質量就很差。那麼，到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內，App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的，但是只是單純的思考，很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問，也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據，得出最終的結論，就很容易找到原因。
最後，看懂數據，這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話：對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方，好的原因，壞就要找出為什麼壞，如何改進優化。
關於網路營銷人如何進行數據分析，青藤小編就和您分享到這里了。如果你對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章能夠對你有所幫助。如果您還想了解更多數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。