對稱連接網路類型代表

❶ 網路類型是差(對稱型)什麼意思

對稱網路.顧名思義，這是一種網路的類型，這種網路相對其他網路來說比較的奇特，畫面感是對稱性的。

❷ 手機網路是什麼類型nat4

對燃茄梁稱型NAT4。手機網路是對稱型NAT4，具有端?受限錐型的納胡受限特性，內部地址每?次請求?個特定的外部地址皮運，都會綁定到?個新的端?。

❸ 主流的Internet接入方式有哪四種類型

您好，寬頻接入方式分為ADSL、LAN、FTTH、PON四種：
1、ADSL：中文名稱：為非對稱數字用戶線環路 。它利用現有的一對銅雙絞線，為用戶提供上、下行非對稱的傳輸速率，上行為低速傳輸；下行為高速傳輸。 適用於有寬頻業務需求的普通家庭用戶、中小商務用戶等；
2、LAN：接入方式主要採用乙太網技術，以信息化小區的租大方式為用戶服務。在核心節點使用高速路由器，為用戶提供FTTX+LAN的寬頻接入。基本做到千兆到旅型慶小區、百兆到居民大樓、十兆到用戶；
3、PON:是一種新興的寬頻接入方式，可向客戶提供更穩定的接入和更高速率的帶寬；
4、FTTH：接入方式是在保持用戶現有通信業務的基礎上，直接將光纖線路接入用戶家中，取代原有電纜線路。通信能力及品質大拆握幅提升，寬頻可實現2M/4M/10M至100M多種高速率接入，上網速度更快，網路質量更加穩定，在線高清視頻、網路電視、高速下載、大型網游等網路應用更加給力。

❹ 網路的連接方式有哪幾種

您好，寬頻接入方式分為ADSL、LAN、FTTH、PON四種：
1、ADSL：中文名稱：為非對稱數字用戶線環路 。它利用現有的一對銅雙絞線，為用戶提供上、下行非對稱的傳輸速率，上行為低速傳輸；下行為高速傳輸。 適用於有寬頻業務需求的普通家庭用戶、中小商務用戶等；
2、LAN：接入方式主要採用乙太網技術，以信息化小區的方式為用戶服務。在核心節點使用高速路由器，為用戶提供FTTX+LAN的寬頻接入。基本做到千兆到小區、百兆到居民大樓、十兆到用戶；
3、PON:是一種新興的寬頻接入方式，可向客戶提供更穩定的接入和更高速率的帶寬；
4、FTTH：接入方式是在保持用戶現有通信業務的基礎上，直接將光纖線路接入用戶家中，取代原有電纜線路。通信能力及品質大幅提升，寬頻可實現2M/4M/10M至100M多種高速率接入，上網速度更快，網路質量更加穩定，在線高清視頻、網路電視、高速下載、大型網游等網路應用更加給力。了解更多服務優惠請關注「安徽電信」微信公眾號。

❺ 請教幾個網路連接類型的意思

1,就是貓，數據機，電話線來接入網路
2，應該是ISDN吧。這個屬於綜合業務數字網，通俗歷爛伏稱為「一線通」。電話、傳真、數據肢攜、圖像等多種業務綜合在一個統一的數字網路中進行歷高傳輸和處理。
3,CABLE/DSL 基於有線電纜的Cable Modem技術 供網際網路接入業務可以採用「HFC＋Cable Modem＋乙太網/ATM」的方式
4,DSL(飛對稱數字用戶線） PPPoE Point to Point Protocol over Ethernet
提供網際網路接入業務採用「ADSL＋ATM/乙太網」的方式

