計算機網路基礎概論思維導圖

⑴ 我想問一下，大學里信息安全專業主要學什麼能詳細列舉一下嗎

信息安全專業課程設置：

• 在校期間，不僅強調學生對基礎知識的掌握，更強調對其專業素質和能力的培養。學生除學習理工專業公共基礎課外，學習的專業基礎和專業課主要有：高等數學、線性代數、計算方法、概率論與數理統計、計算機與演算法初步、C++語言程序設計、數據結構與演算法、計算機原理與匯編語言、資料庫原理、操作系統、大學物理、集合與圖論、代數與邏輯、密碼學原理、編碼理論、資訊理論基礎、信息安全體系結構、軟體工程、數字邏輯、計算機網路等。

• 除上述專業課外還開設了大量專業選修課，主要有：數據通信原理、信息安全概論、計算機網路安全管理、數字鑒別及認證系統、網路安全檢測與防範技術、防火牆技術、病毒機制與防護技術、網路安全協議與標准等。學生除要完成信息安全體系不同層次上的各種實驗和課程設計外，還將在畢業設計中接受嚴格訓練。

通過學習，將具備了以下幾方面的能力：

1．防火牆，建立企業網路的第一道安全屏障；

2．入侵檢測系統，有效抵禦外來入侵事件，並監控網路內部非法行為；

3．安全評估分析工具，對用戶環境進行基於安全策略的審計分析，及時發現安全隱患；

4．防毒系統，清除病毒危害並預防病毒事件，實現防毒的完全智能化；

5．伺服器防護系統，保護企業重要伺服器的數據安全性；

6．部署及維護企業信息化管理（OA、Exchange）系統、UNIX系統等；

7．專業的數據備份、還原系統，保護企業用戶最關鍵的數據和資源；

8．能夠能利用各級別的企業核心路由器、交換機及各種操作系統（Linux、Windows）、資料庫產品（SQL SERVER、Oracle）等、安全的域環境設計，根據不同業務需求的不同性，制定嚴格的安全策略及人員安全要求。

⑵ 計算機的知識點

電腦硬體基礎知識
1.了解電腦的基本組成
一般我們看到的電腦都是由：主機（主要部分）、輸出設備（顯示器）、輸入設備（鍵盤和滑鼠）三大件組成。而主機是
電腦的主體，在主機箱中有：主板、CPU、內存、電源、顯卡、音效卡、網卡、硬碟、軟碟機、光碟機等硬體。
從基本結構上來講，電腦可以分為五大部分：運算器、存儲器、控制器、輸入設備、輸出設備。
2.了解電腦系統
電腦系統分為硬體和軟體兩大部分，硬體相當於人的身體，而軟體相當於人的靈魂。
而硬體一般分為主機和外部設備，主機是一台電腦的核心部件，通常都是放在一個機箱里。而外部設備包括輸入設備（如鍵盤、
滑鼠）和輸出設備（如顯示器、列印機）等。
軟體一般分為系統軟體和應用軟體。
3.組裝一台電腦需要選購哪些基本部件
（1）、機箱，一般電腦的主要零件都放在這里。
（2）、顯示器，用來看電腦的工作過程，要不然，你都不知道電腦究竟在做什麼。
（3）、鍵盤和滑鼠，向電腦輸入有用的命令，讓它去為我們工作。
（4）、主板，這是一塊很重要的東西，雖然它長得有點「丑」，這里是決定你這台電腦性能的重要零件之一哦。
（5）、內存，當電腦工作時，電腦會在這里存上存儲數據，相當於人的記憶。
（6）、CPU，也稱中央處理器，是電腦運算和控制的核心。
（7）、顯卡，電腦通過這個玩意傳送給顯示器。
（8）、音效卡，電腦通過這個玩意傳送聲音給音箱的哦。
（9）、硬碟，平常人們常說我的硬碟有多少G多少G，就是指這個硬碟的容量，而G數越多能裝的東西便越多。
（10）、軟碟機，就是插軟盤的玩意，現在一般都用3.5英寸的，古老年代用5.25英寸的，現在我們去買人家都不賣了。
（11）、光碟機，聽CD當然少不了這個，有時候你要安裝某些軟體都是在光碟上的，所以這個用處太大。
（12）、電源，主要用於將220V的外接電源轉換為各種直流電源，供電腦的各個部件使用
4. 如何評價一台電腦的好和壞
當然，一台電腦的好壞，是要從多方面來衡量的，不能僅看其中某個或者幾個性能指標。而一般評價一台電腦的好壞的
性能指標有如下幾種：
（1）、CPU的類型和時鍾頻率
這是電腦最主要的性能指標，它決定了一台電腦的最基本性能。以前我們常說的286、386、486、586、686等就是
按CPU的型號來叫的。
時鍾頻率是一台電腦按固定的節拍來工作的一種衡量方法吧，又稱為主頻，時鍾頻率越高，時鍾周期就越短，它執行指令
所需要的時間便越短，運算速度就越快。
（2）、內存的容量
內存的單位是MB，平常人們總說我的內存有多少多少MB就是指這個，如32MB、64MB、128MB、256MB等，一台電腦，
它的內存容量越大，則電腦所能處理的任務可以越復雜，速度也會越快。
（3）、外部設備的配置情況
高檔電腦一般都有軟好的顯示器、鍵盤、滑鼠、音箱等等。
（4）、運行速度
一台電腦的運行速度主要是由CPU和內存的速度所決定的。
（5）、匯流排類型
匯流排位數越多，機器性能越高。
（6）、兼容性
是否具有廣泛的兼容性，包括能否運行所有電腦上開發的各種應用軟體和接受電腦各類擴展卡

