1. 計算機視覺，深度學習和機器學習到底是什麼關系有人告訴我機器學習就是深度學習的一種。。。求大神解答
計算機視覺，通過RGB或者RGBD信息，讓計算機能對其中包含的信息，如圖片中主要有什麼，感興趣的物體（人）在圖中什麼位置。最近有一項研究關於NBA籃球賽，可從視頻中分析出要進行大動作的"焦點人物"。計算機視覺中，會用到一些傳統的圖像處理方法，不過越來越多的計算機視覺研究基於機器學習和深度學習。
之前視覺總需要提取特徵，sift，stip等，而特徵的好壞直接影響到視覺識別結果，通過無監督特徵學習，如稀疏自編碼，能從數據中得到一個比較靠譜的特徵，後續直接通過分類器等進行處理即可。
機器學習是數據驅動，在獲得大量數據後，通過數據構建模型從而完成預測，分類等任務。機器學習包含較多方面，只說神經網路。通過人工神經元構建的神經網路，只要兩三層便能較好的擬合任意函數，對於簡單的任務只要把數據扔進去訓練即可。後來有人發現如果多幾層，神經網路的准確率會更好，不過層數過多時，提升不明顯，訓練時間極具提高。此外對於很多復雜的任務，簡單的神經網路不足以應付。
比如對於20*20的數字灰度圖片，只要把這400個像素值輸入網路即可。
但是對於640*480的彩色圖片，要識別圖中是什麼動物，那簡單的神經網路結果就不怎麼樣了，而且通常需要預先從圖中提取特徵向量，而不能直接把圖片當成特徵向量。
深度學習對神經網路進行了多種改進，比如卷及神經網路，循環神經網路等，無一例外就是網路層數提高，而且直接輸入原始數據，學習特徵，再學習分類模型。
2. 機器學習和計算機視覺是什麼關系
沒有區別，只是地點不同。職稱計算機考試實行的是全國統一考試題庫，統一合格標准，統一合格證書 ，在省人事中心進行報名和在市人事中心進行報名 ，取得的合格證書都是一樣的。 職稱計算機考試 即為全國專業技術人員計算機應用能力考試
3. 我是中專畢業生電腦方面的專業到底學什麼好視覺傳達設計好考嗎
視覺傳達設計（Visucl Communication Design）是指利用視覺符號來傳遞各種信息的設計。設計師是信息的發送者，傳達對象是信息的接受者。簡稱為視覺設計 。
視覺傳達包括:「視覺符號」和「傳達」這兩個基本概念
所謂「視覺符號」,顧名思義就是指人類的視覺器官――眼睛所能看到的能表現事物一定性質的符號，如攝影、電視、電影、造型藝術、建築物、各類設計、城市建築以及各種科學、文字，也包括舞台設計、音樂、紋章學、古錢幣等都是用眼睛能看到的，它們都屬於視覺符號。
所謂「傳達」,是指信息發送者利用符號向接受者傳遞信息的過程，它可以是個體內的傳達，也可能是個體之間的傳達，如所有的生物之間、人與自然、人與環境以及人體內的信息傳達等。它包括"誰"、"把什麼"、"向誰傳達"、"效果、影響如何"這四個程序。）
視覺傳達設計這一術語流行於1960年在日本東京舉行的世界設計大會，其內容包括：報刊雜志、招貼海報及其他印刷宣傳物的設計，還有電影、電視、電子廣告牌等傳播媒體，它們把有關內容傳達給眼睛從而進行造型的表現性設計統稱為視覺傳達設計電影海報，簡而言之，視覺傳達設計是「給人看的設計，告知的設計」——（日本《ザィン辭典》）。
從視覺傳達設計的發展進程來看，在很大程度上，它是興起於19世紀中葉歐美的印刷美術設計（Graphic Design,又譯為「平面設計」、「圖形設計」等）的擴展與延伸。隨著科技的日新月異，以電波和網路為媒體的各種技術飛速發展，給人們帶來了革命性的視覺體驗。而且在當今瞬息萬變的信息社會中，這些傳媒的影響越來越重要。設計表現的內容已無法涵蓋一些新的信息傳達媒體，因此，視覺傳達設計便應運而生。
