網路營銷中的人工智慧

『壹』 人工智慧對市場營銷的影響

在過去幾年裡， 人工智慧 （AI）已經改耐段變了我們的生活，改變了技術和業務，並幫助營銷人員以更強大的方式吸引了觀眾。根據埃森哲的研究，到2035年，AI有可能將所有行業的經濟增長率提高1.7％，並將生產力提高40％或更高， 在2018年AI甚至能夠進行內容創作，其中20％的內容預計將由機器編寫。

市場營銷已經受到AI發展帶來的巨大轉變，同時營銷人員又受益於技術帶來的生產力提高。 人工智慧 技術正用於收集跨部門的客戶資訊，從金融服務到零售。AI在營銷方面的用途似乎是無止境的。該技術提高了品牌在渠道和廣告系列中與消費者互動的精準度和個性化。

AI在營銷中的應用：

1.營銷分析

當前很多企業的營銷是沒有經過分析的，在人工智慧時代，機器通過對用戶的行為習慣、年齡、教育程度、消費習慣、社交特徵等等進行數據分析後做出精準而個性化的判斷。

2.營銷策劃

AI通過對以往客戶數據進行分析後，再按照過去成功的策劃案學習，然後針對市場製作一份有針對性的策劃案，並以此來吸引新客戶以及鎖定老客戶。

3.SEM競價排名

AI通過對用戶的分析後，還可協助廣告定位，並且是再營銷和營銷自動化的力量。在搜索引擎等按點擊付費廣告（PPC）中，人工智慧可幫助多個品牌的營銷人員優化實時出價流程，以便在線定價和個性化廣告。營銷人員可以改進其PPC，以更好地定位某些人口特徵，並針對特定客戶群體個性化內容。AI通過創建有助於自動化規則的基於Feed的體驗，幫助營銷人員執行PPC廣告活動。

4.在線客服

在淘寶購物你可能不知道你的溝通對象是人還是機器，智能聊天機器人將在那裡回答你的問題。手機內置的機器人將讓營銷人員能夠預測客戶的行為和偏好，很快它們將成為數字體驗的組成部分。通過使用它們，營銷人員可以與客戶建立更強的關系。

5.營銷售後

世界上大量的數據為營銷人員提供了挑戰和機遇。通過使用AI，營銷人員可以挖掘和優化數據，以更好地洞察客戶和潛在客戶，最重要的是預測客戶的未來行為。總的來說，AI可幫助營銷人員創建虧如高影響力的內容，自動執行日常任務，並從數據中獲取關鍵洞察。

未來，人工智慧將繼續重塑技術和業務，營銷人員需要為不斷變化的環境做好准備，並將其納入當前的日常工作中，適應人為驅動的世界。由於AI的廣泛應用，客戶可以在社交媒體和在線媒體上看到更多定製化，個性化的消息和廣告。他們將通過語音助手購物，訂購食物或搜索信息。當他們通過面部識別進入商店時，他們也將被識別並且自動結算。在接下來的十年及以後，將AI實施到日常流程中將為營銷人昌空譽員提供更有見地的客戶數據，以創新的方式與客戶聯系。

『貳』 人工智慧時代會對傳統營銷帶來怎樣的變革

大數據、雲計算、區塊鏈等新智能技術與人工智慧的結合數殲將進一步促進整個營銷傳播鏈條不斷智能化，推動智能營銷傳播的發展。智能營銷的出現，重構了已有的媒介生態，重塑了消費者的物理生活和虛擬生活的行為和路徑，為營銷傳播提供了新的探索可能。

1、消費者信息數據收集的全場景化

5G技術與物聯網技術的結合，重構了人與物，物與物，物與信息、信息與信息的連接方式，實現了「萬物皆媒」。兩種技術的結合使得虛擬和現實的邊際越來越模糊，為廣告主提供了更多可基於消費者數據信息的新型廣告投放場景。

