什麼是由現代通信和信息技術計算機網路技術

㈠ 什麼叫智能化

智能化是指事物在網路、大數據、物聯網和人工智慧等技術的支持下，所具有的能動地滿足人的各種需求的屬性。比如無人駕駛汽車，就是一種智能化的事物，它將感測器物聯網、移動互聯網、大數據分析等技術融為一體，從而能動地滿足人的出行需求。

(1)什麼是由現代通信和信息技術計算機網路技術擴展閱讀：

智能化大數據的發展空間：

所有的智能應用都是大數據應用。大數據是機器與機器對話的語言，只有機器與機器的高速對話才能產生如此規模的大數據。物聯網、雲平台、寬頻網、移動終端等設施要發揮作用都要依賴機器與機器的對話。

操作型大數據應用的智能化趨勢。以提高執行效率為目標的大數據應用將向智能化發展，以互聯網為基層的現代信息技術的大發展已經為服務的智能化創造力良好的條件，早期由於通信與網路能力的限制只能在一台設備上存儲自動處理系統被稱為自動化處理階段。

而今天自動處理系統可以綜合應用網路通信、雲平台數據與軟體、物聯網感知數據與機器學習來實現更有效的自動管理，則被稱為智能化服務階段，大數據應用智能化成為必然趨勢。

參考資料來源：網路—智能化

㈡ 什麼是建築智能化系統具體包含哪些內容

建築智能化系統，過去通常稱為弱電系統。是指利用現代通信技術、信息技術、計算機網路技術、監控技術等，通過對建築和建築設備的自動檢測與優化控制、信息資源的優化管理，實現對建築物的智能控制與管理，以滿足用戶對建築物的監控、管理和信息共享的需求，從而使智能建築具有安全、舒適、高效和環保的特點，達到投資合理、適應信息社會需要的目標。

主要通過系統集成，集成子系統，從而達到集中管控和節能的效果：
1、通信網路系統
通信網路系統(CNS：Communication Network System)是在建築或建築群內傳輸語音、數據、圖像且與外部網路(如公用電話網、綜合業務數字網、網際網路、數據通信網路和衛星通信網等)相聯結的系統，主要包括通信系統、衛星數字電視及有線電視系統、公共廣播及緊急廣播系統等各子系統及相關設施，其中通信系統包括電話交換系統、會議電視系統及接人網設備。
2、信息網路系統
信息網路系統(INS ：Information Network System) 是應用計算機技術、通信技術、多媒體技術、信息安全技術和行為科學等，由相關設備構成，用以實現信息傳遞、信息處理、信息共享，並在此基礎上開展各種業務的系統，主要包括計算機網路、應用軟體及網路安全等。
3、建築設備監控系統
建築設備監控系統(BAS：Building Automation System)，過去通常稱樓宇自動化系統，是將建築或建築群內的空調與通風、變配電、公共照明、給排水、熱源與熱交換、冷凍與冷卻、電梯等設備或系統集中監視、控制和管理而構成的綜合系統，其監控范圍為空調與通風系統、變配電系統、公共照明系統、給排水系統、熱源和熱交換系統、冷凍和冷卻水系統、電梯和自動扶梯系統等各子系統。
4、火災自動報警
火災報警系統，一般由火災探測器、區域報警器和集中報警器組成，當火災報警系統根據工程的要求同各種滅火設施和通訊裝置聯動，形成中心控制系統，即由自動報警、自動滅火、安全疏散誘導、系統過程顯示、消防檔案管理等組成一個完整的消防控制系統時，被稱為火災自動報警及消防聯動系統（FAS：Fire Alarm System），主要包括火災和可燃氣體探測系統，火災報警控制系統，消防聯動系統等各子系統及相關設施
5、安全防範系統
安全防範系統(SAS：Safety Automation System)是以維護公共安全、預防刑事犯罪和災害事故為目的，運用電子信息技術、計算機網路技術、系統集成技術和各種現代安全防範技術構成的入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統等，或這些系統組合或集成的電子系統或網路，主要包括入侵報警系統、視頻監控系統、出入口控制系統、停車庫管理系統、巡更系統等。
6、綜合布線系統
綜合布線系統（PDS：Premises Distributed System）是建築或建築群內部及其與外部的傳輸網路。它使建築或建築群內部的語音、數據和圖像通信網路設備、信息網路交換設備和建築設備自動化系統等相聯，也使建築或建築群內通信網路與外部通信網路相聯。

系統集成
智能化系統集成(ISI ：Intelligent System Integrated)一般指在建築設備監控系統、火災自動報警和消防聯動系統、安全防範系統等的基礎上，實現建築管理系統(SMS)的集成，以滿足建築監控功能、管理功能和信息共享的需求。通過對建築和建築設備的自動檢測與優化控制、信息資源的優化管理，為使用者提供最佳的信息服務，使智能建築適應信息社會的需要，並具有安全、舒適、高效和經濟的特點。