EXTREME 我就沒有聽說了 是不是屬於一種交換機。那這樣，第四個屬於 區域網

❻ 為什麼大多數NAT網關都是對稱型NAT而不是錐形NAT

首先，如果是家用路由器的話，基本上可以判斷是非對稱型的。首先目前絕大多數的路由器都是非對稱型NAT(Cone NAT)，所以P2P技術才能正常使用。 對稱/非對稱的區別主要在於：網關設備在實現NAT時，對於內網某主機的若干個UDP連接請求，網關設備對應地在外網上所建立的UDP埠數量。對稱NAT是一個請求對應一個埠，非對稱NAT是多個請求對應一個埠(象錐形，所以叫Cone NAT)。對稱型NAT(Symmetric NAT)是無法實現P2P技術。 P2P：對等計算（Peer to Peer，簡稱p2p）可以簡單的定義成通過直接交換來共享計算機資源和服務，而對等計算模型應用層形成的網路通常稱為對等網路。在P2P網路環境中，成千上萬台彼此連接的計算機都處於對等的地位，整個網路一般來說不依賴專用的集中伺服器。網路中的每一台計算機既能充當網路服務的請求者，又對其它計算機的請求作出響應，提供資源和服務。通常這些資源和服務包括：信息的共享和交換、計算資源（如CPU的共享）、存儲共享（如緩存和磁碟空間的使用）等。UDP：UDP協議全稱是用戶數據報協議[1] ，在網路中它與TCP協議一樣用於處理數據包，是一種無連接的協議。在OSI模型中，在第四層——傳輸層，處於IP協議的上一層。但是用4G上網的時候，移動聯通給我們分配了IP和埠號，把我們手機的內網IP地址轉換為公網地址，這不是NAT或者NAPT的功能嗎？手機上網的時候我們手機處於內網中(和電腦上網處於路由器下面一樣），我們分配到的IP地址是不能再公網上直接用的-------知道嗎？是PAT沒錯，但是和4G沒關系，NAT是在網路層和傳輸層完成的，但是4G還沒有到網路層，只是接入媒介的制式。這我就和你沒法解釋了，你先學懂NAT。NAT的優勢和劣勢在哪裡，搞清楚先。4G里邊有沒有什麼對稱型NAT我不知道。這兩個有什麼差別啊，哪個比較好？簡單講，埠受限NAT就是外網數據到達路由器時，外網的數據必須有內網對應主機的IP地址及其埠號，數據才能有效轉發，否則數據無法正常轉發，就是內網收不到外網數據；完全錐形NAT則是只要路由器記錄了內網的主機和埠映射規則，外網數據一來就可以直接轉發。簡單理解，埠受限型NAT安全級別比較高，只能先由內網主機發起通信後，外網數據才能進入，即進入受限；完全錐形NAT可以理解為全通型，外網數據可以主動進入內網，只要符合映射規則。那是不是安全錐形比較好啊，比受限的好用吧一般路由器是用完全錐形的，受限的一般專業性比較強的人使用這兩個有什麼差別啊，哪個比較好？路由器NAT模式是指內網與外網經過了網路地址轉換，它們之間是不進行路由交換的；路由器的路由模式是路由器的各個介面與其他路由器之間可以進行路由信息的交換，從而形成完整的路由信息，是路由器的基本功能模式。

❼ 常用Internet連接方式有哪些阿

現有的INTERNET連接都可歸於以下幾種通用的類型：POTS（普通老式電話服務），ISDN，T1/幀延遲，DSL，線纜MODEM和無線連接。每種連接方式都有其優勢及缺點。通常情況下，某個給定地區僅僅只能提供一種或兩種連接方式可供選擇（可用性是存在的一個很大的問題，這個問題將在後面進行更深入討論）

POTS-普通老式電話服務
到目前為止，最常用的INTERNET連接方式是撥號MODEM連接。新的高速MODEM提供最高達56Kbps的連接速度（每秒56000位信息）。這聽起來似乎很快，但對於視頻會議，多媒體，大的文件傳輸等應用來說，56Kbps就不夠用了。這種連接對於偶爾使用的用戶來說已經非常好了，而商業用戶則通常需要更快的連接速度。
優點：便宜且隨處能提供可用連接
缺點：在可用連接中是速度最慢的一種連接類型

