神經網路蘋果手機

1. iphone歷代手機的處理器都是什麼

1、A4

蘋果在2010年1月27日正式發布A4晶元，這顆晶元堪稱蘋果的處女作。它採用一顆45nm製程800MHz ARM Cortex－A8的單核心處理器。

在同等頻率下性能表現好於三星S5PC110，但是其核心的結構和此前使用的三星處理器十分相似，僅僅是主頻升高，因此A4晶元並不能算蘋果真正意義上的成果，但這卻為蘋果實現真正自研奠定了基礎。

2、A5和A6

A5是蘋果首款雙核處理器，發布於喬布斯的遺作iPhone 4S，其擁有更高的計算能力和更低的功耗。

蘋果A6是蘋果公司於2012年發布的處理器，這顆處理器由蘋果設計，三星負責生產組裝。它是一款ARM架構雙核處理器，採用ARMv7-A指令集，性能介於Cortex-A9和Cortex-A15之間，性能表現比高通Krait 300強。

值得一提的是，蘋果A6隻是一顆雙核處理器，而搭載A6的iPhone 5在跑分榜上卻將不少採用四核處理器的安卓機皇踩在腳下，蘋果藉此也向眾多發燒友證明一款處理器性能怎樣，不能光看單純的核心數量。

3、A7

對於蘋果和發燒友來說，A7絕對可以被稱為一代神U，它為手機處理器打開了64位時代的大門，具有巨大的劃時代意義。A7在iPhone 5s上首發，它採用的是全新的64位設計，使用Arm－v8 64位指令集，自家的Cyclone架構，採用28nm工藝，主頻為1.3GHz。

憑借這顆強大的處理器，iPhone 5s由此成為了蘋果最經典機型之一，它支持升級到iOS 12，目前我仍然能夠用iPhone 5s流暢運行主流軟體，看視頻和網頁完全沒問題。

4、A8和A9

A8處理器是蘋果公司自行研發的第二代64位手機處理器，它依然採用的是Cyclone架構，主頻參數提升至1.4GHz，這顆處理器被用於2014年10月份發布的iPhone 6和iPhone 6 Plus之上。

A9處理器是第三代雙核心64位移動處理器，採用台積電16nm技術/三星14nm技術，被用於iPhone 6s、iPhone 6s Plus、iPhone SE上。

5、A10

A10處理器是蘋果首款四核處理器，採用64位設計，擁有33億個晶體管。因為A10處理器擁有兩個高性能核心和兩個高能效核心，所以它並不是真正的四核處理器。

當然，它的性能仍然強悍，其綜合體驗完全不比搭載高通驍龍845的安卓機差，而蘋果也號稱A10處理器已經達到了主機級別的性能。

6、A11

在A11上，蘋果的自研實力凸顯而出，其CPU、GPU、性能控制器、神經網路引擎都是由蘋果自主研發，這顆處理器首先被應用於iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X之上。

A11仿生晶元不僅擁有強大的性能（A11的單核跑分達4200分，多核達10000分，比驍龍835單核多110%，多核多55%），還擁有神經網路引擎。它的神經網路引擎採用了雙核技術，每秒運算次數最高可達6000億次！

7、A12和A13

A12是2018年發布的六核心仿生晶元，首先應用在iPhone XS、iPhone XS Max、iPhone XR三款機型上。它採用7nm工藝技術，CPU部分採用自研Fusion架構，性能比之前的A11提升15%，功耗降低50%。

A13是2019年9月發布的仿生晶元，首先應用在了 iPhone 11、iPhone 11 Pro、iPhone 11 Pro Max上。

其採用台積電升級版7nm工藝，集成85億個晶體管，CPU為六核心設計，GPU為四核心設計。同時，A13還有一個8核的神經計算引擎，性能提升了20%，功耗降低15%。

2. 為什麼iphone12用的第一代神經網路引擎什麼意思

神經網路引擎是一種模仿動物神經網路行為特徵，進行分布式並行信息處理的演算法數學模型，這種網路依靠系統的復雜程度，通過調整內部大量節點之間相互連接的關系，從而達到處理信息的目的。

神經網路引擎通過對人腦的基本單元神經元的建模和聯接，探索模擬人腦神經系統功能的模型，並研製一種具有學習、聯想、記憶和模式識別等智能信息處理功能的人工系統，神經網路引擎的一個重要特性是它能夠從環境中學習，並把學習的結果分布存儲於網路的突觸連接中，其學習是一個過程。

在所處環境的激勵下，相繼給網路輸入一些樣本模式，並按照一定的學習演算法規則調整網路各層的權值矩陣，待網路各層權值都收斂到一定值，學習過程結束，然後可用生成的神經網路來對真實數據做分類。

(2)神經網路蘋果手機擴展閱讀

蘋果在最新發布會上，公布了十周年版iPhone X，極大地吸引了人們的注意力。在iPhone X眾多特性中，使用面部識別FaceID代替原有的指紋識別TouchID進行屏幕解鎖和身份認證無疑是最大的亮點之一，這有可能成為蘋果對於手機交互進步的又一次推動。

FaceID使用了人工智慧技術完成人臉三維建模中的特徵提取，並且用這些特徵配合演算法來實現人臉識別。現場演示中，FaceID人臉識別用戶體驗非常流暢，而在流暢體驗背後的功臣，則是A11 Bionic SoC上集成的人工智慧加速器，蘋果官方稱之為「神經網路引擎(neural engine)」。