感測器技術是物聯網的連接基礎，感測器技術可以增加信息來源的途徑，增強信息採集的維度。媒體平台以智能手機作為載體，而進入「旁畢裂5G+物聯」的智能媒體時代。現今的新聞媒體可以通過感測器實時收集新聞數據並進行新聞報道，提高了新聞的時效性。但由於消費者在同一場景不同時刻和不同場景下的數據是動態變化的，真正了解消費者的需求也不能僅對單一的場景數據分析。在智能技術的輔助下，智能手機不再是唯一的感測器，二維碼、可穿戴設備(限鏡、手環等)、置於傢具中的晶元等，都將是感測器的一部分。智能技術下的場景將不再是單一的情境或者語境，而是成為在多樣化感測器基礎上形成的「觸點和場景」。消費者身邊所有的智能化產品或服務都將成為一個觸點。不僅消費者可以通過觸點接收廣告信息，廣告主與品牌方也可以通過點實時了解消費者的喜好，接收消費者的反饋。這些觸點涵蓋消費者生活的方面面，可以真正實現對消費者信息數據收集的全場景化和跨場景化。

2、營銷傳播的創意的智能化、定製化

內容營銷是現階段營銷傳播的手段之一，而創意是內容營銷的核心。內容營銷是「包含創造、組織、分配、詳述過程等，涉及有趣、貼切、有用的內容。目標是與特定的用戶群，展開有關內容的對話。通過內容營銷，消費者可以從品牌的支持者和擁護者轉變為品牌的推廣者。

智能技術的應用雖然為廣告主和品牌提供了更為廣泛而豐富的媒體平台，但媒體形態的多樣性也對廣告主和品牌方的內容營銷提出了更高要求（尤其是創意）。僅僅是創意在形式上的轉換，已經不能滿足不同媒體上不同受眾的喜好。人工智慧的入將通過智能化手段實現基於媒體平台的動態創意優化，滿足消費者的個性化需求，提升內容營銷的效率。

人工智慧將在5G物聯網、大數據、雲計算等智能技術輔佐下，實現創意生產的智能程序化。在傳統的營銷傳播過程中，營銷人員時常為了一個最好的創意而耗費大量人力物力。由於受到個人經驗以及對消費者了解不完全的限制，所謂的「最好的創意」，並不能很好地與消費者產生互動，滿足消費者的喜好。人工智慧將解決該問題，為廣告主和品牌方提供最佳的創意和最合適的營銷方案。基於人工智慧的程序化創意建立在對內容創意數據和消費者數據的機器學習和深度學習基礎之上，是一種自主性學習。相比較先前按照設定演算法的程序化創意，以人工智慧技術為基礎的程序化創意更具智能化。在了解消費者的痛點後，有針對性地進行內容創意的程序化生產，讓營銷從 「千人一面」演變為正真的「千人千面」。

3、鏈路化的營銷傳播信任體系重構

營銷傳播中，消費者的決策路徑有著線性邏輯下的非線性特徵。廣告主與品牌方往往很難有效地衡量傳播價值與銷量數據的關聯性。低價運閉值流量、技術暗箱等，也讓整個數字營銷傳播行業的信任備受危機考驗。區塊鏈的智能合約功能，可以讓數字廣告的真實展示次數被記錄，且無法更改，實現整個營銷傳播過程的透明化。同時，對消費者在媒介上的不同行為的進行鏈路引導，結合內容營銷實現需求觸發後的即時滿足。透明化的傳播數據與鏈路，讓廣告商可以實時監控不同受眾與內容匹配後的點擊率、響應率和響應結果等，並結合分受眾信息，進行更為精準的廣告投放。

4、營銷傳播的精準性和匹配度

消費者每天在不同場景中產生的數據是極為龐大的，其中包含視頻、圖片、地理位置、網路日誌等結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。藉助大數據技術，可以完成對數據進行整合和深度挖掘，篩選出有效信息。

雲計算將通過內容識別完成對關鍵性元數據的提取，並通過等級和置信度對相似的數據進行聚合，形成具有代表性的消費者標簽。例如：人口標簽是一級標簽，其下屬的性別、年齡、星座為二級標簽，這些標簽又會與不同場景標簽進行匹配，實現更為精準化的營銷傳播。