㈢ 什麼是智能控制系統

什麼是智能控制系統

什麼是智能控制系統。智能就是按邏輯運行的自動化。本質上是一種工具，用的得當可以大幅提高效率，提升體驗，以下是我精心為大家整理的什麼是智能控制系統，快來一起看看吧

什麼是智能控制系統1

1、智能化系統是由現代通信與信息技術、計算機網路技術、行業技術、智能控制技術匯集而成的針對某一個方面的應用的智能集合,隨著信息技術的不斷發展，其技術含量及復雜程度也越來越高，智能化的感念開始逐漸滲透到各行各業以及我們生活中的方方面面，相繼出現了智能住宅小區，智能醫院等都以智能化建築為基點生發開來，因此我們通常提到的智能化系統，都說智能化建築系統。

2、裝修里的智能化控制系統一般指住宅智能化系統

住宅小區智能化系統，從其內容上來看可分為小區物業綜合管理系統和家居智能管理系統兩大部分，前者包括：社區安防、信息服務、計量收費三部分，後者包括家居安防、家居信息服務、家居智能化控制等。

什麼是智能控制系統2

智能控制（intelligent controls）

在無人干預的情況下能自主地驅動智能機器實現控制目標的自動控制技術。對許多復雜的系統，難以建立有效的數學模型和用常規的控制理論去進行定量計算和分析，而必須採用定量方法與定性方法相結合的控制方式。定量方法與定性方法相結合的目的是，要由機器用類似於人的智慧和經驗來引導求解過程。因此，在研究和設計智能系統時，主要注意力不放在數學公式的表達、計算和處理方面，而是放在對任務和現實模型的描述、符號和環境的識別以及知識庫和推理機的開發上，即智能控制的關鍵問題不是設計常規控制器，而是研製智能機器的模型。此外，智能控制的核心在高層控制，即組織控制。高 層控 制 是 對實際環境或過程進行組織、決策和規劃，以實現問題求解。為了完成這些任務，需要採用符號信息處理、啟發式程序設計、知識表示、自動推理和決策等有關技術。這些問題求解過程與人腦的思維過程有一定的相似性，即具有一定程度的「智能」。

智能控制與傳統的或常規的控制有密切的關系,不是相互排斥的、 常規控制往往包含在智能控制之中,智能控制也利用常規控制的方法來解決「低級」的控制問題,力圖擴充常規控制方法並建立一系列新的理論與方法來解決更具有挑戰性的復雜控制問題、

什麼是智能控制系統3

什麼是智能控制技術？

智能控制是具有智能信息處理、智能信息反饋和智能控制決策的控制方式，是控制理論發展的高級階段，主要用來解決那些用傳統方法難以解決的復雜系統的控制問題。智能控制研究對象的主要特點是具有不確定性的數學模型、高度的非線性和復雜的任務要求。

智能控制的思想出現於20世紀60年代。當時，學習控制的研究十分活躍，並獲得較好的應用。如自學習和自適應方法被開發出來，用於解決控制系統的隨機特性問題和模型未知問題；1965年美國普渡大學傅京孫K．S．Fu、教授首先把AI的啟發式推理規則用於學習控制系統；1966年美國門德爾J．M．Mendel、首先主張將AI用於飛船控制系統的設計。

定義

智能控制的定義一： 智能控制是由智能機器自主地實現其目標的過程。而智能機器則定義為，在結構化或非結構化的，熟悉的或陌生的環境中，自主地或與人交互地執行人類規定的任務的一種機器。

定義二： K、J、奧斯托羅姆則認為，把人類具有的直覺推理和試湊法等智能加以形式化或機器模擬，並用於控制系統的分析與設計中，使之在一定程度上實現控制系統的智能化，這就是智能控制。他還認為自調節控制，自適應控制就是智能控制的低級體現。

定義三： 智能控制是一類無需人的干預就能夠自主地驅動智能機器實現其目標的自動控制，也是用計算機模擬人類智能的一個重要領域。

定義四： 智能控制實際只是研究與模擬人類智能活動及其控制與信息傳遞過程的規律，研製具有仿人智能的工程式控制制與信息處理系統的一個新興分支學科。

技術基礎

智能控制以控制理論、計算機科學、人工智慧、運籌學等學科為基礎，擴展了相關的理論和技術，其中應用較多的有模糊邏輯、神經網路、專家系統、遺傳演算法等理論，以及自適應控制、自組織控制和自學習控制等技術。

專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述的控制系統。盡管專家系統在解決復雜的高級推理中獲得了較為成功的應用，但是專家系統的實際應用相對還是比較少的。

