1. 大數據對網路營銷的影響
大數據對網路營銷的影響
在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，那麼，大數據對網路營銷有何影響呢？
[摘要] 互聯網時代的發展推動了數據和信息加速傳播。大數據在這種大背景下應運而生，並逐步滲入到各行各業。而互聯網企業通過大數據，促進信息的實效轉化，為網路營銷的精準決策和整個營銷行業的發展提供了數據來源與支撐。文章主要通過闡述了大數據的定義、大數據的處理，進而總結大數據下網路營銷管理優化措施及有效的網路營銷策略，力求為各互聯網企業的網路營銷決策提供參考與借鑒。
[關鍵詞] 大數據;網路營銷;互聯網
1前言
21世紀是一個信息大爆炸的時代，各種各樣雜亂無章數據的出現，一方面給企業以及人們的日常生活造成了一定程度的困擾;另一方面人們也想從這繁雜的數據中找出規律，發現商機，從而抓住商機，開拓新的市場。大數據的出現恰恰能妥善地解決這一問題，大數據分析技術是通過對海量的數據信息進行系統的篩選與分析，力求尋求其中的規律，從而為企業的經營決策提供有力依據與支撐，使企業的經營決策變得更加准確且高效。現今，社會上人們之間的交流越來越密切，科技在高速發展，大數據就應運而生。阿里巴巴創辦人馬雲曾經在演講中提到，未來的時代將是DT的時代，DT即DataTechnology數據科技，對大數據的分析是阿里巴巴的重點工作之一。[1]互聯網在改變人們生活方式的同時也在改變企業的運作模式，這是信息技術發展的必然。然而隨著大數據的來臨，網路營銷也在不斷地進行營銷模式與管理模式的創新，試圖尋求企業與消費者的利益最大化。現在越來越多的企業通過互聯網平台抓取到的消費者的各種數據進行分析整理，獲取消費者的消費趨向及特徵，以此為依據來制定相應營銷策略，不僅可以提高市場決策的准確性，還能大大縮短市場調查與決策分析的時間，提高了企業的經濟效益，促進企業各個環節的高效運作。因此大數據與網路營銷的結合將是必然的，它將為企業開創全新局面，帶來前所未有的.機遇，同時也帶來了挑戰。
2大數據概述
麥肯錫全球研究對大數據的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合。[2]大數據技術在互聯網時代的戰略意義，不是在於掌握海量的數據信息，而在於對收集到的數據進行高度專業化處理，力求找出其中的規律與價值，為企業經營決策服務。[3]簡而言之，大數據技術關鍵在於提高對數據的「加工處理能力」，通過「高加工」實現數據的「高增值」。它具有以下四大特徵:分別為海量的數據規模、多樣的數據類型、快速的數據流轉和價值密度低，具體分析如下:
(1)海量的數據。從互聯網或傳統渠道收集到的海量數據，涉及面更廣、種類繁多，只有運用大數據技術對數據進行分類，才能夠滿足企業的需求。
(2)多樣的數據類型。大數據容納的信息量大，信息種類也繁多，容量也比傳統的數據倉庫更大，通常有用戶的查詢信息、瀏覽信息、消費記錄、消費周期等數據。
(3)快速的數據流轉。大數據技術要求在短時間內對海量的數據進行高速處理，對龐大的數據進行分析、處理，從中找出有價值的數據資料，因此對數據的處理速度有很高的要求。(4)商業價值高，價值密度低。大數據需要從海量的數據當中提取出有價值的信息，對技術的要求很高，往往數據的價值密度低而商業價值高。
3大數據處理與網路營銷
3.1大數據時代下的網路營銷
網路營銷是藉助網路、通信和數字媒體技術實現營銷目標的商務活動。其中可以利用多種手段，如微信營銷、微博及博客營銷、E-mail營銷、視頻營銷等。大數據技術為網路營銷帶來了技術創新，也為企業帶來了前所未有的機遇與挑戰。網路營銷的發展主要依賴於對消費者消費信息的了解，掌握了消費者消費信息相關的數據，就能夠以此來制定合理化的營銷策略，能夠提前預測市場的發展方向，提高企業的生產效率，降低了企業的運營成本。同時也為企業開發新產品提供數據來源與支撐，有利於提高企業產品在市場的佔有率。
3.2網路營銷需要借力大數據