大數據和雲計算將基於人工智慧生成的內容創意在不同場景下，根據消費者的實時數據進行營銷傳播，場景信息與消費者信息的精準化匹配，將促成消費者的消費行為。並通過雲計算實現營銷傳播策略的時優化，目前由於不同媒體平台的消費者數據信息是不互通的，數據呈現分區化和分層區，形成了一座座「數據孤島」。這無疑也加重了廣告主和品牌方數據處理的負擔，而「大數據+雲計算」與「5G+物聯網」技術組合的協同效應，將進一步輔助廣告主與品牌營銷全面化、立體化地了解消費者的互聯網行為，以及其背後對應的消費者偏好，使消費者畫像不斷精確，實現廣告效果的可量化，實現廣告策略的可優化，實現「品效合一」

5、跨場景的營銷傳播覆蓋

在智能技術的不斷推動下，營銷傳播將實現真正意義的跨場景傳播。現階段的數字營銷傳播已經實現了在線消費者於特定環境中與廣告的匹配，而5G技術和物聯網技術的結合，會讓真正的讓「萬物互聯」實現。並配合全鏈路傳輸，對受眾的特徵與狀態更迅速地識別，完成對線上和線下受眾數據的收集與分析。5G的高速數據傳輸與低延遲的物聯網感測器，將基於場景中收集分析得來的數據完成適當的廣告匹配。實現虛擬廣告位和物理廣告位的實時動態展示，完成定製化營銷傳播。當消費者步入相對應的場景之中，雲計算技術將喚起被存儲數據，完成數據匹配，消費者就會收到符合其需求的廣告鏈接。這些鏈接不僅能提供詳細的產品信息，還能提供精確的室內引導，為消費者帶來全新的體驗。

6、沉浸式的互動體驗傳播

智能技術將進一步推動沉浸式互動營銷傳播的發展。與基於圖文和視頻的營銷傳播相比，依託AR(增強現實)和VR(虛擬現實)的營銷傳播，會更側重於為消費者營造出由產品服務帶來的直觀而親密的感覺，使消費者產生身臨其境之感，具有天生的優勢。

在智能技術的輔助下，未來的沉浸式互動營銷傳播將呈現VR、AR、MR(混合現實)、XR(擴展現實)的四足鼎立，為消費者帶來更為豐富的臨場感和極強的購物體驗。

從6大營銷變化可以看出，智能營銷實現了整個營銷傳播的賦能，為數字營銷傳播提供了更多想像力與動力。在人工智慧技術的輔助下，智能營銷將實現「人性化」、「程序化」、「智能化」，廣告行業也將煥發新的活力。

『叄』 人工智慧時代已經來臨，傳統外貿網路營銷如何破局企業該如何轉型

人工智慧時代的確已經來臨，但目前人工智慧技術的發展並沒有那麼的先進，還在不斷的研發當中，其中應用最廣的就是樓主所說的網路營銷的問題，田蜜AI智能電話機器人等產品目前能夠起到代替電銷崗位的作用。據數據表明，在未來如果一個企業當中沒有應用到人工智慧產品，現金流至少減少20%。

『肆』 數字化智能營銷的意思是什麼

1. 智能洞察

大數據可以整合一個人在網上的各種行為記錄，根據這些數據進行畫像，通過畫像可以知道你在網上搜索過什麼信息，瀏覽過什麼資訊，去過哪裡，買過什麼東西。不僅僅是找到你，還能找到能影響你的人，通過影響他們來間接影響你，這叫圈層營銷。此外，智能洞察還能洞察行業趨勢、熱點、競爭，還能分析品牌競爭、品牌發展、消費決策。

2.智能策略

剛才說的智能洞察是在線上系統完成的，當有了洞察結果後，系統的人工智慧自動就能給出在哪些媒體投、投多少錢、怎麼投這樣的策略，並且這個策略直接就分發到投放系統中，不用翻譯，因為給出的策略就是媒體投放系統能聽懂的。這些都是我們每天在用的功能。

