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2020計算機網路參考文獻

發布時間:2024-11-09 11:01:06

A. 計算機論文常用參考文獻

計算機論文常用參考文獻

在平平淡淡的日常中,大家都有寫論文的經歷,對論文很是熟悉吧,論文一般由題名、作者、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻和附錄等部分組成。寫論文的注意事項有許多,你確定會寫嗎?下面是我整理的計算機論文常用參考文獻,希望能夠幫助到大家。

計算機論文常用參考文獻1

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B. 計算機網路故障的一般識別與解決方法的參考文獻有哪些

電腦使用時間長了,就可能會遇到各種故障,包括軟體故障和硬體故障等,掌握常見的電腦故障排除辦法不僅方便,而且還可以節省一筆維修費用。

C. 電腦論文參考文獻

計算機在處理速度、存儲容量、網路化,以及軟體的精巧化方面經過數十年的發展,已經以難以想像的方式滲入科學、商業和文化領域中,而智能工程又將令其從量變轉向質的飛躍。 計算功能日益變成模擬和執行。在科學領域,計算可以模擬氣候變化,破解人類基因;在商業領域,低成本的計算、網際網路和數字通信正在改變全球經濟;在文化領域,計算類產品,如iPod、YouTube和計算機動畫等無所不在。 2006年9月,美國計算機科學與通信委員會在華盛頓舉辦了名為「2016」的研討會,主題是計算機未來如何發展。 會議代表來自學術界和產業界。論題有:社會網路、數字圖像、網路媒體、計算機對工作及就業的影響等。討論主要集中在兩方面:計算的影響在深度上將滲入自然科學中,在廣度上將進入社會科學中;政策問題突出,計算技術的功能將更加強大、無所不及。 計算機對科學研究的深刻影響主要是高速運算的巨型計算機。雖然通過網格的群體式計算,可以將許多計算機的功能通過軟體聯結,實現可與巨型計算機媲美的高速運算,但要解決最復雜的動態問題,尤其是涉及國家安全的問題,還必須依靠單個巨型計算機。能廣泛影響社會大眾的計算則從台式機向集計算、娛樂、通信於一體的手持多功能產品轉變。 一、巨型計算機的發展目標 速度對於科學計算中的巨型計算機就像它對於戰場上的戰斗機一樣重要。美國國防部高級研究計劃局(DARPA)制定的高生產力計算系統(HPCS)計劃,要求每秒1000萬億次浮點運算的巨型計算機在2010年前進入市場,裝備美國的武器實驗室及科學研究中心。 DARPA將此類巨型計算機看作是開發先進的空中飛行器、武器、軍事作戰的謀劃和執行、美國核儲備的維護、安全系統研究,以及圖像處理及密碼破譯等的關鍵技術。DARPA負責該計劃的主管哈羅德說,這是「滿足國家安全和經濟競爭力需要的關鍵技術」。 2006年11月,克雷公司推出了新型XT4巨型計算機,它是由3萬個opteton處理器組成的系統。克雷公司聲稱其新系統在試驗期間穩定的運算速度為每秒10萬億次浮點運算,當前可達54萬億次/秒,預計2005年底達到250萬億次/秒。XT4的新型體系結構很容易升級到1000萬億次浮點運算/秒的最高速度。 XT4的關鍵技術是克雷公司的SeaStar2連接晶元。系統中每個處理器有一個這樣的連接晶元,而不是像其他巨型計算機那樣所有處理器共用一個通信介面。這一技術使大量並行處理系統在運行中不會因其間的數據傳輸而減慢。橡樹嶺國家實驗室、國家能源科學計算中心和芬蘭IT科學中心都訂購了XT4。公司負責政府計劃的副總裁說,這種類型的計算機特別適用於空氣動力學問題,也適用於其他航空航天的設計。例如,美國空軍的研究人員一直用其上一代的XT3來模擬新型天線的設計與評價。 2006年11月,DARPA與克雷公司簽訂了2.5億美元,的合同,用於開發其最新的混合式體系結構的巨型計算機;這是高生產力計算系統計劃第三階段的項目之一,克雷公司稱之為自適應巨型計算機。迄今,巨型計算機只用一種處理器,克雷公司的巨型計算機的混合結構是將標量、矢量不同類型的處理器集成在一起,還要加上另外兩個其他處理器,將處理器和任務編製得最適合緩存,從而達到最高效率和最大利用。 IBM公司也簽訂了2.44億美元的HPCS計劃第三階段的巨型計算機合同。目標是開發實時應用的1000萬億次/秒巨型;計算機心在2006年11月公布的第28次全球最高速的500巨型計算機名單上,IBM的Gene/L系統位居榜首,是該公司為美國能源部勞倫斯·利弗莫亦國家實驗室研製的,運算速度為280.6萬億次/秒,大約是DARPA要求克雷公司和IBM於2010年前交貨的原型計算機速度的1/3。克雷公司在桑迪亞國家實驗室中運行的紅色風暴巨型計算機為101.4萬億次/秒,僅次於IBM的Gene/L。 二、台式計算機逐漸變成網路多媒體娛樂工具 台式計算機最終走向了移動通信領域,從光纖通信中數據量的激增可看到這一趨勢。計算機用戶通過接到MySpaee和ESPN的網址,正在越來越多地利用手機處理文件、簡訊。 先進手機操作系統的開發商、Symbian公司的副總裁帕納格羅斯西說:「我們看到了屏幕的逐漸演變,從電影、電視、計算機屏幕發展到今天第四代的智能手機屏幕。」 最新屏幕是將台式計算機的許多功能展示出來,下一代屏幕將包含音像通信、電子郵件、簡訊等功能在內的多種形式的融合。為此,蘋果計算機公司已更名為蘋果公司,即將推出的iPhone代表公司的最新戰略,即進入網際網路數據處理手持裝置的新領域。這種接近台式計算機的手持裝置可以通過光纖及其他無線網路,簡易地處理音樂、圖像、娛樂、生產任務和通信。蘋果公司的舉動好像引發了一場核戰爭,諾基亞和摩托羅拉都將作出反應。不過,在此領域,蘋果公司還只是後來者,其對手有:諾基亞、摩托羅拉、索尼·埃得克森、微軟等商業巨頭,他們都進入了娛樂電子領域。即將進入這一領域的還有Google等強大的網際網路公司。他們都經不起台式計算機用戶興趣轉移的誘惑。 在行動電話與台式計算機之間偽競爭還產生了新型的復合裝置。諾基亞和索尼最近都推出了集創新的物理設計和各種通信功能為一體的新產品,其共同特徵是比掌上機更小巧,其屏幕更便於讀取。無線數據通信的軟體開發也是重要的商業領域。蘋果公司的優勢是在無線數據通信市場中可同時開發硬體和軟體,這就是其新近推出的iPhone,其新穎設計引人注目。 三、計算對科學及社會經濟的影響 計算為何對科學、社會網路及人們的文化生活產生重大影響? 在計算機對科學的影響方面,加州伯克利大學教授卡普經長期探索,提出了科學理論的演算法性質的概念。數學和計算機科學的核心概念就是演算法。演算法,簡而言之就是對計算的分步求解。它擅長描述動態過程,而科學公式或方程式適於靜態現象。科學研究越來越多地探索動態過程,計算機科學就是演算法的系統研究。 計算機應用在當前發展最快的生物學領域尤其突出。卡普近年的研究已經超出計算機科學領域,進入到微生物領域。他認為,現在生物學已經被當作信息科學看待。科學家設法將生物過程,如蛋白質的生成用演算法來描述,這「自然就是演算法。」 在社會網路方面,社會科學家早在技術網路出現之前就對其分析了數十年。隨著網際網路的出現,社會網路和技術網路不可避免地連接起來,社會網路也就可能發展到前所未有的規模。新的社會—技術網路包括電子郵件方式、商業網站(如Amazon)的購物推薦、通信網站(如MySpace和Facebook)的簡訊或小帖子,還有新聞、見解、時尚、都市神話、網路商品和服務等。 當前,人們在探索,能否用演算法分析為何某些網路社區興旺而另一些則萎縮或消失?利用計算技術研究社會網路對社會學家、經濟學家、人類學家、心理學家和教育家而言是豐富的寶藏,對營銷人員和政客也同樣有用。康乃爾大學教授克萊因伯格說:「這是將計算及演算法用於社會科學和實踐中的最主要的方式,當前還只是處於起步階段。」 計算機圖像和存儲的未來趨勢可能用於個人,將微波傳輸的數字裝置和微型電話和攝像機組裝到一起,可將人一生中的主要事件錄入其中。這對於通信、媒體和個人生活意義重大。微軟研究實驗室主任、計算機科學家拉斯希德說,他願意看到他的兒子如何邁出第一步,傾聽幾年前與他去世的父親的對話。「我願看到往事,在未來這是可能的。」 不過,任何技術的廣泛應用都有正反兩面作用。擁有跟蹤群體和個人的網路行為的新工具,也會引起嚴重的隱私問題。2006年夏天,美國在線無意中透露了65萬個用戶的網路搜索日誌,顯然將這一問題暴露出來了。它有可能成為監視社會的工具。拉斯希德說:「我們有這種能力,但要由社會來決定如何使用它,而不是由科學家來決定。」