(1)科技的發展。互聯網時代的到來，收集海量的數據信息顯得更加簡單可行，人們可以通過互聯網平台收集到各種數據，還可以對數據進行反復的使用與共享，實現數據的循環利用，使數據創造出更多的價值。
(2)個性化需求的增加。社會的發展使人們的消費習慣與心理發生了顯著的變化，不再希望自己所使用的產品與別人一樣，希望自己是獨特的，與眾不同的，而企業恰恰能通過對消費者的消費偏好進行大數據分析，來為其制定個性化消費方案。
(3)用戶數據易獲取。互聯網企業與傳統的企業相比，其不同點之一就是數據的獲取方式不同。傳統企業能知道客戶當時的需求和購買意向，但是無法獲得更多與客戶有關的信息與資料;而互聯網企業通過用戶的訪問記錄和消費行為
3.3商業定位的轉變
大數據時代背景下，消費者對品牌的忠誠度不斷下降，使得大數據時代商業模式必須從以品牌為中心向以消費者為中心轉變。[3]阿里巴巴於2016年提出了以「消費者的生命周期」來做銷售。充分體現了現在商業社會對品牌的轉變逐步增加到了以消費者為中心的轉變。在工業時代，我們無法獲知消費者的翔實數據，但是在大數據時代下數據的原始積累和獲取變得容易，藉助於智能手機和穿戴設備等科技的發展，數據變得越來越翔實，因此讓商家更容易全方位了解消費者，能夠針對消費者做到千人千面。從而增加產品的依賴性和忠誠度。所以未來企業的競爭力逐步轉變為:誰能提供專業化的產品和服務，誰能全面了解和分析信息，誰就會站在商業的浪潮上。
3.4商業理念
從以商品為主向服務轉型大數據時代，消費者的知識水平越來越高，消費者會從已有的大量數據中全面了解商品的功能、價值等，如果僅僅是在商場或互聯網簡單的介紹商品品牌、包裝及使用方法已經遠遠不能滿足消費者的需求了。消費者依據大量的數據，對產品的了解程度甚至比營業員還要充分，因此企業不僅要非常精準地把商品構架、各種性能指標等解剖出來外，還必須向消費者提供大量的解決方案，即大數據時代企業賣出的不僅僅是簡單的商品，而是方案的系統集成和商品的服務。所以轉型勢在必行，從以商品為主轉向以服務為主，增加顧客對商品的忠誠度和依賴度，迎接新一輪的商業變革。
4結論
2016年是大數據的發展年，據保守估計，未來大數據的市場規模至少達到萬億元以上。在這股大數據時代背景下，消費者行為的變遷也越來越趨於不確定，移動互聯網更是加速了這種不確定因素，電商和傳統企業變得越來越離不開數據，數據即將成為未來企業的核心競爭力，企業要不斷完善自己的企業治理結構，抓住市場潮流的變化，讓不確定的消費者變得確定，這樣才能有針對性地做到千人千面，提供個性化的商品和服務，在未來競爭格局中占據一席之地。
參考文獻:
[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商業模式重構:大數據、移動化和全球化[M].北京:人民郵電出版社，2014:29-43.
[2]蔡承秉.掘金大數據數據驅動商業變革[M].北京:時代華文書局，2013:103-110.
[3]黃升民，劉珊.「大數據」背景下營銷體系的解構與重構[J].現代傳播: 中國傳媒大學學報，2012 ( 11) : 13 - 20.
［摘要］
文章對當前有關大數據時代網路營銷模式的相關概述進行了梳理和分析，進而對大數據時代網路營銷模式的創新、精準性以及效果性研究作以歸納，最後進行了總結與展望。
［關鍵詞］
大數據;網路營銷模式;綜述
1引言
大數據對時展產生了深遠影響，網路營銷模式如何充分發揮數據帶來的機遇，從而促進其發展成為當前熱門話題。數據具有的四大特點能為企業網路營銷模式發展提供更加精準、個性化的信息，此外，大數據時代下的網路營銷模式不僅重視創新性、精準性，也重視效果性。
2大數據與網路營銷模式相關概述
2.1大數據的定義
20世紀80年代大數據被提出，到2008年才廣泛傳播。麥肯錫定義其為在一定時間內使用傳統資料庫軟體無法對數據內容進行搜集、存儲等的數據集合;《Science》將其定義為數據集規模無法在可容忍的時間內用目前的技術、方法等去獲取、管理的數據;［3］維基網路將大數據定義為運用當前主流軟體工具難以在合理時間內為企業經營決策提供完整分析過程的資源。比較有影響力的是Gartner的定義，其認為大數據通過新的處理模式能增強決策力、洞察力以及流程能力，並具備多樣、快速增長性以及數據量大的信息資產。本文將大數據定義為以其主要特徵為基礎，通過運用科學的大數據處理技術能夠增強其精準性、效果性等價值的信息資產。
