網路營銷用戶畫像分析

Ⅰ 網路營銷中畫像是什麼意思

目標用戶畫像是指：用戶的自然特徵，包括：年齡、性別、喜好、職業、職位、家庭等方面
有的時候為了實現更好的推廣，還涉及到一些用戶的行為特徵，如：聚集在QQ群聊天、聚集在論壇討論、聚集在問答網站提問等
理解了上面的概念之後，再來分析下你的目標用戶（本人並非服裝行業，分析的只做拋磚引玉）
買童裝的消費者畫像：
自升老然特徵：
年齡：25—35（這個年齡段的人初為人母/人父）
性別：女 （相信你應該很少看到有父親在商場買童裝的吧）
喜好：娛樂、電影、旅遊
職業：這得看你銷售的童裝是高檔貨（企業白領）還是地攤貨（工薪階層）
行為特徵：
聚集在QQ群聊天交流
有問題會在問答網站提問
聚集在母嬰或者兒童教育的論壇討論孩子教育問題
看相關兒童教育專家的博客文章
等等
如果你是想要做網路營銷推廣的話，你完全可以開始著手了。因為你已經知道了用戶的自吵橘升然特徵（當然還需要研究一下用戶的需求以及痛點）和用戶的行為特徵。
你只需要組織你想要推廣的內容（內容撰寫要根據用戶的自然屬性以及需求與伍慧痛點來寫），發布到用戶聚集的渠道（行為特徵中提到的渠道）。

Ⅱ 網站用戶畫像分析怎麼做

首先是尋找目標用戶, 拿抖音為例, 抖音剛開始上線以後, 很重要的一點就是要去分析我們的用戶是誰, 比如是什麼樣的年齡 性別 地域 學歷等等, 這可以很快幫助產品去發現現在的主流的用戶群體是不是產品最開始的定位, 如果完全不一樣了, 那就是產品哪裡的設計有問題 偏離了方向。

等上線一段時間, 我們就可以對用戶進行不同活躍的等級的劃分, 比如同樣都是玩抖音, 有天天玩的 也有偶爾玩的, 有一次可以刷很久的, 也有刷刷就走了的用戶, 頻次, 時長成了用戶這時候最大的特徵差異， 那麼不同頻次, 不同時長的用戶他們的 年齡， 性別, 地域有什麼差異, 這些都是特徵的進一步洞察。

再過一段時間, 有用戶留存有用戶流失, 需要去分析留存和流失的用戶在行為特徵上的差異是否有什麼特別不一樣的。

Ⅲ 網路營銷中數據調研技術方法有哪些內容

網路營銷的數據調研分析，需要通過第三方平台的數據來進行，比如網路競價後台數據、網路指數分析、淘寶的關鍵詞和直通車後台數據等，都能反映某個領域的客戶分布、市場競爭和市場規模等情況。在這里，我建議用網路的數據來做分析，基本上就能得到一個市場的基本情況了。

通常情況根據幾個緯度來做市場調研：

1、用戶畫像

明確你的用戶是哪些人，什麼年齡段，什麼性別，職業分布，區域分布，興趣愛好分布，選出佔比最高的屬性來作為你的目標客戶群體，以後的市場投放就可以進行有針對性的覆蓋。

以網路指數的數據分析為例，你把行業裡面的核心關鍵詞提取出來（幾十到一百個），然後到網路指數平台裡面去搜索，裡面就會把搜索這些關鍵詞的人群畫像指標給你統計出來。你把每個關鍵詞的人群畫像特徵屬性記錄下來，然後綜合所有關鍵詞的人群畫像特徵屬性，就可以基本得出你這個行業的用戶畫像的大概情況，在今後的市場活動中可以做到有的放矢。

這里以iphone為例，我們可以看出，搜索這個關鍵詞的前三個省份是廣東、浙江和北京，前三大城市是上海、北京和深圳，主要的年齡分布是30-40歲（佔比36%），20-30歲（佔比41%），男性佔比77%，女性佔比23%。那麼關注iphone的人群畫像基本上就有了。

2、用戶早期、中期、後期的需求和關注點

方法和用戶畫像差不多，把核心關鍵詞扔到網路競價賬戶後台（這個可以免費注冊的，不用充值），然後去拓展關鍵詞，每個核心關鍵詞拓展1000個，這樣你可以獲得數萬個用戶搜索過的關鍵詞，然後把這些關鍵詞放到excel表格裡面進行清洗和篩選，做好早中後期的屬性分類，就可以知道用戶在不同階段關注什麼樣的問題。

Ⅳ 網路營銷與策劃的用戶畫像實操怎麼做

網路營銷與策劃的用戶畫像實操如下：
第一步：建模，獲取原始數據得到用戶行為信息，數據預處理，分析用戶行為，通過模型進行預測，完善用戶畫像，預測用戶的操作行為；
第二步：思考多維度刻畫用戶畫像：自然屬性、興趣屬性、地理位置信息、IP、隱含屬性。
第三步：標簽，用戶需求和用戶場景不斷更新，所以標簽體系在不斷的完善。
第四步：映射用戶畫像。
第五步：評估用戶畫像；第六步：數據可視化。