3.智能內容

人工智慧自動生成內容。不僅能自動寫文字，還能自動圖片組合，自動生成視頻。每個消費者不同，因此商家希望能給每個消費者不同的個性化的廣告內容，消費者千人千面，如果靠人力為每個人製作不同的廣告內容是不現實的，而人工智慧可以做到，大大解放了人力。這個技術，術語叫程序化創意。

4.智能投放

正是有了千人千面的創意內容，在投放時才能智能地識別面前的是什麼人，然後給他符合他的內容，也就是找對人之後說對話。並且在這個過程中還能智能地調整說話的內容。比如，我本來以為你是關注操控性的，跟你說了寶馬320操控性強的話，發現你不太感冒，因為我給你的海報你不認真看，那下次你再來的時候，我就跟你說舒適性的話，以此類推，術語叫AB測試。還有預算的智能調整，當我發現關注操控性的人看得多、最終購買的少，而關注舒適性的人容易成交，那系統就可以自動把預算多分配給關注舒適性的人。有數據顯示，很多汽車發燒友喜歡特斯拉，但是只看不買。

5.智能評估與優化

在廣告投放過程中，人工智慧自動分析投放的效果是不是達到了之前的策略，實時分析，發現哪兒不好了，自動完善、優化。例如，人找的對不對、是不是目標用戶、對的人有沒有看到我的廣告、看到了廣告之後點擊沒點擊、點擊了之後有沒有跟我互動跟我咨詢、互動咨詢了之後有沒有下單購買或者到我的店裡來。如果一切都順利，哪類人的轉化效率更高，對我的價值更大。總之，越優化，消李信廣告的效果會越好。

6.智能運營

這里說下CRM，客戶關系管理系統。過去的CRM通常是銷售人員自己錄入銷售線索到系統中，然後把每次與客戶的溝通進展記錄下來，定期再去給這些客戶分分類，按成交優先順序分為ABCD類這樣的功能。現在的CRM更智能，成為SCRM，Social CRM。它可以與廣告投放平台打通，在廣告投放平台中的線索自動進入CRM，因此可以知道線索是怎麼來的，例如一條線索是搜索操控性好不好，另一條線索是搜索舒適性怎麼樣，也知道在這個線索上之前花了多少廣告費。這樣，智能客服的功能就發揮威力了，銷售人員在系統中能看到系統自動給的針對性的溝通話術。擾做

我們假設一個場景，一個關注舒適性的用戶看到了汽車廣告，廣告上有個撥打電話的按鈕，他撥打了，然後銷售人員的電腦上彈出了這個用戶的畫像和之前搜索的行為記錄，還看到了系統給的建議話術，於是銷售人員接聽電話，第一句話就說：先生您好，您是希望買更寬敞舒適的車，對吧？您每天送孩子上下學，周末全家出遊的時候用車，我們這款車非常符合您的需求。同時，與客戶的對話過程中，CRM系統實時語音識別，實時理解客戶的語拿輪義，實時在銷售人員的電腦屏幕上彈出回答話術建議。這就是智能客服功能，已經是實現了的。

『伍』 AI人工智慧網路營銷，哪些公司做得比較好呢

現在開展這項業務的公司不是很多，做得好的就更拿鉛少了，曼朗就是其中一家專業的服務賣游商。通過AI人工只能營銷可以快速中敏銷聚焦流量提升關鍵詞排名，這樣就為搶佔用戶注意力提供了更有利的條件。

『陸』 人工智慧技術在SEO中扮演什麼角色

人工智慧是模薯棚人工智慧跟SEO沒有什麼關系，不要出來一個新熱點，就當華麗的外衣生搬硬套的試圖穿上。那都是招生的幌子。

原因：

兩者完全是兩個世界的概念

人工智慧（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。?