2.2網路營銷模式的定義
Rafi－AMohammed和RobertFisher等將網路營銷定義為在線維護客戶和公司在產品、服務等方面的關系;孫志宏認為網路營銷是通過計算機網路、通信技術等為實現營銷目標的市場營銷方式;蘆文娟、韓德昌認為其是以網路通信技術以及數字互動式為基礎的營銷活動;徐艷旻將網路營銷定義為藉助網路開展市場服務的營銷活動。閻斌認為網路營銷模式是企業通過有效運用互聯網信息技術平台力求實現企業經營目標的營銷活動。本文認為網路營銷模式是藉助網路、通信技術以及數字互動式媒體等進行的市場營銷活動。
2.3網路營銷模式主要類別
蘆文娟、韓德昌認為網路營銷模式主要有創建企業網站、參與網路社區、博客營銷、網上廣告投放;張在宏將其分為廣告商、網上商店和服務、價值鏈服務提供商、網路渠道和虛擬社區;玄文啟認為其可分為電子郵件、微博營銷、病毒性營銷、搜索引擎營銷和博客營銷;本文認為較有影響力的是周曙東等將其分為在線商店模式、中立交易平台模式、企業間網路營銷模式、網上采購模式、網路拍賣模式、電子郵件營銷模式、電子報關模式等的觀點。
2.4大數據時代網路營銷模式的特徵
陳慧、王明宇認為大數據網路營銷具有性價比高、時效性強、互動性強和個性化營銷的特點。胡江濤研究認為關聯性緊也是其主要的特點。
3大數據時代網路營銷模式創新研究
張冠鳳認為大數據時代網路營銷模式主要包括商品關聯挖掘營銷、現代通信的大數據分析、大數據的用戶行為分析營銷和個性化推薦營銷模式。張艷紅認為大數據時代網路營銷模式的革新還包括基於大數據的搜索引擎營銷和DSP網路廣告模式。高源、張桂剛認為其還包括基於大數據的商品地理營銷模式。吳英鷹認為大數據背景下旅遊企業網路營銷新模式主要包括關聯推薦和精準網路營銷模式;王雯研究了大數據下電影整合營銷和O2O營銷模式。以上學者對大數據時代下網路營銷模式創新研究較為全面，但總體上相關理論研究較少。
4大數據時代網路營銷模式精準性研究
李曉龍、馮俊文提出了大數據環境下電商精準網路營銷策略。牛艷紅、王春國認為大數據時代網路營銷模式精準性策略主要有搜索引擎、再鎖定精準營銷和博客營銷。樊永梅發現了全數據精確制導、汽車銷售整合信息對於汽車精確營銷實現的重要性。倪寧、金韶認為其主要有精準定位目標消費群、精準挖掘消費需求、精準可控廣告投放和精準評估廣告效果。林燕提出了傳播和廣告精準營銷策略。以上研究豐富了理論成果，但沒系統分析大數據時代網路營銷模式精準性營銷的基本原理。
5大數據時代網路營銷模式效果性研究
胡江濤發現了大數據時代網路營銷實現從精準營銷到效果營銷的轉變的關鍵問題，張艷紅提出從政府層面、企業層面實現網路營銷的效果性，目前學者對大數據時代網路營銷模式效果性研究不多，還處在逐步認識的階段。
6總結與展望
本文認為大數據時代下網路營銷模式的研究還處在積極探索階段，具體體現在缺乏成熟的網路營銷模式劃分標准;大數據時代下網路營銷模式研究視角較單一和對其精準性和效果性缺乏深入研究，對於兩者的交叉研究更是缺乏。本文認為未來研究可以結合大數據時代下網路營銷模式的精準性和效果性進行綜合研究;從多視角和結合具體的實際加強對其效果性研究;加強網路營銷模式的系統性研究，實現大數據時代網路營銷模式時效精準、效果統一。
;2. 大數據在網路營銷中的應用
大數據在網路營銷中的應用
什麼是大數據?
根據我個人理解：在網路營銷中，大數據就是通過不同的方法收集到客戶以及潛在客戶的信息資料，如客戶喜好、聯系方式、姓名、消費習慣等。
為何會想到使用大數據?
以前做SEO、電商推廣的時候想的更多的是如何帶來更多的流量，但是這幾個月重新回到傳統行業中，更加明白客戶才是根本，而維護一個老客戶的成本與開發一個新客戶的成本是完全不對等的，流量旨在開發新客戶，固然重要，但是網路營銷想要營銷，客戶關系的維護與管理就更顯重要了，而這其中大數據的收集與使用就是呼之欲出的了。
怎樣收集大數據?