⑶ 掌握工作區子系統四種常用材料的基本知識及製作,並畫出對應知識點的思維導圖

摘要 請問您問的是關於什麼樣的工作？

⑷ 計算機網路基礎知識大綱

第一章：計算機網路概論（2學時）

1、計算機網路的形成與發展過程

2、計算機網路的基本概念

4、計算機網路的分類

3、計算機網路拓撲的基本概念

5、網路體系結構的基本概念

第二章：數據通信基礎（2學時）

1、數據通信的基本概念

2、數據交換技術

3、差錯控制方法

第三章：區域網與城域網（2學時）

1、區域網概述

2、區域網標准和工作原理

3、常見區域網技術

4、區域網組網基礎（傳輸介質、設備、布線）

第四章：網路操作系統基礎（4學時）

1、網路操作系統的基本概念

2、典型網路操作系統

3、Windows 2000 Server的基本應用

第五章：網路互連技術（2學時）

1、網路互連的基本概念

2、網路互連的類型與層次

3、網路互連設備

第六章：Internet技術基礎（4學時）

1、Internet的概述

2、TCP/IP協議基礎

3、Internet的域名機制

4、Internet的基本服務

5、Internet的接入方法

第七章：Internet的基本使用方法（6學時）

1、WWW瀏覽器的使用

2、使用Outlook Express/Foxmail收發電子郵件

3、從Internet中下載文件

4、在Internet中搜索信息

第八章：網站建設與網頁製作基礎（4學時）

1、網站建設的一般步驟

2、網頁編程技術簡介

3、網頁設計與製作基礎（HTML基礎和FRONTPAGE應用）

第九章：網路系統集成技術基礎（2學時）

1、 網路系統集成的基本概念

2、 網路系統集成的體系框架

3、 網路系統集成的三大環節

4、 網路系統集成的內容

5、 網路系統集成的主要階段

第十章：網路管理與網路安全技術基礎（2學時）

1、網路管理技術基礎

2、網路安全技術基礎

3、網路安全策略和網路防火牆

⑸ 大學霸們，計算機網路應用技術怎麼復習啊

1、期末學霸高效的復習，首先梳理自身學習情況，以課本為基礎，結合自己做的筆記、試卷、掌握的薄弱環節、存在的問題等，合理的分配時間，有針對性、具體的去一點一點的去攻克、落實。哪塊內容掌握的不多就多花點時間，復習的時候要系統化，不要東一下西一下，最後啥都沒復習好。

2、可以學習掌握速讀記憶的能力，提高學習復習效率。速讀記憶是一種高效的學習、復習方法，其訓練原理就在於激活「腦、眼」潛能，培養形成眼腦直映式的閱讀、學習方式。速讀記憶的練習見《精英特全腦速讀記憶訓練》，用軟體練習，每天一個多小時，一個月的時間，可以把閱讀速度提高5、6倍，記憶力、理解力等也會得到相應的提高，最終提高學習、復習效率，取得好成績。如果你的閱讀、學習效率低的話，可以好好的去練習一下。

3、要學會整合知識點。把需要學習的信息、掌握的知識分類，做成思維導圖或知識點卡片，會讓你的大腦、思維條理清醒，方便記憶、溫習、掌握。同時，要學會把新知識和已學知識聯系起來，不斷糅合、完善你的知識體系。這樣能夠促進理解，加深記憶。

4、做題的時候要學會反思、歸類、整理出對應的解題思路。遇到錯的題（粗心做錯也好、不會做也罷），最好能把這些錯題收集起來，每個科目都建立一個獨立的錯題集（錯題集要歸類），當我們進行考前復習的時候，它們是重點復習對象，保證不再同樣的問題上再出錯、再丟分。