視覺傳達設計是通過視覺媒介表現並傳達給觀眾的設計
體現著設計的時代特徵和豐富的內涵，其領域隨著科技的進步、新能源的出現和產品材料的開發應用而不斷擴大，並與其他領域相互交叉，逐漸形成一個與其他視覺媒介關聯並相互協作的設計新領域。其內容包括：印刷設計、書籍設計、展示設計、影像設計、視覺環境設計、（即公共生活空間的標志及公共環境的色彩設計）等。
視覺傳達設計多是以印刷物為媒介的平面設計
又稱裝潢設計。從發展的角度來看，視覺傳達設計是科學、嚴謹的概念名稱，蘊含著未來設計的趨向。就現階段的設計狀況分析，其視覺傳達設計的主要內容依然是Graphic Design一般專業人士習慣稱之為「平面設計」。「視覺傳達設計」、「平面設計」兩者所包含的設計范疇在現階段並無大的差異，「視覺傳達設計」、「平面設計」在概念范疇上的區分與統一，並不存在著矛盾與對立。
視覺傳達設計是為現代商業服務的藝術
主要包括標志設計、廣告設計、包裝設計、店內外環境設計、企業形象設計等方面，由於這些設計都是通過視覺形象傳達給消費者的，因此稱為「視覺傳達設計」，它起著溝通企業——商品——消費者橋梁的作用。視覺傳達設計主要以文字、圖形、色彩為基本要素的藝術創作，在精神文化領域以其獨特的藝術魅力影響著人們的感情和觀念，在人們的日常生活中起著十分重要的作用。
視覺傳達設計的領域
(1)字體設計 (2)標志設計 (3)插圖設計 (4)編排設計 (5)廣告設計 (6)包裝設計 (7)展示設計
各類視覺傳達設計的涵義和特點
標志設計:
人們可以獲取大量信息，並很大程度地影響自己的生活觀念和生活方式。分為政治性、公益性、文化性、商業性。
包裝設計:
對書籍的封面及排版等進行藝術化的設計，提高讀者的閱讀興趣，從而加深對其思想性、文化性和知識性的認識。
字體設計:
以特定的圖形象徵或代表某一國家、機構、團體、企業或產品的符號。簡明、直觀、易識別。
圖像設計:
指運用視覺設計手段，通過標志的造型和特定的色彩等表現手法，使企業的經營理念、行為觀念、管理特色、產品包裝風格、營銷准則與策略形成一種整體形象。
書籍設計:
為達到有效傳達企業特定信息的目的，對文字的筆畫、結構、造型、色彩以及編排等方面進行一定的藝術處理，使其形成鮮明的個性，使人易認易記。
廣告設計:
各種手工或電腦的繪畫手段或影像技術，以及利用復合方式進行創造性的圖像設計，構思巧妙，表現獨特。
視覺形象識別系統設計:
產品與消費者的媒介，它起著保護商品、介紹商品、美化商品、指導消費、便於儲運、 銷售、計量等方面的作用。
這個專業不錯
就業狠好的
4. 計算機多媒體和計算機網路的分別學什麼
網路技術是學做網站的，後台處理等。計算機網路技術是通信技術與計算機技術相結合的產物。計算機網路是按照網路協議，將地球上分散的、獨立的計算機相互連接的集合。連接介質可以是電纜、雙絞線、光纖、微波、載波或通信衛星。計算機網路具有共享硬體、軟體和數據資源的功能，具有對共享數據資源集中處理及管理和維護的能力。
