Ⅰ 互聯網+農業有哪些應用
1、京東農牧結合自身AI技術，研發了一套適合豬場環境使用的現代化物聯網設備，比如智能攝像頭、喂豬機器人、巡檢機器人、伸縮式半限位豬欄等等，極大地解放了豬農。
2、網易作為跨界發展互聯網農業的帶領者，網易味央在過去七年中自創了一套全球第四代養殖模式，受到國內外專家的一致好評。而通過這種高科技、高福利養豬方式養出的豬肉，也得到了美食家和消費者的普遍好評。據公開報道，網易味央養豬場坐落在浙江安吉，整個豬場採用的是智能養殖方式，生活在豬場里蹲馬桶、聽音樂等豐富的場景。
3、騰訊公司宣布，籌備近兩年的「AI生態鵝廠」已在貴州貴安新區完成項目主體建設，預計於年內投產運行。因QQ企鵝形象，騰訊公司一直被外界冠以「鵝廠」之名。此次開辦真正的飼養鵝廠，騰訊表示，是其布局互聯網+農業、AI+農業、以及智慧零售的一次新嘗試。企鵝所需飼養條件較高，目前騰訊將先以貴州平壩灰鵝作為試點，未來或考慮引入天鵝和企鵝。
4、網路人工智慧正全面展開國民經濟產業層面的應用落地。利用人工智慧的方法，建立起以「氣候、土壤、農事、」等多位一體的農田標准化種植模型，通過遙感等工具，來精準的判定公眾次序、什麼地種什麼作物用什麼話費達到收成最大化，同時協同的還有及時發現病蟲害，並做到精準施葯。從而達到農民有效節省農葯支出、耕作產出提高、糧食農葯殘留降低等最終目的。
Ⅱ 農業物聯網應用中有哪些智慧農業物聯網解決方案介紹
托普雲農研發的標准化、個性化物聯網解決方案在吉林梨樹縣、杭州蕭山農科所、金華壽仙谷、南充高坪農牧局、湖北金秋農業、寧夏利通區、四川岳池、贛縣國家現代農業示範區、廣州徐聞縣等地得到廣泛推廣應用，為當地實現節水農業、智慧農業提供著重要的技術支撐！
例如耕地質量保護大數據平台，通過搭建「1個中心，1個平台、N個應用」的平台建設模式。建一個耕地質量保護大數據中心，匯聚土、水、肥三大耕地質量數據，為耕地質量保護監測、管理、服務、應用提供數據支撐。利用大數據分析，達到精準管理，科學決策，形成指揮耕地新業態，通過大數據平台服務公共，服務管理，轉變耕地保護方式。
托普水肥一體化智能灌溉系統，托普水肥一體化自動控制系統由系統雲平台、墒情數據採集終端、視頻監控、施肥機、過濾系統、閥門控制器、電磁閥、田間管路等組成。系統可根據監測的土壤水分、作物種類的需肥規律，設置周期性水肥計劃實施輪灌。施肥機會按照用戶設定的配方、灌溉過程參數自動控制灌溉量、吸肥量、肥液濃度、酸鹼度等水肥過程的重要參數，實現對灌溉、施肥的定時、定量控制，充分提高水肥利用率，實現節水、節肥，改善土壤環境，提高作物品質的目的。該系統廣泛應用於大田、旱田、溫室、果園等種植灌溉作業。
Ⅲ 農業物聯網可以應用在哪些領域
農業物聯網的應用主要集中在農業資源監測和利用、農業生態環境監測、農業生產精細管理和農產品安全溯源等方面。
一、農業資源監測和利用領域
在農業資源監測和利用領域，利用各種資源衛星收集國土資源情況，利用先進的感測器、信息傳輸和互聯網等綜合化信息監測、傳輸、分析平台實現區域農業的統籌規劃和資源監測。如美國加州大學洛杉磯分校建立的林業資源環境監測網路，通過對加州地區的森林資源進行實時監測，為相應部門提供實時的資源利用信息，為統籌管理林業提供支撐。歐洲主要利用資源衛星對土地利用信息進行實時監測，其中，法國利用通信衛星技術對災害性天氣進行預報，對病蟲害進行測報。