⑹ 如何利用思維導圖提高記憶力

思維導圖是一種對大腦內思維進行發散和歸納的工具，它通過導向性的圖標和文字將知識點之間的隸屬關系通過等級方式展現出來，利用圖片和文字將左右大腦聯合起來，開發大腦機能來梳理思維、增強記憶。

以下是由思維導圖軟體MindManager繪制的思維導圖的應用，幾乎可以覆蓋生活的方方面面，例如可以對項目管理的不同階段所需的資源進行陳列和總結，如下圖所示。

思維導圖是協助記憶的非常有效的工具，思維導圖傳遞的知識點清晰度，是純文字記憶所無法達到的，是一種有效的思維發散、筆記整理工具，非常有利於增強我們的記憶。

⑺ 計算機網路期末考試怎麼復習知乎

轉知乎
我不知道你的學校是重點大學還是普通大學，這兩者里的考試水平那肯定是有區別的，以我自己為例，我上的大學不是什麼重點大學所以考試內容沒有特別難，但是作弊這些肯定是不允許出現的，作弊是要給處分也有可能延期畢業的，所以正常情況下，平時的課認真聽在考前兩個星期准備計算機基礎的復習是完全夠用的。
1， 基礎知識
一般計算機基礎知識包括計算機的發展，數制轉換，運算，存儲容量，硬體基礎等等比較需要記憶的東西內容較多，當然這些內容會隨著我們在做實操的時候都會了解並認識到這些軟硬體。所以只要平時的課有認真聽這些內容只需要在考前稍稍帶過即可，不需要花很多時間去准備。
2， 軟體基礎
這部分的的難點在於內容比較抽象，沒有具體的事務能夠幫助我們去理解，所以側重點要放在理解上，如：數據的演算法，線性表，二叉樹，排序方法等都需要理解+記憶，另外就是課後習題要多刷，很多期末考試的題型基本都是從課本上來的。
3， 計算機網路基礎
其實這部分內容在平時的生活中是不常用到的，除非是打算以後從事相關行業，否則建議大家只需要在考試中注意加深記憶，其他時候應用到的地方真的不多。建議跟隨考試畫的重點去復習，該部分的分值比例一向都不是很高，所以也不需要准備很多內容。
4， 如何記憶+理解?
因為大學可能剛開始接觸計算機只是比較全面，所以知識點比較復雜，這對於新手來說是非常不容易記憶的，所以我們可以藉助思維導圖去整理這些只是內容， 讓這些內容能夠比較系統的展示，更有助於理解和記憶，如下圖
這種圖可以通過文字和圖畫組合，充分運用左右腦的技能，利用記憶閱讀思維的規律協助人們平衡邏輯與想像，從而啟發人類大腦。這種方法復習可以大大提高思考力，思考力在我國學生的學生生涯中是普遍不被重視的，所以可以在平時多運用類似的思維導圖提高自己的思考能力。
5， 干貨分享
我這里還有一些當時准備期末考的時候室友分享的一些整理好的思維導圖復習資料，需要的同學可以自己去下載，很快的。
最後再說幾句，有些同學認為只要大學不掛科，順利畢業就好，但是你是一個大學生呀，是多少人羨慕的對象，不應該停留在得過且過的狀態，應該追求更優秀的自己是才是，很多人都是在畢業後開始後悔當初沒有爭取什麼機會改變下自己導致自己遇到下一個機會時卻沒有條件去爭取。所以同學們一定要珍惜大學里的時光呀！尤其是把專業課知識學好，這將會成為找工作的必要敲門磚！努力提升自己才是大學期間最該完成的事！加油吧！

⑻ 思維導圖的優點和缺點是什麼

思維導圖的優點

1、思維導圖因為與大腦發散性思維關系緊密，最主要的作用是可以改善人類的記憶與發散思維。

2、對於抽象思維能力較差的學生，思維導圖獨特的「圖像記憶」，幫助學生更容易記住知識。

3、可應用的范圍十分廣泛，曾有國外博客做過調查，總結了思維導圖常用的10大領域：待辦事宜、准備演示、做筆記、問題解決、項目計劃、做決定、知識管理、項目管理、個人思考和寫作。