計算機多媒體呢，主要是跟藝術掛鉤，有兩個大的方向，平面設計與廣告製作，動漫設計。培養有一定藝術素養，掌握視覺傳達藝術設計基本理論和專業技能，在各級各類視覺傳達藝術設計、出版教育和生產製作單位工作的高級技術應用性專門人才。專業核心課程與主要實踐環節：繪畫基礎、圖案基礎、平面構成、色彩構成、立體構成、專業水粉技法、國畫基礎、標志設計、包裝裝潢設計、包裝造型設計、容器造型設計、書籍裝幀設計、廣告招貼設計、展示設計、廣告設計、電腦平面動畫設計、繪畫技法表達能力訓練、電腦設計應用、視覺傳達藝術設計。
5. 我學視覺傳達的可以兼學計算機網路技術
沒有問題啊，可以主修視覺設計的同時選修計算機網路技術。
6. 人工智慧 卷積神經網路 計算機視覺 求大佬指點
人工智慧的核心：深度卷積神經網路&深度強化學習什麼叫人工智慧？迄今有許多定義。智能這個詞已經變得很大眾化隨處可見，那什麼是真正的人工智慧？這個問題比較大，但還是可以說清楚。人工智慧也就是人造的智能。意識不是人造的，其中的自我意識可感知整體的自我，並與自我之外的環境清晰分隔，是「生命存在」的主要體感。意識的物質基礎仍然是生物神經元及其脈沖編碼，是遍歷整合大腦中各功能模塊、皮層各通道之巨量神經迴路集體投射的結果。換句話說，現在復興的人工智慧更多僅限於最底層的，比如說視覺、聽覺的目標分割（定位）與識別部分，而且還完全有別於生物智能，是一種「大數據智能」。超人類水平的AlphaGo屬於博弈類決策，但也只是模擬了人與動物的強化學習方法，並且依舊是建基於大數據深度學習之上的。其他更高級的「認知智能」和「創造性智能」，人類大腦是怎麼做到的，有什麼原理？我們現在還知之甚少，就更別提模仿了。
7. 有哪些比較好的機器學習，數據挖掘，計算機視覺
這個是什麼意思，沒搞明白？
8. 計算機科學與技術專業馬上要分方向了，有計算機軟體與理論，計算機網路，計算機視覺，嵌入式系統四個方向
軟體與理論，就是搞軟體開發咯，編程方向，計算機網路，就是好伺服器，技術維護技術支持一類的，視覺可以理解為，動漫，圖片，影視，需要一些美術基礎吧，嵌入式系統，主要是一些硬體控制相關的，比如操作某類工控機等等，看你自己的喜好，方向
9. 西安電子科技大學計算機學院有什麼專業
085211 計算機技術 107
01 網路與信息安全 馬建峰 教授
02 圖形圖像處理技術與嵌入式系統、人機交互技術 萬 波 副教授
03 計算機通信、信息安全、多媒體信號處理 楊世勇 副教授
04 圖形圖像處理技術 曾 平 教授 ④408 計算機學科專業基礎 國統考
05 網路信息系統安全、網路多媒體 王 琨 副教授綜合（數據結構、計算機組成
07 計算機與網路安全、嵌入式系統 李龍海 副教授原理、操作系統、計算機網路)
08 計算機網路與圖形圖像處理、嵌入式系統 田玉敏 教授 復試科目：
09 計算機網路與信息處理 丁振國 教授 9031 計算機綜合（離散數學、
10 輸入輸出技術與嵌入式系統、圖像處理與理解 王 泉 教授
名 微機系統、編譯原理、資料庫系統）
11 網路安全、嵌入式系統 李鳳華 教授 機試內容：程序設計、數據結構
12 網路安全 方 勇 教授 環境：windows 系統
13 存儲系統先進差錯控制編碼演算法與網路編碼 慕建君 教授 軟體：機試專用軟體
14 網路安全和網路計算 權義寧 副教授 語言：C、C++
15 圖形圖像處理、圖像理解 牛海軍 教授
16 計算機輸入輸出技術與設備、圖形圖像 吳自力 高工
處理與理解
17 計算機網路與模擬、人工智慧與機器人、雲計算 王凱東 副教授
18 數字媒體處理、數據與知識工程 崔江濤 教授
19 高速網路與多媒體技術、計算機視覺與 劉 剛 副教授
