移動網路中邊緣計算部署的

① 如何理解邊緣計算

邊緣計算的核心就是邊緣計算網關。這個網關可以是家裡的小路由器，也可以是給手機提供移動網路的2/3/4/5G大型網路基站。傳統意義上，這些網關只提供最基本的信息聚合，信息傳輸功能，並沒有信息篩選，處理和計算的功能。 而如果我們在這些網關上提供計算功能，就是邊緣計算。建議可以關注下時速雲，他們是一家全棧雲原生技術服務提供商，提供雲原生應用及數據平台產品，大家可以去體驗一下。
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② 什麼是邊緣計算這項技術可以應用在哪些領域

邊緣計算是網路中最靠近物或數據源頭融合網路、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平台，就近提供邊緣智能服務。在更靠近終端的棚舉拍網路邊緣上提供服務是邊緣計算最大的特點，在數據處理的時效性與有效性方面成為雲計算的有力補充。

根據多年邊緣計算場景探索和落地實踐，邊緣計算已呈現出兩大明顯發展態勢。第一個趨勢是邊緣賦能，將它提煉一下，稱為「X+邊緣」，這里X代表各個行業，即邊緣計算為各行各業賦能。包括在汽車、建工、橋隧、物流、金融、移動、通信、CDN、農業、畜牧、AGV、機器人、無人機、工業、物聯網等都有規模化落地案例。

第二個趨勢是邊緣計算的跨域融合，將它提煉一下，稱為「邊緣+X」，這里X代表其他新興技術領域，例如大家熟悉的人工智慧，以及區塊鏈、隱私計算等技術。我們在落地過程中已經遇到越來越多這些方面的融合場景。

總體來說，當下，邊緣計算的形態是個運行時，新的場景、跨域融合等技術挑戰不斷被提出，包括在邊緣任務卸載、去答攜中心化鏈羨協作式機器人等領域仍面臨不小的挑戰。

③ 什麼是邊緣計算有什麼好處

什麼是邊緣計算
在解釋邊緣計算前，我們先研究研究地球上一種奇怪的生物——章魚。有研究人員感慨，「章魚就像外星生物。」這是因為章魚有很多區別於其他動物的地方。一個明顯的特點是60%的神經元分布在八條腿上。一個大腦+多個小腦的分布式方式，讓章魚在捕獵時動作異常靈敏。
邊緣計算與章魚神經元分布方式十分相似。它可以在網路的邊緣側，為應用開發者和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網路帶寬
一種技術的誕生，往往是為了解決某一種問題，邊緣計算也一樣。傳統雲計算模式下，存在高延遲、網路不穩定和低帶寬等問題。如果將部分或者全部處理程序，遷移到離用戶較近的地點，便能解決這些問題，提高數據傳輸效率和穩定性。

邊緣計算能幹什麼？
隨著互聯網的發展，數據量越來越大，如果將海量的數據，傳輸到雲計算中心，並產生決策，顯然不太現實。這時候邊緣計算就能體現它的優勢，數據不再需要傳輸到遙遠的雲端，在邊緣側就能解決。
邊緣計算典型的應用領域：CDN、物聯網（車聯網）、區塊鏈。

④ 什麼是邊緣伺服器

邊緣伺服器為用戶提供一個進入網路的通道和與其它伺服器設備通訊的功能，通常邊緣伺服器是一組完成單一功能的伺服器，如防火牆伺服器，高速緩存伺服器，負載均衡伺服器，DNS伺服器等。

對物聯網而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現而無需交由雲端，處理過程將在本地邊緣計算層完成。這無疑將大大提升處理效率，減輕雲端的負荷。由於更加靠近用戶，還可為用戶提供更快的響應，將需求在邊緣端解決。

物聯網應用

全球智能手機的快速發展，推動了移動終端和「邊緣計算」的發展。而萬物互聯、萬物感知的智能社會，則是跟物聯網發展相伴而生，邊緣計算系統也因此應聲而出。

事實上，物聯網的概念已經提出有超過15年的歷史，然而，物聯網卻並未成為一個火熱的應用。一個概念到真正的應用有一個較長的過程，與之匹配的技術、產品設備的成本、接受程度、試錯過程都是漫長的，因此往往不能很快形成大量使用的市場。

根據Gartner的技術成熟曲線理論來說，在2015年IoT從概念上而言，已經到達頂峰位置。因此，物聯網的大規模應用也開始加速。因此未來5-10年內IoT會進入一個應用爆發期，邊緣計算也隨之被預期將得到更多的應用。