D. 畢業論文 區域網組建的參考文獻

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E. 計算機網路安全開題報告中的文獻綜述怎麼

文獻綜述
一 緒論
隨著互聯網的飛速發展,網路安全逐漸成為一個潛在的巨大問題。網路安全性是一個涉及面很廣泛的問題,其中也會涉及到是否構成犯罪行為的問題。在其最簡單的形式中,它主要關心的是確保無關人員不能讀取,更不能修改傳送給其他接收者的信息。此時,它關心的對象是那些無權使用,但卻試圖獲得遠程服務的人。安全性也處理合法消息被截獲和重播的問題,以及發送者是否曾發送過該條消息的問題。故此,在網路廣泛使用的今天,我們更應該了解網路安全,做好防範措施,做好網路信息的保密性、完整性和可用性。
二 主要內容
本文主要闡釋互聯網的基本信息及其維護,參考文獻對本文起了巨大作用,網路安全問題無處不在,互聯網的飛速發展,網路安全表現的格外突出,陝西師范大學自然科學學報李安國教授的報導,分析了計算機網路的重要性,並指出了一些常用的解決方法,解釋了網路安全的定義,防護層次,哈爾濱工業大學教授張濤,吳沖闡釋信息安全系統的漏洞的研究,網路攻擊檢測與防範技術的定義,形式。計算機網路安全基礎,網路攻擊的防護與檢測技術,計算機操作系統的漏洞與計算機病毒的解釋,講解維護與防範技巧。
三 總結
整篇文章感觸良多,並非所有的參考文獻中的都是完美的研究成果,仍然存在一些缺陷,所以我們要在前人研究的基礎上繼續這個可研究的趨勢。吸取前人的優點,一步步完善自己。
四 參考文獻
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