圖像處理
20 網路多媒體、網路測試與安全、無線業 李廣鑫 副教授
務與虛擬現實
21 網路與多媒體技術、嵌入式系統、計算機控制 馬志欣 副教授
22 無線網路安全 李興華 副教授
23 網路與信息安全、物聯網、服務計算 沈玉龍 副教授
24 無線網路與信息安全 楊 超 副教授
25 面向對象技術 陳 平 教授
26 智能圖像處理、網路通信系統和嵌入式系統 沈沛意 教授
28 數據挖掘與知識發現、網路與移動數據 黃健斌 副教授
分析與管理、Web 工程
29 嵌入式系統、互聯網技術 武 波 教授
30 面向企業計算和智能手機的軟體、中間 杜軍朝 副教授
件技術與感測/物聯網技術
31 並行演算法、網路演算法、生物信息學演算法 霍紅衛 教授
32 軟體工程、信息系統 鄭有才 副教授
33 視頻圖像分析 鄭海紅 副教授
34 軟體與系統測試技術、基於GPU 眾核的算 劉西洋 教授
法並行優化、模型驅動的控制系統開發技術
35 軟體體系結構、Agent 技術、軟體動態演化 李青山 教授
36 網路優化、高性能計算、數據挖掘 王宇平 教授
37 軟體開發方法、醫學影像處理、數據挖 魚 濱 教授
掘、虛擬現實
38 智能計算與生物信息學、智能信息處理 劉立芳 副教授
39 數據挖掘、機器學習、GPU 通用計算 祁建軍 副教授
40 計算機安全、進化計算 高海昌 副教授
41 移動計算與互聯網技術 劉 惠 副教授
42 多媒體信息處理、嵌入式系統 裘雪紅 教授
43 Web 數據挖掘、視覺計算、海量數據處理 劉志鏡 教授
44 圖形圖像處理、優化與虛擬製造 姜建國 教授
45 網路智能信息處理、智能圖像處理與模式識別 劉 芳 教授
46 計算生物信息學、模式識別與機器學習、 張軍英 教授
智能信息處理
47 機器視覺與工業智能 王保保 教授
48 嵌入式系統及應用 顧 新 教授
49 嵌入式系統與無線網路 周 端 教授
50 計算生物信息學、數據挖掘技術及應用 高 琳 教授
51 網路與智能信息處理 方 敏 教授
52 計算機應用 蔣 明 副教授
53 圖像壓縮編碼及編碼器結構設計 劉 凱 教授
54 智能圖像處理與模式識別、網路計算與 苗啟廣 教授
嵌入式軟體、智能惡意程序分析與理解
55 物聯網、智能信息處理 王書振 副教授
56 寬頻網路通信與圖形圖像處理、電子產 臧明相 副教授
品可製造性分析與質量控制
57 機器學習、信息融合、智能信息處理 楊利英 副教授
58 嵌入式系統、人機界面技術 張 彤 副教授
59 圖像處理與理解、智能信息處理與計算機視覺 紀 建 副教授
60 計算機圖形圖像學、色彩管理 王義峰 副教授
61 多源信息融合與態勢估、軟體協同技術 柴慧敏 副教授
62 華北計算機系統工程研究所聯培項目 北京六所導師組 聯合培養
63 計算機網路、信息安全及復雜網路與編碼 劉志宏 副教授
64 軟體與信息安全 曾 勇 副教授
65 高可信軟體技術、圖形圖像處理 張海賓 副教授
66 網路與信息安全 王 超 副教授
①101 思想政治理論
②201 英語一
③301 數學一
④408 計算機學科專業基礎綜合（數據結構、計算機組成原理、操作系統、計算機網路)
復試科目：9031 計算機綜合（離散數學、微機系統、編譯原理、資料庫系統）機試內容：程序設計、數據結構環境：windows 系統軟體：機試專用軟體 語言：C、C++