1.誘餌設計方案。如何獲得客戶信息資料，只有讓客戶主動將信息告訴我們才是最真實、有用的客戶資料庫。那麼，如何讓客戶主動告知呢，這就是誘餌設計，有相應的誘餌，滿足客戶的需求與慾望，輔以相應的客戶信息收集機制，客戶不難將信息告知於你。譬如，你有一個行業內的精品且不公開的資料，需要這份資料的需要留下郵箱地址(當然也可以是QQ、微信、手機等)，然後發送給留下的郵箱，相信需要這份資料的人不會不願意留下他的郵箱地址的，這就是一份成功的用於收集客戶數據的誘餌設計方案。
PS：因為這樣的客戶信息收集是客戶主動提供，所以我們設計誘餌方案時必須考慮到用戶的操作簡單方便，越簡單方便越好。
2.線下數據收集。其實，每個人、每一個生意都是有線下的圈子、客戶的。尤其是對於現在進入電商的傳統企業來說，線下客戶數據是一份優質的資源，譬如經銷商的客戶購買信息的錄入與整理等等。
3.相關相近行業合作。尤其是不同產品但是屬於相同或相近行業的。蕭伯納說過：「你有一個蘋果，我有一個蘋果，我們彼此交換，每人還是一個蘋果;你有一種思想，我有一種思想，我們彼此交換，每人可擁有兩種思想。」，同理，這個道理用於客戶數據的收集與整理也同樣適用，如果有2個公司同為出售汽車產品，一個公司出售汽車燈，一個公司出售汽車坐墊，這樣2家公司完全可以達成合作關系共享客戶數據，這樣可以增加一倍的潛在客戶。
4.其他。如有某些平台出售客戶信息資料。
常用的大數據信息有哪些?
個人覺得客戶信息的收集當然是越完善越好，如客戶喜好、閱讀習慣、消費習慣、收入情況、工作、職位等等，這樣能夠更加完善的分析客戶需求，當然，考慮到方便於利於分析的原因，我們現在網路營銷中常規使用的客戶信息主要有郵箱、QQ、電話、微信號等聯系方式，然後根據對應行業分析幾個重要的信息維度，以此組成完善的客戶信息資料庫。
大數據如何使用?
1. 信息的收集與整理。收集自然不必多說，重要的是在數據的整理。根據不同的維度有條理的整理，譬如根據聯系方式(影響到內容推送渠道)、信息收集渠道(影響到內容推送政策、時間、產品需求等)。很簡單的一個例子，一個公司經營有不同的產品，如果你沒有在客戶信息資料庫中將客戶信息分開整理列表，而是將所有的信息一股腦的都推送給同一個客戶，那麼造成的結果可能是：輕則推送的內容信息、產品不能達到應有的效果，做無用功，費時費力罷了;重則導致客戶對推送的信息產生厭煩、抵觸情緒，或取消關注的信息，或直接忽略，或直接放棄購買產品……。
2. 內容的推送。這個涉及到內容推送渠道(如微信、QQ、郵箱等)的選擇與內容推送機制(如內容推送周期、內容定位、內容展示方法等)。確保信息能夠及時、准確的傳達到客戶手上。這一個步驟與上一個步驟：信息的收集與整理是一脈相承的。
3. 效果的監控。內容發送到客戶手上並不代表萬事大吉，信息的展示量、點擊量、咨詢量、成交量(轉化率)等數據監控是保證效果是否優秀的憑證，也是後期方案制定和改進的參考，所以一個合理的數據監控機制是必不可少的。
4.持續改進。大數據的利用是否合理，內容推送的時間是否恰當，內容推送是否合理，這個不是一蹴而就，不能一次性的完美，只有通過一次次的實踐與數據分析，然後才能一步步的改善，使大數據的使用更加完美。
使用大數據的好處?