ISDN-綜合業務數字網
ISDN在某些地區已經應用近十年了。被預想成為"下個世紀的普通電話線"，ISDN現在用於提供比模擬MODEM更高速的INTERNET連接。ISDN提供高達128Kbps的連接速度，比典型的MODEM連接大約快4 倍。ISDN也可用於視頻會議工作站。
ISDN，與DSL和線纜MODEM不同，雖然，很多城市仍無法提供ISDN連接，但幾乎所有大城市都可提供ISDN連接服務。市場上有很多ISDN數據機和路由器，ISDN的硬體便宜而又貨源充足。
ISDN的主要問題：電話公司對此收費過高（你必需為你使用的每一分鍾付錢），並且，它的速度並不比模擬MODEM有驚人提高。大多數情況下，你僅僅注意到比一個好的56K MODEM連接速度有所改進。
優點：比模擬MODEM連接快，在廣泛的大城市區域有可用連接。
缺點：電話公司對使用的收費太高，速度並不比模擬MODEM有驚人提高。

T1和幀延遲服務
T1和幀延遲通常用於連接辦公室到INTERNET。商業公司會購買讓整個辦公室共享的一種高速連接，而不是為每個用戶建立撥號連接。T1和幀延遲可提供高達1.5Mbps（每秒150萬位信息）的連接速度,這一速度大約比最好的模擬MODEM連接快30倍,比ISDN連接快12倍。
幾乎每一個電話交換機都可提供T1和幀延遲的連接，於是，連接的可用性通常不成問題。問題在於連接的費用。T1和幀延遲服務並不便宜。一個典型的T1類型INTERNET連接大約需花費2000美元/月，或是將近25000美元/年。
優點：比模擬MODEM連接快許多，有廣泛的可用連接
缺點：價格昂貴

xDSL-數字用戶線
DSL（數字用戶線）是一種革命性的新型服務，它以比T1或幀延遲服務低很多的價格提供高速數據傳輸。DSL線以不同的速度工作，其速度取決於配置情況和你與電話公司中心交換局的距離。速度一般從384Kbps到1.5Mbps（T1速度）不等。DSL的一些版本可提供最高達到約6Mbps（每秒600萬位信息）的連接速度。有很多不同特色的DSL服務。最廣泛使用的類型是SDSL（對稱式數字用戶線）和ASDL（非對稱式數字用戶線）。
SDSL通常在傳輸的兩個方向上（從INTERNET到用戶以及從用戶到INTERNET）都提供T1（1.5Mbps）的速度。SDSL本質上是T1線的更便宜的替換。在公司擁有主頁和其它網路應用的情況下，SDSL是一種應用廣泛的服務。這類服務通常比T1便宜很多，一般低於1000美元/月。
ADSL提供比上行（從用戶到INTERNET）速度更高速的下行（從INTERNET到用戶）傳輸速度。大部分小商業用戶和個人用戶將他們的大部分時間花在從網上取得信息（如瀏覽網頁，下載文件，播放聲音等等）。這種非對稱的方法允許同樣的電路更有效的傳輸數據。因為很大一部分的上行帯寬會被浪費，所以用來傳輸下行數據。ADSL提供下行數據傳輸速度范圍從128Kbps到幾兆bps（高達6兆bps），並且提供從64Kbps到1.5Mbps的上行數據傳輸速度。速度由於設置的不同而有所不同，並且和用戶與電話公司中心交換局的距離有關。價格從低至100美元/月的相對速度較慢連接到幾百美元/月的1.5Mbps或更快的連接不等。它比TI或幀延遲服務的花費大幅減少，但通常速度一樣快。
DSL的主要問題是連接的可用性和兼容性問題。雖然在過去的三年裡DSL已在全國鋪開，但除少數幾個大城市之外的地區仍未廣泛採用。另一個很大的問題是兼容性。有很多不同特色的DSL。DSL通用標準的制定正在進行中。但是，這個標准要得到廣泛的支持仍要經過一段時間。
優點：高速的服務，可接受的費用，可適應線路條件而採用不同的連接速度
缺點：不是廣泛可用，各服務提供商間不兼容