思維導圖的缺點

1、思維導圖是一種發散且分層展示的圖示，不便於表達和比較復雜的信息內容。

2、如果采有手工繪圖，花費的時間成本較高（計算機軟體繪圖除外）。

3、對於系統性思考，單一採用思維導圖的方式局限性太強，應該綜合加入魚骨圖、SWOT、甘特圖等。

思維導圖在各領域的應用

學習思維導圖的最終目的，是掌握技能並加以應用，讓思維導圖這項技能真正去發揮它的價值。面對不同的領域，清晰認識它的作用與畫法，那麼離思維導圖大師水準，差距不再遙遠。

思維導圖的運用范圍，簡單概括分為這三個場景：生活、學習與工作。在日常生活中，我們可以利用思維導圖做計劃安排、清單和旅遊計劃等等。

⑼ 思維導圖為什麼有效改革記憶

思維導圖可以作為自己思路或者聽課筆記或者看的一本書的一個大綱，可以對原本錯綜復雜的內容一目瞭然，而且Buzan強調說在聽完一堂課的時候靠回憶來自己繪制思維導圖，然後和原來的筆記對照一下，看是否有出入，如果有，反復修改，知道可以獨立繪制完整的思維導圖為止。
如此一來，就可以多次強化記憶，而且記憶的過程是系統的有條理的。這只是一種有趣的記憶方法，有什麼好偽科學的……