模糊邏輯用模糊語言描述系統，既可以描述應用系統的定量模型，也可以描述其定性模型。模糊邏輯可適用於任意復雜的對象控制。

遺傳演算法作為一種非確定的擬自然隨機優化工具，具有並行計算、快速尋找全局最優解等特點，它可以和其他技術混合使用，用於智能控制的參數、結構或環境的最優控制。

神經網路是利用大量的神經元，按一定的拓撲結構進行學習和調整的自適應控制方法。它能表示出豐富的特性，具體包括並行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習。這些特性是人們長期追求和期望的系統特性。神經網路在智能控制的'參數、結構或環境的自適應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力。

智能控制的相關技術與控制方式結合、或綜合交叉結合，構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器，這也是智能控制技術方法的一個主要特點。

研究對象

智能控制研究的主要目標不再是被控對象，而是控制器本身。控制器不再是單一的數學模型解析型，而是數學解析和知識系統相結合的廣義模型，是多種學科知識相結合的控制系統。智能控制理論是建立被控動態過程的特徵模式識別，基於知識、經驗的推理及智能決策基礎上的控制。一個好的智能控制器本身應具有多模式、變結構、變參數等特點，可根據被控動態過程特徵識別、學習並組織自身的控制模式，改變控制器結構和調整參數。

智能控制的研究對象具備以下的一些特點：

1、 不確定性的模型

智能控制的研究對象通常存在嚴重的不確定性。這里所說的模型不確定性包含兩層意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的結構和參數可能在很大范圍內變化。

2、 高度的非線性

對於具有高度非線性的控制對象，採用智能控制的方法往往可以較好地解決非線性系統的控制問題。

3、 復雜的任務要求

對於智能控制系統，任務的要求往往比較復雜。

目前智能控制在伺服系統應用中較多的，主要包括專家控制、模糊控制、學習控制、神經網路控制、預測控制等控制方法。

特點

智能控制與傳統控制的主要區別在於傳統的控制方法必須依賴於被控制對象的模型，而智能控制可以解決非模型化系統的控制問題。與傳統控制相比．

智能控制具有以下基本特點：

1、智能控制的核心是高層控制．能對復雜系統如非線性、快時變、復雜多變數、環境擾動等、進行有效的全局控制．實現廣義問題求解．並具有較強的容錯能力。

2、智能控制系統能以知識表示的非數學廣義模型和以數學表示的混合控制過程，採用開閉環控制和定性決策及定量控制結合的多模態控制方式。

3、其基本目的是從系統的功能和整體優化的角度來分析和綜合系統．以實現預定的目標。智能控制系統具有變結構特點，能總體自尋優．具有自適應、自組織、自學習和自協調能力。

4、智能控制系統具有足夠的關於人的控制策略、被控對象及環境的有關知識以及運用這些知識的能力。

5、智能控制系統有補償及自修復能力和判斷決策能力。

應用

智能控制的具體應用主要表現在以下幾個方面：

1、生產過程中的智能控制

生產過程中的智能控制主要包括局部級智能控制和全局級智能控制。

局部級智能控制是指將智能引入工藝過程中的某一單元進行控制器設計。研究熱點是智能PID控制器，因為其在參數的整定和在線自適應調整方面具有明顯的優勢，且可用於控制一些非線性的復雜對象。

全局級的智能控制主要針對整個生產過程的自動化，包括整個操作工藝的控制、過程的故障診斷、規劃過程操作處理異常等。

2、先進製造系統中的智能控制

智能控制被廣泛地應用於機械製造行業。在現代先進製造系統中，需要依賴那些不夠完備和不夠精確的數據來解決難以或無法預測的情況，人工智慧技術為解決這一難題提供了一些有效的解決方案。

1、利用模糊數學、神經網路的方法對製造過程進行動態環境建模，利用感測器融合技術來進行信息的預處理和綜合。

2、採用專家系統為反饋機構，修改控制機構或者選擇較好的控制模式和參數。

3、利用模糊集合決策選取機構來選擇控制動作。

4、利用神經網路的學習功能和並行處理信息的能力，進行在線的模式識別，處理那些可能是殘缺不全的信息。

3、電力系統中的智能控制

電力系統中發電機、變壓器、電動機等電機電器設備的設計、生產、運行、控制是一個復雜的過程，國內外的電氣工作者將人工智慧技術引入到電氣設備的優化設計、故障診斷及控制中，取得了良好的控制效果。

用遺傳演算法對電器設備的設計進行優化，可以降低成本，縮短計算時間，提高產品設計的效率和質量。

應用於電氣設備故障診斷的智能控制技術有模糊邏輯、專家系統和神經網路。

智能控制在電流控制PWM技術中的應用是具有代表性的技術應用方向之一，也是研究的新熱點之一。

近年來，智能控制技術在國內外已有了較大的發展，已進入工程化、實用化的階段。作為一門新興的理論技術，它還處在一個發展時期。隨著人工智慧技術、計算機技術的迅速發展，智能控制必將迎來它的發展新時期。