線纜MODEM
線纜MODEM提供一種非常便宜的方式將您的辦公室或家庭業務連接到INTERNET。線纜MODEM與傳統MODEM的工作有些不同。傳統MODEM連接於用戶和電話公司之間的專門電路上，線纜MODEM利用有線電視公司系統作為共享數據網路（就象內部通信系統那樣的類型）。所有連在網路上的裝置都可以互相發送和接收數據。
有線電視系統是為從主端點（中心分配點）向用戶（電視機）傳送大量信息（移動圖象和聲音）而設計。這種網路在下行方向可傳送大量計算機數據。一般上行方向不會傳送那麼多的信息。
線纜MODEM存在的一個問題是連接速度的變化。如果很多用戶同時使用網路，連接速度就會降低。基本上不可能精確的預測連接速度。平均來說，線纜MODEM提供300Kbps到1.5Mbps的連接速度。
優點：非常便宜（僅比撥號連接服務稍貴），不中斷的連接
缺點：服務質量不固定，不是廣泛可用的連接

無線INTERNET連接
如果您住在鄉村，或者在一個大城市的市區，無線INTERNET服務可提供非常高的連接速度而無需傳統的電話線。這對於在一個市區內的辦公樓之間的"連線"特別有用。速度范圍很寬，從1.5Mbps到非常高的速度（如45Mbps）。連接速度取決於載波、使用的技術和你與接收站之間的距離。
優點：非常高的連接速度，不依靠於固定的電話網路，性價比較高
缺點：僅在非常特殊的地區可用

❽ 神經網路演算法的三大類分別是

神經網路演算法的三大類分別是：

1、前饋神經網路：

這是實際應用中最常見的神經網路類型。第一層是輸入，最後一層是輸出。如果有多個隱藏層，我們稱之為「深度」神經網路。他們計算出一系列改變樣本相似性的變換。各層神經元的活動是前一層活動的非線性函數。

2、循環網路：

循環網路在他們的連接圖中定向了循環，這意味著你可以按照箭頭回到你開始的地方。他們可以有復雜的動態，使其很難訓練。他們更具有生物真實性。

循環網路的目的是用來處理序列數據。在傳統的神經網路模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的，每層之間的節點是無連接的。但是這種普通的神經網路對於很多問題卻無能無力。

循環神經網路，即一個序列當前的輸出與前面的輸出也有關。具體的表現形式為網路會對前面的信息進行記憶並應用於當前輸出的計算中，即隱藏層之間的節點不再無連接而是有連接的，並且隱藏層的輸入不僅包括輸入層的輸出還包括上一時刻隱藏層的輸出。

3、對稱連接網路：

對稱連接網路有點像循環網路，但是單元之間的連接是對稱的（它們在兩個方向上權重相同）。比起循環網路，對稱連接網路更容易分析。

這個網路中有更多的限制，因為它們遵守能量函數定律。沒有隱藏單元的對稱連接網路被稱為「Hopfield 網路」。有隱藏單元的對稱連接的網路被稱為玻爾茲曼機。

(8)對稱連接網路類型代表擴展閱讀：

應用及發展：

心理學家和認知科學家研究神經網路的目的在於探索人腦加工、儲存和搜索信息的機制，弄清人腦功能的機理，建立人類認知過程的微結構理論。

生物學、醫學、腦科學專家試圖通過神經網路的研究推動腦科學向定量、精確和理論化體系發展，同時也寄希望於臨床醫學的新突破；信息處理和計算機科學家研究這一問題的目的在於尋求新的途徑以解決不能解決或解決起來有極大困難的大量問題，構造更加逼近人腦功能的新一代計算機。

❾ 簡述神經網路的分類,試列舉常用神經的類型。

神經網路老派螞是一種通用機器學習模型，是一套特定的演算法集，在機器學習領域掀起了一場變革，本身就是普通函數的逼近，可以應用到任何機器學習輸入到輸出的復雜映射問題。

一般來說，神經網路架構可分為3類：

1、前饋神經網路：侍埋是最常見的類型，第一層為輸入，最後一層為輸出。如果有多個隱藏層，則稱為「深度」神經網路。它能夠計算出一系列事件間相似轉變的變化，每層神經元的活動是下一層的非線性函數。

• 監督學習（Supervised Learning）：使用有標記的數據集進行訓練，輸出結果與實際值進行比較來計算誤差。

• 無監督學習（Unsupervised Learning）：使用沒有標記的數據集進行訓練，目的羨漏是發現數據之間的潛在關系。

• 強化學習（Reinforcement Learning）：通過獎懲機制進行學習，訓練模型執行正確的動作以達到最大化預期獎勵的目標。