1.潛在客戶的增加;1+1=2，信息的交流不同於2個人蘋果的交換，如果能夠建立相同、相近行業之間(其實相同的產品也是可以存在的，畢竟存在品牌、地區等方面的差異，要視具體情況而定)的合作聯盟，並能夠互相共享客戶資源，如果有20個相同規模的企業，那麼這20個企業就都有了相對於自己20倍的客戶資源了;
2.客戶關系的管理與維護;不論是傳統企業與網路營銷，客情關系的管理都是不可缺少的部分，利用大數據對客戶分類整理，不同的時間、節日等等奉上不同的內容與活動，這對於企業的客戶關系、企業形象、訂單成交量、企業曝光量等等方面都有積極正面的作用。
3.贏利能力大大增強。網路營銷的根本就是贏利，老客戶多次購買能力的增強，更多潛在客戶的挖掘，無疑會網路營銷訂單的增加有很大的促進作用。
結尾
當然，以上內容本人並沒有親自實踐操作，只是本人經過電商推廣工作後的一些想法!說起來容易，做起來當然不會簡單，中間也會遇到更多的問題。
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3. 大數據營銷與網路營銷有何聯系和區別。
大數據營銷是網路營銷發展的一個產物而已！大數據營銷是基於網路大客戶群體數據分析而進行的網路營銷！網路營銷是一個籠統的概念；即包含任何以互聯網為基礎的營銷模式，都統稱網路營銷！
4. 網路營銷大數據實際操作七步走
網路營銷大數據實際操作七步走
對很多企業來說，大數據的概念已不陌生，但如何在營銷中應用大數據仍是說易行難。其實，作為大數據最先落地也最先體現出價值的應用領域，網路營銷的數據化之路已有成熟的經驗及操作模式。
一、獲取全網用戶數據
首先需要明確的是，僅有企業數據，即使規模再大，也只是孤島數據。在收集、打通企業內部的用戶數據時，還要與互聯網數據統合，才能准確掌握用戶在站內站外的全方位的行為，使數據在營銷中體現應有的價值。在數據採集階段，建議在搜集自身各方面數據形成DMP數據平台後，還要與第三方公用DMP數據對接，獲取更多的目標人群數據，形成基於全網的數據管理系統。
二、讓數據看得懂
採集來的原始數據難以懂讀，因此還需要進行集中化、結構化、標准化處理，讓「天書」變成看得懂的信息。
這個過程中，需要建立、應用各類「庫」，如行業知識庫(包括產品知識庫、關鍵詞庫、域名知識庫、內容知識庫);基於「數據格式化處理庫」衍生出來的底層褲(用戶行為庫、URL標簽庫);中層庫(用戶標簽庫、流量統計、輿情評估);用戶共性庫等。
通過多維的用戶標簽識別用戶的基本屬性特徵、偏好、興趣特徵和商業價值特徵。
三、分析用戶特徵及偏好
將第一方標簽與第三方標簽相結合，按不同的評估維度和模型演算法，通過聚類方式將具有相同特徵的用戶劃分成不同屬性的用戶族群，對用戶的靜態信息(性別、年齡、職業、學歷、關聯人群、生活習性等)、動態信息(資訊偏好、娛樂偏好、健康狀況、商品偏好等)、實時信息(地理位置、相關事件、相關服務、相關消費、相關動作)分別描述，形成網站用戶分群畫像系統。
四、制定渠道和創意策略
根據對目標群體的特徵測量和分析結果，在營銷計劃實施前，對營銷投放策略進行評估和優化。如選擇更適合的用戶群體，匹配適當的媒體，制定性價比及效率更高的渠道組合，根據用戶特徵制定內容策略，從而提高目標用戶人群的轉化率。
五、提升營銷效率
在投放過程中，仍需不斷回收、分析數據，並利用統計系統對不同渠道的類型、時段、地域、位置等價值進行分析，對用戶轉化率的貢獻程度進行評估，在營銷過程中進行實時策略調整。
對渠道依存關系進行分析：分析推廣渠道的構成類型與網站頻道、欄目的關聯程度(路徑圖形化+表格展示);
對流量來源進行分析：分析網站各種推廣渠道類型的對網站流量的貢獻程度;
對用戶特徵及用戶轉化進行分析：分析各個類型的推廣渠道所帶來的用戶特徵、各推廣渠道類型轉化效率、效果和ROI。
六、營銷效果評估、管理
利用渠道管理和宣傳製作工具，利用數據進行可視化的品牌宣傳、事件傳播和產品，製作數據圖形化工具，自動生成特定的市場宣傳報告，對特定宣傳目的報告進行管理。
七、創建精準投放系統
對於有意領先精準營銷的企業來說，則可更進一步，整合內部數據資源，補充第三方站外數據資源，進而建立廣告精準投放系統，對營銷全程進行精細管理。
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5. 大數據與網路營銷之間的聯系
要做好大數據的營銷運用，其一，要有較強的整合數據的能力，整合來自於企業各種不同的數據源、各種不同結構的數據；其二，要有研究探索數據背後價值的能力，未來營銷成功的關鍵將取決於如何在大資料庫中挖掘更豐富的營銷價值；其三，探索出來之後給予精確行動的營銷指導綱領，同時通過此綱領進行精確快速實時性行動。