二、農業生態環境監測領域
在農業生態環境監測領域，農業物聯網主要利用高科技手段構建先進農業生態環境監測網路，利用無線感測器技術、信息融合傳輸技術和智能分析技術感知生態環境變化。如美國加州大學伯克利分校的研究人員通過無線感測器網路對大鴨島上海燕的棲息情況進行了9個月周期性的環境監測，採用區域化靜態MICA感測器節點部署，實現了無人侵、無破壞的對敏感野生動物及其棲息地的監測。美國、法國和日本等一些國家主要綜合運用建立覆蓋全國的農業信息化平台，實現對農業生態環境的自動監測，保證農業生態環境的可持續發展。
三、農業生產精細管理領域
在農業生產精細管理領域，將光、溫、水、氣、土、生物等農業物聯網感測器布局於大田作物生產、果園種植、畜禽水產養殖等方面，實現不間斷化感知、實時化決策、精細化生產。如2002年英特爾公司率先在美國俄勒岡州建立了世界上第一個無線感測器網路葡萄園。通過採用Crossbow公司的Mote系列感測器，每隔一分鍾採集一次光照、土壤溫濕度等數據，實時監控葡萄生長環境的細微變化，確保葡萄的健康生長；2004年美國喬治亞州的兩個農場使用了與無線互聯網配套的遠距離視頻系統和GPS定位技術，分別監控蔬菜的包裝和灌溉系統。荷蘭VELOS智能化母豬管理系統，能夠實現自動供料、自動管理、自動數據傳輸和自動報警。泰國初步形成了小規模的水產養殖物聯網，解決了RFID技術在水產品領域的應用難題。
四、在農產品安全溯源領域
在農產品安全溯源領域，利用條碼技術和RFID技術等來跟蹤、識別、監測農產品的生產、運輸、消費過程，保證農產品的質量安全。例如2001年起，加拿大肉牛使用一維條形碼耳標之後又過渡電子耳標；2004年日本基於RFID技術構建了農產品追溯試驗系統，利用RFID標簽，實現了對農產品流通管理和個體識別。近年來，RFID的應用更加廣泛並由此形成了自動識別技術與裝備製造產業。據美國市調公司ABIresearch2007年度第一季報告顯示，2006年全球RFID市場為38.12億美元，其中亞太地區已躍為全球最大市場，規模為14.07億美元。
Ⅳ 農業物聯網應用在哪些方面
實時監測功能
通過感測設備實時採集溫室（大棚）內的空氣溫度、空氣濕度、二氧化碳、光照、土壤水分、土壤溫度、棚外溫度與風速等數據；將數據通過移動通訊網路傳輸給服務管理平台，服務服管理平台對數據進行分析處理。
遠程式控制制功能
針對條件較好的大棚，安裝有電動卷簾，排風機，電動灌溉系統等機電設備，可實現遠程式控制制功能。農戶可通過手機或電腦登錄系統，控制溫室內的水閥、排風機、卷簾機的開關；也可設定好控制邏輯，系統會根據內外情況自動開啟或關閉卷簾機、水閥、風機等大棚機電設備。
查詢功能
農戶使用手機或電腦登錄系統後，可以實時查詢溫室（大棚）內的各項環境參數、歷史溫濕度曲線、歷史機電設備操作記錄、歷史照片等信息； 登錄系統後，還可以查詢當地的農業政策、市場行情、供求信息、專家通告等，實現有針對性的綜合信息服務。
警告功能
警告功能需預先設定適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長周期和季節的變化進行修改。 當某個數據超出限值時，系統立即將警告信息發送給相應的農戶，提示農戶及時採取措施。