SEO（SearchEngineOptimization）:漢譯為搜索引擎優化。是一種方式:利用搜索引擎的規手宴則提高網站在有關搜索引旦則擎內的自然排名。

范疇不同

人工智慧應用范疇是：機器視覺，指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，自動規劃，智能搜索，定理證明，博弈，自動程序設計，智能控制，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程等。

seo應用於網站、網站頁面的自然排名

『柒』 人工智慧的分類包括哪些

人工智慧領域的分類包括，研究包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理和專家系統等。顫鬧人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人，必須懂得計算機知識、心理學和哲學。
人工智慧主要有三個分支：

1) 認知AI （cognitive AI）  

認知計算是最受歡迎的一個人工智慧分支，負責所有感覺「像人一樣」的交互。認知AI必須能夠輕松處理復雜性和二義性，同時還持續不斷地在數據挖掘、NLP（自然枯游語言處理）和智能自動化的經驗中學習。                   

現在人們越來越傾向於認為認知AI混合了人工智慧做出的最好決策和人類工作者們的決定，用以監督更棘手或不確定的事件。這可以幫助擴大人工智慧的適用性，並生成更快、更可靠的答案。

2) 機器學習AI （Machine Learning AI）   

機器學習（ML）AI是能在高速公路上自動駕駛你的特斯拉的那種人工智慧。它還處於計沒洞銷算機科學的前沿，但將來有望對日常工作場所產生極大的影響。機器學習是要在大數據中尋找一些「模式」，然後在沒有過多的人為解釋的情況下，用這些模式來預測結果，而這些模式在普通的統計分析中是看不到的。                

然而機器學習需要三個關鍵因素才能有效：                  

a) 數據，大量的數據                     

為了教給人工智慧新的技巧，需要將大量的數據輸入給模型，用以實現可靠的輸出評分。例如特斯拉已經向其汽車部署了自動轉向特徵，同時發送它所收集的所有數據、駕駛員的干預措施、成功逃避、錯誤警報等到總部，從而在錯誤中學習並逐步銳化感官。 一個產生大量輸入的好方法是通過感測器：無論你的硬體是內置的，如雷達，相機，方向盤等（如果它是一輛汽車的話），還是你傾向於物聯網(Internet of Things)。藍牙信標、健康跟蹤器、智能家居感測器、公共資料庫等只是越來越多的通過互聯網連接的感測器中的一小部分，這些感測器可以生成大量數據（多到讓任何正常的人來處理都太多）。

『捌』 人工智慧在電子商務中的應用

人工智慧在電子商務中的應用如下：

人工智慧與電子商務的聯系及影響：

1、通過收集和分析大量數據的能力，AI可以使用機器學習功能來評估特定產品的未來銷售趨勢。此信息通常基於過去的消費者行為以及整體市場趨勢。如果確定了向上或向下趨勢，將通知托運人和庫存管理，以便根據需求生產適當數量的產品。

(8)網路營銷中的人工智慧擴展閱讀：

結合人工智慧技術，品牌能夠更有效地預測客戶的需求和購買行為，並為其提供個性化推薦。以淘寶為例，它利用人工智慧分析收集到的用戶數據，綜合考慮客戶信息、客戶偏好、客戶歷史購買行為、第三方數據以及上下文信息後，為客戶提哪宴慎供個性化建議。

人工智慧並不意味著機器將接管一切。很多人害怕將來機器人取代人類，祥局但機器人只是輔助零售商進行精準營銷的手段而已。

隨著電商行業的不斷擴大，勢必會擁有越來越多的客戶，自動化的需求也就越發急切，並將成為電商的投資重點。更重要的是，隨著電商企業的增長，重復任務的數量也在增長，這時利用機器人處理問李敬題便是極好的解決辦法。

『玖』 人工智慧發展，哪些工作被取代了呢

1、司機

目前，無人駕駛正在研發之中，預計未來，無人駕駛汽車就可以實現商用。如此看來，汽車駕駛員這個職業將會是首先被人工智慧技術所取代的職業。無人駕駛的優點很多，它不會出現「酒駕」和「疲穗局勞駕駛」等情況，只要網路正常，它就可以完全實現安全運行，人們再也不正殲用擔心各種交通意外事故的發生