⑽ 求計算機科學整體知識結構導圖以及與其他學科聯系

計算機科學與技術本科知識體系
整個計算機科學就像人一樣，有兩條腿。一條叫做數學（基礎），一條叫做物理（基礎）。數學主要指的是數理邏輯。其中比較重要的是形式邏輯系統、Turing論題和Churcher論題。形式邏輯系統用邏輯的方法描述這個世界，在寥寥數條公理和推理規則之上構築了整個邏輯系統、數論系統乃至計算機科學。Turing論題是計算機科學的基礎，它點出了形式邏輯系統的威力：只要是人能計算的，機器都能用形式邏輯的規則進行計算。並且它提出了一種實現的方法，就是Turing機。Churcher論題指出了形式邏輯系統的不足：人能證明的，機器不一定能證明。更准確的說是，在形式邏輯系統中，不存在一種通用的演算法，能判斷所有命題的真假。這就是計算機科學的數學基礎。
而計算機技術的物理基礎就是數字邏輯電路。這里不說模擬電路啊電磁學啊，因為感覺和「邏輯」聯系不是很大。首先數字電路中給出了邏輯的電路實現，比如如何實現這樣的電路——僅當兩輸入均為高電平時輸出為高電平——即與門。然後數字電路給出了組合邏輯的設計方法。這直接使算術邏輯單元(ALU)的設計成為可能。最後，數字電路給出了時序邏輯的設計方法，典型的結果就是寄存器、計數器的出現，使得時序控製成為可能。
但僅僅是數學和物理遠不足以構成計算機科學與技術這樣龐大復雜的知識體系。從歷史的角度來看，對計算能力的渴求直接造就了計算機的出現。什麼是計算機？高效完成計算的機器。為了實現用機器來高效計算這個目標，我們至少需要解決兩個問題：首先，如何和機器溝通，亦即如何讓它明白自己應當做什麼，這就是軟體知識系統的起源。然後，機器自身如何運作，這就是硬體知識系統的起源。再後來，隨著時代的進一步發展，又誕生了很多對計算能力也有需求的新的科學分支，於是如何應用計算機的科學也就應運而生了。下面將從硬體、軟體、應用這三個層次，自底向上分析計算機科學技術的知識架構。
數字電路已經實現了ALU、寄存器（存儲器）等等基本部件。下一個問題就是如何用這些部件構成一個能完成高效計算的機器。現代常用計算機的體系結構是由馮.諾依曼同學指定的，稱為馮.諾依曼結構。這位同學把整個計算機拆成了5大塊：運算器、控制器、存儲器、輸出設備和輸出設備。計算機採用2進制。指令和數據以同等的地位存放在存儲器里。計算機進行計算時，控制器負責全局的調度，先去存儲器拿指令，然後根據指令的內容（比如要求計算a + b）去存儲器取操作數（比如取回a和b）。隨後將操作數（a和b）和操作類別（加法）送給運算器，運算器算啊算啊，算好了再根據控制器的指示把結果（a + b的和）送回存儲器。這就是計算機中最簡單的工作流程。關於計算機究竟是怎麼幹活的，在計算機組成原理這門課中進行介紹。這門課程不僅介紹了整個計算機系統的組成，而且分別詳細介紹了各個部件的工作原理，比如匯流排、存儲器等等。最後，還會涉及到CPU的設計等問題。
在科大，硬體實驗也是硬體學習不可或缺的組成部分。數字電路實驗主要給同學們一個實踐基本的電路設計方法的機會。現代的電路設計不像以前畫電路圖，然後手工蝕刻那樣麻煩，而是採用硬體描述語言（HDL）的方式。在電腦上敲敲代碼，告訴電腦你想設計一個什麼樣的電路，電腦就會自動進行綜合、布線，最終將結果燒到FPGA或者CPLD這樣的晶元里就可以直接用了。數字電路實驗就是讓同學們體驗一下這樣的過程，了解HDL和FPGA的基本使用方法。至於計算機組成原理實驗，主要是讓同學們利用HDL設計計算機的各個部分，如寄存器堆、時序控制部件、SRAM、程序計數器等等。最後設計一個簡單的8指令CPU。至於更復雜CPU——比如16指令、32指令乃至兼容8086指令集的CPU——的設計，留到CPU設計與測試這門課中講解。 有了計算機組成原理的基礎，計算機就可以造出來了。更高一層的課程是將原理拓展到實踐——微機原理。這門課程以現代常用的x86架構為例，介紹8086處理器典型的指令，讓人和電腦的交互在現實中成為可能。在這門課里，將會教授如何通過機器語言和匯編語言和電腦進行最底層的溝通，讓電腦按照人的指令進行計算。可以說，到了這門科學發展起來的時候，計算機已經進入實用的階段了。
一門科學不涉及定量的數學計算，自稱「科學」時總是沒有什麼底氣。本科階段接觸的硬體方面的頂級課程——計算機體系結構——就給了硬體科學這樣的底氣。這門課從數學的角度介紹了定量評估計算機性能的方法，並且從不同的角度給出了優化計算機性的手段：指令集的合理設計、流水線技術、高速緩存的合理設置等等。至此，本科階段學習的硬體課程告一段落。
下面介紹軟體方面的知識。這一部分對於非計算機科學與技術專業，比如計算機應用、計算機工程甚至非計算機專業的同學來說就相對熟悉了。在介紹整個知識體系之前，我們先來看一下典型的軟體開發的流程：
拿到一個軟體開發任務——往小了說比如就是平時上課的一個project，第一步就是需求分析：分析這個程序的輸入是什麼、輸出是什麼，輸出和輸入之間滿足怎樣的數學關系。在確定了需求以後，需要進行的就是演算法分析：分析這個問題如何進行求解。根據典型的演算法設計思想，結合
既有的常用演算法確定適用於這個問題的演算法——是用最土的深搜，廣搜，還是動態規劃、貪心，或者更高級的A*搜索、子句歸結等等。確定了演算法之後，就需要根據設定的演算法來確定演算法實現的基礎——數據結構。比如演算法只要求對相鄰元素的訪問但是插入刪除操作頻繁，採用鏈表就好；要求對線性元素的隨機訪問，就需要順序表或者哈希表等等。在確定了數據結構以後，不要忘了對整個軟體的架構進行驗證：根據演算法劃分的模塊是否足夠合理，它們能否正常配合工作？因為整個程序的架構一旦到了實際編碼階段很難再更改，所以在編碼前應當專門留心思考。接下來的工作就簡單了：實際編碼、調試、測試等等。當然，以上的各步之間順序是可以更改的，比如Thinking in C++就建議在設計程序前先編寫測試代碼，而軟體工程則要求在整個開發過程中維護開發文檔等等。
從軟體開發的任務出發，就可以很容易的領會到軟體科學的體系架構了。首先，我們需要有一種高級語言來與電腦進行符合人類思維的交流。在它的基礎上，就可以實現數據結構，從而為演算法的實現打好基礎。數據結構之上自然是演算法。再往上是一些架構性的程序設計思想和規范，比如面向對象的思想、軟體工程的思想等等。軟體科學到此似乎就比較完善了。但是不要忘了高級語言下面還有支撐它的基礎：編譯器和操作系統。這兩門課：編譯原理和操作系統就成為了溝通軟體和硬體之間的橋梁。
至於計算機應用，涉及到的領域就太多了。舉例來說，人工智慧、數字信號處理、計算機網路、操作系統等等等等。這里將操作系統也列為計算機的應用，是因為它的實現也用到了很多計算機科學的知識，比如演算法、圖論等等，也是需要下層知識的支撐的。每一門領域中，又各自有它自己的數學作為基礎：比如人工智慧需要形式邏輯，數字信號處理需要資訊理論、積分變換和采樣理論，計算機網路對概率論的應用較多等等。因此，計算機應用可以分為兩層，下層是數學，上層則是各個具體的學科。
再觀察可以發現，在整個體系中，數學貫穿了始終。可以說，數學是計算機科學技術的靈魂，扎實的數學基礎對於這個專業的學生來說是相當大的優勢。