2、銀行櫃員：

現在銀行的大量業務都可以通過ATM自動取款機和智能櫃台辦理，據統計，目前全國大部分銀行的離櫃業務已經超過了90%，與人工相比，人工智慧的優勢十分明顯，不休息、不抱怨、沒有節假日、幾乎不出錯、計算速度快等等。由此可見，銀行櫃員這一崗位的消失已成歷史的必然

3、翻譯：

過去，在經濟全球化的背景下，掌握一門外語是人們求職就業的一項重要技能。然而，隨著科技水平的不斷發展進步，當今市場上的主流翻譯軟體的准確率已經高達99%，並且可以隨時隨地進行即時翻譯，兩個語言互不相同的人，完全可以憑借翻譯軟體進行自由交流。而且隨著技術進步和軟體升級，可以預測，未來的翻譯軟體的體驗將會更加出色，由此將能夠完全取代當今翻譯的所有的工作。盡管現在一些小語種翻譯還有市場需求，但是，隨著翻譯軟體的不斷開發應用和推廣，針對各種小語種的翻譯軟體很快也會被開發出來，在此情況下，未來翻譯這一職業的飯碗怕是很難保住

4、流水線工人：

大家都知道，流水線是工業時代的產物。製造業中流水線上工人的工作特徵，就是簡單重復勞動。長此以往，反復重復地干同一件事情。而這一特點，恰恰是人工智慧的專長，隨著人工智慧技術不斷普及推廣，未來將會有越來越多的工作崗位被自動化生產線所取代。現在國內已經有工廠開始使用無人車間，整個車間僅有機器在運行，沒有工人。而這些運行的機器只需一個懂得機器使用流程的工程師操控足矣。隨著人工智慧技術的進一步發展，智能化工廠將來會越來越多、越來越普及，最終人工將會徹底被機器所取代。自動化生產線的大規模使用，不僅能夠降低生產成本，而且還能大幅提高生產效率。如富士康目前已經將機器人引入生產線，替代了30%的勞動力，因此，毋庸置疑，未來所有生產流水線實現自動化生產線，是指日可待的事情
隨著全球電子商務的快速增長，我國電子商務也快速發展，造成了電子商務人才的嚴重短缺。隨著互聯網用戶數量每年以100%的速度增長，這個行業的人才缺口相當驚人。
據估計，未來10年，中國將需要約200萬電子商務專業人才。從社會調查實踐來看，大部分企業(多為中小企業)已經步入電子商務行列。根據這一現象可以知道，中小企業步入電子商猜清讓務的行列，急需電子商務人才，所以電子商務就業前景看好。國家政策正在大力支持電子商務的發展，商務部也非常重視電子商務專業人才

5、電子商務網路營銷專家

電子商務已經被中國相當多的企業所認可，尤其是佔中國企業總數99%的中小企業。因此，他們對網路營銷的依賴性很大，對網路營銷人才的需求存在缺口，對網路營銷形成了明確的崗位職責

6.網站推廣

負責網站內容/網站設計/網站策劃/網站營銷策劃

社區相關服務、內容規劃和管理；會員的維護和管理；擅長寫作，能夠獨立做營銷策劃和文案

7、外貿電子商務

這是業內典型的網路營銷崗位。可以預見，隨著電子商務應用的深入，網路營銷將在各行各業普及，必然會出現農產品網路營銷、家電網路營銷、服裝網路營銷等崗位。

『拾』 AI人工智慧可以做外貿嗎怎麼做的網路營銷

AI人工智慧技術可以應用外貿中。外貿是范疇比較廣的概念，涉及產品生產、物流倉儲、營銷獲客、跨境貿易等等，在多個細分領域AI技術都已經有落地的案例。
外貿網路營銷是其中一個細分領域。AI技術可以對傳統外貿營銷環節進行優化，如提升搜索引擎優化（SEO）和社媒營銷效果，自動化執行在內容創作、渠道投放、效果監測方面的操作。
在產品方面，已經有多個相關的產品推出上市，如AI社媒、AI文章、AI聚合頁、AI詢盤、AI外鏈等等。這些AI產品可以代替人工完成一些簡單的、重復性操作，極大地提升外貿營銷流程效率。